- 从数据抓取到分析:用Python爬虫获取、清洗与可视化数据
程序员威哥
python爬虫c++
在数据科学领域,数据的获取、清洗与分析是整个数据处理过程中的关键步骤。随着互联网上数据的不断增多,使用Python爬虫抓取网站数据并进行分析已成为数据科学家和分析师的常见任务。本篇文章将通过具体的实例,展示如何使用Python从零开始抓取数据,清洗数据,并进行数据分析和可视化。1.数据抓取:用Python爬虫获取网页数据1.1选择爬虫工具Python提供了多个强大的爬虫框架和库,常用的工具包括:r
- 【数字后端】- 什么是NDR规则?
LogicYarn
数字后端硬件架构
NDR是指与工艺库的默认规则(DR)不同的特殊物理规则:常见的有:间距规则(spacing):增加信号线与邻近线之间的距离,降低Crosstalk串扰。线宽规则(width):加宽信号线,降低电阻和电感,提高信号驱动能力金属层指定:指定使用低电阻或低串扰的金属层(如高层金属)端点规则:如加强端点接触等为什么要有NDR?这就要提到金属的EM(电迁移electro-migration)问题。由于电子的
- 前端领域Node.js环境搭建详细教程
前端视界
前端艺匠馆前端node.jsai
前端领域Node.js环境搭建详细教程关键词:Node.js、环境搭建、NPM、版本管理、前端开发摘要:本文是面向前端开发者的Node.js环境搭建全流程指南。我们将从Node.js的核心作用讲起,用“快递站”“魔法翻译机”等生活比喻拆解技术概念,逐步讲解Windows/macOS/Linux三平台的安装步骤、版本管理工具nvm的使用、镜像源配置技巧,最后通过一个“静态网页服务器”实战案例验证环境
- Python基础(吃洋葱小游戏)
aaiier
pythonpygame开发语言
下面我将为你设计一个"吃洋葱小游戏"的Python实现方案,使用Pygame库开发。这个游戏模拟吃洋葱的过程,玩家需要收集不同种类的洋葱以获得高分,同时避免吃到辣椒。吃洋葱小游戏-Python实现方案1.游戏设计概念游戏目标:玩家控制角色吃掉尽可能多的洋葱获得高分核心机制:洋葱从屏幕上方随机下落玩家左右移动角色接住洋葱不同洋葱有不同分值(普通洋葱+10,红洋葱+20,紫洋葱+50)辣椒会扣减生命值
- kingbase人大金仓导入导出和 minio迁移文件(mc 命令)记录
代码萌新知
知识点学习数据库linuxwindows
ksql导出:1.进入kingbase的bin目录,存在ksql文件2.sys_dump-h127.0.0.1-p54321-Usystem-dkingbase-tisp_admin.enterprise_info>C:\test.sqlsys_dump-hip地址-p端口号-U登录数据库账号名-d模式-t数据库名.数据库表>导出文件路径回车后会让输入口令输入数据库账号密码即可ksql导入1.进入
- mac可以安装linux的nginx吗,mac 下nginx安装及使用,macnginx安装使用
nlp小白菜
mac下nginx安装及使用,macnginx安装使用安装nginx1、brewsearchnginx2、brewinstallnginx启动nginx,sudonginx;访问localhost:8080发现已出现nginx的欢迎页面了。备注:ln-s/usr/local/sbin/nginx/usr/bin/nginx做个软连接。常用的指令有:nginx-V查看版本,以及配置文件地址nginx
- 模拟工作队列 - 华为OD机试真题(JavaScript卷)
什码情况
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华为OD机试题库《C++》限时优惠9.9华为OD机试题库《Python》限时优惠9.9华为OD机试题库《JavaScript》限时优惠9.9针对刷题难,效率慢,我们提供一对一算法辅导,针对个人情况定制化的提高计划(全称1V1效率更高)。看不懂有疑问需要答疑辅导欢迎私VX:code5bug题目描述让我们来模拟一个工作队列的运作,有一个任务提交者和若干任务执行者,执行者从1开始编号。提交者会在给定的时
- 数据分类 - 华为OD机试真题(JavaScript 题解)
什码情况
华为odjavascript开发语言数据结构算法机试
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- 变压器励磁电感、励磁电流、漏感、漏感折算的具体意思你懂了吗
变压器的励磁电流与励磁电感原边KVL:线阻的电压+绕组电压+mos管的导通压降等于输入源的电压线阻的电压、mos管的导通压降都很小,为了满足KVL,这里绕组电压就需要维持了一个平衡输出有没有电流,原边绕组都需要有一个反向的电动势输出为空载的时候,副边没有电流,但是副边还是有电压,这个电压的建立是因为励磁电感与励磁电流的存在。不维持绕组电压,输入源短路了,电感没有感抗了。那么为了维持这样个绕组电压而
- soapui创建REST 工程操作步骤
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soapuijson测试工具
一、HTTP协议GET请求1、创建工程:File---》NewTESTProject2、填写url地址:http://192.168.x.x:0001,默认工程名:RESTProject13、填写获取token的请求,默认请求名Request1,可以重命名,右键--》重命名选择Method:GET,POST方法,比如:GETResource:接口api地址,比如:/api/getTokenPara
- MYSQL中常见DDL语句
为你奋斗!
数据库mysqlsql
DDL:对数据库以及数据库内部的对象进行创建、删除、修改等操作的语言,DDL语句更多的是由数据库管理员(DBA)使用,开发人员一般很少使用。一、数据库:1、查看数据库列表:showdatabases;2、创建数据库:createdatabase[ifnotexists]数据库名;3、显示已创建的库创建时的创建语句:showcreatedatabases数据库名4、删除数据库:dropdatabas
- Linux离线安装mysql
为你奋斗!
开发环境软件安装androidadb
Linux离线安装mysql(centos7)1、下载MySQL2、使用xshell文件传输工具,上传到Linux服务器3、安装前准备4、安装MySQL5、Navicat连接测试1、下载MySQLhttps://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads2、使用xshell文件传输工具,上传到Linux服务器在/usr/local文件夹下创建m
- nacos配置文件快速部署另一种方法
谢平康
nacos
提交nacos配置的另一种一种方法,批命令/shell:以下脚本直接把当前目录下的所有yaml文件一键提交到nacos上前提是要先安装curl以及jq然后把下面的shell保存为import-all.sh然后chmod+ximport-all.sh&&./import-all.sh就好了.记得修改一下的NAMESPACE_NAME与GROUP.#!/bin/bashclearset-e#Nacos
- odrive软件的版本
m0_55305757
stm32电机嵌入式硬件odrive
odrive软件的版本0.4.0通信方面引入一个fibre变复杂了(节点还是手工生成的),cpp程序开始变多了。(sensorless我看到变成独立文件了)pythontool开始使用pip安装形式。0.5.0开始支持spi的encoder,as5047之类0.5.1据说之后的版本controlloop开始变化0.5.2开始应该是大修改了//RequiredtouseOC4forADCtrigge
- 构建智能对话式BI的关键:ChatBI场景下的Agent框架选型深
写在前面在数据驱动决策的时代,商业智能(BI)工具扮演着至关重要的角色。然而,传统BI工具往往需要用户具备一定的SQL知识或熟悉复杂的操作界面。对话式BI(ChatBI)的出现,旨在通过自然语言交互,让任何人都能轻松获取数据洞察,极大降低了数据分析的门槛。构建一个强大、灵活且可扩展的ChatBI应用,其核心离不开一个合适的Agent框架。Agent框架如同应用的“龙骨”,为LLM赋予了感知、思考、
- 说说自己Python 代码优化实践
chilavert318
大数据linux运维python
今年上半年在外省做一个大数据相关的项目,在review项目组成员的代码时,发现一段处理大数据集的模块存在明显性能瓶颈:10万条数据的清洗流程耗时近20分钟,CPU占用率却始终在30%以下。深入分析后发现,看似简洁的Python代码背后,隐藏着诸多可以优化的细节——这并非个例,我们的程序在追求代码可读性时,往往忽略了Python特有的性能陷阱。今天抽点时间,从我实践中的代码就python开发,从内存
- ROS学习笔记5:常用API和模块导入
前言本人ROS小白,利用寒假时间学习ROS,在此以笔记的方式记录自己每天的学习过程。争取写满15篇(5/15)。环境:Ubuntu20.04、ROS1:noetic环境配置:严格按照下方学习链接的教程配置,基本一次成功。学习链接:【Autolabor初级教程】ROS机器人入门对应链接文档:ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》笔记绝大部分代码使用Python语言编写。本期关键词:初始化,话题服务
- 对话式数据分析与Text2SQL Agent产品可行性分析思考
Text2SQLAgent产品可行性分析报告版本BG:基于一些手撸Text2SQL的产品MVP,进一步进行商业化思考。目标输出包含市场、技术、开发、商业模式及护城河策略的完整可行性分析报告,支撑产品决策。✅市场调研与竞品分析研究内容:市场现状与趋势全球Text2SQL技术应用场景(金融、零售、医疗等)2023-2028年复合增长率(CAGR)及驱动因素(如低代码、AI民主化)竞品分析矩阵竞品类型代
- 一个简单测试Deepseek吞吐量的脚本,国内环境可跑
谢平康
深度学习pytorch人工智能
一个简单测试Deepseek吞吐量的脚本,这里用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B,支持单卡409024G可跑,具体看你的硬件情况做调整,理论支持所有的模型,看你需要,可以修改模型名称,重点是pip使用国内的源,模型下载用阿里的ModelScope,无障碍下载,使用.最后可以生成一个txt与html报表.前提是你安装了python与python-venv,你可以不用venv来
- OpenCV图像添加水印
一、前言在数字图像处理中,为图片添加水印是一项常见且重要的技术。无论是版权保护、品牌宣传还是防止未经授权的使用,水印都能发挥重要作用。OpenCV作为一款强大的计算机视觉库,提供了丰富的功能来实现各种水印效果。本教程将详细介绍如何使用OpenCV为图像添加文字水印和图片水印。二、环境准备在开始之前,请确保已安装以下环境:Python3.xOpenCV库(可通过pipinstallopencv-py
- MCP 与 AI 任务分解:如何让 AI 高效执行复杂任务?
Echo_Wish
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MCP与AI任务分解:如何让AI高效执行复杂任务?在人工智能应用中,任务分解(TaskDecomposition)是一个绕不开的话题。无论是自动驾驶、智能客服,还是代码生成,AI都需要将复杂问题拆解成可执行的小任务,逐步完成目标。而在AI领域,MCP(Multi-StepCognitiveProcessing,多步认知处理)是一种前沿技术,旨在提升AI的任务分解能力,使其能够更精准、高效地执行复杂
- Ast解析Python代码示例
X1A0RAN
python开发语言
#-*-coding:utf-8-*-#@Desc:Ast代码解析示例importastclassCodeParse():def__init__(self):self.visited_nodes=set()#解析装饰器defparse_decorator(self,decorator):returnast.dump(decorator)#解析函数defparse_func(self,node,st
- Python编程实战:爬虫与数据可视化的全过程
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目通过Python编程实现网络数据爬取和数据可视化,适合初学者深入了解Python。我们将涵盖基础语法、网络爬虫技术、数据处理、可视化技术、文件操作和错误处理等关键知识点,最终完成从爬取各省降水量数据到可视化展示的全过程。1.Python基础语法使用Python作为一门流行的编程语言,因其简洁和易读性被广泛应用于网络爬虫、数据处理和可视化等领域。本章将帮助
- 《网络安全自学教程》- SQL注入漏洞详解
士别三日wyx
《网络安全自学教程》sql数据库网络安全安全web安全
《网络安全自学教程》SQL注入的原理其实很简单:由于后端过滤不严格,把用户输入的数据当成SQL语句执行了。SQL注入1、SQL注入常出现在哪些功能?2、SQL注入危害3、SQL注入分类4、判断是否存在SQL注入5、SQL注入方式6、SQL注入防御6.1、预编译1、SQL注入常出现在哪些功能?凡是涉及「数据库操作的功能」,都有可能存在SQL注入,比如:搜索框等查询功能。用户注册/用户登录功能。密码找
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abp链接本地mysql
ABPVnext支持Sqlserver、Mysql、PostgreSql等数据库,通过CLI模板建立的项目默认使用SqlServer,需要进行一定变更才支持其他数据库,下面以使用Mysql举例1.使用CLI建立一个带UI的MVC项目abpnewAcme.BookStoreUi--templateapp--database-provideref--uimvc--mobilenone建立后项目如下2.
- 什么是 MongoDB?它的主要特点有哪些?
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- 如何设计一个高并发系统?从哪些方面考虑?
真IT布道者
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核心观点:高并发系统设计需要从架构分层、资源扩展、性能优化、容错机制四个维度综合考量,通过分布式架构和异步化等手段实现系统弹性。一、架构分层设计1.分层解耦接入层:使用Nginx/LVS实现负载均衡,采用DNS轮询或Anycast进行流量分发服务层:微服务架构(如SpringCloud或Kubernetes),服务按功能垂直拆分数据层:读写分离(MySQL主从)+分库分表(ShardingSphe
- Redis(十五)Bitmap、Hyperloglog、GEO案例、布隆过滤器
Lucky_Turtle
Javaredis面试数据库
文章目录面试题常见统计类型聚合统计排序统计二值统计基数统计Hyperloglog专有名词UV(UniqueVisitor)独立访客PV(PageView)页面浏览量DAU(DailyActiveUser)日活跃用户量MAU(MonthlyActiveUser)需求原理亿级UV的Redis统计方案GEO面试题命令GEOADD获取某位置的经纬度GEOPOS返回坐标的Geohash表示GEOHASH两个
- 【原创】【4】【辅助工具】基于视觉模型+FFmpeg+MoviePy实现短视频自动化二次编辑+多赛道
三块钱0794
ffmpeg音视频自动化
主要功能目录选择-浏览选择包含视频的目录智能扫描-自动递归扫描所有视频文件️赛道管理-从文件夹名自动获取赛道或手动指定实时进度-显示扫描和导入的实时进度双数据库-支持SQLite(推荐)和MySQL重复检测-自动跳过已存在的视频文件使用场景示例假设您的视频目录结构是:D:\短视频\├──外国人系列\│├──1.mp4│├──2.mp4│└──3.mov├──美食系列\│├──美食1.mp4│└──
- 构建全栈式数据库与消息队列服务治理体系:监控、告警与组件搭配实践
喝醉酒的小白
DBAK8s数据库
目录标题分类✅一、分类总览表✅二、详细分类说明1.关系型数据库(RDBMS)2.NoSQL数据库3.分布式系统协调组件4.消息队列系统✅三、按用途分类(实战参考)✅四、开源vs商业(闭源)分类全面的监控指标分类与告警模板清单✅一、通用结构✅二、数据库系统级别详细监控项与告警模板1.MySQL/TiDB/OceanBase2.PostgreSQL/openGauss/GaussDB/KingBase
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo