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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介在互联网时代,算法成为了解决复杂问题的必备工具。算法不仅能够帮助我们解决一些实际问题,同时也会影响到很多人的工作、生活、科研、理财等方面。作为一个合格的技术人员,掌握算法的思维方法可以帮助我们更好地理解并应用它。本文将通过图文并茂的方式,分享一些算法思维的经验教训及最佳实践。首先,让我们回顾一下什么是算法?1957年,蒂姆·麦卡洛克提出了“计算machinest
- Java领域缓存技术:Redis与Java的集成
Java大师兄学大数据AI应用开发
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Java领域缓存技术:Redis与Java的集成关键词:Java、Redis、缓存技术、集成、Jedis、Lettuce摘要:本文深入探讨了Java领域中Redis缓存技术的集成。首先介绍了Redis与Java集成的背景知识,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着详细阐述了核心概念,如Redis的数据结构、Java与Redis交互的原理等,并给出了相应的示意图和流程图。在核心算法原理部分,使
- 【C++游戏引擎开发】第9篇:数学计算库GLM(线性代数)、CGAL(几何计算)的安装与使用指南
JuicyActiveGilbert
C++游戏引擎开发知识点c++游戏引擎线性代数
写在前面两天都没手搓实现可用的凸包生成算法相关的代码,自觉无法手搓相关数学库,遂改为使用成熟数学库。一、GLM库安装与介绍1.1vcpkg安装GLM跨平台C++包管理利器vcpkg完全指南在PowerShell中执行命令:vcpkginstallglm#集成到系统目录,只需要执行一次,以前执行过就无需重复执行vcpkgintegrateinstall1.2GLM库基础数学对象类型描述示例vec2/
- 从比特币到区块链
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比特币概述比特币是第一个成功的区块链应用比特币底层涉及到许多严密复杂的逻辑,基本脉络如下:哈希是一种基于数学运算的加密算法在非对称加密的基础上,验证身份需要使用数字签名UTXO是未花费的交易输出多笔交易打包在一起就是一个区块多个区块链接在一起就是区块链每个区块想要生效都需要挖矿哈希哈希算法是区块链数据不可篡改的基础非对称加密对称加密中加密和解密用的是同一把钥匙非对称加密中有两把钥匙,一把叫公钥,由
- 区块链从专家到小白
rainbow_lucky0106
高项区块链
文章目录含义应用场景典型特征含义以非对称加密算法为基础。每个**区块(Block)**包含:交易数据(如转账记录、合约内容)。时间戳(记录生成时间)。哈希值(当前区块的唯一标识,由数据+前一个区块哈希计算生成)。Nonce值(用于工作量证明的随机数,在挖矿中调整以满足难度要求)。**链(Chain)**:区块按时间顺序链接,形成不可逆的链条。任何篡改都会破坏后续哈希,被网络拒绝。应用场景加密货币:
- 多用户MIMO系统中的天线选择技术和用户选择技术的MATLAB仿真
fpga和matlab
★MATLAB算法仿真经验板块1:通信与信号处理matlab算法开发语言MIMO天线选择
1.算法简介MIMO系统不同于现有的单天线系统和智能天线系统,其在通信的发送端和接收端均使用多根天线。MIMO系统的基本原理是采用空时编码方式将用户的串行码流通过编码、调制、加权和映射等方式分成多路并行的数据子流,并分别由多个天线同时、同频发送,接收端用多个天线进行接收,并利用估计出的信道传输特性与发送子码流间一定的编码关系对多路信号进行空间域和时间域上的处理,从而分离出发送子码流,得到发送的原信
- 基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 跨架构高效物联网漏洞挖掘系统搭建 可视化界面构建 上
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漏洞挖掘物联网网络安全静态分析漏洞挖掘跨架构二进制固件
4.3.1网页概况为了对本项目中设计的漏洞检测模型检测结果进行直观展示,本项目组制作了相关的网页进行项目成果展示。网页前端由js、html、css语言编写完成,使用Python语言完成后端实现核心算法的编写和检测模型的训练。用户在登录网站后选择需要进行检测的文件传输给后端进行漏洞检测,后端检测完所有文件后会将检测结果发送回前端进行直观的展示。4.3.2网页功能为防止非法用户登录系统,网页首先会验证
- 基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 跨架构高效物联网漏洞挖掘系统搭建 系统检测模型搭建之漏洞检测
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漏洞挖掘物联网网络安全跨架构漏洞挖掘静态分析二进制固件
4.2.3漏洞检测在漏洞检测部分,本项目采用了Flask框架进行设计,Flask是一个用Python编写的Web应用程序轻型框架,相较于Django更加容易掌握也更加灵活,并且支持MVC模型。Flask只提供基础的功能,其他的功能需要安装各种插件。因为轻量,所以可以用来做一些小工程和低流量的开发。由于本项目的不需要繁杂的操作,只需要简单的调用和询问检测结果即可,所以这里选择更容易上手开发的Flas
- 基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 物联网设备漏洞挖掘挑战和机遇
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漏洞挖掘物联网网络安全漏洞挖掘静态分析系统跨架构固件
2.1.1物联网设备漏洞挖掘挑战和机遇由于物联网设备存在硬件资源受限、硬件复杂异构,代码、文档未公开的问题,物联网设备的漏洞挖掘存在较大的挑战:硬件资源受限性:通用动态二进分析技术需要在运行程序外围实施监控分析。由于物联网设备存储资源(存储)的受限性,无法部署相关的分析模块,导致动态分析技术无法适用。同时硬件CPU的计算能力有限,会造成动态分析性能下降。硬件的复杂异构:一方面,物联网设备CPU架构
- 基于mimo系统的信道估计算法matlab仿真,对比LS,MMSE以及OMP压缩感知三种算法
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目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述3.1最小二乘(LS)信道估计算法3.2最小均方误差(MMSE)信道估计算法3.3正交匹配追踪(OMP)压缩感知算法4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.MATLAB源码%***********************************************************************
- 基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 摘要
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漏洞挖掘物联网网络安全漏洞挖掘跨架构静态分析固件系统
物联网是指通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。相当一段时间内,物联网技术主要应用于工业、农业、环境、交通、物流、安保等领域,随着物联网技术的进步,其应用场景进一步扩展,在智能家居、公共基础设施等领域得到更多的发展。由于万物互联的需求性,物联网设备在智能家居等领域得到了广泛应用。但是由于物联网设备存
- 带素数和约束的二维网格最小代价路径问题
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- 丰富资源助力高效开发-Go 语言的标准库
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目录引言Go语言标准库的特点与优势丰富性与全面性简洁易用跨平台支持常用标准库包解析net/http包fmt包io包标准库在实际项目中的应用案例基于Go语言标准库的日志管理系统使用标准库构建简单的Web爬虫结语引言在Go语言的生态系统中,标准库是一项极为宝贵的资源。它如同一个庞大的工具箱,为开发者提供了丰富且实用的功能,涵盖了网络通信、文件处理、数据结构、加密算法等众多领域。熟练掌握和运用Go语言的
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想学习人工智能吗?但不知道如何开始?要熟练掌握人工智能相关的技术,光学习很多课程是不够的。为了摆脱只是跟着教程学习,你需要亲自动手,从头开始编写算法,动手实践,并通过使用人工智能解决问题来做一些有趣的边项目。这篇文章试图创建一份免费的课程路径,希望对大家学习有帮助。(注意:有大量教程、书籍、论文和资源都是英文的,请配合AI翻译工具来阅读吧。)自上而下的方法这份课程采用自上而下的方法——先编码,后理
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- 验证二叉搜索树c语言,2019 算法面试相关(leetcode)--树、二叉树、二叉搜索树
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树是一种数据结构,它是由n(n>=1)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:每个结点有零个或多个子结点;没有父结点的结点称为根结点;每一个非根结点有且只有一个父结点;除了根结点外,每个子结点可以分为多个不相交的子树二叉树(BinaryTree)是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(l
- 【后端分享】SpringBoot实现接口防刷的5种实现方案!
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- OpenCV 图形API(29)图像滤波-----GMat类
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- OpenCV 图形API(30)图像滤波-----腐蚀操作函数erode()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述使用特定的结构元素腐蚀图像。cv::gapi::erode是OpenCV的G-API模块中用于执行图像腐蚀操作的函数。腐蚀是一种基本的形态学操作,通常用来移除物体边界上的小结构,或者断开两个连接在一起的对象该函数通过指定的结构元素来腐蚀源图像,此结构元素决定了在计
- 图像处理中的 Gaussina Blur 和 SIFT 算法
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GaussinaBlur高斯模糊高斯模糊的数学定义高斯模糊是通过高斯核(GaussianKernel)对图像进行卷积操作实现的.二维高斯函数定义为G(x,y,σ)=12πσ2e−x2+y22σ2G(x,y,\sigma)=\frac{1}{2\pi\sigma^2}e^{-\frac{x^2+y^2}{2\sigma^2}}G(x,y,σ)=2πσ21e−2σ2x2+y2其中:(x,y)(x,y)
- 禁忌搜索(TS) —— 理论、案例与交互式 GUI 实现
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控制与系统优化算法实战邻域搜索TS禁忌表局部搜索记忆机制禁忌搜索python
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- 强化学习(Q-learning、DQN) —— 理论、案例与交互式 GUI 实现
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目录强化学习(Q-learning、DQN)——理论、案例与交互式GUI实现一、引言二、强化学习基本原理2.1强化学习框架2.2Q值函数三、Q-learning算法3.1算法原理3.2算法流程四、深度Q网络(DQN)4.1DQN算法背景4.2DQN的核心技术4.3DQN算法流程五、典型案例分析5.1案例一:迷宫导航5.1.1案例描述5.1.2分析结论5.2案例二:股票交易策略5.2.1案例描述5.
- 数据结构与算法-动态规划3-状态压缩dp,数位dp
一个人在码代码的章鱼
算法学习#动态规划动态规划算法
6:状态压缩dp:通过集合的形式去表达一个状态,实现将指数级的问题转化为更方便处理的形式例题:求把N×MN×M的棋盘分割成若干个1×21×2的长方形,有多少种方案。例如当N=2,M=4N=2,M=4时,共有55种方案。当N=2,M=3N=2,M=3时,共有33种方案。如下图所示:输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行,包含两个整数NN和MM。当输入用例N=0,M=0N=0,M=0时,表示
- 数据结构与算法-数学-基础数学算法(筛质数,最大公约数,最小公倍数,质因数算法,快速幂,乘法逆元,欧拉函数)
一个人在码代码的章鱼
#数学算法学习算法c++数据结构
一:筛质数:1-埃氏筛法该算法核心是从2开始,把每个质数的倍数标记为合数,时间复杂度约为O(nloglogn)。#include#includeusingnamespacestd;constintN=1000010;boolst[N];//标记数组,true表示是合数,false表示是质数voidget_primes(intn){for(inti=2;i>n;get_primes(n);for(i
- 【计算机视觉】传统图像特征
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计算机视觉人工智能opencv
传统图像特征一、方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)1、原理2、实现过程reference二、Harris角点检测1、实现流程2、封装三、SIFT算法(Scale-invariantfeaturetransform,SIFT)1、原理2、特性3、实现流程4、封装四、LBP(LocalBinaryPattern,局部二值模式)1、LBP原理2、LBP计算公
- OpenIPC开源FPV之Adaptive-Link日志分析
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ArduPilotLinux无人机开源jetson-fpvOpenIPC穿越机
OpenIPC开源FPV之Adaptive-Link日志分析1.源由2.基础知识3.采集数据4.操作步骤4.1获取工具4.2信号扫描4.3简单分析5.深入分析5.1期望/实际比特率5.2芯片工作温度5.3RSSI/SNR评分5.4惩罚机制5.5信号质量评分5.6丢包/纠错/IDR6.总结7.参考资料1.源由鉴于当前OpenIPC自适应链路有一系列的算法,且RF性能硬件设计的相关。为了更好的理解以及
- Python爬虫实战:爬取电商网站产品推荐和用户评价数据
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引言随着电商平台的普及,用户生成内容(UGC)已经成为影响消费者决策的重要因素之一。尤其是产品评价和推荐系统,在电商平台中占据着重要位置。通过分析电商平台上的用户评价、评分、推荐算法等数据,商家和研究人员能够洞察用户需求,改善商品推荐策略,提高用户满意度和转化率。本篇博客将通过Python爬虫技术,帮助大家从各大电商平台(如京东、淘宝、拼多多等)上爬取产品的推荐数据和用户评价。我们将使用最新的Py
- C++算法复杂度分析
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目录C++算法复杂度分析详解一、时间复杂度分析1.常见时间复杂度类别2.实际代码示例分析二、空间复杂度分析1.常见空间复杂度2.实际代码示例三、复杂度分析技巧1.循环分析法则2.递归算法复杂度分析四、实际案例分析1.标准库算法复杂度2.容器操作复杂度五、复杂度优化策略六、复杂度分析实践建议C++算法复杂度分析详解算法复杂度分析是评估算法效率的关键工具,它帮助我们理解算法在不同规模输入下的性能表现。
- 蓝桥杯C语言程序设计赛备赛指南
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蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛是国内最具影响力的编程竞赛之一,其C语言程序设计赛项以算法为核心,注重选手的逻辑思维和代码实现能力。如何在有限时间内高效备赛?以下从**基础夯实、算法强化、实战模拟、心态调整**四方面提供系统化建议,助你科学规划、稳步提升。一、基础夯实:构建编程底层逻辑1.**语法精炼**熟练掌握C语言语法细节,如指针操作、结构体、文件读写等。避免因语法错误导致失分,推荐通过《
- 【基于规则】基于距离的相似性度量
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基于点:设时两条序曲线分别为X,Y,在曲线上选取点Xx和Yy,计算点之间的距离,用来度量两条曲线的相似性。这类算法的精确度取决于选点的规则,以及距离的计算方式欧几里得距离:不允许时间偏移,直接计算两个时序数据点之间的距离,适用于长度相同的序列dtw:优化了选点的方式(能够匹配波峰波谷),允许时间偏移,计算复杂度O(nm基于形状:计算点集之间的距离,包括hausdorff、frechet距离Haus
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&