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why do not
大数据hadoop
YARN的概述YARN是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代MapReduce编程框架的不足,提高集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存,磁盘,网络,IO等。Hadoop2.X版本中重新设计的这个YARN集群
- 大数据知识总结(三):Hadoop之Yarn重点架构原理
Lansonli
大数据大数据hadoop架构Yarn
文章目录Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍二、Yarn架构三、Yarn任务运行流程四、Yarn三种资源调度器特点及使用场景Hadoop之Yarn重点架构原理一、Yarn介绍ApacheHadoopYarn(YetAnotherReasourceNegotiator,另一种资源协调者)是Hadoop2.x版本后使用的资源管理器,可以为上层应用提供统一的资源管理平台。二、Yarn架构Y
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DATA数据猿
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文章目录Docker安装Hadoop1安装docker1.1添加docker到yum源1.2安装docker2安装Hadoop2.1使用docker自带的hadoop安装2.2免密操作2.2.1master节点2.2.2slave1节点2.2.3slave2节点2.2.4将三个容器中的authorized_keys拷贝到本地合并2.2.5将本地authorized_keys文件分别拷贝到3个容器中
- Spark整合hive(保姆级教程)
万家林
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准备工作:1、需要安装配置好hive,如果不会安装可以跳转到Linux下编写脚本自动安装hive2、需要安装配置好spark,如果不会安装可以跳转到Spark安装与配置(单机版)3、需要安装配置好Hadoop,如果不会安装可以跳转到Linux安装配置Hadoop2.6操作步骤:1、将hive的conf目录下的hive-site.xml拷贝到spark的conf目录下(也可以建立软连接)cp/opt
- hadoop-yarn资源分配介绍-以及推荐常用优化参数
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根据网上的学习,结合工作进行的一个整理。如果有什么不正确的欢迎大家一起交流学习~Yarn前言作为Hadoop2.x的一部分,YARN采用MapReduce中的资源管理功能并对其进行打包,以便新引擎可以使用它们。这也简化了MapReduce,使其能够做到最好,处理数据。使用YARN,您现在可以在Hadoop中运行多个应用程序,所有应用程序都共享一个公共资源管理。那资源是有限的,YARN如何识别资源并
- Hadoop手把手逐级搭建 第二阶段: Hadoop完全分布式(full)
郑大能
前置步骤:1).第一阶段:Hadoop单机伪分布(single)0.步骤概述1).克隆4台虚拟机2).为完全分布式配置ssh免密3).将hadoop配置修改为完全分布式4).启动完全分布式集群5).在完全分布式集群上测试wordcount程序1.克隆4台虚拟机1.1使用hadoop0克隆4台虚拟机hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop41.1.0克隆虚拟机hadoop11.1
- 【解决方案】pyspark 初次连接mongo 时报错Class not found exception:com.mongodb.spark.sql.DefaultSource
能白话的程序员♫
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部分报错如下:Traceback(mostrecentcalllast): File"/home/cisco/spark-mongo-test.py",line7,in df=spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").load() File"/home/cisco/spark-2.4.1-bin-hadoop2.
- Hadoop-Yarn-ResourceManagerHA
隔着天花板看星星
hadoop大数据分布式
在这里先给屏幕面前的你送上祝福,祝你在未来一年:技术步步高升、薪资节节攀升,身体健健康康,家庭和和美美。一、介绍在Hadoop2.4之前,ResourceManager是YARN集群中的单点故障ResourceManagerHA是通过Active/Standby体系结构实现的,在任何时候其中一个RM都是活动的,并且一个或多个RM处于备用模式,等待在活动发生任何事情时接管。二、架构官网的架构图如下:
- java大数据hadoop2.9.2 hive操作
crud-boy
java大数据大数据hivehadoop
1、创建常规数据库表(1)创建表createtablet_stu2(idint,namestring,hobbymap)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','collectionitemsterminatedby'-'mapkeysterminatedby':';(2)创建文件student.txt1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般
- java大数据hadoop2.9.2 Flume安装&操作
crud-boy
java大数据大数据flume
1、flume安装(1)解压缩tar-xzvfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzrm-rfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzmv./apache-flume-1.9.0-bin//usr/local/flume(2)配置cd/usr/local/flume/confcp./flume-env.sh.template./flume-env.shvifl
- Hadoop2.7配置
不会吐丝的蜘蛛侠。
Hadoophadoop大数据hdfs
core-site.xmlfs.defaultFShdfs://bigdata/ha.zookeeper.quorum192.168.56.70:2181,192.168.56.71:2181,192.168.56.72:2181-->hadoop.tmp.dir/export/data/hadoop/tmpfs.trash.interval1440io.file.buffer.size13107
- 现成Hadoop安装和配置,图文手把手交你
叫我小唐就好了
一些好玩的事hadoop大数据分布式课程设计运维
为了可以更加快速的可以使用Hadoop,便写了这篇文章,想尝试自己配置一下的可以参考从零开始配置Hadoop,图文手把手教你,定位错误资源1.两台已经配置好的hadoop2.xshell+Vmware链接:https://pan.baidu.com/s/1oX35G8CVCOzVqmtjdwrfzQ?pwd=3biz提取码:3biz--来自百度网盘超级会员V4的分享两台虚拟机用户名和密码均为roo
- 如何对HDFS进行节点内(磁盘间)数据平衡
格格巫 MMQ!!
hadoophdfshdfshadoop大数据
1.文档编写目的当HDFS的DataNode节点挂载多个磁盘时,往往会出现两种数据不均衡的情况:1.不同DataNode节点间数据不均衡;2.挂载数据盘的磁盘间数据不均衡。特别是这种情况:当DataNode原来是挂载了几个数据盘,当磁盘占用率很高之后,再挂载新的数据盘。由于Hadoop2.x版本并不支持HDFS的磁盘间数据均衡,因此,会造成老数据磁盘占用率很高,新挂载的数据盘几乎很空。在这种情况下
- spark运维问题记录
lishengping_max
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环境:spark-2.1.0-bin-hadoop2.71.Spark启动警告:neitherspark.yarn.jarsnotspark.yarn.archiveisset,fallingbacktouploadinglibrariesunderSPARK_HOME原因:如果没设置spark.yarn.jars,每次提交到yarn,都会把$SPARK_HOME/jars打包成zip文件上传到H
- 大数据组件部署下载链接
运维道上奔跑者
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Hadoop2.7下载连接:https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.6/Hive2.3.2下载连接:http://archive.apache.org/dist/hive/hive-2.3.2/Zookeeper下载连接:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.
- 【大数据开发运维解决方案】Hadoop+Hive+HBase+Kylin 伪分布式安装指南
运维道上奔跑者
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Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+Hbase1.4.9+Kylin2.4单机伪分布式安装文档注意:####################################################################本文档已经有了最新版本,主要改动地方为:1、zookeeper改为使用安装的外置zookeeper而非hbase自带zookeeper,新
- Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+zookeeper3.4.6+kafka2.11+Hbase1.4.9+Sqoop1.4.7+Kylin2.4单机伪分布式安装及官方案例测
运维道上奔跑者
分布式hbasezookeeperhadoop
####################################################################最新消息:关于spark和Hudi的安装部署文档,本人已经写完,连接:Hadoop2.7.6+Spark2.4.4+Scala2.11.12+Hudi0.5.1单机伪分布式安装注意:本篇文章是在本人写的Hadoop+Hive+HBase+Kylin伪分布式安装指南
- hadoop2.0之环境搭建详细流程
hhf_Engineer
1、在安装hadoop2.0之前,需要准备好以下软件(如下图1)图1:然后将这两个软件共享到centos上(如下图2红箭头指向和图3红箭头指向所示)在vm这上面有个虚拟机,点击虚拟机后有个硬件和选项,点选项,下面有个共享文件夹。图2:点击虚拟机那个地方图3:添加上去以后按确定按钮即可!2、为了有个集群的概念,我们把一台linux机器复制成有三份!如下图4所示:注:在复制前,必须要把linux的机器
- apache hadoop 2.4.0 64bit 在windows8.1下直接安装指南(无需虚拟机和cygwin)
夜魔009
技术windows8hadoop64bit库hdfs
工作需要,要开始搞hadoop了,又是大数据,自己感觉大数据、云,只是ERP、SOAP风潮之后与智能地球一起诞生的概念炒作。不过Apache是个神奇的组织,Java如果没有它也不会现在如火中天。言归正传:首先需要下载Apachehadoop2.4.0的tar.gz包,到本地解压缩到某个盘下,注意路径里不要带空格。否则你配置文件里需要用windows8.3格式的路径!第二确保操作系统是64bit,已
- docker搭建单机hadoop
阿桔是只猫
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docker搭建单机hadoop前言一、docker是什么?二、hadoop是什么?三、使用步骤1.下载jdkhadoop2.编写Dockerfile3.构建镜像4.运行镜像5.创建客户端前言在华为云上使用docker搭建一个简单的hadoop单机环境。一、docker是什么?Docker是一个开源的应用容器引擎。开发者将需要的东西整理成镜像文件,然后再容器化这些镜像文件,容器之前相互隔离,互不影
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第1章HDFS-核心参数1.1NameNode内存生产配置1)NameNode内存计算每个文件块大概占用150byte,一台服务器128G内存为例,能存储多少文件块呢?128*1024*1024*1024/150byte≈9.1亿GMBKBByte2)Hadoop2.x系列,配置NameNode内存NameNode内存默认2000m,如果内存服务器内存4G,NameNode内存可以配置3g。在ha
- 大数据-Hadoop概论
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文章目录大数据概论1、大数据概念2、大数据特点1、Volume(大量)2、Velocity(高速)3、Variety(多样)4、Value(低价值密度)3、大数据应用场景4、大数据部门业务流程分析5、大数据部门组织机构Hadoop1、Hadoop是什么?2、Hadoop发展史3、Hadoop三大发行版本1、ApacheHadoop2、ClouderaHadoop3、HortonworksHadoo
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集群安装结果说明实例配置安装软件安装账号hadoop12C4G磁盘:50G云服务器elasticsearchkibanardhadoop22C4G磁盘:50G云服务器elasticsearchrdhadoop32C4G磁盘:50G云服务器elasticsearchrd整个安装过程使用的账号:root、rd(自己新建的账号)安装包下载:下载包中包含esfilebeatkibanaik等相关软件链接:
- 记一次Flink自带jar包与第三方jar包依赖冲突解决
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flink版本1.14.5hadoop2.6.0为了实现flink读取hive数据写入第三方的数据库,写入数据库需要调用数据库的SDK,当前SDK依赖的protobuf-java-3.11.0.jar,guava-29.0-android.jar与flink中lib下的部分jar包冲突,flink与hadoop、hive编译的jar中使用的guava,protobuf都要低于第三方sdk,因此会遇
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1、开发环境spark-2.1.0-bin-hadoop2.62、Rdd转换成DataFrame,为字段添加列信息参数nullable说明:Indicatesifvaluesofthisfieldcanbenullvaluesvalschema=StructType(List(StructField("name",StringType,nullable=false),StructField("ag
- YARN 工作原理
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1、Hadoop2新增了YARN,YARN的引入主要有两个方面的变更:其一、HDFS的NameNode可以以集群的方式部署,增强了NameNode的水平扩展能力和高可靠性,水平扩展能力对应HDFSFederation,高可靠性对应HA。其二、MapReduce将Hadoop1时代的JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理拆分成两个独立的组件,资源管理对应ResourceManager,任
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文章目录一、Hadoop2.0架构1.架构图2.HA1)NameNode主备切换2)watcher监听3)脑裂问题3.组件1.HDFS2.MapReduce3.Yarn1.组件2.调度流程一、Hadoop2.0架构1.架构图以上是hadoop2.0的架构图,根据hadoop1.0的不足,改进而来。1.NameNode节点,由原先的一个变成两个,解决单点故障问题2.JournalNode集群,处理E
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1环境版本说明python版本:Anaconda3.6.5spark版本:spark-2.4.8-bin-hadoop2.7idea版本:2019.32环境变量配置2.1python环境变量配置将python.exe所在的目录配置到path环境变量中2.2spark环境变量配置下载spark安装包,我下载的是spark-2.4.8-bin-hadoop2.7.tgz将安装包解压到一个非中文目录配置
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指导手册05:MapReduce编程入门Part1:使用Eclipse创建MapReduce工程操作系统:Centos6.8,hadoop2.6.4情景描述:因为Hadoop本身就是由Java开发的,所以通常也选用Eclipse作为MapReduce的编程工具,本小节将完成Eclipse安装,MapReduce集成环境配置。1.下载与安装Eclipse(1)在官网下载Eclipse安装包“Ecli
- Hadoop-HDFS高可用
隔着天花板看星星
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一、说明在我的博客中已经包含了HDFS高可用的搭建,这里描述下它的原理。原理参考官网介绍:ApacheHadoop3.3.6–HDFSHighAvailabilityUsingtheQuorumJournalManager二、背景在Hadoop2.0.0之前,NameNode是HDFS集群中的单点故障(SPOF)。每个集群只有一个NameNode,如果NameNode节点发生故障会导致整个集群不可
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
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生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
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在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
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网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
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The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
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Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
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- F5 往header加入客户端的ip
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when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
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思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
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系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
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各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
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Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
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PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
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Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在