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GPU加速的OpenCV

一直在用OpenCV做图像和视频的算法，因为效率的问题，也一直在关注GPU的发展。年前的时候，2011 年亚洲 GPU 技术大会(GTC Asia2011)在北京举行，来自英伟达公司的资深开发技术工程师James Fung为我们介绍了OpenCV计算机视觉库的一些最新的信息，更着重介绍了OpenCV的一些GPU模块。

OpenCV是Intel在1999年建立的，全称: Open Source Computer Vision Library，现在Willow Garage（一家主营机器人设计的公司）提供支持。OpenCV可以在Linux,Windows,Mac OS等主流操作系统上运行（支持Android），它是开源的（遵循BSD许可证授权），并且堪称开源软件中的精品。OpenCV的应用非常的广泛，像我们熟知的谷歌地图中就有他的影子。

OpenCV由一系列C 函数和少量C++ 类构成，同时提供了Python、CUDA等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV主要应用于人机互动、物体识别、图象分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪等等领域。

OpenCV GPU模块内容主要包含：图像处理的颜色转换，几何转换，像素操作等七个方面，高等级算法中的立体匹配、面部识别和SURF三个方面。

更详细的一些信息，可以参考官方的wiki：OpenCV_GPU

 

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