行轉列与列转行的使用(pivot与unpivot)

1.使用pivot进行报表的行转列 收藏
        行转列在报表中是用的很多的，以前在sql中使用横转列的时候总是使用selet case来处理，即便sql2005现在都要被sql2008代替了，偶还一次没有用过他提供的新东东pivot。一时兴起，还是学了学。

        有两个简化的表(供应商表和供货记录表)
create table supplier (sid int,suppliershortname varchar(20))--记录供应商的简称和代码
create table warehouserecord (sid int,materialid int,qty numeric(18,2),price numeric(18,4),billdate smalldatetime)--记录每天供应商的送货记录

 

        管理需求上下面这个是经常遇到的，需要知道最近一个月或一周内每个供应商的供货情况，可能需要得到的表样式是下面的

日期         供应商A供货金额  供应商B供货金额  供应商Ｃ供货金额 .....
2008-11-25         300.2           250.0            2562.65

 

我们创建好表后填入记录，开始下面的工作
--写入供应商记录
insert into supplier (sid,suppliershortname) select 1,'供应商A'
insert into supplier (sid,suppliershortname) select 2,'供应商B'
insert into supplier (sid,suppliershortname) select 3,'供应商C'
--送货记录
insert into warehouserecord (sid,materialid,qty,price,billdate) select 1,10000,200,5.4,'2008-11-25'
insert into warehouserecord (sid,materialid,qty,price,billdate) select 2,11000,30,95.4,'2008-11-25'
insert into warehouserecord (sid,materialid,qty,price,billdate) select 1,15000,50,6.32,'2008-11-25'
insert into warehouserecord (sid,materialid,qty,price,billdate) select 3,11000,220,9.2,'2008-11-25'

 

要达到我们需要的效果，如果还是使用sql 2000中的方式我们也很容易
select c.billdate,
sum(case when c.suppliershortname='供应商A' then c.qty*c.price else 0 end) as 供应商A,
sum(case when c.suppliershortname='供应商b' then c.qty*c.price else 0 end) as 供应商B,
sum(case when c.suppliershortname='供应商C' then c.qty*c.price else 0 end) as 供应商c
from (select a.suppliershortname,b.* from supplier a,warehouserecord b where a.sid=b.sid) c group by c.billdate
这样就可以得到我们的结果了，如果供应商比较多，是不是有点长了。

写完了sql2000的，现在如果换成了sql2005的pivot,则是如何写的呢？

select billdate,[供应商A],[供应商B],[供应商C] from
(select a.suppliershortname,sum(b.qty*b.price) as daymoney,b.billdate from supplier a,warehouserecord b where a.sid=b.sid group by b.billdate,a.suppliershortname) c
pivot (sum(daymoney) for suppliershortname in ([供应商A],[供应商B],[供应商C])) AS unpvt
看起来好像只是语句短了点，其他的差别不大吧。

 

上面两种方法写的都是固定字段的，如果供应商很多，或者要监控的供应商是一直变化的，按上面那样方法写还不死人啊。
对于不固定列的，sql2000是如何写的呢？
declare @sql varchar(8000)
set @sql = 'select billdate '
select @sql = @sql + ' , sum(case c.suppliershortname when ''' + suppliershortname + ''' then c.price*c.qty else 0 end) [' + suppliershortname + ']'
from (select distinct suppliershortname from supplier) as a
set @sql = @sql + ' from (select a.suppliershortname,b.* from supplier a,warehouserecord b where a.sid=b.sid) c  group by c.billdate'
exec(@sql)
执行的结果就和上面的一样了。

 

那么使用sql2005提供的新方法pivot又是如何写的呢？

DECLARE @selstr varchar(1000)
declare @sql varchar(8000)
SELECT @selstr = isnull(@selstr + ',','')+ '['+ltrim(suppliershortname)+']'
FROM (SELECT suppliershortname FROM supplier) d
set @sql='select billdate,'+@selstr+' from (select a.suppliershortname,b.billdate,sum(b.qty*b.price) as daymoney from supplier a,warehouserecord b where a.sid=b.sid group by b.billdate,a.suppliershortname) c '
set @sql=@sql+'pivot (sum(daymoney) for suppliershortname in ('+@selstr+')) AS unpvt'
print @sql
exec(@sql)

 

        感觉出差别来了没有？

        说真的，就自己的感觉，我还是觉得以前的方法比较好理解一点。也许人总是活着习惯中，当你习惯一种方法时，改变是真的有点困难，除非你努力将新方法成为了你新的习惯。

 

2.

.Pivot的用法体会:
语句范例:
select PN,[2006/5/30] as [20060530],[2006/6/2] as [20060602]
from consumptiondata a
Pivot (sum(a.M_qty) FOR a.M_date in ([2006/5/30],[2006/6/2])) as PVT 
order by PN
 
Table结构 Consumptiondata (PN,M_Date,M_qty)
order by PN可要可不要,并不重要,只是排序的作用
 
关键的是红色部分,解析如下,select 大家都知道,PN是 ConsumptionData表中的一个Column,
[2006/5/30]也是一个Column,他需要显示成[20060530],注意[2006/5/30]不是一个Value,而是一个Column.[2006/6/2]与[2006/5/30]一样.
Pivot ( ........... ) as PVT这个结构是固定格式,没有什么需要特殊说明的,当然PVT随便你给他一个 NICKNAME ,it doesn't make any differences.
sum(a.M_qty) 是我们希望显示出来的值,注意这个地方必须用汇总函数,否则语法不会过.
FOR a.M_date in ([2006/5/30],[2006/6/2])for 表示汇总的值要显示在哪一个Column下面
如果我们想让Sum(M_qty)显示在PN转换的Column下面,则可写为For PN, in 的清单表示我们关注哪些要查看的Column,注意再次强调是Column,不是Value. in的清单是Column清单,不是Value清单,是M_date的Value转换成的Column清单. 
 
2.UnPivot
--此段可以直接在Sql 2005中执行
CREATE TABLE pvt (VendorID int, Emp1 int, Emp2 int,
Emp3 int, Emp4 int, Emp5 int)
GO
INSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4)
INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5)
INSERT INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4)
INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4)
INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5)
GO
--select * from PVT
--Unpivot the table.
SELECT VendorID, Employee, Orders
FROM PVT
UNPIVOT (
 Orders FOR Employee IN ([Emp1], [Emp2], [Emp3], [Emp4], [Emp5])
)AS unpvt
GO