- AI:274-深入探讨OpenCV中的ROI区域处理及其高级应用
一键难忘
opencv人工智能计算机视觉
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~深入探讨OpenCV中的ROI区域处理及其高级应用在计算机视
- day26图像处理OpenCV
zhuyixiangyyds
opencv笔记学习
文章目录一、OpenCV1.介绍2.下载3.图像的表示4.图像的基本操作4.1图片读取或创建4.1.1读取4.1.2创建4.2创建窗口4.3显示图片4.3.1设置读取的图片4.3.2设置显示多久4.3.3释放4.4.保存图片4.5图片切片(剪裁)4.6图片大小调节5.在图像中绘值5.1绘制直线5.2绘制圆形5.3绘制矩形5.4添加文字5.5综合案例6.读取视频一、OpenCV1.介绍OpenCV(
- OpenCV 图形API(42)颜色空间转换-----将 BGR图像转换为 I420(YUV 4:2:0)格式函数BGR2I420()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述将图像从BGR色彩空间转换为I420色彩空间。该函数将输入图像从BGR色彩空间转换为I420。R、G和B通道值的传统范围是0到255。输出图像必须是8位无符号1通道图像。CV_8UC1。I420输出图像的宽度必须与输入图像的宽度相同。I420输出图像的高度必须等于
- OpenCV 图形API(39)图像滤波----同时计算图像在 X 和 Y 方向上的一阶导数函数SobelXY()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::gapi::SobelXY函数是OpenCV的G-API模块中用于同时计算图像在X和Y方向上的一阶导数(即Sobel边缘检测)的一个便捷函数。此函数返回一个包含两个GMat的std::tuple,分别代表X方向和Y方向的导数结果。使用扩展的Sobel算子计
- OpenCV中的轮廓近似方法详解
知舟不叙
opencv人工智能计算机视觉轮廓近似
文章目录引言一、什么是轮廓近似?二、OpenCV中的轮廓近似方法2.1Douglas-Peucker算法原理2.2函数原型三、代码示例3.1.基本使用四、参数选择技巧五、与其他轮廓方法的比较六、总结引言在计算机视觉和图像处理中,轮廓是物体边界的重要表示形式。OpenCV提供了强大的轮廓处理功能,其中轮廓近似是一种常用的技术,它可以在保持轮廓基本形状的同时减少轮廓点的数量。本文将详细介绍OpenCV
- 如何在视频中提取关键帧?
AndrewHZ
音视频计算机视觉算法视频处理关键帧提取
在视频处理中,提取关键帧是一项常见的任务。下面将介绍如何基于FFmpeg和Python,结合OpenCV库来实现从视频中提取关键帧的功能。实现思路使用FFmpeg获取视频的关键帧时间戳:FFmpeg是一个强大的视频处理工具,可以通过命令行获取视频中关键帧的时间戳信息。使用OpenCV根据时间戳提取关键帧:OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,可以根据视频的时间戳读取相应的帧。代码实现impor
- opencv膨胀操作的详细流程
2401_87862479
计算机视觉人工智能
在膨胀操作的详细流程中,遍历图像的过程如下:初始化:设置一个起始位置(通常从图像的左上角开始)。准备好结构元素(structuringelement),它是一个小的矩阵,大小通常是奇数,并且有一个明确的中心点。逐像素处理:对于输入图像中的每一个像素,执行以下步骤:a.定位:将结构元素移动到当前待处理像素的位置,使得结构元素的中心与该像素对齐。b.区域覆盖:结构元素会覆盖图像上的一个局部邻域,这个邻
- opencv腐蚀的操作过程
2401_87862479
opencv人工智能计算机视觉
在腐蚀操作的详细流程中,遍历图像的过程如下:初始化:设置一个起始位置(通常从图像的左上角开始)。准备好结构元素(structuringelement),它是一个小的矩阵,大小通常是奇数,并且有一个明确的中心点。逐像素处理:对于输入图像中的每一个像素,执行以下步骤:a.定位:将结构元素移动到当前待处理像素的位置,使得结构元素的中心与该像素对齐。b.区域覆盖:结构元素会覆盖图像上的一个局部邻域,这个邻
- 编译 OpenCV 时,cmake 找到 TBB 的方法
dowhileprogramming
opencv人工智能计算机视觉
编译OpenCV时,cmake找到TBB的方法编译OpenCV时,cmake找到TBB的方法编译OpenCV时,cmake找到TBB的方法HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Intel\oneAPI\TBB\2022.1.0cmake是从上面的注册表里找到的TBB安装路径。这个键下面有个值TBB_DLL_PATH,它的值是E:\DevelopTools\Intel\oneAPI
- OpenCV 从基础到进阶系列之三 -> SIFT 和 ORB 的特征检测
HC1025
Python_Opencvopencv人工智能计算机视觉
OpenCV核心功能详解教程(Python版)从基础到进阶第三章OpenCV中的特征检测与描述是计算机视觉中的核心任务之一,广泛应用于图像匹配、目标识别、3D重建等领域。以下针对SIFT和ORB两种经典算法进行详细讲解,涵盖原理、代码实现和实际应用技巧。一、特征检测与描述基础核心概念:关键点(Keypoints):图像中具有显著特征的局部区域(如角点、边缘交叉点)描述子(Descriptor):对
- python manimgl数学动画演示_微积分_线性代数原理_ubuntu安装问题[已解决]
北极星6号
pythonubuntuubuntupythonmanimgl数学动画opengl
1.背景最近调研pythonopencv,cuda加速矩阵/向量运算,对于矩阵的线性变换,秩,转秩,行列式变化等概概念模糊不清.大概课本依旧是天书,于是上B站搜索线性代数,看到3Blue1Brown线性变换本质视频,点击观看.惊为天人-->豁然开朗-->突然顿悟-->开心不已感觉大学的线性代数课本,是真的差.3Blue1Brown线性变换本质视频动画可视化二维向量,三维向量,二维向量:缩放,位移–
- 提取人脸——OpenCV
芜蓼
opencvwebpack人工智能python计算机视觉人脸识别
提取人脸导入所需的库创建窗口显示原始图片显示检测到的人脸创建全局变量定义字体对象定义一个函数select_image定义了extract_faces函数设置按钮运行GUI主循环运行显示导入所需的库tkinter:用于创建图形用户界面。filedialog:用于打开文件对话框。cv2:OpenCV库,用于图像处理和计算机视觉。PIL(PythonImagingLibrary)和ImageTk:用于处
- OpenCV 图形API(35)图像滤波-----中值模糊函数medianBlur()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述使用中值滤波器模糊图像。该函数使用带有ksize×ksize开口的中值滤波器来平滑图像。多通道图像的每个通道都是独立处理的。输出图像必须与输入图像具有相同的类型、大小和通道数。cv::gapi::medianBlur是OpenCVG-API模块中提供的一个函数,用
- OpenCV Contrib 模块安装与配置指南
郝战为Farley
OpenCVContrib模块安装与配置指南opencv_contribopencv/opencv_contrib:OpenCV_contrib是OpenCV的扩展模块仓库,包含了许多额外的算法、功能模块以及对主OpenCV库的补充,如高级特征检测器、图像分割、对象识别等。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opencv_contrib1.项目基础介绍和主
- 1、opencv介绍与开发环境搭建
嵌入式园姐
opencvopencv人工智能计算机视觉
1、opencv介绍OpenCV是Intel开源计算机视觉库,是一个跨平台的开源计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列C函数和少量C++类构成,可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该库有2500多种优化算法,其中包括一套全面的经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。这些算法可用于检测和识别人脸、识别物体、对视频中的人类行为进行分类、跟踪摄像机运动、跟踪移动物体、提取物体的三维模型
- OpenCV 图形API(37)图像滤波-----分离过滤器函数sepFilter()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述应用一个可分离的线性滤波器到一个矩阵(图像)。该函数对矩阵应用一个可分离的线性滤波器。也就是说,首先,src的每一行都用一维核kernelX进行滤波。然后,所得结果的每一列都使用一维核kernelY进行滤波。最终结果被返回。支持的矩阵数据类型包括CV_8UC1,C
- OpenCv--换脸
2201_75491841
opencv人工智能计算机视觉
引言在当今数字化时代,图像处理技术的发展日新月异。换脸技术作为其中一项极具趣味性和挑战性的应用,吸引了众多开发者和爱好者的目光。OpenCV作为一款强大的开源计算机视觉库,为我们实现换脸提供了丰富的工具和方法。本文将深入探讨如何使用OpenCV进行换脸操作,从原理到实践,一步步带领大家揭开换脸技术的神秘面纱。一、换脸技术原理OpenCV换脸的基本原理是通过人脸检测定位源人脸和目标人脸的位置,利用关
- 如何在VS2013中使用caffe接口
小小毛桃
caffe学习笔记实用教程visualstudiocaffecaffe接口VS2013
VS2013中使用caffe的终极配置方案我们都知道在VisualStudio中使用OpenCV是非常方便的,只要配置好相关的路径,建立一个属性表就可以了。接触过Caffe的可能会知道,在Caffe的例程中并没有怎么说如何建立一个属性表,就能够使用Caffe提供的一些函数去构造程序。要用Caffe,就是include、lib、dll,和OpenCV一样,搞好这三个即可,推荐大家配置Release版
- OpenCV中的轮廓检测方法详解
知舟不叙
opencv人工智能计算机视觉轮廓检测
文章目录引言一、什么是轮廓?二、OpenCV中的轮廓检测基础1.基本步骤2.findContours函数详解三、轮廓检索模式四、轮廓近似方法五、轮廓特征分析1.轮廓面积2.轮廓周长/弧长3.轮廓近似(多边形拟合)4.凸包5.边界矩形6.最小闭合圆7.拟合椭圆六、性能优化技巧七、常见问题与解决方案八、结论引言轮廓检测是计算机视觉和图像处理中的一项基础而重要的技术,广泛应用于对象识别、形状分析、医学图
- cv::cuda::GpuMat 中的 flags、data、refcount、datastart、dataend 和 allocator 含义
Ring__Rain
c++Opencv
在OpenCV的cv::cuda::GpuMat类中,成员变量flags、data、refcount、datastart、dataend和allocator分别承担不同的角色,以下是对它们的详细解析:1.flags含义:用于存储矩阵的元数据,包含数据类型、通道数、连续性标志等信息。具体来说:低3位:表示数据类型(如CV_8U、CV_32F等)。高位部分:存储通道数(通道数减1),例如CV_8UC3
- Day 7 - Opencv 对连续图像的高速扫描
坐在墙上的猫
OpenCV计算机视觉opencv计算机视觉图像处理
Day7-Opencv对连续图像的高速扫描1.前言2.代码3.低层次指针算法1.前言为了提高性能,可以在图像的每行末尾用额外的像素填充到某个数字的整数倍,例如8,图像处理的性能可能会提高,因此最好根据内存配置情况将数据对齐。若去掉填充后,图像仍可看作是W*H像素的长一维数组。//检查矩阵是否连续//检查行的长度(字节数)与“列的个数*单个像素的字节数”是否相等image.step==image.c
- OpenCV图像增强实战教程:从理论到代码实现
Despacito0o
opencvopencv人工智能计算机视觉
OpenCV图像增强实战教程:从理论到代码实现想要掌握图像增强的核心技术?本文手把手教你使用OpenCV实现多种图像增强技术,从基础的线性变换到高级的频域滤波,全方位提升你的图像处理能力!适合初学者和进阶开发者!目录1.线性变换:调整图像亮度2.空间域滤波:均值滤波与中值滤波3.边缘检测:Sobel算子实现4.频域滤波:理想低通与高通滤波器5.高级应用:同态滤波处理光照不均6.直方图均衡化:提升图
- human36m 3d姿态可视化
曲草
pythonopencvhuman36m3dposeestimation3dskeleton
可以进行数据集中四个视角的切换以及一个全局视角相机上方为处理的编号demo为遛狗的一个场景(opencv实现,当然也可以用opengl)数据集须官方账户下载这里生成的3d标注是经过预处理的,处理过程可以参考learnable-triangulation-pytorch的处理方式,生成逐帧的标注信息,其内部包括个体信息,相机参数信息,每帧的标注信息…具体实现代码放在了这里,有兴趣一起交流,顺便加颗星
- Python-opencv的简单人脸识别(附带网盘安装包)
dong_hm
opencvpythonpip人脸识别
opencv的安装opencv下载的话可以上官网上下载最新版本,但是我相信大部分人都像我一样网络受限,下载停滞不前,甚至进都进不去,所以…opencv百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1oZ6q5YvHcVf7rMgEvCdqQQ密码:5xq9在Python中需要搭建Python-Opencv才可以使用。window+r调出命令行窗口pip安装opencvpython-
- OpenCV 图形API(33)图像滤波-----高斯模糊函数gaussianBlur()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述使用高斯滤波器对图像进行模糊处理。该函数使用指定的高斯核对源图像进行滤波。输出图像必须与输入图像具有相同的类型和通道数。cv::gapi::gaussianBlur是OpenCV的G-API模块中用于对图像应用高斯模糊的函数。高斯模糊是一种常用的图像处理技术,它通
- 如何解决 PyQt5 中的 `xcb` 插件加载错误
长路可遥
PyQTqt开发语言
在使用PyQt5或OpenCV时,可能会遇到一个报错,类似如下信息:t.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin"xcb"in"/home/elon/.conda/envs/elon/lib/python3.8/site-packages/cv2/qt/plugins"eventhoughitwasfound.Thisapplicationfailedt
- JAVA物体运动检测_基于OpenCv的运动物体检测算法
迷茫的公子羽
JAVA物体运动检测
#include#include#include#includeintmain(intargc,char**argv)//声明IplImage指针IplImage*pFrame=NULL;IplImage*pFrImg=NULL;IplImage*pBkImg=NULL;CvMat*pFrameMat=NULL;CvMat*pFrMat=NULL;CvMat*pBkMat=NULL;CvCaptu
- OpenCV运动物体检测
绘梨衣吖
opencvopencv人工智能计算机视觉
OpenCV运动物体检测欢迎访问我的博客sakuraの绘梨衣直接上识别代码,只要安装了OpenCV,可直接复现。注释很详细importcv2#形态学操作需要使用kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3))#创建混合高斯模型用于背景建模fgbg=cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()#运动物体识别
- 使用Python和OpenCV进行运动物体识别和无人机识别
UtiExamples
pythonopencv无人机OpenCV
运动物体识别和无人机识别是计算机视觉领域中的重要应用之一。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库进行分类器训练模型,并实现运动物体识别和无人机识别功能。首先,我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令通过pip安装:pipinstallopencv-python接下来,我们将使用OpenCV进行分类器训练模型。OpenCV提供了一个名为Haar级联的特征分类器,可以用于目标检测任务。这里
- opencv 识别运动物体
peanut_wu
opencv人工智能计算机视觉
importcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture('video.mp4')try:importcv2backSub=cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()exceptAttributeError:backSub=cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()#形态学kernelkerne
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla