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Oracle诊断案例----如何捕获问题SQL解决过度CPU消耗问题

--使用vmstat,top等辅助解决Oracle数据库性能问题

Last Updated: Sunday, 2004-10-24 0:37 Eygle

问题描述:
开发人员报告系统运行缓慢，影响用户访问.

1.登陆数据库主机

使用vmstat检查，发现CPU资源已经耗尽，大量任务位于运行队列:

 


 bash-2.03$ vmstat 3
 procs     memory            page            disk          faults      cpu
 r b w   swap  free  re  mf pi po fr de sr s6 s9 s1 sd   in   sy   cs us sy id
 0 0 0 5504232 1464112 0  0  0  0  0  0  0  0  1  1  0 4294967196 0 0 -84 -5 -145
 131 0 0 5368072 1518360 56 691 0 2 2 0  0  0  1  0  0 3011 7918 2795 97  3  0
 131 0 0 5377328 1522464 81 719 0 2 2 0  0  0  1  0  0 2766 8019 2577 96  4  0
 130 0 0 5382400 1524776 67 682 0 0 0 0  0  0  0  0  0 3570 8534 3316 97  3  0
 134 0 0 5373616 1520512 127 1078 0 2 2 0 0 0  1  0  0 3838 9584 3623 96  4  0
 136 0 0 5369392 1518496 107 924 0 5 5 0 0  0  0  0  0 2920 8573 2639 97  3  0
 132 0 0 5364912 1516224 63 578 0 0 0 0  0  0  0  0  0 3358 7944 3119 97  3  0
 129 0 0 5358648 1511712 189 1236 0 0 0 0 0 0  0  0  0 3366 10365 3135 95 5  0
 129 0 0 5354528 1511304 120 1194 0 0 0 0 0 0  0  4  0 3235 8864 2911 96  4  0
 128 0 0 5346848 1507704 99 823 0 0 0 0  0  0  0  3  0 3189 9048 3074 96  4  0
 125 0 0 5341248 1504704 80 843 0 2 2 0  0  0  6  1  0 3563 9514 3314 95  5  0
 133 0 0 5332744 1501112 79 798 0 0 0 0  0  0  0  1  0 3218 8805 2902 97  3  0
 129 0 0 5325384 1497368 107 643 0 2 2 0 0  0  1  4  0 3184 8297 2879 96  4  0
 126 0 0 5363144 1514320 81 753 0 0 0 0  0  0  0  0  0 2533 7409 2164 97  3  0
 136 0 0 5355624 1510512 169 566 786 0 0 0 0 0 0  1  0 3002 8600 2810 96  4  0
 130 1 0 5351448 1502936 267 580 1821 0 0 0 0 0 0 0  0 3126 7812 2900 96  4  0
 129 0 0 5347256 1499568 155 913 2 2 2 0 0  0  0  1  0 2225 8076 1941 98  2  0
 116 0 0 5338192 1495400 177 1162 0 0 0 0 0 0  0  1  0 1947 7781 1639 97  3  0

2.使用Top命令

观察进程CPU耗用,发现没有明显过高CPU使用的进程
$ top

last pid: 28313;  load averages: 99.90, 117.54, 125.71            23:28:38
296 processes: 186 sleeping, 99 running, 2 zombie, 9 on cpu
CPU states:  0.0% idle, 96.5% user,  3.5% kernel,  0.0% iowait,  0.0% swap
Memory: 4096M real, 1404M free, 2185M swap in use, 5114M swap free

   PID USERNAME THR PRI NICE  SIZE   RES STATE    TIME    CPU COMMAND
 27082 oracle8i   1  33    0 1328M 1309M run      0:17  1.29% oracle
 26719 oracle8i   1  55    0 1327M 1306M sleep    0:29  1.11% oracle
 28103 oracle8i   1  35    0 1327M 1304M run      0:06  1.10% oracle
 28161 oracle8i   1  25    0 1327M 1305M run      0:04  1.10% oracle
 26199 oracle8i   1  45    0 1328M 1309M run      0:42  1.10% oracle
 26892 oracle8i   1  33    0 1328M 1310M run      0:24  1.09% oracle
 27805 oracle8i   1  45    0 1327M 1306M cpu/1    0:10  1.04% oracle
 23800 oracle8i   1  23    0 1327M 1306M run      1:28  1.03% oracle
 25197 oracle8i   1  34    0 1328M 1309M run      0:57  1.03% oracle
 21593 oracle8i   1  33    0 1327M 1306M run      2:12  1.01% oracle
 27616 oracle8i   1  45    0 1329M 1311M run      0:14  1.01% oracle
 27821 oracle8i   1  43    0 1327M 1306M run      0:10  1.00% oracle
 26517 oracle8i   1  33    0 1328M 1309M run      0:33  0.97% oracle
 25785 oracle8i   1  44    0 1328M 1309M run      0:46  0.96% oracle
 26241 oracle8i   1  45    0 1327M 1306M run      0:42  0.96% oracle

3.检查进程数量

bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     258
bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     275
bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     274
bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     278
bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     277
bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     366

发现系统存在大量Oracle进程,大约在300左右，而正常情况下Oracle连接数应该在100左右.

4.检查数据库

查询v$session_wait获取各进程等待事件

SQL> select sid,event,p1,p1text from v$session_wait;

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       124 latch free                     1.6144E+10 address
         1 pmon timer                            300 duration
         2 rdbms ipc message                     300 timeout
         3 rdbms ipc message                     300 timeout
        11 rdbms ipc message                   30000 timeout
         6 rdbms ipc message                  180000 timeout
         4 rdbms ipc message                     300 timeout
       134 rdbms ipc message                    6000 timeout
       147 rdbms ipc message                    6000 timeout
       275 rdbms ipc message                   17995 timeout
       274 rdbms ipc message                    6000 timeout

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       118 rdbms ipc message                    6000 timeout
         7 buffer busy waits                      17 file#
        56 buffer busy waits                      17 file#
       161 buffer busy waits                      17 file#
       195 buffer busy waits                      17 file#
       311 buffer busy waits                      17 file#
       314 buffer busy waits                      17 file#
       205 buffer busy waits                      17 file#
       269 buffer busy waits                      17 file#
       200 buffer busy waits                      17 file#
       164 buffer busy waits                      17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       140 buffer busy waits                      17 file#
        66 buffer busy waits                      17 file#
        10 db file sequential read                17 file#
        18 db file sequential read                17 file#
        54 db file sequential read                17 file#
        49 db file sequential read                17 file#
        48 db file sequential read                17 file#
        46 db file sequential read                17 file#
        45 db file sequential read                17 file#
        35 db file sequential read                17 file#
        30 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
        29 db file sequential read                17 file#
        22 db file sequential read                17 file#
       178 db file sequential read                17 file#
       175 db file sequential read                17 file#
       171 db file sequential read                17 file#
       123 db file sequential read                17 file#
       121 db file sequential read                17 file#
       120 db file sequential read                17 file#
       117 db file sequential read                17 file#
       114 db file sequential read                17 file#
       113 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       111 db file sequential read                17 file#
       107 db file sequential read                17 file#
        80 db file sequential read                17 file#
       222 db file sequential read                17 file#
       218 db file sequential read                17 file#
       216 db file sequential read                17 file#
       213 db file sequential read                17 file#
       199 db file sequential read                17 file#
       198 db file sequential read                17 file#
       194 db file sequential read                17 file#
       192 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       188 db file sequential read                17 file#
       249 db file sequential read                17 file#
       242 db file sequential read                17 file#
       239 db file sequential read                17 file#
       236 db file sequential read                17 file#
       235 db file sequential read                17 file#
       234 db file sequential read                17 file#
       233 db file sequential read                17 file#
       230 db file sequential read                17 file#
       227 db file sequential read                17 file#
       336 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       333 db file sequential read                17 file#
       331 db file sequential read                17 file#
       329 db file sequential read                17 file#
       327 db file sequential read                17 file#
       325 db file sequential read                17 file#
       324 db file sequential read                17 file#
       320 db file sequential read                17 file#
       318 db file sequential read                17 file#
       317 db file sequential read                17 file#
       316 db file sequential read                17 file#
       313 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       305 db file sequential read                17 file#
       303 db file sequential read                17 file#
       301 db file sequential read                17 file#
       293 db file sequential read                17 file#
       290 db file sequential read                17 file#
       288 db file sequential read                17 file#
       287 db file sequential read                17 file#
       273 db file sequential read                17 file#
       271 db file sequential read                17 file#
       257 db file sequential read                17 file#
       256 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       254 db file sequential read                17 file#
       252 db file sequential read                17 file#
       159 db file sequential read                17 file#
       153 db file sequential read                17 file#
       146 db file sequential read                17 file#
       142 db file sequential read                17 file#
       135 db file sequential read                17 file#
       133 db file sequential read                17 file#
       132 db file sequential read                17 file#
       126 db file sequential read                17 file#
        79 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
        77 db file sequential read                17 file#
        72 db file sequential read                17 file#
        70 db file sequential read                17 file#
        69 db file sequential read                17 file#
        67 db file sequential read                17 file#
        63 db file sequential read                17 file#
        55 db file sequential read                17 file#
       102 db file sequential read                17 file#
        96 db file sequential read                17 file#
        95 db file sequential read                17 file#
        91 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
        81 db file sequential read                17 file#
        15 db file sequential read                17 file#
        19 db file scattered read                 17 file#
        50 db file scattered read                 17 file#
       285 db file scattered read                 17 file#
       279 db file scattered read                 17 file#
       255 db file scattered read                 17 file#
       243 db file scattered read                 17 file#
       196 db file scattered read                 17 file#
       187 db file scattered read                 17 file#
       170 db file scattered read                 17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       162 db file scattered read                 17 file#
       138 db file scattered read                 17 file#
       110 db file scattered read                 17 file#
       108 db file scattered read                 17 file#
        92 db file scattered read                 17 file#
       330 db file scattered read                 17 file#
       310 db file scattered read                 17 file#
       302 db file scattered read                 17 file#
       299 db file scattered read                 17 file#
        89 db file scattered read                 17 file#
         5 smon timer                            300 sleep time

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
        20 SQL*Net message to client      1952673792 driver id
       103 SQL*Net message to client      1650815232 driver id
....
       148 SQL*Net more data from client  1952673792 driver id
       291 SQL*Net more data from client  1952673792 driver id

244 rows selected.

发现存在大量db file scattered read及db file sequential read等待.

5.捕获相关SQL

这里用到了我的以下脚本getsqlbysid.sql:

SELECT   sql_text
    FROM v$sqltext a
   WHERE a.hash_value = (SELECT sql_hash_value
                           FROM v$session b
                          WHERE b.SID = '&sid')
ORDER BY piece ASC
/

SQL> @getsql
Enter value for sid: 18
old   5: where b.sid='&sid'
new   5: where b.sid='18'

SQL_TEXT
----------------------------------------------------------------
select i.vc2title,i.numinfoguid  from  hs_info i where i.intenab
ledflag = 1  and i.intpublishstate = 1  and i.datpublishdate <=
sysdate  and i.numcatalogguid = 2047 order by i.datpublishdate d
esc, i.numorder desc

SQL> /
Enter value for sid: 54
old   5: where b.sid='&sid'
new   5: where b.sid='54'

SQL_TEXT
----------------------------------------------------------------
select i.vc2title,i.numinfoguid  from  hs_info i where i.intenab
ledflag = 1  and i.intpublishstate = 1  and i.datpublishdate <=
sysdate  and i.numcatalogguid = 33 order by i.datpublishdate des
c, i.numorder desc

SQL> /
Enter value for sid: 49
old   5: where b.sid='&sid'
new   5: where b.sid='49'

SQL_TEXT
----------------------------------------------------------------
select i.vc2title,i.numinfoguid  from  hs_info i where i.intenab
ledflag = 1  and i.intpublishstate = 1  and i.datpublishdate <=
sysdate  and i.numcatalogguid = 26 order by i.datpublishdate des
c, i.numorder desc

对几个全表扫描进程跟踪以后，得到以上SQL语句.
以上语句如果良好编码应该使用绑定变量.但是现在这个不是我们关心的.

使用该应用用户连接，检查其执行计划:

SQL> set autotrace trace explain
SQL> select i.vc2title,i.numinfoguid  
  2  from  hs_info i where i.intenabledflag = 1  
  3  and i.intpublishstate = 1  and i.datpublishdate <=sysdate  
  4  and i.numcatalogguid = 3475 
  5  order by i.datpublishdate desc, i.numorder desc  ;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=228 Card=1 Bytes=106)
   1    0   SORT (ORDER BY) (Cost=228 Card=1 Bytes=106)
   2    1     TABLE ACCESS (FULL) OF 'HS_INFO' (Cost=218 Card=1 Bytes=106)

SQL> select count(*) from hs_info;

  COUNT(*)
----------
    227404

该表这里有22万记录，全表扫描已经不再适合.

检查该表，存在以下索引:

SQL> select index_name,index_type  from user_indexes where table_name='HS_INFO';

INDEX_NAME                     INDEX_TYPE
------------------------------ ---------------------------
HSIDX_INFO1                    FUNCTION-BASED NORMAL
HSIDX_INFO_SEARCHKEY           DOMAIN
PK_HS_INFO                     NORMAL

检查索引键值:

SQL> select index_name,column_name from user_ind_columns  where table_name ='HS_INFO';

INDEX_NAME                     COLUMN_NAME
------------------------------ --------------------
HSIDX_INFO1                    NUMORDER
HSIDX_INFO1                    SYS_NC00024$
HSIDX_INFO_SEARCHKEY           VC2INDEXWORDS
PK_HS_INFO                     NUMINFOGUID

SQL> desc hs_info
 Name                                                              Null?    Type
 ----------------------------------------------------------------- -------- ---------------------------
 NUMINFOGUID                                                       NOT NULL NUMBER(15)
 NUMCATALOGGUID                                                    NOT NULL NUMBER(15)
 INTTEXTTYPE                                                       NOT NULL NUMBER(38)
 VC2TITLE                                                          NOT NULL VARCHAR2(60)
 VC2AUTHOR                                                                  VARCHAR2(100)
 NUMPREVINFOGUID                                                            NUMBER(15)
 NUMNEXTINFOGUID                                                            NUMBER(15)
 NUMORDER                                                          NOT NULL NUMBER(15)
 DATPUBLISHDATE                                                    NOT NULL DATE
 INTPUBLISHSTATE                                                   NOT NULL NUMBER(38)
 VC2PUBLISHERID                                                             VARCHAR2(30)
 VC2INDEXWORDS                                                              VARCHAR2(200)
 VC2WAPPREVPATH                                                             VARCHAR2(200)
 VC2WEBPREVPATH                                                             VARCHAR2(200)
 VC2WAP2PREVPATH                                                            VARCHAR2(200)
 NUMVISITED                                                        NOT NULL NUMBER(15)
 INTENABLEDFLAG                                                    NOT NULL NUMBER(38)
 DATCREATETIME                                                     NOT NULL DATE
 DATMODIFYTIME                                                     NOT NULL DATE
 VC2NOTES                                                                   VARCHAR2(1000)
 INTINFOTYPE                                                       NOT NULL NUMBER(38)
 VC2PRIZEFLAG                                                               VARCHAR2(1)
 VC2DESC                                                                    VARCHAR2(1000)

6.决定创建新的索引以消除全表扫描

SQL> create index hs_info_NUMCATALOGGUID on hs_info(NUMCATALOGGUID);

Index created.

SQL> set autotrace trace explain
SQL> select i.vc2title,i.numinfoguid  
  2  from  hs_info i where i.intenabledflag = 1  
  3  and i.intpublishstate = 1  and i.datpublishdate <=sysdate  
  4  and i.numcatalogguid = 3475 
  5  order by i.datpublishdate desc, i.numorder desc ;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=12 Card=1 Bytes=106)
   1    0   SORT (ORDER BY) (Cost=12 Card=1 Bytes=106)
   2    1     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'HS_INFO' (Cost=2 Card=1 Bytes=106)
   3    2       INDEX (RANGE SCAN) OF 'HS_INFO_NUMCATALOGGUID' (NON-UNIQUE) (Cost=1 Card=1)

7.观察系统状况

原大量等待消失

SQL> select sid,event,p1,p1text from v$session_wait where event not like 'SQL%';

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
         1 pmon timer                            300 duration
         2 rdbms ipc message                     300 timeout
         3 rdbms ipc message                     300 timeout
         6 rdbms ipc message                  180000 timeout
        59 rdbms ipc message                    6000 timeout
       118 rdbms ipc message                    6000 timeout
       275 rdbms ipc message                   30000 timeout
       147 rdbms ipc message                    6000 timeout
        62 rdbms ipc message                    6000 timeout
        11 rdbms ipc message                   30000 timeout
         4 rdbms ipc message                     300 timeout

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       305 db file sequential read                17 file#
       356 db file sequential read                17 file#
        19 db file scattered read                 17 file#
         5 smon timer                            300 sleep time

15 rows selected.

持续观察的CPU使用情况

bash-2.03$ vmstat 3
 procs     memory            page            disk          faults      cpu
 r b w   swap  free  re  mf pi po fr de sr s6 s9 s1 sd   in   sy   cs us sy id
 20 0 0 5421792 1503488 38 434 136 0 0 0 0  0  0  2  0 2931 7795 2622 91  9  0
 23 1 0 5416080 1500632 95 734 56 0 0 0  0  0  0  0  0 2949 8057 2598 89 11  0
 26 0 0 5412016 1498480 210 1170 21 5 5 0 0 0  2  1  0 3301 9647 3116 90 10  0
 25 0 0 5394912 1490160 242 1606 56 0 0 0 0 0  0  1  0 3133 9318 2850 89 11  0
 40 0 0 5390200 1488112 162 1393 66 0 0 0 0 0  0  0  0 2848 9080 2502 90 10  0
 40 0 0 5377120 1481792 136 1180 120 2 2 0 0 0 1  1  0 2846 9099 2593 92  8  0
 36 0 0 5363216 1475168 134 1169 53 0 0 0 0 0  3  2  0 2871 7989 2621 88 12  0
 39 0 0 5348936 1469160 157 1448 210 0 0 0 0 0 0  0  0 3660 10062 3480 88 12 0
 35 0 0 5344552 1466472 7 15 56 0  0  0  0  0  0  0  0 2885 7663 2635 92  8  0
 34 0 0 5343016 1465416 44 386 77 0 0 0  0  0  0  0  0 3197 8486 2902 92  8  0
 31 0 0 5331568 1459696 178 1491 122 0 0 0 0 0 0  3  0 3237 9461 3005 89 11  0
 31 0 0 5317792 1453008 76 719 80 0 0 0  0  0  0  0  0 3292 8736 3025 93  7  0
 31 2 0 5311144 1449552 235 1263 69 2 2 0 0 0  1  0  0 3473 9535 3357 88 12  0
 25 0 0 5300240 1443920 108 757 18 2 2 0 0  0  1  1  0 2377 7876 2274 95  5  0
 19 0 0 5295904 1441840 50 377 0 0 0  0  0  0  0  1  0 1915 6598 1599 98  1  0
----以上为创建索引之前部分
----以下为创建索引之后部分，CPU使用率恢复正常 
 procs     memory            page            disk          faults      cpu
 r b w   swap  free  re  mf pi po fr de sr s6 s9 s1 sd   in   sy   cs us sy id
 40 1 0 5290040 1439208 315 3894 8 2 2 0 0  0  1  6  0 3631 13414 5206 61 9 30
 0 1 0 5237192 1414744 731 6749 45 0 0 0 0  0  2  7  0 3264 13558 4941 52 14 34
 0 0 0 5163632 1380608 747 6585 10 0 0 0 0  0  0  1  0 2617 12291 3901 46 12 41
 1 0 0 5090224 1348152 712 6079 29 0 0 0 0  0  0  6  0 2825 12416 4178 50 12 39
 1 0 0 5023672 1317296 714 6183 24 0 0 0 0  0  0  5  0 3166 12424 4745 47 13 40
 0 0 0 4955872 1287136 737 6258 16 0 0 0 0  0  0  3  0 2890 11777 4432 44 12 44
 1 0 0 4887888 1256464 809 6234 8 2 2 0  0  0  0  2  0 2809 12066 4247 45 12 43
 0 0 0 4828912 1228200 312 2364 13 5 5 0 0  0  2  1  0 2410 6816 3492 38  6 57
 0 0 0 4856816 1240168 8 138 0  0  0  0  0  0  1  0  0 2314 4026 3232 34  4 62
 0 0 0 4874176 1247712 0 86  0  0  0  0  0  0  0  0  0 2298 3930 3324 35  2 63
 2 0 0 4926088 1270824 34 560 0 0  0  0  0  0  0  0  0 2192 4694 2612 29 16 55
 0 0 0 5427320 1512952 53 694 0 0  0  0  0  0  3  2  0 2443 5085 3340 33 12 55
 0 0 0 5509120 1553136 0 37  0  0  0  0  0  0  0  0  0 2309 3908 3321 35  1 64
 0 0 0 5562048 1577000 16 234 0 0  0  0  0  0  0  0  0 2507 5187 3433 35  8 57
 0 0 0 5665672 1623848 252 1896 8 2 2 0  0  0  1  0  0 2091 6548 2939 34  5 61
 0 0 0 5654752 1618208 5 173 16 0  0  0  0  0  0  0  0 2226 4218 3051 35  4 60
 0 0 0 5727024 1651120 28 254 0 0  0  0  0  0  0  0  0 2126 4224 2982 38  2 60
 0 0 0 5723184 1648880 93 562 8 2  2  0  0  0  1  1  0 2371 5140 3432 38  3 59
 0 0 0 5730744 1652512 7 177 26 2  2  0  0  0  1  0  0 2465 4442 3575 36  3 61

至此，此问题得以解决.

本文作者:
eygle,Oracle技术关注者,来自中国最大的Oracle技术论坛itpub.
www.eygle.com是作者的个人站点.你可通过[email protected]来联系作者.欢迎技术探讨交流以及链接交换.

原文出处:

http://www.eygle.com/case/How.To.Capture.Problem.SQL.htm

element实现动态路由+面包屑软件技术NINI vue案例 vue.js 前端
el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
mysql禁用远程登录 igotyback mysql
去mysql库中的user表里，将host都改成localhost之后刷新权限FLUSHPRIVILEGES;
python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量 weixin_39605414 python os.environ
>>>importos>>>os.environ.keys()['LC_NUMERIC','GOPATH','GOROOT','GOBIN','LESSOPEN','SSH_CLIENT','LOGNAME','USER','HOME','LC_PAPER','PATH','DISPLAY','LANG','TERM','SHELL','J2REDIR','LC_MONETARY','QT_QPA
SQL Server_查询某一数据库中的所有表的内容 qq_42772833 SQL Server 数据库 sqlserver
1.查看所有表的表名要列出CrabFarmDB数据库中的所有表（名），可以使用以下SQL语句：USECrabFarmDB;--切换到目标数据库GOSELECTTABLE_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERETABLE_TYPE='BASETABLE';对这段SQL脚本的解释：SELECTTABLE_NAME：这个语句的作用是从查询结果中选择TABLE_NAM
Git常用命令－修改远程仓库地址猿大师 Linux Java git java
查看远程仓库地址gitremote-v返回结果originhttps://git.coding.net/＊＊＊＊＊.git(fetch)originhttps://git.coding.net/＊＊＊＊＊.git(push)修改远程仓库地址gitremoteset-urloriginhttps://git.coding.net/＊＊＊＊＊.git先删除后增加远程仓库地址gitremotermori
MYSQL面试系列-04 king01299 面试 mysql 面试
MYSQL面试系列-0417.关于redolog和binlog的刷盘机制、redolog、undolog作用、GTID是做什么的？innodb_flush_log_at_trx_commit及sync_binlog参数意义双117.1innodb_flush_log_at_trx_commit该变量定义了InnoDB在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redolog）。它
【无标题】达瓦达瓦 JhonKI 考研
博客主页：https://blog.csdn.net/2301_779549673欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！本文由JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录前言111️‍111❤️111111111111111总结111前言111骗骗流量券，嘿嘿111111111111111111111111111️‍111❤️111111111111111总结11
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docker igotyback eureka 云原生
Docker容器的文件系统是隔离的，但是可以通过挂载卷（Volumes）或绑定挂载（BindMounts）将宿主机的文件系统目录映射到容器内部。要查看Docker容器的映射路径，可以使用以下方法：查看容器配置：使用dockerinspect命令可以查看容器的详细配置信息，包括挂载的卷。例如：bashdockerinspect在输出的JSON格式中，查找"Mounts"部分，这里会列出所有的挂载信息
nosql数据库技术与应用知识点皆过客，揽星河 NoSQL nosql 数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
143234234123432 JhonKI 考研
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简介Shell、zsh、bash zhaosuningsn Shell zsh bash shell linux bash
Shell是Linux和Unix的外壳，类似衣服，负责外界与Linux和Unix内核的交互联系。例如接收终端用户及各种应用程序的命令，把接收的命令翻译成内核能理解的语言，传递给内核，并把内核处理接收的命令的结果返回给外界，即Shell是外界和内核沟通的桥梁或大门。Linux和Unix提供了多种Shell，其中有种bash，当然还有其他好多种。Mac电脑中不但有bash，还有一个zsh，预装的，据说
SpringBlade dict-biz/list 接口 SQL 注入漏洞文章永久免费只为良心 oracle 数据库
SpringBladedict-biz/list接口SQL注入漏洞POC:构造请求包查看返回包你的网址/api/blade-system/dict-biz/list?updatexml(1,concat(0x7e,md5(1),0x7e),1)=1漏洞概述在SpringBlade框架中，如果dict-biz/list接口的后台处理逻辑没有正确地对用户输入进行过滤或参数化查询（PreparedSta
Python中深拷贝与浅拷贝的区别 yuxiaoyu.
转自：http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868定义：在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复
Shell、Bash、Zsh这都是啥啊小白码上飞 bash linux 开发语言
Zsh和Bash都是我们常用的Shell，那先搞明白啥是shell吧。Shell作为一个单词，他是“壳”的意思，蛋壳坚果壳。之所以叫壳，是为了和计算机的“核”来区分，用它表示“为使用者提供的操作界面”。所以这个命名其实很形象，翻译成中文，直译过来叫“壳层”。个人认为这个叫法很奇怪，意译貌似也没有什么好的词汇来匹配。就还是叫shell吧。维基百科给的定义是：Incomputing,ashellisa
ExpRe[25] bash外的其它shell：zsh和fish tritone ExpRe bash linux ubuntu shell
文章目录zsh基础配置实用特性插件`autojump`语法高亮自动补全fish优点缺点时效性本篇撰写时间为2021.12.15，由于计算机技术日新月异，博客中所有内容都有时效和版本限制，具体做法不一定总行得通，链接可能改动失效，各种软件的用法可能有修改。但是其中透露的思想往往是值得学习的。本篇前置：ExpRe[10]Ubuntu[2]准备神秘软件、备份恢复软件https://www.cnblogs
关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解秋刀prince mysql mysql 数据库
提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
你可能遗漏的一些C#/.NET/.NET Core知识点追逐时光者 C#.NET DotNetGuide编程指南 c#.net .netcore microsoft
前言在这个快速发展的技术世界中，时常会有一些重要的知识点、信息或细节被忽略或遗漏。《C#/.NET/.NETCore拾遗补漏》专栏我们将探讨一些可能被忽略或遗漏的重要知识点、信息或细节，以帮助大家更全面地了解这些技术栈的特性和发展方向。拾遗补漏GitHub开源地址https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/D
1分钟解决 -bash: mvn: command not found，在Centos 7中安装Maven Energet!c 开发语言
1分钟解决-bash:mvn:commandnotfound，在Centos7中安装Maven检查Java环境1下载Maven2解压Maven3配置环境变量4验证安装5常见问题与注意事项6总结检查Java环境Maven依赖Java环境，请确保系统已经安装了Java并配置了环境变量。可以通过以下命令检查：java-version如果未安装，请先安装Java。1下载Maven从官网下载：前往Apach
第1步win10宿主机与虚拟机通过NAT共享上网互通学习3人组大数据大数据
VM的CentOS采用NAT共用宿主机网卡宿主机器无法连接到虚拟CentOS要实现宿主机与虚拟机通信，原理就是给宿主机的网卡配置一个与虚拟机网关相同网段的IP地址，实现可以互通。1、查看虚拟机的IP地址2、编辑虚拟机的虚拟网络的NAT和DHCP的配置，设置虚拟机的网卡选择NAT共享模式3、宿主机的IP配置，确保vnet8的IPV4属性与虚拟机在同一网段4、ping测试连通性[root@localh
简单说说关于shell中zsh和bash的选择秋刀prince MacOS 小猿们的开发日常 bash
希望文章能给到你启发和灵感～如果觉得文章对你有帮助的话，点赞+关注+收藏支持一下博主吧～阅读指南开篇说明一、基础环境说明1.1硬件环境1.2软件环境二、什么是shell、bash、zsh?2.1bash2.2zsh三、选择Bash还是Zsh？四、一些常见问题开篇说明本篇主要简单说明一下，shell中bash和zsh的区别和选择；我们经常会把这两个搞混，不知道什么时候用哪一个，以及怎么使用；一、基础
MongoDB知识概括 GeorgeLin98 持久层 mongodb
MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
SpringCloudAlibaba—Sentinel(限流) 菜鸟爪哇
前言：自己在学习过程的记录，借鉴别人文章，记录自己实现的步骤。借鉴文章：https://blog.csdn.net/u014494148/article/details/105484410Sentinel介绍Sentinel诞生于阿里巴巴，其主要目标是流量控制和服务熔断。Sentinel是通过限制并发线程的数量（即信号隔离）来减少不稳定资源的影响，而不是使用线程池，省去了线程切换的性能开销。当资源
光盘文件系统 (iso9660) 格式解析穷人小水滴光盘文件系统 iso9660 deno GNU/Linux javascript
越简单的系统,越可靠,越不容易出问题.光盘文件系统(iso9660)十分简单,只需不到200行代码,即可实现定位读取其中的文件.参考资料:https://wiki.osdev.org/ISO_9660相关文章:《光盘防水嘛?DVD+R刻录光盘泡水实验》https://blog.csdn.net/secext2022/article/details/140583910《光驱的内部结构及日常使用》ht
科幻游戏《外卖员模拟器》主要地理环境设定 (1) 穷人小水滴游戏科幻设计
游戏名称:《外卖员模拟器》(英文名称:waimai_se)作者:穷人小水滴本故事纯属虚构,如有雷同实属巧合.故事发生在一个(架空)平行宇宙的地球,21世纪(超低空科幻流派).相关文章:https://blog.csdn.net/secext2022/article/details/141790630目录1星球整体地理设定2巨蛇国主要设定3海蛇市主要设定3.1主要地标建筑3.2交通3.3能源(电力)
react-intl——react国际化使用方案苹果酱0567 面试题汇总与解析 java 开发语言中间件 spring boot 后端
国际化介绍i18n：internationalization国家化简称，首字母+首尾字母间隔的字母个数+尾字母，类似的还有k8s(Kubernetes)React-intl是React中最受欢迎的库。使用步骤安装#usenpmnpminstallreact-intl-D#useyarn项目入口文件配置//index.tsximportReactfrom"react";importReactDOMf
Mongodb Error: queryTxt ETIMEOUT xxxx.wwwdz.mongodb.net 佛一脚 error react mongodb 数据库
背景每天都能遇到奇怪的问题，做个记录，以便有缘人能得到帮助！换了一台电脑开发nextjs程序。需要连接mongodb数据，对数据进行增删改查。上一台电脑好好的程序，新电脑死活连不上mongodb数据库。同一套代码，没任何修改，搞得我怀疑人生了，打开浏览器进入mongodb官网毫无问题，也能进入线上系统查看数据，网络应该是没问题。于是我尝试了一下手机热点，这次代码能正常跑起来，连接数据库了！！！是不
C++ lambda闭包消除类成员变量 barbyQAQ c++c++java 算法
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_51470638/article/details/142151502一、背景在面向对象编程时，常常要添加类成员变量。然而类成员一旦多了之后，也会带来干扰。拿到一个类，一看成员变量好几十个，就问你怕不怕？二、解决思路可以借助函数式编程思想，来消除一些不必要的类成员变量。三、实例举个例子：classClassA{public:...intfu
tiff批量转png 诺有缸的高飞鸟 opencv 图像处理 python opencv 图像处理
目录写在前面代码完写在前面1、本文内容tiff批量转png2、平台/环境opencv,python3、转载请注明出处：https://blog.csdn.net/qq_41102371/article/details/132975023代码importnumpyasnpimportcv2importosdeffindAllFile(base):file_list=[]forroot,ds,fsin
JAVA·一个简单的登录窗口 MortalTom java 开发语言学习
文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节资源概要JavaSwing是Java基础类库的一部分，主要用于开发图形用户界面（GUI）程序整体架构流程新建项目，导入sql.jar包（链接放在了文末），编译项目并运行技术名词解释一、特点丰富的组件提供了多种可视化组件，如按钮（JButton）、文本框（JTextField）、标签（JLabel）、下拉列表（JComboBox）等，可以满足不同的界面设计
tomcat基础与部署发布暗黑小菠萝 Tomcat java web
从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。一、Tomcat安装安装方式：①运行.exe安装包 &n
网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
[信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢? 是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢? &n
使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码商人shang maven debug 查看源码 tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
cache 服务器小猪猪08 cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。　　1.Cache 是怎么样工作的? 　　Cache 是分配在服务器上
mysql存储过程香水浓 mysql
Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScript UI 框架 Ajax css
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 (一)常用的CSS命名规则　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
全局数据源 AILIKES java tomcat mysql jdbc JNDI
实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
JAVA的getBytes()方法 bijian1013 java eclipse unix OS
在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！ String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScript AngularJS Cookies
如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
[Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
Maven聚合在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
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linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频 unity资料 unity自学 unity unity教程
问：unity中运用Resources.Load的方法？答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
线段树-入门 bylijinnan java 算法线段树
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全选与反选 chicony 全选
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vim一些简单记录 chenchao051 vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc 1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？答：在vimrc中加入set backspace=2 2、问：如何控制tab键的缩进？答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键 sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容复制代码代码如下: <? $a="ABC"; $b =&$a; echo
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对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法 ssh 活动
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同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。实现：
Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
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Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存 Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
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形象化设计模式实战 HELLO!架构一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。二、实现延迟加载实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
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单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。） 1，懒汉式（1）线程不安全的懒汉式 public cla

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