- 深入解析常见排序算法的时间复杂度
SS VANES
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:排序算法是计算机科学中数据结构的基础,其效率由时间复杂度所衡量。本主题将比较选择排序、冒泡排序和递归排序这三种方法的时间复杂度,涵盖它们在不同情况下的性能表现,并讨论各自适用场景和优缺点。理解这些算法的时间复杂度有助于在实际应用中做出更合适的算法选择。1.排序算法与时间复杂度概念在探索不同排序算法的世界之前,我们需要了解排序算法在计算机科学中的重要性以及时间复
- 数据结构与算法:排序算法
键盘魔术师小码哥
排序算法android算法
数据结构与算法:排序算法在Android开发中,排序算法是我们经常需要用到的基础算法。无论是对用户数据进行排序展示,还是在后台进行数据处理,掌握常见的排序算法及其性能特点都是非常必要的。本文将深入讲解常见排序算法的原理、实现以及在Android开发中的应用场景。一、常见排序算法概述排序算法可以根据时间复杂度分为O(n²)、O(nlogn)和O(n)三类。下面我们将介绍几种常见的排序算法。1.1时间
- 八大排序算法的代码实现以及时间复杂度和稳定性
忧郁的叮当猫
算法算法
1、稳定性归并排序、冒泡排序、插入排序。基数排序是稳定的选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序是不稳定的2、时间复杂度最基础的四个算法:冒泡、选择、插入、快排中,快排的时间复杂度最小O(nlogn),其他都是O(n2)排序法平均时间最差情形稳定度额外空间备注冒泡O(n2)O(n2)稳定O(1)n小时较好选择O(n2)O(n2)不稳定O(1)n小时较好插入O(n2)O(n2)稳定O(1)大部分已排序时
- YOLO11改进——融合BAM注意力机制增强图像分类与目标检测能力
Stara-AI
YOLO-实战系列YOLOv11计算机视觉目标检测深度学习人工智能Python
深度学习在计算机视觉领域的应用取得了显著进展,尤其是在目标检测(ObjectDetection)和图像分类(ImageClassification)任务中。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法凭借其高效的单阶段检测框架和卓越的实时性能,成为目标检测领域的研究热点。然而,随着应用场景的复杂化和多样化,如何进一步提升模型在复杂背景下的鲁棒性(Robustness)、小目标检测(Small
- 基于深度学习与YOLOv的人脸表情识别方法研究
源码空间站TH
深度学习人工智能
内容概要:文章探讨了基于深度学习的人脸表情识别技术,重点介绍了YOLOv3算法的应用。通过结合YOLOv3的实时检测能力和传统的分类器方法,实现了一个高效的人脸表情识别系统。文中详细讨论了YOLOv3的工作原理,数据预处理方法,训练与测试流程,并展示了系统的应用场景,如图片识别、视频识别和实时识别等。适合人群:计算机视觉研究人员、深度学习爱好者和相关领域的工程师。使用场景及目标:适用于人机交互、在
- YOLOv3实践教程:使用预训练模型进行目标检测
LIUDAN'S WORLD
YOLO系列教程YOLO深度学习计算机视觉人工智能
目录简介环境准备获取预训练模型图像目标检测视频目标检测模型性能优化常见问题解答进阶学习路径简介YOLOv3(YouOnlyLookOnceversion3)是一种高效的实时目标检测算法,由JosephRedmon和AliFarhadi于2018年提出。与传统的目标检测方法相比,YOLO将目标检测视为单一的回归问题,直接从完整图像预测边界框及其类别概率,使其成为速度和准确性之间平衡的优秀选择。本教程
- 排序算法复杂度及稳定性全解析(八种排序)
南玖yy
排序算法算法数据结构
在计算机科学领域,排序算法是基础且重要的内容。不同的排序算法在时间复杂度、空间复杂度以及稳定性上存在差异,合理选择排序算法能极大提升程序性能。本文将对常见排序算法进行全面剖析,并引入计数排序这一特殊的排序算法。一、常见排序算法回顾冒泡排序冒泡排序是一种简单的比较排序算法。它通过多次比较相邻元素并交换位置,将最大(或最小)的元素逐步“冒泡”到数组末尾。平均和最坏时间复杂度为\(O(n^{2})\),
- GPS授时服务器工作原理详解
北京华人开创公司
北斗卫星授时NTP时间同步GPS对时装置运维
GPS授时服务器工作原理详解GPS授时服务器工作原理详解目前计算机网络中各主机和服务器等网络设备的时间基本处于无序的状态。随着计算机网络应用的不断涌现,计算机的时间同步问题成为愈来愈重要的事情。以Unix系统为例,时间的准确性几乎影响到所有的文件操作。如果一台机器时间不准确,例如在从时间超前的机器上建立一个文件,用ls查看一下,以当前时间减去所显示的文件修改时间会得一个负值,这一问题对于网络文件服
- 人工智能赋能运维自动化:基于机器学习的IT系统故障预测与自动修复技术革新
金枝玉叶9
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3人工智能运维自动化
人工智能赋能运维自动化:基于机器学习的IT系统故障预测与自动修复技术革新(优化标题:AI智能运维|机器学习驱动IT系统故障预警与自愈机制全解析)摘要本文提出了一种基于机器学习的智能运维自动化方案,通过构建多层次数据模型,实现对IT系统故障的早期预测与自动修复。文章详细介绍了系统架构、核心算法、数据分析方法以及实验证明,重点阐述了如何利用实时监控数据、历史运维记录与异常检测算法,实现高效的故障诊断与
- 高并发场景下系统性能优化:从架构调优到运维监控的逻辑闭环构建
古龙飞扬
分布式性能优化
系统性能优化是一个综合性强且持续迭代的过程,涉及架构、数据库、代码、缓存、监控等多个维度。以下将从高并发、高访问量场景出发,提供超详细的优化方案,包含具体措施、实施路径和预期效果:一、架构层优化:构建弹性可扩展的分布式系统1.水平扩展与负载均衡措施:采用分布式架构,通过增加服务器节点分担压力。引入负载均衡器(如Nginx、HAProxy),结合轮询、加权轮询、最小连接数等算法分配流量。结合CDN加
- Java设计模式之模板方法模式
飞翔中文网
Javajava设计模式
概念模板方法模式是一种行为型设计模式,它定义了一个算法的骨架,允许子类在不改变算法结构的情况下重定义某些步骤。父类通过模板方法控制流程,子类通过实现抽象方法填充细节。作用1.代码复用:公共逻辑抽取到父类,避免重复代码。2.扩展性:子类只需关注差异部分,符合开闭原则。3.流程控制:父类固定核心流程,防止子类破坏执行顺序。场景1.多个类具有相似流程但部分步骤不同(如数据解析、文件处理)。2.需要固定核
- CPU& 内存加压工具 stress-ng 介绍
地平线开发者
征程5上手教程算法自动驾驶
01文章背景介绍在实车测试时,除了感知算法外,往往还会有别的APP在同时运行,从而挤压算法的资源占用,影响模型性能,降低部署效果。因此在项目早期做板端验证的时候,我们就可以使用一些工具对CPU和内存进行加压,再运行模型,以模拟实车测试的情况,得到模型在硬件资源受限时的性能数据,做到心中有数,及时调整优化,避免到了项目后期还要为节约性能开销而裁剪模型,得不偿失。本文的重点在于向广大开发者介绍stre
- BEVFormer 开源算法逐行解析(一):Encoder 部分
地平线开发者
算法自动驾驶
写在前面:对于BEVFormer算法框架的整体理解,大家可以找到大量的资料参考,但是对于算法代码的解读缺乏详实的资料。因此,本系列的目的是结合代码实现细节、在tensor维度的变换中帮助读者对算法能有更直观的认识。本系列我们将对BEVFormer公版代码(开源算法)进行逐行解析,以结合代码理解Bevformer原理,掌握算法细节,帮助读者们利用该算法框架开发感知算法。在本系列的最后笔者还将面向地平
- C++算法优化实战:破解性能瓶颈,提升程序效率
猿享天开
开发语言c++性能优化
C++算法优化实战:破解性能瓶颈,提升程序效率在现代软件开发中,算法优化是提升程序性能的关键手段之一。无论是在高频交易系统、实时游戏引擎,还是大数据处理平台,算法的高效性直接关系到整体系统的性能与响应速度。C++作为一门高性能编程语言,广泛应用于需要高效计算和资源管理的场景。然而,即便是最优的C++代码,如果算法设计不当,也可能成为性能的瓶颈。本文将深入探讨C++算法优化的常见性能问题,并提供详细
- LeetCode 第55题:跳跃游戏
Gemini技术窝
leetcode游戏算法数据结构java
大家好!今天我们要聊的是LeetCode第55题:跳跃游戏(JumpGame)。这个题目看似简单,但背后隐藏了不少算法技巧。我们将详细剖析这道题目的解题思路和代码实现,并且保证幽默风趣,让你在轻松愉快中掌握这道题目的精髓。文章目录一、问题描述示例二、解题思路1.贪心算法2.动态规划3.反向思维三、贪心算法解法思路解析代码实现代码详解画图展示代码实现逻辑四、举例说明例子1例子2例子3五、总结贪心算法
- 蓝桥杯算法题3
曾经的三心草
算法蓝桥杯职场和发展
前言区间dp回⽂字串回⽂字串#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intf[N][N];//状态表示:f[i][j]表示字符串第i到j个字符需要最少插入字符数//s[i]==s[j],f[i][j]=f[i+1][j-1]//s[i]!=s[j],j的右边插一个s[i]的话,f[i][j]=f[i+1][j]+1//i左边
- 蓝桥杯算法题2
曾经的三心草
算法蓝桥杯职场和发展
前言带权并查集银河英雄传说银河英雄传说#includeusingnamespacestd;constintN=3e4+10;intfa[N],d[N],cnt[N];//cnt[i]记录的是当前结点以及它的子节点一起的个数intT;intfind(intx){if(fa[x]==x)returnx;intt=find(fa[x]);d[x]=d[x]+d[fa[x]];returnfa[x]=t;
- 【软考速通笔记】系统架构设计师③——信息安全技术基础知识
小康师兄
系统架构设计师笔记系统架构数据库信息安全系统架构师全国计算机技术与软件专业
文章目录一、前言二、信息安全基础知识2.1信息安全的基本要求2.2信息安全的范围2.3网络安全表现2.4安全措施包括三、信息安全系统的组成框架3.1技术体系:3.2组织机构体系:3.3管理体系四、信息加解密技术4.1对称密钥加密算法4.2非对称密钥加密4.3数字签名五、信息安全的攻防5.1DoS(拒绝服务)攻击与防御5.2ARP欺骗与防御5.3DNS欺骗与防御5.4IP欺骗与防御5.5端口扫描与防
- 代码随想录算法训练(贪心算法的理解)
有点冰冰
算法贪心算法
1.大纲2.步骤贪心算法一般分为如下四步:将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法并没有固定的套路。所以唯一的难点就是如何通过局部最优,推出整体最优。不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。动态规划主要运用于二维或三维问题,而贪心一般是处理一维问题
- 探索K-近邻算法(KNN):原理、实践应用与文本分类实战
成都怡乐轩科技
近邻算法分类算法
第一部分:引言与背景KNN算法在机器学习领域的重要性及其地位KNN算法作为机器学习中的基石之一,由于其概念直观、易于理解并且不需要复杂的模型训练过程,被广泛应用于多种场景。它在监督学习中占据着特殊的位置,尤其适用于实时或增量学习环境,以及对模型解释性要求较高的场合。强调KNN的重要地位,可以从以下几个方面展开:适应性强:KNN不依赖于数据的具体分布形式,适用于各种线性和非线性关系的数据分类和回归问
- KNN算法实战:从原理到代码的全面解析
EtherWanderer
机器学习算法近邻算法机器学习人工智能
KNN算法实战:从原理到代码的全面解析本文深入浅出地解析KNN(K最近邻)算法的核心思想,围绕“距离计算、k值选择、分类与回归”三大步骤展开讲解。通过“身高预测体重”的实例,结合Python代码实现,生动演示KNN在回归问题中的应用,并分析k值选择对结果的影响。文章涵盖欧氏距离、曼哈顿距离等关键概念,以及交叉验证调参技巧,适合机器学习初学者快速入门并动手实践。核心思想:物以类聚,人以群分通过距离最
- 算法思想之位运算(二)
雾里看山
算法算法推荐算法leetcode
欢迎拜访:雾里看山-CSDN博客本篇主题:算法思想之位运算(二)发布时间:2025.4.13隶属专栏:算法目录算法介绍六大基础位运算符常用模板总结例题判定字符是否唯一题目链接题目描述算法思路代码实现汉明距离题目链接题目描述算法思路代码实现丢失的数字题目链接题目描述算法思路代码实现两整数之和题目链接题目描述算法思路代码实现消失的两个数字题目链接题目描述算法思路代码实现算法介绍位运算(BitManip
- java中递归算法遍历jsonobject
minizhq
java算法开发语言
算法,函数相关学习资料:https://edu.51cto.com/video/1451.htmlhttps://edu.51cto.com/video/2092.htmlJava中递归算法遍历JSONObject作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要遍历JSON对象的情况。JSON是一种轻量级的数据交换格式,它基于文本,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。在Java中,我们通常使用or
- 算法学习笔记——动态规划:概述(动态规划的要素、动态规划与DFS/BFS/贪心算法的区别)
Insomnia_X
算法学习笔记动态规划贪心算法算法
动态规划DynamicProgramming,DP问题动态规划问题一般形式就是求最值(最长递增子序列、最小编辑距离)其本质就是穷举,但不是暴力穷举,其思想源于暴力穷举,但使用了“备忘录”或DPTable进行优化,此外再无奥妙可言(思考如何穷举->追求聪明地穷举)ps.以后看到求最值问题,养成条件反射:首先思考如何穷举所有可能结果动态规划与暴力穷举的区别回溯(DFS)/BFS都是暴力穷举所有可能结果
- 分发饼干问题——用贪心算法解决
*.✧屠苏隐遥(ノ◕ヮ◕)ノ*.✧
常见算法问题算法intellij-ideac语言visualstudiovisualstudio
目录一:问题描述二:解决思路贪心策略(C语言)算法复习总结3——贪心算法-CSDN博客三:代码实现四:复杂度分析一:问题描述分发饼干问题是一个经典的可以使用贪心算法解决的问题,问题描述如下:有一群孩子和一堆饼干,每个孩子都有一个胃口值g[i](表示该孩子需要的饼干的最小尺寸才能满足),每个饼干都有一个尺寸s[j]。目标是尽可能让更多的孩子得到满足,即找到能满足的孩子的最大数量。也就是说,要将饼干分
- 汉诺塔问题——用贪心算法解决
*.✧屠苏隐遥(ノ◕ヮ◕)ノ*.✧
常见算法问题数据结构c语言算法visualstudiovisualstudio
目录一:起源二:问题描述三:规律三:解决方案递归算法四:代码实现复杂度分析一:起源汉诺塔(TowerofHanoi)问题起源于一个印度的古老传说。在世界中心贝拿勒斯(在印度北部)的圣庙里,一块黄铜板上插着三根宝石针。印度教的主神梵天在创造世界的时候,在其中一根针上从下到上地穿好了由大到小的64片金片,这就是所谓的汉诺塔。不论白天黑夜,总有一个僧侣按照下面的法则移动这些金片:I.一次只移动一片,不管
- 一次对天翼安全网关的渗透
zhangge3663
Web安全
起因听大师傅说天翼安全网关可以telnet登录,回去尝试了一下发现并没有开放telnet端口,把目标转向如何开启,经过一系列搜索,最后拿下网关信息泄露我家这个网关型号是HG261GS,经过一番搜索,发现访问http://192.168.1.1/cgi-bin/baseinfoSet.cgi可以拿到密码然后搜索密码的加密方式,得到工程账号的密码,加密算法为加密算法:字母转换为其ASCII码+4,数字
- C++ STL算法库<algorithm>常用库函数使用方法
jammyhe2010
C++算法c++青少年编程
前言算法部分主要由头文件,和组成。一、查找find、find_if、find_first_of、adjacent_find、search、binary_search、lower_bound、upper_bound、equal_range//find()函数,返回迭代器(指针|位置),其指向的是在[first,last)区域内查找到的第一个目标元素;如果查找失败,则该迭代器的指向和last相同。in
- C++ 标准库中的 <algorithm> 头文件算法总结
胡乱儿起个名
C++c++算法开发语言
C++常用算法概览 C++标准库中的头文件提供了大量有用的算法,主要用于操作容器(如vector,list,array等)。这些算法通常通过迭代器来操作容器元素。1.非修改序列操作std::all_of,std::any_of,std::none_of#include#includestd::vectorv={1,2,3,4,5};//检查所有元素是否满足条件boolall_even=std::
- AI人工智能与MCP模型上下文协议的融合发展路径
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算AI大模型企业级应用开发实战人工智能网络
AI人工智能与MCP模型上下文协议的融合发展路径关键词:AI人工智能、MCP模型上下文协议、融合发展、技术原理、应用场景摘要:本文聚焦于AI人工智能与MCP模型上下文协议的融合发展路径。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者等内容,接着阐述了AI和MCP模型上下文协议的核心概念及联系,详细讲解了相关核心算法原理和具体操作步骤,并给出了数学模型和公式。通过项目实战展示了融合的实际应用,分析了其在不同场
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro