- 【Hadoop入门】Hadoop生态之Pig简介
IT成长日记
大数据成长笔记hadoop大数据分布式
1什么是Pig?在大数据分析领域,ApachePig是一个不可忽视的重要工具。Pig是ApacheHadoop生态系统中的一个高级数据分析平台,它提供了一种称为PigLatin的脚本语言,用于简化大规模数据集的并行处理。Pig的核心思想是将复杂的数据处理任务转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算,使得用户无需深入了解MapReduce的细节,即可轻松进行大规模数据的分析。2Pig的核心价
- Hadoop之Oozie
_TIM_
hadoop
Oozie简介对于我们的工作,可能需要好几个Hadoop作业来协作完成,往往一个job的输出会被当做另一个job的输入来使用,这个时候就涉及到了数据流的处理。我们不可能就盯着程序,等它运行完再去运行下一个程序,所以,一般的做法就是通过Shell来做,但是如果涉及到的工作流很复杂(比方说有1,2,3,4四个作业,1的输出作为234的输入,然后23的结果运算之后再和1的结果进行某种运算……最后再输出)
- 【Hadoop入门】Hadoop生态之Oozie简介
IT成长日记
大数据成长笔记hadoop大数据分布式
1什么是Oozie?Oozie是Apache基金会下的一个开源工作流调度系统,专门设计用于管理Hadoop作业。作为一个基于工作流的调度服务器,它能够在复杂的任务依赖关系中协调HadoopMapReduce、Pig、Hive等任务的执行,是大数据平台中任务编排的核心组件之一。Oozie允许用户将多个Hadoop任务(如MapReduce作业、Pig脚本、Hive查询、Spark作业等)组合成一个逻
- 从Oracle和TiDB的HTAP说起
薛晓刚
数据库
除了数据库行业其他技术群体很多不知道HTAP的时至今日还是有很多人迷信Hadoop,觉得大数据就是Hadoop。这是不正确的。也难怪这样,很多人OLTP和OLAP也分不清,何况HTAP。Oracle是垂直方向实现TiDB是水平方向实现我个人认为这是两种流派,清蒸和红烧就看自己的主观口味了OceanBase和Polardb的HTAP也是大同小异需要的就是类似具体如何实现的中文化文档仅为简单应用对比不
- scala和spark用到的依赖_使用scala开发spark入门总结
淡庸
使用scala开发spark入门总结一、spark简单介绍关于spark的介绍网上有很多,可以自行百度和google,这里只做简单介绍。推荐简单介绍连接:http://blog.jobbole.com/89446/1、spark是什么?Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架。一般配合hadoop使用,可
- Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解1.背景介绍HadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是一个开源的分布式资源管理系统,负责分配集群中的计算资源,并调度各种分布式应用。YARN项目最初由Facebook开发,后来成为Apache基金会的顶级项目。1.1问题由来随着大数据和云计算技术的不断成熟,数据中心需要管理越来越多的工作负载。然而,现有的集中式资源
- yarn 的三大调度策略?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构python
YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop生态系统中的资源管理和调度框架,它提供了多种调度策略来优化任务执行。以下是关于YARN三大主要调度策略的详细介绍、思维导图描述以及一个简单的Java代码示例来展示如何与配置好的YARN集群进行交互。YARN的三大调度策略FIFOScheduler(先进先出调度器)特点:最简单直接的调度方式。所有应用程序按照提交顺序排
- HIVE架构
SpringHeather
大数据
什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。HIve架构基本组成用户接口:包括CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。元数据存储:通常是存储在关系数据库如mysql,derby中。解释器、编译器、优化器、执行器。各组件的基本功能1.用户接口主要由三个:CLI、JDBC/ODBC和WebGUI。其中,CLI为shel
- Hive简介及架构
afei00123
大数据
Hive简介hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将类sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive的本质将HQL转化为MapReduce程序。SQL——>MapReduce原理Hive的优点简单容易上手:提供了类SQL查询语言HQL;可扩展性:为超大数据集设计了计算/扩展能力(MR作为计算引擎,HDFS作
- python操作hadoop_使用Python操作Hadoop,Python-MapReduce
weixin_39968823
python操作hadoop
环境环境使用:hadoop3.1,Python3.6,ubuntu18.04Hadoop是使用Java开发的,推荐使用Java操作HDFS。有时候也需要我们使用Python操作HDFS。本次我们来讨论如何使用Python操作HDFS,进行文件上传,下载,查看文件夹,以及如何使用Python进行MapReduce编程。使用Python操作HDFS首先需要安装和导入hdfs库,使用pipinstall
- python文件hadoop_使用python来访问Hadoop HDFS存储实现文件的操作
weixin_39890452
python文件hadoop
在调试环境下,咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看,但是不利于复杂的逻辑编程查看文件内容用python访问hdfs是个很头疼的事情。。。。这个是pyhdfs的库1importpyhdfs2fs=pyhdfs.connect("192.168.1.1",9000)3pyhdfs.get(fs,"/rui/111","/var/111")4f=pyhdfs.open(fs,"/tes
- 【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Hadoop
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Hadoop作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:Hadoop,分布式计算,大数据,数据处理框架,YARN,MapReduce1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的快速发展,数据量呈爆炸式增长。传统的数据处理方法已经无法满足日益增长的数据处理需求。为了高效处理海量数据,分布式计算技术应运而生。H
- python与hadoop/hdfs的交互,读取文件/下载/上传/删除
小饼干超人
pythonhadooppythonbigdata
文章目录1.用python运行command2.hdfs的相关命令ls:返回文件或目录的信息get:下载文件到本地put:从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统。copyFromLocal:限定从hdfs复制到本地copyToLocal:限定从本地复制到hdfsrm:删除hdfs上的文件,只删除非空目录和文件rm-r:递归删除hdfs上的文件
- Python读写hadoop文件
威震四海
hadoop
最近经常需要操作hadoop集群进行文件读、写、上传、下载等这里总结一下使用方法:首先需要借助三方库pyhdfs创建一个hadoop连接对象hdfs_client=pyhdfs.HdfsClient(hdfs_ip,hdfs_port,hdfs_user)假设hadoop现有目录:/home/data/下有一个文件2018-06-28.out那么我们如何查看该目录下的文件呢?方法(类似于os)如下
- 构建高可用大数据平台:Hadoop与Spark分布式集群搭建指南
朱公子的Note
分布式hadoopspark大数据测试
想象一下,你手握海量数据,却因为测试环境不稳定,频频遭遇宕机和数据丢失的噩梦。Hadoop和Spark作为大数据处理的“黄金搭档”,如何在分布式高可用(HA)环境下稳如磐石地运行?答案就在于一个精心构建的HA运行环境。它不仅能扛住故障,还能让你的测试效率起飞。无论是处理PB级日志,还是实时分析流数据,一个可靠的Hadoop和Spark分布式HA环境都是成功的关键。这篇文章将带你从零开始,解锁构建这
- python使用hadoop进行文件上传和读取
酷爱码
Pythonpythonhadoopeclipse
在Python中,您可以使用Hadoop的Python库pyhdfs来上传和读取文件。首先,您需要确保已经安装了pyhdfs库。您可以使用pip安装:pipinstallpyhdfs接下来,您可以使用以下示例代码来进行文件上传和读取操作:frompyhdfsimportHdfsClient#连接到HDFSclient=HdfsClient(hosts='your-hadoop-host:50070
- HBase学习笔记
等等等等等再等
大数据linuxhadoophbase
HBase简介Hbase(HadoopDatabase),是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库;利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库)。HBase数据模型ROWKEY决定一行数据;按照字典顺序排序
- 欧拉安装docker
顿顿有鱼有虾
docker容器运维
1.建立docker-ce.repo在/etc/yum.repos.d/下的使用vidocker-ce.repo建立文件后将下面的内容粘贴进去保存。[docker-ce-stable]name=DockerCEStable-$basearchbaseurl=https://repo.huaweicloud.com/docker-ce/linux/centos/7/$basearch/stablee
- 【Hadoop+Hive】哔哩哔哩视频网站数据分析与可视化系统 计算机毕业设计 大数据毕业设计 Python bllibili b站 舆情分析 情感分析
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hadoop大数据hivepython毕业设计数据分析数据可视化
演示视频:【Hadoop+Hive】哔哩哔哩视频网站数据分析与可视化系统计算机毕业设计大数据毕业设计Pythonbllibilib站舆情分析情感分析任务书:基于Hadoop框架,构建的Hive数据仓库工具,实现的视频网站(如b站)的大数据分析,并能够可视化展示。分析内容包括:总体情况部分包括(但不限于):1.总体播放量情况。2.弹幕、评论、转发情况。3.绘制综合词云图,查看关键词汇。系统设计完整,
- SparkRDD数据数据读取:readTextFile和HadoopRDD
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
《SparkRDD数据读取:readTextFile和HadoopRDD》1.背景介绍1.1问题的由来在大数据时代,数据的规模和复杂性都在不断增长。传统的数据处理方式已经无法满足现代应用的需求。ApacheSpark作为一种快速、通用的大规模数据处理引擎,它提供了RDD(ResilientDistributedDataset)这一核心抽象,使得分布式数据处理变得更加高效和容错。1.2研究现状Spa
- Hadoop的序列化和反序列化
刘翔在线犯法
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//1packagecom.example.sei;importorg.apache.hadoop.io.Writable;importjava.io.DataInput;importjava.io.DataOutput;importjava.io.IOException;//学生类,姓名,年龄//支持hadoop的序列化//1.要实现Writable接口//2.补充一个空参构造publiccla
- 运行Spark会出现恶问题
不要天天开心
spark
1.依赖冲突问题:Spark依赖众多组件,如Scala、Hadoop等。不同版本的依赖之间可能存在兼容性问题,导致Spark无法正常运行。比如,特定版本的Spark可能要求与之匹配的Scala版本,若使用了不兼容的Scala版本,会在编译或运行时抛出异常,像“ClassNotFoundException”等,提示找不到相关类。2.环境变量配置错误:Spark运行依赖于一些环境变量,如SPARK_H
- Hadoop 序列化操作
江韵
Hadoophadoopmapreduce大数据
文章目录1、序列化概述1.1什么是序列化1.2为什么要序列化1.3为什么不用Java的序列化1.4Hadoop序列化特点2、实现自定义序列化接口(Writable)2.1自定义序列化基本步骤2.2自定义序列化案例1.分析需求及实现逻辑2.编写MapReduce程序1、序列化概述1.1什么是序列化 序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储到磁盘(持久化)和网络传输。
- Hadoop 序列化概述
气质&末雨
大数据MapReducehadoop大数据分布式
文章目录Hadoop序列化一、序列化概述1、什么事序列化2、为什么要序列化3、为什么不用Java的序列化二、自定义bean对象实现序列化接口Hadoop序列化一、序列化概述1、什么事序列化序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其它数据传输协议)以便于存储到磁盘(持久化)和网络传输反序列化就是将收到字节序列(或其它数据传输协议)或者是磁盘的持久化数据,转换成内存中的对象2、为什么要序列化一般来
- CentOS 7 上安装 Hadoop 集群的详细教程
lqlj2233
centoshadooplinux
以下是在CentOS7上安装Hadoop集群的详细教程:一、环境准备硬件环境:至少需要三台物理机或虚拟机。软件环境:所有节点安装CentOS7操作系统,关闭防火墙和SELinux。systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalldsetenforce0二、网络配置配置主机名和IP映射:在所有节点上编辑/etc/hosts文件,添加集群节点的IP和主机名映
- hadoop序列化和反序列化
yanzhelee
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1什么是序列化和反序列化序列化就是将内存中的对象或数据,转换成字节数组,以便于存储(持久化)和网络传输。反序列化就是将字节数组转换成内存对象。2JDK中的序列化和反序列化使用java提供的序列化必须遵循三个条件:该类必须实现java.io.Serializable接口。对于该类的所有无法序列化的字段必须使用transient修饰。加上序列化版本IDserialVersionUID,这个是用来识别序
- Hadoop案例——流量统计
lqlj2233
hadoop大数据分布式
Hadoop案例——流量统计在大数据时代,流量统计是许多企业和组织的关键需求之一。通过分析网络流量数据,企业可以优化网络资源分配、提升用户体验、制定精准的营销策略等。本文将介绍如何使用Hadoop框架实现一个简单的流量统计案例,包括数据的读取、处理和输出。一、案例背景假设我们有一份包含手机号码、上行流量和下行流量的日志数据。每行数据由手机号码、上行流量和下行流量组成,字段之间用空格分隔。我们的目标
- 纯手动搭建大数据集群架构_记录016_微服务架构选型_RuoYi-Cloud-Plus-master_Job如何使用_Es如何使用_Kafka如何使用---大数据之Hadoop3.x工作笔记0177
添柴程序猿
大数据架构微服务RuoYi-Plus
这里选型也是弄了很久,用的微服务架构,刚开始自己捣鼓半天....最后找到了,这个框架:开源框架~作者说他们公司用的这个框架~几百台机器在使用没问题RuoYi-Cloud-Plus-master这个是在若依基础上做的增强,里面自带了很多功能,具体就不多说了,来看看怎么下载,部署,跑起来,并且,测试一下,kafka功能,es功能,还有看一下如何,把大数据的hbase集成进去.https://gitee
- Kafka原理详细介绍
_Romeo
kafkakafka
Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Li
- Hadoop运行官方Grep本地案例时 显示权限不够 图片如下
Gsen2819
hadoophadoop官方grep案例打通本地环境大神
#HHadoop运行官方Grep本地案例时显示权限不够图片如下这是执行bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jargrepinputoutput‘dfs[a-z.]+’命令后的结果用sudo执行此条命令后相同显示求解答其中/*.xml文件已经拷贝到了input文件目录下bin/hadoop命令能有效执
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的