CREATE [EXTERNAL ] TABLE IF NOT EXISTS XXXXXX(
name1 String,
cat1 String,
alipay String,
gmvfee String,
alifee String
)
partitioned by (pt string)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as sequencefile
location '/group/tFFFFsc-dev/feFFngFFFhFaDo/t_FDFXgFFmv_alFFFiapy_feEEe';
说明:
1 EXTERNAL TABLE
创建表分表内部表和外部表 , 差别在于创建外部表时候table之前要加关键字external，同时还要用location命令指定文件存储的路径，如果不使用locaction数据文件也会放置到hive的数据仓库里。
这两种表在使用的区别主drop命令上，drop是hive删除表的命令，托管表执行drop命令的时候，会删除元数据和存储的数据，而外部表执行drop命令时候只删除元数据库里的数据，而不会删除存储的数据。
2 数据字段类型 :分为原子类型 和 负责数据类型
原子数据类具体如下表所示：(hive不支持日期类型，在hive里日期都是用字符串来表示的，而常用的日期格式转化操作则是通过自定义函数进行操作。)
| 基本数据类型 |
||
| 类型 |
描述 |
示例 |
| TINYINT |
1个字节（8位）有符号整数 |
1 |
| SMALLINT |
2字节（16位）有符号整数 |
1 |
| INT |
4字节（32位）有符号整数 |
1 |
| BIGINT |
8字节（64位）有符号整数 |
1 |
| FLOAT |
4字节（32位）单精度浮点数 |
1.0 |
| DOUBLE |
8字节（64位）双精度浮点数 |
1.0 |
| BOOLEAN |
true/false |
true |
| STRING |
字符串 |
‘xia’,”xia”
|
复杂数据类型包括数组（ARRAY）、映射（MAP）和结构体（STRUCT），具体如下表所示：
| 复杂数据类型 |
||
| 类型 |
描述 |
示例 |
| ARRAY |
一组有序字段。字段的类型必须相同 |
Array(1,2) |
| MAP |
一组无序的键/值对。键的类型必须是原子的，值可以是任何类型，同一个映射的键的类型必须相同，值得类型也必须相同 |
Map(‘a’,1,’b’,2) |
| STRUCT |
一组命名的字段。字段类型可以不同 |
Struct(‘a’,1,1,0)
|
3 partitioned by (pt string)
是个虚拟的字段列,实际数据存储中不存在这个字段,而是做为基本数据目录分布的依据,
hive里分区的概念是根据“分区列”的值对表的数据进行粗略划分的机制，在hive存储上就体现在表的主目录（hive的表实际显示就是一个文件夹）下的一个子目录，这个文件夹的名字就是我们定义的分区列的名字，没有实际操作经验的人可能会认为分区列是表的某个字段，其实不是这样，分区列不是表里的某个字段，而是独立的列，我们根据这个列存储表的里的数据文件。使用分区是为了加快数据分区的查询速度而设计的，我们在查询某个具体分区列里的数据时候没必要进行全表扫描
一个表可以拥有一个或者多个分区，每一个分区单独存在一个目录下。而且，表和分区都可以对某个列进行 CLUSTERED BY 操作，将若干个列放入一个桶（bucket）中。也可以利用SORT BY 对数据进行排序。这样可以为特定应用提高性能。
4 row format delimited fields terminated by '\t'
区分各数据列的标志字段.
5 stored as
如果文件数据是纯文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCE 。
6 location
（LOCATION），Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据