基于wordnet多关系最短路径算法的词语相似度计算

基本算法思路：
WORDNET相似度计算算法

1、使用关系：
同义关系，is-a关系，part-of关系

2、概念之间以同义集关系进行跳转。
如果两概念之间为同义集关系，则直接计算，
否则同义集之间的关系跳转使用is-a关系和part-of关系

3、概念深度的计算考虑单关系（is-a关系）单向（从根结点到待测节点）开始扫描；

4、两个词语的相似度最终可以表示为：f(最短路径的路径权重,起止点深度对应的深度权重)，具体的计算公式还需要再确认一下。

注意事项：
待测试的概念对可以指定所属同义集，也可不指定，此时用所有包含该概念的同义集集合作为待测概念；