- 3.5.2-4-先识别框 框内数字识别 3.5.2-4-先识别框 框内数字识别 openmv数字模板匹配openmv K210 k230 数字识别模板匹配openmv电赛数字识别 数字识别
三年呀
开发语言openmvstm32神经网络嵌入式硬件单片机
**非常详细的视频和文字教程,讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD专刊openmv视觉文章链接:https://blog.csdn.net/qq_46
- OpenCV 图形API(18)用于执行两个矩阵(或数组)的逐元素减法操作函数sub()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11描述计算两个矩阵之间的逐元素差值。sub函数计算两个矩阵之间的差值,要求这两个矩阵具有相同的尺寸和通道数:dst(I)=src1(I)−src2(I)\texttt{dst}(I)=\texttt{src1}(I)-\texttt{src2}(I)dst(I)=src1(
- 随笔1 认识编译命令
一大Cpp
ubuntulinuxopencv
1.认识编译命令1.1解释gcc编译命令:gcctest1.cpp-otest1pkg-config--cflags--libsopencv命令解析:gcc:GNUC/C++编译器,用于编译C/C++代码。test1.cpp:源代码文件。-otest1:指定输出的可执行文件名为test1。pkg-config--cflags--libsopencv:pkg-config是一个工具,用于查询库的编译
- 训练数据清洗(文本/音频/视频)
Psycho_MrZhang
工具音视频
多数据格式的清洗方法以下是针对多数据格式清洗方法的系统性总结,结合Python代码示例:一、数据清洗方法总览(表格对比)数据类型核心挑战关键步骤常用Python工具文本非结构化噪声去噪→分词→标准化→向量化NLTK,SpaCy,Jieba,Regex图片维度/质量差异尺寸统一→去噪→格式转换→归一化OpenCV,PIL,scikit-image音频采样/环境噪声差异降噪→重采样→分割→特征提取Li
- import cv2 安装失败
qq_215397897
pythonpython
1.使用正确的包名cv2是OpenCV的Python绑定模块,正确的Conda包名为opencv。运行以下命令安装:condainstallopencv-cconda-forge2.通过conda-forge频道安装指定conda-forge频道(通常包含更多更新的包):condainstall-cconda-forgeopencv3.如果仍失败,使用pip安装如果Conda无法解决依赖,可以用p
- opencv人脸性别年龄检测
进来有惊喜
opencv人工智能计算机视觉
一、引言在计算机视觉领域,人脸分析是一个热门且应用广泛的研究方向。其中,人脸性别年龄检测能够自动识别图像或视频流中人脸的性别和年龄信息,具有诸多实际应用场景,如市场调研、安防监控、用户个性化体验等。OpenCV作为一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的工具和预训练模型来实现这一功能。二、原理概述人脸检测:首先需要在输入的图像或视频帧中检测出人脸。OpenCV常用的人脸检测方法基于Haar级联检测器或
- OpenCV 微笑检测
进来有惊喜
opencv人工智能计算机视觉
一、引言在当今数字化时代,计算机视觉技术取得了飞速的发展。微笑检测作为其中一个有趣且实用的应用场景,被广泛应用于娱乐、安防、人机交互等多个领域。OpenCV作为一个强大的计算机视觉库,为我们实现微笑检测提供了丰富的工具和便捷的接口。本文将详细介绍如何使用OpenCV进行微笑检测,包括原理、实现步骤以及代码示例。二、微笑检测的原理微笑检测主要基于人脸检测和表情特征分析。其基本流程如下:1.人脸检测:
- OpenCV 在树莓派上进行实时人脸检测
欣然~
opencv计算机视觉人工智能
这段Python代码借助OpenCV库实现了在树莓派上进行实时人脸检测的功能。它会开启摄像头捕获视频帧,在每一帧里检测人脸并以矩形框标记出来,同时在画面上显示帧率(FPS)。依赖库cv2:OpenCV库,用于计算机视觉任务,像图像读取、处理以及人脸检测等。time:用于计算帧率。全局变量HAAR_PATH:Haar级联分类器文件的路径,此文件用于人脸检测。这里给出了两个可能的路径,你要依据实际情况
- 《OpenCV》—— 指纹验证
张小生180
opencv人工智能计算机视觉
一、案例整体介绍下图中上面一张指纹图片与下面两张图片中的其中一个指纹是同一个指纹分别将上面的指纹图片与下面的两张图片进行匹配验证在model(模板指纹图片)与验证的两张指纹图片的2次匹配中,分别需要提取出模板指纹图片与验证指纹图片的特征(特征检测),并检测关键点和计算描述符对检测出的描述符进行匹配,满足匹配阈值的要求则匹配成功二、代码解释进行匹配验证的三个关键步骤如下:1.计算特征描述符:使用如S
- python中openCV的图像匹配工具类
Vsoapmac
pythonopencvpython计算机视觉
该工具类参考制作:https://blog.csdn.net/enter89/article/details/90293971工具类如下:importcv2importnumpyasnpimportrequestsfromPILimportImagefromioimportBytesIOclassImageMatchUtils:"""图像识别工具类"""@classmethoddeftransfe
- java 指纹匹配算法_java指纹识别的精确算法——SIFT算法 | 学步园
米妮呀
java指纹匹配算法
Sift特征点的提取方法,这里简单做个介绍。作为一种匹配能力较强的局部描述算子,SIFTintsift_features(IplImage*img,structfeature**feat)这个函数就是用来提取图像中的特征向量。参数img为一个指向IplImage数据类型的指针,用来表示需要进行特征提取的图像。IplImage是opencv库定义的图像基本类型(关于opencv是一个著名的图像处理类
- opencv学习:FLANN匹配器算法实现指纹验证与指纹识别
夜清寒风
opencv学习人工智能计算机视觉
概念FLANN(FastLibraryforApproximateNearestNeighbors)是一个开源的C++库,用于在高维空间中进行近似最近邻搜索。它被广泛用于计算机视觉和机器学习领域,特别是在处理具有大量特征点的图像匹配问题时。FLANN旨在提供一个快速且灵活的近似最近邻搜索解决方案。最近邻搜索:给定一个查询点,最近邻搜索的目标是找到一个数据点,使得与查询点之间的距离最小。在特征匹配中
- opencv指纹匹配
进来有惊喜
opencv人工智能计算机视觉
一、指纹匹配概述指纹匹配是指通过比较两个指纹图像的特征,判断它们是否来自同一手指的过程。在实际应用中,如门禁系统、考勤系统、刑侦鉴定等领域,指纹匹配技术发挥着重要作用。OpenCV作为强大的计算机视觉库,为指纹匹配提供了丰富的工具和方法,一般可借助特征提取、特征匹配等步骤实现指纹匹配。二、指纹匹配的基本原理指纹匹配的核心目标是判断两个指纹图像是否来自同一手指。其基本原理是通过提取指纹图像的特征,然
- 23.OpenCV轮廓逼近与拟合
qp
OpenCV(C++)opencv计算机视觉
OpenCV轮廓逼近与拟合在计算机视觉中,轮廓是图像中边界或形状的重要表达形式。然而,直接从图像中提取的轮廓常常包含大量冗余点,且噪声较多。为了更好地描述图像中的形状,我们通常需要对轮廓进行逼近和拟合,从而降低数据维度、获得光滑的形状描述,并便于后续分析处理。本文将介绍轮廓逼近与拟合的基本原理,在OpenCV中如何使用相关函数(如approxPolyDP、fitLine、boundingRect、
- # 实时人脸性别与年龄识别:基于OpenCV与深度学习模型的实现
www_pp_
opencv深度学习人工智能
实时人脸性别与年龄识别:基于OpenCV与深度学习模型的实现在当今数字化时代,计算机视觉技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。其中,人脸检测与分析作为计算机视觉领域的重要分支,已广泛应用于安防监控、智能交互、社交媒体等多个场景。本文将详细介绍如何利用OpenCV库结合深度学习模型,实现一个实时人脸性别与年龄识别的项目,旨在帮助读者快速掌握相关技术,并激发大家在实际应用中进一步探索的灵感
- OpenCV_Viz——OpenCV中Viz的模块编译的无法解析的外部符号BUG
zy2317878
BugAndDebugopencvviz编译
写在前面由于实验室需要,需要重新编译医学图像第三方库全家桶。这里就需要编译OpenCV,而编译后查看编译的库文件中缺少一个opencv_viz2413d.lib文件(没错,这里可以看出我使用的OpenCV是opencv-2.4.13.6版本)。所以需要额外重新编译这个库。首先就会遇到一个问题:默认的OpenCV编译模块中是没有Viz的。经过我之前成功编译的CMAKE配置文件仔细对比,发现需要以来V
- opencv的加、减、溶合、位运算
qq_57041630
opencvopencv计算机视觉人工智能
1.加法运算(1)cv::add()或+运算符功能:对两幅图像的像素值相加(饱和操作,防止溢出)。公式:dst(x,y)=saturate(src1(x,y)+src2(x,y))示例://C++cv::Matimg1=cv::imread("image1.jpg");cv::Matimg2=cv::imread("image2.jpg");cv::Matresult;cv::add(img1,i
- 基于OPENCV的图像透视矫正
欣然~
opencv人工智能计算机视觉
这段代码的主要功能是对输入的图像进行透视矫正。它会读取一张图像,检测图像中最大的四边形轮廓,然后对该四边形区域进行透视变换,将其矫正为正视图,最后保存矫正后的图像。模块导入说明pythonimportcv2importnumpyasnpimportoscv2:OpenCV库,用于图像处理和计算机视觉任务,如读取图像、边缘检测、轮廓查找、透视变换等。numpy:用于数值计算,在处理图像数据和坐标计算
- OpenCV中的数据类型
龙虾在剥我的壳
计算机视觉图像处理C++opencv计算机视觉
OpenCV中的数据类型1.CV_8U2.CV_8S3.CV_16U4.CV_16S5.CV_16F6.CV_32S7.CV_32F8.CV_64F9.一图流1.CV_8UCV_8U:占8位的unsignedCV_8UC(n):占8位的unsignedcharCV_8UC1:占8位的unsignedchar一通道CV_8UC2:占8位的unsignedchar二通道CV_8UC3:占8位的unsi
- pythonopencv实现图像融合_OpenCV_Python官方文档7——图像融合
TsingGuo 郭卿
OpenCV-PythonTutorialshttps://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html图像叠加(融合)主要函数被叠加的两张图片的大小、类型(高度/宽度/通道数)必须相同。但是如果这两张图片大小不相同,有什么方法解决?具体解决方法请点击此处查看cv2.add(img1,i
- 学习OpenCV C++版
山居秋暝LS
学习opencvc++
OpenCVC++1数据载入、显示与保存1.1概念1.2Mat类构造与赋值1.3Mat类的赋值1.4Mat类支持的运算1.5图像的读取与显示1.6视频加载与摄像头调用1.7数据保存参考:《OpenCV4快速入门》作者冯振郭延宁吕跃勇1数据载入、显示与保存1.1概念Mat类:Mat类用来保存矩阵类型的数据信息。Mat类分为矩阵头和指向存储数据的矩阵指针两部分。矩阵头中包含矩阵的尺寸、存储方法、地址和
- opencv+ONNX模型的推理
俄城杜小帅
opencv人工智能计算机视觉
如前文我们已经编译出带dnn模块的opencv,如果使用简易版的opencv虽然也可以加载onxx模型但是无法利用GPU进行并行计算,导致推理速度比较慢。所以既然都有这个RTX4060Ti的环境了,为什么不使用并行计算呢。opencv加载的模型通常是ONXX模型,使用yolov8训练自己的数据集得到的模型为.pt,所以通常需要将.pt转为ONXX模型。(这里为什么使用yolov8),应为我发现使用
- opencv编译问题(NVIDIA cuda安装和cudNN)
俄城杜小帅
opencv人工智能计算机视觉
因项目需要,需要编译一个带cuda版本opencv的库,碰到的问题如下汇总:驱动安装我的设备时NVIDIAGeForceRTX4060Ti官网选择显卡驱动https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/我这边安装的时560.94版本安装之后:cuda安装安装cuda:是一个由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型cuda版本获取:https://developer.nv
- C++Opencv图像像素操作
皮卡兵快跑
Opencv(C++)opencvc++计算机视觉
Mat对象与数学中的矩阵相似,也可以实现加减乘除。//像素值加法Matoperator_demo1(Mat&image){Matdst;dst=image+Scalar(50,50,50);//每个像素值加50returndst;}通过对比可以发现dst明显比原始图像更亮,这次因为我们在上面对原始rat图像的像素值进行加50的操作。同理可以进行加法也能进行乘法//图像乘法Matoperator_d
- 用opencv校正图片的方向
断眉的派大星
opencv人工智能计算机视觉
校正的过程可以分为以下几步:1、转灰度图。2、降噪。3、Canny边缘检测。4、膨胀。5、轮廓检索。6、从各个轮廓中选取合适的旋转角度并校正图像。importcv2importnumpyasnpdefresize_image(image,scale_factor):"""调整图像大小"""returncv2.resize(image,None,fx=scale_factor,fy=scale_fa
- 使用Python和OpenCV进行文本偏斜校正
程序媛一枚~
PythonOpenCVPythonOpenCV图像处理图像处理pythonopencv图像处理文本偏斜校正
使用Python和OpenCV进行文本偏斜校正)1.效果图2.源码参考这篇博客将介绍如何使用Python和OpenCV进行文本偏斜校正。给定图像包含未知角度的旋转文本块,需要通过以下方法纠正文本倾斜:检测图像中的文本块;计算旋转文本的角度;旋转图像以校正歪斜;该算法本身非常简单,仅依赖于基本的图像处理技术,例如阈值处理,计算旋转矩形的最小面积,然后应用仿射变换来校正偏斜。通常会在自动文档分析中使用
- 用Tkinter打造GUI开发工具(35)Tkinter中的视频播放组件
荷蒲
软件开发python源代码tkinterGUI有声网络视频音乐播放HP_tk2模块
上一篇我们介绍在Tkinter中用OpenCV组件来播放MP4文件,可是OpenCV组件不支持音频,只能看无声视频。这一篇我们介绍在Tkinter中的视频播放组件HP_mplay。这个也是HP_tk2下的一个子模块。这个模块可以实现在Tkinter中播放网络视频或网络音乐,播放本地视频也是可以的。下面给出演示程序代码。importtkinterastk#导入TkinterimportHP_mpla
- 关于OpenCV 从基础到深入的详解——二、OpenCV 基础环境搭建
知智志
opencv人工智能计算机视觉
二、OpenCV基础环境搭建(一)安装OpenCV库在不同操作系统(Windows、Linux、Mac)下的安装方法Windows系统下的安装:在Windows环境中,安装OpenCV主要有以下几种方式。一种常见的方法是使用预编译的二进制文件。首先,访问OpenCV的官方网站,在下载页面选择适合Windows系统的版本。通常会有32位和64位的不同选择,根据自己的操作系统版本进行下载。下载完成后,
- opencv-模板匹配
我不买赎罪券
opencv计算机视觉
模板在原图像上从原点开始滑动,通过计算与原图像的像素点的数据差值来作为结果输出。原图A×B,模板a×b,则输出矩阵为(A-a+1)×(B-b+1)单对象模板匹配cv2.imread()函数完成图像读取cv2.imread(imgpath,flags)imgpath:图片路径flags:读入标识符,有三种类型cv2.IMREAD_COLOR1默认,读入一副彩色图片不包括alpha通道或写为1cv2.
- OpenCV--模板匹配
2201_75491841
opencv人工智能计算机视觉
一、引言在计算机视觉领域,模板匹配是一种用于在图像中查找特定目标的基本技术。OpenCV作为广泛使用的计算机视觉库,提供了强大且易于使用的模板匹配功能。无论是在工业检测、图像识别还是机器人视觉等领域,模板匹配都发挥着重要作用。本文将深入探讨OpenCV中的模板匹配,包括其原理、使用方法、代码示例以及应用场景。二、模板匹配原理模板匹配是一种基于图像的模式识别方法,其核心思想是在一幅较大的图像中寻找与
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo