Pig安装与配置教程
Pig是yahoo捐献给apache的一个项目 ，它是SQL-like语言，是在 MapReduce上构建的一种高级查询语言，把一些运算编译 进MapReduce模型的Map和Reduce 中，并且用户可以定义自己的功能。这是Yahoo开发的又一个克隆Google的项目:Sawzall 。
Pig有两种模式：
一种是Local mode，也就是本地模式，这种模式下Pig运行在一个JVM里，访问的是本地的文件 系统，只适合于小规模数据 集，一般是用来体验Pig。而且，它并没有用到 Hadoop的Local runner，Pig把查询转换为物理的Plan，然后自己去执行。
在终端下输入
% pig -x local
就可以进入Local模式了。
还有一种就是Hadoop模式了，这种模式下，Pig才真正的把查询转换为 相应的MapReduce Jobs，并提交到Hadoop集群去运行，集群可以是真实的分布式 也可以是伪分布式。要想Pig能认识 Hadoop，你要告诉它Hadoop的版本以及一些关键daemon的信息（也就是Namenode和Jobtracker的Address和 Port）。比如，下面这个可以允许Pig连接到任何Hadoop0.20.*上：
/************************************/
% export PIG_HADOOP_VERSION=20
接下来，你还要指明 集群的Namenode和Jobtracker的所在。有两种方法，一种就是把你Hadoop的Conf地址添加到Pig的Classpath上：
% export PIG_CLASSPATH=$HADOOP_INSTALL/conf/
/*************************************/
还有一种就是在Pig目录的Conf文件夹（可能需要自己创建）里创建一个pig.properties文件，然 后在里面添加集群的Namenode和Jobtracker的信息：
fs.default.name=hdfs ://localhost/ conf/core-site.xml
map red.job .tracker=localhost:8021 conf/mapred-site.xml
搞定后，在终端执行下面的命令：
% pig
你就会看到下面的信息：
2009-03-29 21:22:20,489 [main] INFO org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.
HExecutionEngine – Connecting to hadoop file system at: hdfs://localhost/
2009-03-29 21:22:20,760 [main] INFO org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.
HExecutionEngine – Connecting to map-reduce job tracker at: localhost:8021
grunt>
如你所见，Pig 报告已经连上了Hadoop的Namenode和Jobtracker，是不是也非常的简单？
到此，Pig的安装和配置讲解完毕，是不是很Easy，那还等 什么，赶紧去试试，玩玩~