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库库林_沙琪马
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一、需求背景在Web应用中处理用户图片上传时,我们需要解决两个核心问题:避免重复文件占用存储空间提升上传效率减少带宽消耗传统方案直接上传后校验,存在以下缺陷:重复文件仍然消耗上传时间服务器重复校验增加计算压力大文件上传体验较差二、实现思路2.1技术选型MD5哈希算法:通过文件内容生成唯一指纹分块计算:优化大文件处理效率前端预处理:减轻服务器压力ElementPlusUpload:实现可视化上传组件
- 解读抖音推荐算法
徐福记c
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一、关于抖音算法的最新新闻(截至2025年4月16日)算法原理系统性公开在4月15日“安全与信任中心开放日”活动中,抖音首次全面披露推荐算法原理,强调其核心是通过神经网络计算用户行为概率(如点赞、分享、评论等),而非依赖传统的内容或用户标签匹配。算法基于多目标建模体系,综合用户长期价值、内容质量及社会价值等参数,主动打破“信息茧房”。人工与机器协同治理抖音采用“人工参与+机器学习”双轨审核机制,内
- 客户端负载均衡与服务器端负载均衡详解
爱的叹息
Java基础整理微服务SpringBoot负载均衡运维
客户端负载均衡与服务器端负载均衡详解1.客户端负载均衡(Client-SideLoadBalancing)核心概念定义:负载均衡逻辑在客户端实现,客户端主动选择目标服务实例。典型场景:微服务内部调用(如SpringCloud、Dubbo)。解决方案方案技术栈特点SpringCloudLoadBalancerJava集成SpringCloud生态,支持多种算法(轮询、随机、响应时间)。DubboJa
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目录RADWARE服务器负载均衡GTM/LTM会话保持基于四层的会话保持基于七层的会话保持存会话的会话保持负载均衡算法常用术语负载均衡session机制Alteon软件系统RADWARE链路负载均衡RADWARE服务器负载均衡部署案例网络配置服务器负载均衡配置配置真实服务器服务器组Group配置配置虚拟服务器virtualservice物理服务器和逻辑服务器配置案例配置源地址翻译会话保持两种模式S
- 新一代AI架构实践:数字大脑AI+智能调度MCP+领域执行APP的黄金金字塔体系
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架构相关未来思考人工智能架构人工智能微服务
新一代AI架构实践:数字大脑+智能调度+领域执行的黄金金字塔体系一、架构本质的三层穿透性认知1.1核心范式转变(CPS理论升级)传统算法架构:数据驱动→特征工程→模型训练→业务应用新一代AI架构:物理规律建模→认知逻辑编排→领域原子执行1.2关键能力矩阵层级核心能力实现路径评估指标数字大脑AI层跨模态认知动态知识图谱元推理能力混合专家系统神经符号系统融合上下文理解准确率>92%智能调度MCP层服务
- Python自动化处理奖金分摊:基于连续空值的智能分配算法升级
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Python自动化处理奖金分摊:基于连续空值的智能分配算法升级原创IT小本本IT小本本2025年04月04日02:00北京引言在企业薪酬管理中,团队奖金分配常涉及复杂的分摊规则。传统手工分摊不仅效率低下,还容易因人为疏漏导致分配不公。本文在算法基础上进行升级,通过增强的空值处理逻辑和性能优化,实现更健壮的奖金分摊自动化方案。需求:最终奖金分摊:源代码:import pandas as pdimpo
- 力扣-hot100(最长连续序列 - Hash)
描绘一抹色
LeetCode-Hot100算法leetcode数据结构
128.最长连续序列中等给定一个未排序的整数数组nums,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。示例1:输入:nums=[100,4,200,1,3,2]输出:4解释:最长数字连续序列是[1,2,3,4]。它的长度为4。0队长。众所周知,队长是开头的,前面是没有元素的。那么如果出现一样的元素怎么办?这样就可能有两个一样的元
- Java EE 数据库的高可用架构设计
Java技术栈实战
CSDNjava-ee数据库javaai
JavaEE数据库的高可用架构设计关键词:JavaEE、数据库高可用、架构设计、故障转移、负载均衡摘要:本文聚焦于JavaEE环境下数据库的高可用架构设计。在当今企业级应用中,数据库的高可用性至关重要,它直接影响到业务的连续性和稳定性。文章首先介绍了相关背景,包括目的、预期读者等内容。接着阐述了核心概念及联系,详细讲解了数据库高可用的原理和架构。通过Python代码阐述了核心算法原理和具体操作步骤
- 我的机器学习之路(初稿)
兮兮能吃能睡
环境工程之交叉发展机器学习人工智能
文章目录一、机器学习定义二、核心三要素三、算法类型详解1.监督学习(带标签数据)2.无监督学习(无标签数据)3.强化学习(决策优化)(我之后主攻的方向)四、典型应用场景五、学习路线图六、常见误区警示七、工具链推荐八、前沿方向一、机器学习定义机器学习(MachineLearning)是人工智能的子领域,通过算法让计算机从数据中自动学习规律,并用于预测或决策,而无需显式编程。二、核心三要素数据:结构化
- MySQL联表查询底层原理
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MySQL联表查询底层原理1.连接算法概述MySQL在执行联表查询时,主要使用以下三种算法:1.1嵌套循环连接(Nested-LoopJoin)--基本原理:对于左表的每一行,都要在右表中查找所有匹配的行--示例查询SELECT*FROMordersoINNERJOINorder_itemsoiONo.id=oi.order_id;--伪代码实现foreachrowinorders{foreach
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计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
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- 三维海浪模拟matlab仿真
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目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.MATLAB源码%******************************************************************%订阅用户可以获得任意一份完整代码,私信博主,留言文章链接和邮箱地址,%一般第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。%****
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matlab中进行海浪模型仿真,采用优化处理算法,进行防止干扰的海浪算法设计BarhPlot.m,180wave.m,1649
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435.无重叠区间链接:.-力扣(LeetCode)题目描述:给定一个区间的集合intervals,其中intervals[i]=[starti,endi]。返回需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。示例1:输入:intervals=[[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]输出:1解释:移除[1,3]后,剩下的区间没有重叠。示例2:输入:intervals=[[1,2],[1,2]
- 算法大师级指南:学习和实践高级数据结构
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AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍数据结构是计算机科学的基础,它们在各种应用中发挥着重要作用,例如搜索引擎、数据库、人工智能等。高级数据结构是计算机科学的一个重要分支,它涉及到更复杂的数据结构和算法,这些算法可以解决复杂的问题。本文将介绍一些高级数据结构的核心概念、算法原理和实例代码,以帮助读者更好地理解和掌握这些数据结构。2.核心概念与联系在本节中,我们将介绍一些高级数据结构的核心概念,包括:动态规划(Dynamic
- 最近公共祖先(LCA)问题优化模板(DFS+ST, 倍增法+链式前向星)
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入门贴数据结构算法
文章介绍的很多,很啰嗦,可以根据目录跳转文章目录1.LCA问题描述2.一个效率不是很高的算法(DFS+ST)2.1ST算法介绍2.2DFS+ST算法概述2.3C++代码3.倍增法+链式前向星3.1链式前向星3.2倍增法3.3算法步骤和举例3.4C++模板参考1.LCA问题描述对于如上图所示的树,我们如果想知道F节点和E节点的最近公共祖先,也就B,我们应该怎么办呢?这就是LCA问题。2.一个效率不是
- Day1——56.LeetCode 合并区间(贪心算法)
到底怎么取名字不会重复
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1.写在前面 OK本人博客用于记录自己恶补编程能力的过程,为了增加过程的获得感以及使刷题记忆更加深刻因此选择记录下来(大概类似于随记也不会很美观具体,但会有主播的思考过程)。或许主播的表述方式能够对一些人有帮助。。。2.题目解答 OK废话不多说题目见连接LeetCode56。大概意思就是数组元素是一些区间,将相交的区间进行合并,最终输出结果。 首先下意识的发现我们需要对区间进行排序,因为需要
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python中怎么进行归一化操作在Python中,进行数据归一化操作是一种常见的数据预处理步骤,特别是在机器学习和数据分析项目中。归一化有助于改善算法的收敛速度和精度。下面是两种常用的归一化方法以及它们的Python实现:最小-最大归一化(Min-MaxNormalization):将数据缩放到0到1的范围内,使用公式(x−min)/(max−min)进行转换。Z得分归一化(Z-ScoreNorm
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- Leetcode: 贪心算法
小威威__
C++Leetcode算法贪心算法
Points采用贪心策略,确保每次操作都是局部最优,从而使最后得到的结果是全局最优。ps:当局部结果互不相干,全局最优等价于局部最优的简单加和。总结:(1)排序【Leetcode455、Leetcode435(区间大小-排序尾区间)、Leetcode452(交区间-排序头区间)、Leetcode406(重要性)】;(2)相邻两侧关系【Leetcode135、Leetcode605】;(3)区间【L
- 【刷题2025】贪心算法+KMP算法+暴力枚举+扫描树线段树+LFU缓存
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1.贪心算法(1)火锅题目描述入职后,导师会请你吃饭,你选择了火锅。火锅里会在不同时间下很多菜.不同食材要煮不同的时间,才能变得刚好合适。你希望吃到最多的刚好合适的菜,但你的手速不够快,用m代表手速,每次下手捞菜后至少要过m秒才能再捞(每次只能捞一个)。那么用最合理的策略,最多能吃到多少刚好合适的菜?输入描述第一行两个整数n,m,其中n代表往锅里下的菜的个数,m代表手速。(1=m:ans+=1pr
- 代码随想录算法训练营Day35 | 435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间 | Python | 个人记录向
修远Python
代码随想录算法训练营算法python开发语言
本文目录435.无重叠区间做题基于左边界的贪心算法基于左边界,把452.用最少数量的箭引爆气球代码稍做修改763.划分字母区间做题看文章56.合并区间做题看文章以往忽略的知识点小结个人体会435.无重叠区间代码随想录:435.无重叠区间Leetcode:435.无重叠区间做题无思路。基于左边界的贪心算法有点难理解,需要仔细琢磨。classSolution:deferaseOverlapInterv
- 紫外相机的应用范围及介绍
博图光电
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(一)工业领域半导体制造:在晶圆制造和检测过程中,紫外相机起着关键作用。它可用于裸晶圆检测,能准确识别出制造过程中偶然引入的微粒(如灰尘)或因处理不当造成的划痕等缺陷。对于图案晶圆检查,紫外相机通过捕捉晶圆表面图案在紫外光下的反射或吸收差异,配合算法分析图像,可精确确定图案的缺陷、错位以及特征缺失等问题。此外,在光掩模对准和晶圆键合等环节,紫外相机也能发挥重要作用,助力提高芯片制造的质量和可靠性。
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人工智能智能体及数字员工#强化学习篇强化学习
文章目录PolicyGradient思想论文REINFORCE算法论文PolicyGradient思想和REINFORCE算法的关系用一句人话解释什么是REINFORCE算法策略这个东西实在是太抽象了,它可以是一个什么我们能实际感受到的东西?你说的这个我理解了,但这个东西,我怎么优化?在一堆函数中,找到最优的函数?泛函分析吗?PolicyGradient思想PolicyGradient(策略梯度)
- 算法-栈与队列
仲春有二
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1.用栈实现队列使用栈实现队列的下列操作:push(x)--将一个元素放入队列的尾部。pop()--从队列首部移除元素。peek()--返回队列首部的元素。empty()--返回队列是否为空。classSolution:def__init__(self):self.s1=[]self.s2=[]defpush(self,x):self.s1.append(x)defpop(self):ifself
- [特殊字符] 「Python 编程实战:10 道必刷题解析 + 录屏讲解,从数组操作到矩阵算法!」
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一、问答题(1)假设lst=[30,1,2,1,0],在应用下面的每条语句之后列表变成了什么?假设每行代码都是独立的。lst.append(40)lst.insert(1,43)lst.extend([1,43])lst.remove(1)lst.pop(1)lst.pop()lst.sort()lst.reverse()random.shuffle(lst)[30,1,2,1,0,40][30,
- C++ 实现A*算法
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A*算法详解:路径规划中的“黄金标准”在众多路径搜索算法中,A*算法(A-star)因其高效性与灵活性,被广泛应用于游戏开发、机器人导航、地图路径规划等领域。本文将带你深入了解这个经典算法的原理与应用。一、A*算法简介A*是一种启发式搜索算法,它在Dijkstra算法的基础上引入了估价函数,通过更聪明地选择路径节点,以更快地找到目标路径。其核心思想是:在保证最短路径的同时,尽量减少搜索空间。公式结
- OpenCV 图形API(37)图像滤波-----分离过滤器函数sepFilter()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述应用一个可分离的线性滤波器到一个矩阵(图像)。该函数对矩阵应用一个可分离的线性滤波器。也就是说,首先,src的每一行都用一维核kernelX进行滤波。然后,所得结果的每一列都使用一维核kernelY进行滤波。最终结果被返回。支持的矩阵数据类型包括CV_8UC1,C
- 目标跟踪中的 CV、CA、CT 模型:运动建模核心理论解析
温文尔雅透你娘
目标跟踪与自动驾驶目标跟踪人工智能计算机视觉自动驾驶机器学习
一、运动模型:目标跟踪的“动力学引擎”在目标跟踪领域,准确描述目标运动规律是实现精准跟踪的前提。CV(匀速)、CA(匀加速)、CT(协调转弯)模型作为最基础的运动模型,通过对目标加速度、角速度等动力学特性的假设,构建了状态空间的数学表达,是卡尔曼滤波、粒子滤波等算法的核心输入。其核心价值在于:适配不同运动场景:从直线匀速到复杂机动的全覆盖降低状态空间维度:通过先验假设简化动力学方程支撑最优估计:为
- AI 边缘计算盒子:开启智能物联新时代
天波信息技术分享
人工智能边缘计算
一、什么是AI边缘计算盒子AI边缘计算盒子是一种集成了高性能芯片、AI算法和数据处理能力的硬件设备。它部署在数据源的边缘侧,如工厂、商场、交通路口等,能够在本地进行数据采集、预处理、分析和决策,而无需将所有数据上传到云端。这种“边缘+AI”的模式,为众多行业提供了更高效、更智能的解决方案。二、AI边缘计算盒子的优势低延迟与实时性:在边缘端进行数据处理和AI推理,显著降低了数据传输到云端的延迟,实现
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
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java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
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android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt