MySQL高效运行必备：简单的知识教你高效运用索引

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable 表：

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL

);

我们随机向里面插入了 10000 条记录，其中有一条： 5555, admin 。

在查找 username="admin" 的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin'; 时，如果在 username 上已经建立了索引， MySQL 无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反， MySQL 会扫描所有记录，即要查询 10000 条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

索引的类型包括：

（1 ）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

●      创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是 CHAR ， VARCHAR 类型， length 可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length ，下同。

●      修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

●      创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

INDEX [indexName] (username(length))

);

删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

（2 ）唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

●      创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

●      修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

●      创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

UNIQUE [indexName] (username(length))

);

（3 ）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

PRIMARY KEY(ID)

);

当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4 ）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

city VARCHAR(50) NOT NULL,

age INT NOT NULL

);

为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age 建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建表时， usernname 长度为 16 ，这里用 10 。这是因为一般情况下名字的长度不会超过 10 ，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。

如果分别在 usernname ， city ， age 上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

usernname,city,age

usernname,city

usernname

为什么没有 city ， age 这样的组合索引呢？这是因为 MySQL 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个 SQL 就会用到这个组合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city=" 郑州 "

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=" 郑州 "

SELECT * FROM mytable WHREE city=" 郑州 "

（5 ）建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在 WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对 < ， <= ， = ， > ， >= ， BETWEEN ， IN ，以及某些时候的 LIKE 才会使用索引。例如：

SELECT t.Name

FROM mytable t LEFT JOIN mytable m

ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=' 郑州 '

此时就需要对 city 和 age 建立索引，由于 mytable 表的 userame 也出现在了 JOIN 子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的 LIKE 才需建立索引。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时， MySQL 不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

而下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt username like'%admin'

因此，在使用 LIKE 时应注意以上的区别。

（6 ）索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

●      虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT 、 UPDATE 和 DELETE 。因为更新表时， MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

●      建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL 有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

（7 ）使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

●      索引不会包含有 NULL 值的列

只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL 值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为 NULL 。

●      使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个 CHAR(255) 的列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和 I/O 操作。

●      索引列排序

MySQL 查询只使用一个索引，因此如果 where 子句中已经使用了索引的话，那么 order by 中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

●      like 语句操作

一般情况下不鼓励使用 like 操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。 like “ %aaa% ” 不会使用索引而 like “ aaa% ”可以使用索引。

●      不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007; 将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成 select * from users where adddate< ‘ 2007-01-01 ’ ;

●      不使用 NOT IN 和 <> 操作

NOT IN 和 <> 操作都不会使用索引将进行全表扫描。 NOT IN 可以使用 NOT EXISTS 代替， id<>3 则可以使用 id>3 or id<3 来代替。