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数据库数据结构与算法
实际上MySQL内存的组成和Oracle类似,也可以分为SGA(系统全局区)和PGA(程序缓存区)。mysql>showvariableslike"%buffer%";一、SGA1.innodb_buffer_bool用来缓存Innodb表的数据、索引、插入缓冲、数据字典等信息。2.innodb_log_buffer事务在内存中的缓冲,即redlogbuffer的大小3.querycache高速查
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InnoDB数据库引擎支持事务。事务具有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性),还有不同的隔离级别(具有不同的隔离性)。事务的隔离级别是同通过锁的机制来实现的。锁在计算机中是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。在数据库中,除了传统的计算资源(CPU、RAM、I/O等)争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源。数据库在进行并发访问的时候会自动对相应的对象进行加锁,以保证数据并发访
- MySQL 技巧:如何实现乐观锁?
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使用MySQL5.7做测试,数据库引擎为InnoDB,数据库隔离级别为可重复读(REPEATABLE-READ),读读共享,读写互斥。在这个隔离级别下,在多事务并发的情况下,还是会出现数据更新的冲突问题。先分析一下更新冲突的问题是如何产生的。假设我们有一张销量表goods_sale,表结构如下:字段数据类型说明goods_sale_idvarchar(32)销量idgoods_idvarchar(
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InnoDB引擎执行count函数的时候,需要通过遍历的方式来统计记录个数,而MyISAM引擎执行count函数只需要0(1)复杂度,这是因为每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值,由表级锁保证一致性,所以直接读取row_count值就是count函数的执行结果而InnoDB存储引擎是支持事务的,同一个时刻的多个查询,由于多版本并发控制(MVCC)的原因,Inno
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在mysql数据库中,InnoDB存储引擎是最为常用和强大的存储引擎之一。了解InnoDB的内存结构对于优化数据库的性能,提高系统的稳定性和扩展性至关重要。本文将深入探讨InnoDB的内存结构。1.BufferPoolBufferPool:缓冲池,其作用是用来缓存表数据和索引数据,可以看作是数据库的高速缓存,可以减少磁盘的I/O操作,提高数据库的访问性能。BufferPool由缓存数据页(Page
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SNOWFLAKE雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同进程主键的不重复性,以及相同进程主键的有序性。在同一个进程中,它首先是通过时间位保证不重复,如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间位是单调递增的,且各个服务器如果大体做了时间同步,那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体有序的,这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如MySQL的Innodb存储引擎的主键。使
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间隙锁默认情况下,InnoDB在REPEATABLEREAD事务隔离级别运行,InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁。索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-keylock退化为间隙锁。索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。注意:间隙锁唯
- InnoDB引擎之-两次写(Double Write)
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InnoDB引擎有几个重点特性,为其带来了更好的性能和可靠性:插入缓冲(InsertBuffer)两次写(DoubleWrite)自适应哈希索引(AdaptiveHashIndex)异步IO(AsyncIO)刷新邻接页(FlushNeighborPage)经典Partialpagewrite问题介绍doublewrite之前我们有必要了解partialpagewrite(部分页失效)。InnoDB
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Mysql官方介绍几种集群架构:Replication【主从复制】GroupReplication【组复制】InnoDBClusterInnoDBReplicaSetMySQLNDBCluster8.0网上比较全的介绍比较少,本文机翻了Mysql官网对Mysql8.0几种集群方式的简介。之后会一一研究并实际部署。Replication【主从复制】https://dev.mysql.com/doc/
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- MySQL中常见的存储引擎有什么?
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MySQL中常见的存储引擎有什么?MySQL中有三种常见的引擎:InnoDB(默认),MyISAM,Memory。InnoDB存储引擎作为MySQL的默认存储引擎有很多特点:B+树作为索引结构,叶子节点上存放表中的数据,非叶子节点存放索引。支持事务ACID---->原子性,一致性,隔离性,持久性。事务隔离级别。(读未提交,读已提交,可重复读,串行化)支持外键。支持表锁和行锁。适合处理大量数据,性能
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CentosyuminstallUbuntuapt-getinstall显示环境变量echo%PATH%windowsecho$PATHlinuxmysql-uroot-ppassword-h127.0.0.1配置文件mysql.cnfmysql.inimysql客户端mysqld服务端mysql存储引擎1.innodb擅长事务transaction处理2.myisam性能快,不支持事务处理
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开启GTID之后,会由部分的限制,内容如下:更新非事务引擎表GTID同步复制是基于事务的,所以MyISAM存储引擎不支持,这可能导致多个GTID分配给同一个事务。使用GTID时,使用非事务性存储引擎(如MyISAM)对表的更新不能在与使用事务性存储引擎(如InnoDB)的表的更新相同的语句或事务中进行。mysql>CREATETABLEerror(IDINT)ENGINE=MyISAM;Query
- 2、MySQL总结
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一、基础部分(一)、概念关系型数据库(二)、SQL编写CRUD(查询、插入、更新、删除)左右连接、内连接、子查询(三)、存储过程、存储函数存储过程和函数(一)-CSDN博客(四)、触发器二、高阶部分(一)、索引1.索引底层结构InnoDB行格式(行格式:一条记录的存储结构)1.1.变长字段长度列表非必须,逆序存放1.2.null值列表非必须,逆序存放1.3.记录头信息delete_mask:标示这
- MySQL月末知识汇总
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一、mysql事务innodb事务日志包括redolog和undolog。redolog是重做日志,提供前滚操作,undolog是回滚日志,提供回滚操作。前滚:未完全提交的事务,即该事务已经被执行commit命令了,只是现在该事务修改所对应的脏数据块中只有一部分被写到磁盘上的数据文件中,还有一部分已经被置为提交标记的脏块还在内存上,如果此时数据库实例崩溃了,则当数据库实例恢复时,就需要用前滚(这个
- mysql 72GB生产环境配置
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64GB的,innodb_buffer_pool_size40GB[client]port=3306socket=/tmp/mysql.sock[mysqld]server-id=22port=3306user=mysqlbasedir=/usr/local/mysqldatadir=/mysqldata/datatmpdir=/mysqldata/tmpsocket=/tmp/mysql.soc
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mysql设计规范数据库
MySQL库表设计规范本文仅针对MySQL、Oracle表设计1)表必须定义主键,默认为ID,整型自增,如果不采用默认设计必须咨询DBA进行设计评估2)ID字段作为自增主键,禁止在非事务内作为上下文作为条件进行数据传递,禁止非自增非数字类型主键设计出现3)禁止使用外键,触发器,存储过程4)多表中的相同列,必须保证列定义一致5)表默认使用InnoDB,国内表字符集默认使用utf8mb4,国际默认使用
- 锁等待分析(MySQL)
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通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况showstatuslike'innodb_row_lock%';对各个状态量的说明如下:Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量Innodb_row_lock_time:从系统启动到现在锁定总时间长度Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时间Innodb
- 【MySQL数据库管理问答题】第14章 使用 MySQL InnoDB 集群实现高可用性
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MySQLMySQL数据库管理问答题数据库mysql
目录1.结合“体系结构”,请说明你对InnoDB集群的整体认知。2.请对组复制的原理和功能做一个完整的描述,并说明组复制有哪些先决条件和限制。3.MySQLShell(mysqlsh)和MySQLRouter(mysqlrouter)各自提供了什么样的集群管理功能?4.面对集群的重大停机事故,请给出你所能采取的恢复集群的办法和步骤。1.结合“体系结构”,请说明你对InnoDB集群的整体认知。(1)
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目录一、索引底层实现原理二、数据结构为B+树三、索引分类四、索引的设计原则五、扩展知识点一、索引底层实现原理索引的作用:提高查询效率Mysql数据存储:磁盘索引数据存储:磁盘Mysql应用程序启动时将磁盘的索引数据加载到内存中,减少IO次数,减少IO量(大小)。大文件加载到内存中时,采用分块读取,块大小默认为16k。showvariableslike'innodb_page_size';值/102
- MySQL性能优化:深入理解InnoDB的自适应哈希索引
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前言MySQL的自适应哈希索引(AdaptiveHashIndex,简称AHI)是InnoDB存储引擎的一项关键特性,旨在提升查询性能和数据库的整体性能。自适应哈希索引通过动态调整哈希表的大小,使其“刚刚好”,从而优化查询效率。这种索引技术在特定场景下能够显著提升查询性能,是一种高效的索引优化技术。原理理念InnodB存储引擎会监控对表上各索引页的查询。如果观察到建立哈希索引可以带来速度提升,则建
- InnoDB 的 Buffer Pool
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对于使用InnoDB存储引擎来说,无论是存储用户数据的索引,还是各种系统数据,最终都是以文件的形式存放于磁盘中,InnoDB存储引擎在处理客户端的请求时,如果需要访问某个页的数据,就会把完整的页中的全部数据加载在内存中,而且在读写访问之后,并不着急把该页的内存释放掉,而是将其缓存起来,这样将来有请求访问该页时,就可以省下磁盘IO的开销。BufferPool为了缓存磁盘中的页,MySQL启动时就会向
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1.建立数据库表和对应实体类CREATETABLE`user`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`uname`varchar(50)DEFAULTNULL,`usex`varchar(20)DEFAULTNULL,`uage`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREM
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一、简介本篇文章将会介绍mysqljson数据类型的相关操作。二、json类型操作指南2.1指定字段类型为jsonCREATETABLE`student`(`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENT,`info`jsonDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2DEFAULTCHARSET=utf8mb4COL
- MySQL 逻辑架构与常用的存储引擎
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mysql架构数据库
文章目录概述逻辑架构示意图Server层功能模块连接器查询缓存分析器优化器执行器存储引擎层InnoDBInnoDB主要特性InnoDB引擎下的查询过程MyISAMMyISAM的主要特性MyISAM引擎下的查询过程InnoDB和MyISAM的对比概述MySQL是我们平时开发中最常用的关系型数据库,学习MySQL的逻辑架构相当于从全局去理解MySQL的运行机制,对于MySQL的学习和使用都会有较大的帮
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
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list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
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HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
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sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不