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Oracle诊断案例----如何捕获问题SQL解决过度CPU消耗问题

--使用vmstat,top等辅助解决Oracle数据库性能问题

Last Updated: Sunday, 2004-10-24 0:37 Eygle

问题描述:
开发人员报告系统运行缓慢，影响用户访问.

1.登陆数据库主机

使用vmstat检查，发现CPU资源已经耗尽，大量任务位于运行队列:

 


 bash-2.03$ vmstat 3
 procs     memory            page            disk          faults      cpu
 r b w   swap  free  re  mf pi po fr de sr s6 s9 s1 sd   in   sy   cs us sy id
 0 0 0 5504232 1464112 0  0  0  0  0  0  0  0  1  1  0 4294967196 0 0 -84 -5 -145
 131 0 0 5368072 1518360 56 691 0 2 2 0  0  0  1  0  0 3011 7918 2795 97  3  0
 131 0 0 5377328 1522464 81 719 0 2 2 0  0  0  1  0  0 2766 8019 2577 96  4  0
 130 0 0 5382400 1524776 67 682 0 0 0 0  0  0  0  0  0 3570 8534 3316 97  3  0
 134 0 0 5373616 1520512 127 1078 0 2 2 0 0 0  1  0  0 3838 9584 3623 96  4  0
 136 0 0 5369392 1518496 107 924 0 5 5 0 0  0  0  0  0 2920 8573 2639 97  3  0
 132 0 0 5364912 1516224 63 578 0 0 0 0  0  0  0  0  0 3358 7944 3119 97  3  0
 129 0 0 5358648 1511712 189 1236 0 0 0 0 0 0  0  0  0 3366 10365 3135 95 5  0
 129 0 0 5354528 1511304 120 1194 0 0 0 0 0 0  0  4  0 3235 8864 2911 96  4  0
 128 0 0 5346848 1507704 99 823 0 0 0 0  0  0  0  3  0 3189 9048 3074 96  4  0
 125 0 0 5341248 1504704 80 843 0 2 2 0  0  0  6  1  0 3563 9514 3314 95  5  0
 133 0 0 5332744 1501112 79 798 0 0 0 0  0  0  0  1  0 3218 8805 2902 97  3  0
 129 0 0 5325384 1497368 107 643 0 2 2 0 0  0  1  4  0 3184 8297 2879 96  4  0
 126 0 0 5363144 1514320 81 753 0 0 0 0  0  0  0  0  0 2533 7409 2164 97  3  0
 136 0 0 5355624 1510512 169 566 786 0 0 0 0 0 0  1  0 3002 8600 2810 96  4  0
 130 1 0 5351448 1502936 267 580 1821 0 0 0 0 0 0 0  0 3126 7812 2900 96  4  0
 129 0 0 5347256 1499568 155 913 2 2 2 0 0  0  0  1  0 2225 8076 1941 98  2  0
 116 0 0 5338192 1495400 177 1162 0 0 0 0 0 0  0  1  0 1947 7781 1639 97  3  0

2.使用Top命令

观察进程CPU耗用,发现没有明显过高CPU使用的进程
$ top

last pid: 28313;  load averages: 99.90, 117.54, 125.71            23:28:38
296 processes: 186 sleeping, 99 running, 2 zombie, 9 on cpu
CPU states:  0.0% idle, 96.5% user,  3.5% kernel,  0.0% iowait,  0.0% swap
Memory: 4096M real, 1404M free, 2185M swap in use, 5114M swap free

   PID USERNAME THR PRI NICE  SIZE   RES STATE    TIME    CPU COMMAND
 27082 oracle8i   1  33    0 1328M 1309M run      0:17  1.29% oracle
 26719 oracle8i   1  55    0 1327M 1306M sleep    0:29  1.11% oracle
 28103 oracle8i   1  35    0 1327M 1304M run      0:06  1.10% oracle
 28161 oracle8i   1  25    0 1327M 1305M run      0:04  1.10% oracle
 26199 oracle8i   1  45    0 1328M 1309M run      0:42  1.10% oracle
 26892 oracle8i   1  33    0 1328M 1310M run      0:24  1.09% oracle
 27805 oracle8i   1  45    0 1327M 1306M cpu/1    0:10  1.04% oracle
 23800 oracle8i   1  23    0 1327M 1306M run      1:28  1.03% oracle
 25197 oracle8i   1  34    0 1328M 1309M run      0:57  1.03% oracle
 21593 oracle8i   1  33    0 1327M 1306M run      2:12  1.01% oracle
 27616 oracle8i   1  45    0 1329M 1311M run      0:14  1.01% oracle
 27821 oracle8i   1  43    0 1327M 1306M run      0:10  1.00% oracle
 26517 oracle8i   1  33    0 1328M 1309M run      0:33  0.97% oracle
 25785 oracle8i   1  44    0 1328M 1309M run      0:46  0.96% oracle
 26241 oracle8i   1  45    0 1327M 1306M run      0:42  0.96% oracle

3.检查进程数量

bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     258
bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     275
bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     274
bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     278
bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     277
bash-2.03$ ps -ef|grep ora|wc -l
     366

发现系统存在大量Oracle进程,大约在300左右，而正常情况下Oracle连接数应该在100左右.

4.检查数据库

查询v$session_wait获取各进程等待事件

SQL> select sid,event,p1,p1text from v$session_wait;

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       124 latch free                     1.6144E+10 address
         1 pmon timer                            300 duration
         2 rdbms ipc message                     300 timeout
         3 rdbms ipc message                     300 timeout
        11 rdbms ipc message                   30000 timeout
         6 rdbms ipc message                  180000 timeout
         4 rdbms ipc message                     300 timeout
       134 rdbms ipc message                    6000 timeout
       147 rdbms ipc message                    6000 timeout
       275 rdbms ipc message                   17995 timeout
       274 rdbms ipc message                    6000 timeout

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       118 rdbms ipc message                    6000 timeout
         7 buffer busy waits                      17 file#
        56 buffer busy waits                      17 file#
       161 buffer busy waits                      17 file#
       195 buffer busy waits                      17 file#
       311 buffer busy waits                      17 file#
       314 buffer busy waits                      17 file#
       205 buffer busy waits                      17 file#
       269 buffer busy waits                      17 file#
       200 buffer busy waits                      17 file#
       164 buffer busy waits                      17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       140 buffer busy waits                      17 file#
        66 buffer busy waits                      17 file#
        10 db file sequential read                17 file#
        18 db file sequential read                17 file#
        54 db file sequential read                17 file#
        49 db file sequential read                17 file#
        48 db file sequential read                17 file#
        46 db file sequential read                17 file#
        45 db file sequential read                17 file#
        35 db file sequential read                17 file#
        30 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
        29 db file sequential read                17 file#
        22 db file sequential read                17 file#
       178 db file sequential read                17 file#
       175 db file sequential read                17 file#
       171 db file sequential read                17 file#
       123 db file sequential read                17 file#
       121 db file sequential read                17 file#
       120 db file sequential read                17 file#
       117 db file sequential read                17 file#
       114 db file sequential read                17 file#
       113 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       111 db file sequential read                17 file#
       107 db file sequential read                17 file#
        80 db file sequential read                17 file#
       222 db file sequential read                17 file#
       218 db file sequential read                17 file#
       216 db file sequential read                17 file#
       213 db file sequential read                17 file#
       199 db file sequential read                17 file#
       198 db file sequential read                17 file#
       194 db file sequential read                17 file#
       192 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       188 db file sequential read                17 file#
       249 db file sequential read                17 file#
       242 db file sequential read                17 file#
       239 db file sequential read                17 file#
       236 db file sequential read                17 file#
       235 db file sequential read                17 file#
       234 db file sequential read                17 file#
       233 db file sequential read                17 file#
       230 db file sequential read                17 file#
       227 db file sequential read                17 file#
       336 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       333 db file sequential read                17 file#
       331 db file sequential read                17 file#
       329 db file sequential read                17 file#
       327 db file sequential read                17 file#
       325 db file sequential read                17 file#
       324 db file sequential read                17 file#
       320 db file sequential read                17 file#
       318 db file sequential read                17 file#
       317 db file sequential read                17 file#
       316 db file sequential read                17 file#
       313 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       305 db file sequential read                17 file#
       303 db file sequential read                17 file#
       301 db file sequential read                17 file#
       293 db file sequential read                17 file#
       290 db file sequential read                17 file#
       288 db file sequential read                17 file#
       287 db file sequential read                17 file#
       273 db file sequential read                17 file#
       271 db file sequential read                17 file#
       257 db file sequential read                17 file#
       256 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       254 db file sequential read                17 file#
       252 db file sequential read                17 file#
       159 db file sequential read                17 file#
       153 db file sequential read                17 file#
       146 db file sequential read                17 file#
       142 db file sequential read                17 file#
       135 db file sequential read                17 file#
       133 db file sequential read                17 file#
       132 db file sequential read                17 file#
       126 db file sequential read                17 file#
        79 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
        77 db file sequential read                17 file#
        72 db file sequential read                17 file#
        70 db file sequential read                17 file#
        69 db file sequential read                17 file#
        67 db file sequential read                17 file#
        63 db file sequential read                17 file#
        55 db file sequential read                17 file#
       102 db file sequential read                17 file#
        96 db file sequential read                17 file#
        95 db file sequential read                17 file#
        91 db file sequential read                17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
        81 db file sequential read                17 file#
        15 db file sequential read                17 file#
        19 db file scattered read                 17 file#
        50 db file scattered read                 17 file#
       285 db file scattered read                 17 file#
       279 db file scattered read                 17 file#
       255 db file scattered read                 17 file#
       243 db file scattered read                 17 file#
       196 db file scattered read                 17 file#
       187 db file scattered read                 17 file#
       170 db file scattered read                 17 file#

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       162 db file scattered read                 17 file#
       138 db file scattered read                 17 file#
       110 db file scattered read                 17 file#
       108 db file scattered read                 17 file#
        92 db file scattered read                 17 file#
       330 db file scattered read                 17 file#
       310 db file scattered read                 17 file#
       302 db file scattered read                 17 file#
       299 db file scattered read                 17 file#
        89 db file scattered read                 17 file#
         5 smon timer                            300 sleep time

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
        20 SQL*Net message to client      1952673792 driver id
       103 SQL*Net message to client      1650815232 driver id
....
       148 SQL*Net more data from client  1952673792 driver id
       291 SQL*Net more data from client  1952673792 driver id

244 rows selected.

发现存在大量db file scattered read及db file sequential read等待.

5.捕获相关SQL

这里用到了我的以下脚本getsqlbysid.sql:

SELECT   sql_text
    FROM v$sqltext a
   WHERE a.hash_value = (SELECT sql_hash_value
                           FROM v$session b
                          WHERE b.SID = '&sid')
ORDER BY piece ASC
/

SQL> @getsql
Enter value for sid: 18
old   5: where b.sid='&sid'
new   5: where b.sid='18'

SQL_TEXT
----------------------------------------------------------------
select i.vc2title,i.numinfoguid  from  hs_info i where i.intenab
ledflag = 1  and i.intpublishstate = 1  and i.datpublishdate <=
sysdate  and i.numcatalogguid = 2047 order by i.datpublishdate d
esc, i.numorder desc

SQL> /
Enter value for sid: 54
old   5: where b.sid='&sid'
new   5: where b.sid='54'

SQL_TEXT
----------------------------------------------------------------
select i.vc2title,i.numinfoguid  from  hs_info i where i.intenab
ledflag = 1  and i.intpublishstate = 1  and i.datpublishdate <=
sysdate  and i.numcatalogguid = 33 order by i.datpublishdate des
c, i.numorder desc

SQL> /
Enter value for sid: 49
old   5: where b.sid='&sid'
new   5: where b.sid='49'

SQL_TEXT
----------------------------------------------------------------
select i.vc2title,i.numinfoguid  from  hs_info i where i.intenab
ledflag = 1  and i.intpublishstate = 1  and i.datpublishdate <=
sysdate  and i.numcatalogguid = 26 order by i.datpublishdate des
c, i.numorder desc

对几个全表扫描进程跟踪以后，得到以上SQL语句.
以上语句如果良好编码应该使用绑定变量.但是现在这个不是我们关心的.

使用该应用用户连接，检查其执行计划:

SQL> set autotrace trace explain
SQL> select i.vc2title,i.numinfoguid  
  2  from  hs_info i where i.intenabledflag = 1  
  3  and i.intpublishstate = 1  and i.datpublishdate <=sysdate  
  4  and i.numcatalogguid = 3475 
  5  order by i.datpublishdate desc, i.numorder desc  ;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=228 Card=1 Bytes=106)
   1    0   SORT (ORDER BY) (Cost=228 Card=1 Bytes=106)
   2    1     TABLE ACCESS (FULL) OF 'HS_INFO' (Cost=218 Card=1 Bytes=106)

SQL> select count(*) from hs_info;

  COUNT(*)
----------
    227404

该表这里有22万记录，全表扫描已经不再适合.

检查该表，存在以下索引:

SQL> select index_name,index_type  from user_indexes where table_name='HS_INFO';

INDEX_NAME                     INDEX_TYPE
------------------------------ ---------------------------
HSIDX_INFO1                    FUNCTION-BASED NORMAL
HSIDX_INFO_SEARCHKEY           DOMAIN
PK_HS_INFO                     NORMAL

检查索引键值:

SQL> select index_name,column_name from user_ind_columns  where table_name ='HS_INFO';

INDEX_NAME                     COLUMN_NAME
------------------------------ --------------------
HSIDX_INFO1                    NUMORDER
HSIDX_INFO1                    SYS_NC00024$
HSIDX_INFO_SEARCHKEY           VC2INDEXWORDS
PK_HS_INFO                     NUMINFOGUID

SQL> desc hs_info
 Name                                                              Null?    Type
 ----------------------------------------------------------------- -------- ---------------------------
 NUMINFOGUID                                                       NOT NULL NUMBER(15)
 NUMCATALOGGUID                                                    NOT NULL NUMBER(15)
 INTTEXTTYPE                                                       NOT NULL NUMBER(38)
 VC2TITLE                                                          NOT NULL VARCHAR2(60)
 VC2AUTHOR                                                                  VARCHAR2(100)
 NUMPREVINFOGUID                                                            NUMBER(15)
 NUMNEXTINFOGUID                                                            NUMBER(15)
 NUMORDER                                                          NOT NULL NUMBER(15)
 DATPUBLISHDATE                                                    NOT NULL DATE
 INTPUBLISHSTATE                                                   NOT NULL NUMBER(38)
 VC2PUBLISHERID                                                             VARCHAR2(30)
 VC2INDEXWORDS                                                              VARCHAR2(200)
 VC2WAPPREVPATH                                                             VARCHAR2(200)
 VC2WEBPREVPATH                                                             VARCHAR2(200)
 VC2WAP2PREVPATH                                                            VARCHAR2(200)
 NUMVISITED                                                        NOT NULL NUMBER(15)
 INTENABLEDFLAG                                                    NOT NULL NUMBER(38)
 DATCREATETIME                                                     NOT NULL DATE
 DATMODIFYTIME                                                     NOT NULL DATE
 VC2NOTES                                                                   VARCHAR2(1000)
 INTINFOTYPE                                                       NOT NULL NUMBER(38)
 VC2PRIZEFLAG                                                               VARCHAR2(1)
 VC2DESC                                                                    VARCHAR2(1000)

6.决定创建新的索引以消除全表扫描

SQL> create index hs_info_NUMCATALOGGUID on hs_info(NUMCATALOGGUID);

Index created.

SQL> set autotrace trace explain
SQL> select i.vc2title,i.numinfoguid  
  2  from  hs_info i where i.intenabledflag = 1  
  3  and i.intpublishstate = 1  and i.datpublishdate <=sysdate  
  4  and i.numcatalogguid = 3475 
  5  order by i.datpublishdate desc, i.numorder desc ;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=12 Card=1 Bytes=106)
   1    0   SORT (ORDER BY) (Cost=12 Card=1 Bytes=106)
   2    1     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'HS_INFO' (Cost=2 Card=1 Bytes=106)
   3    2       INDEX (RANGE SCAN) OF 'HS_INFO_NUMCATALOGGUID' (NON-UNIQUE) (Cost=1 Card=1)

7.观察系统状况

原大量等待消失

SQL> select sid,event,p1,p1text from v$session_wait where event not like 'SQL%';

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
         1 pmon timer                            300 duration
         2 rdbms ipc message                     300 timeout
         3 rdbms ipc message                     300 timeout
         6 rdbms ipc message                  180000 timeout
        59 rdbms ipc message                    6000 timeout
       118 rdbms ipc message                    6000 timeout
       275 rdbms ipc message                   30000 timeout
       147 rdbms ipc message                    6000 timeout
        62 rdbms ipc message                    6000 timeout
        11 rdbms ipc message                   30000 timeout
         4 rdbms ipc message                     300 timeout

       SID EVENT                                  P1 P1TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------------------------------
       305 db file sequential read                17 file#
       356 db file sequential read                17 file#
        19 db file scattered read                 17 file#
         5 smon timer                            300 sleep time

15 rows selected.

持续观察的CPU使用情况

bash-2.03$ vmstat 3
 procs     memory            page            disk          faults      cpu
 r b w   swap  free  re  mf pi po fr de sr s6 s9 s1 sd   in   sy   cs us sy id
 20 0 0 5421792 1503488 38 434 136 0 0 0 0  0  0  2  0 2931 7795 2622 91  9  0
 23 1 0 5416080 1500632 95 734 56 0 0 0  0  0  0  0  0 2949 8057 2598 89 11  0
 26 0 0 5412016 1498480 210 1170 21 5 5 0 0 0  2  1  0 3301 9647 3116 90 10  0
 25 0 0 5394912 1490160 242 1606 56 0 0 0 0 0  0  1  0 3133 9318 2850 89 11  0
 40 0 0 5390200 1488112 162 1393 66 0 0 0 0 0  0  0  0 2848 9080 2502 90 10  0
 40 0 0 5377120 1481792 136 1180 120 2 2 0 0 0 1  1  0 2846 9099 2593 92  8  0
 36 0 0 5363216 1475168 134 1169 53 0 0 0 0 0  3  2  0 2871 7989 2621 88 12  0
 39 0 0 5348936 1469160 157 1448 210 0 0 0 0 0 0  0  0 3660 10062 3480 88 12 0
 35 0 0 5344552 1466472 7 15 56 0  0  0  0  0  0  0  0 2885 7663 2635 92  8  0
 34 0 0 5343016 1465416 44 386 77 0 0 0  0  0  0  0  0 3197 8486 2902 92  8  0
 31 0 0 5331568 1459696 178 1491 122 0 0 0 0 0 0  3  0 3237 9461 3005 89 11  0
 31 0 0 5317792 1453008 76 719 80 0 0 0  0  0  0  0  0 3292 8736 3025 93  7  0
 31 2 0 5311144 1449552 235 1263 69 2 2 0 0 0  1  0  0 3473 9535 3357 88 12  0
 25 0 0 5300240 1443920 108 757 18 2 2 0 0  0  1  1  0 2377 7876 2274 95  5  0
 19 0 0 5295904 1441840 50 377 0 0 0  0  0  0  0  1  0 1915 6598 1599 98  1  0
----以上为创建索引之前部分
----以下为创建索引之后部分，CPU使用率恢复正常 
 procs     memory            page            disk          faults      cpu
 r b w   swap  free  re  mf pi po fr de sr s6 s9 s1 sd   in   sy   cs us sy id
 40 1 0 5290040 1439208 315 3894 8 2 2 0 0  0  1  6  0 3631 13414 5206 61 9 30
 0 1 0 5237192 1414744 731 6749 45 0 0 0 0  0  2  7  0 3264 13558 4941 52 14 34
 0 0 0 5163632 1380608 747 6585 10 0 0 0 0  0  0  1  0 2617 12291 3901 46 12 41
 1 0 0 5090224 1348152 712 6079 29 0 0 0 0  0  0  6  0 2825 12416 4178 50 12 39
 1 0 0 5023672 1317296 714 6183 24 0 0 0 0  0  0  5  0 3166 12424 4745 47 13 40
 0 0 0 4955872 1287136 737 6258 16 0 0 0 0  0  0  3  0 2890 11777 4432 44 12 44
 1 0 0 4887888 1256464 809 6234 8 2 2 0  0  0  0  2  0 2809 12066 4247 45 12 43
 0 0 0 4828912 1228200 312 2364 13 5 5 0 0  0  2  1  0 2410 6816 3492 38  6 57
 0 0 0 4856816 1240168 8 138 0  0  0  0  0  0  1  0  0 2314 4026 3232 34  4 62
 0 0 0 4874176 1247712 0 86  0  0  0  0  0  0  0  0  0 2298 3930 3324 35  2 63
 2 0 0 4926088 1270824 34 560 0 0  0  0  0  0  0  0  0 2192 4694 2612 29 16 55
 0 0 0 5427320 1512952 53 694 0 0  0  0  0  0  3  2  0 2443 5085 3340 33 12 55
 0 0 0 5509120 1553136 0 37  0  0  0  0  0  0  0  0  0 2309 3908 3321 35  1 64
 0 0 0 5562048 1577000 16 234 0 0  0  0  0  0  0  0  0 2507 5187 3433 35  8 57
 0 0 0 5665672 1623848 252 1896 8 2 2 0  0  0  1  0  0 2091 6548 2939 34  5 61
 0 0 0 5654752 1618208 5 173 16 0  0  0  0  0  0  0  0 2226 4218 3051 35  4 60
 0 0 0 5727024 1651120 28 254 0 0  0  0  0  0  0  0  0 2126 4224 2982 38  2 60
 0 0 0 5723184 1648880 93 562 8 2  2  0  0  0  1  1  0 2371 5140 3432 38  3 59
 0 0 0 5730744 1652512 7 177 26 2  2  0  0  0  1  0  0 2465 4442 3575 36  3 61

至此，此问题得以解决.

本文作者:
eygle,Oracle技术关注者,来自中国最大的Oracle技术论坛itpub.
www.eygle.com是作者的个人站点.你可通过Guoqiang.Gai@gmail.com来联系作者.欢迎技术探讨交流以及链接交换.

原文出处:

http://www.eygle.com/case/How.To.Capture.Problem.SQL.htm

PostgreSQL：GiST索引实现千万级IP库0.01毫秒检索伏羲栈数据库 postgresql tcp/ip 数据库
博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分
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Kubernetes(K8S)学习笔记（2）：Kubernetes架构徐卷分布式与并行计算 kubernetes 学习笔记云计算
注：该笔记整理自Kubernetes官方文档中的内容，笔记中使用的观点与资源均来源于官方文档以及我个人的理解，如果涵盖其它来源的观点，会额外标明引用。1、相关概念Kubernetes集群由一个控制平面与一组用于运行容器化应用的工作机器组成，我们把这些工作机器称之为节点（Node）。工作节点托管着组成工作负载的Pod，控制平面负责管理工作节点以及Pod，以下为Kubernetes集群组件的逻辑关系图
SQLite Delete 语句详解 wjs2024 开发语言
SQLiteDelete语句详解SQLite是一种轻量级的数据库管理系统，广泛应用于移动设备、嵌入式系统和服务器端应用。在数据库管理中，删除数据是一项基本操作。SQLite提供了强大的删除功能，本文将详细介绍SQLite的Delete语句及其用法。1.Delete语句概述Delete语句用于从SQLite数据库中删除记录。其基本语法如下：DELETEFROMtable_nameWHEREcondi
在 Python 中执行 BASH 命令——在同一进程中潮易 python bash chrome
在Python中执行BASH命令——在同一进程中在Python中执行BASH命令，可以使用`os.system()`或`subprocess`模块。以下是两种方法的详细步骤：方法一：使用`os.system()````pythonimportos#执行一个bash命令，例如显示当前目录下的所有文件command="ls"output=os.system(command)print("Command
mysql外键设置 moxiaoran5753 mysql 数据库
在mysql表设计时，如果巧用外键设置，可以给我们的开发带有很大的便利。应用场景：子表依赖于父表，或父子表存在某种关联；那么就存在父表或子表数据发生变化时，对应的子表或父表的数据应该作何改变；主要涉及以下处理：CASCADE,NOACTION,RESTRICT,SETNULL;下面简要概括下这4个设置适用的场景：1.CASCADE（级联操作）ONDELETECASCADE：当父表中的某条记录被删除
【赵渝强老师】达梦数据库的逻辑存储结构数据库信创
达梦数据库由硬盘上的文件组成，而要读写数据需要通过达梦实例来完成。那么，达梦数据库是如何存储数据的呢？要搞清楚这个问题，就需要理解什么是达梦数据库的存储结构。达梦数据库的存储结构是由逻辑存储结构和物理存储结构组成。一般来说数据库无论是关系型数据库，还是NoSQL数据库在存储结构上，都是通过逻辑存储结构来管理物理存储结构。视频讲解如下：https://www.bilibili.com/video/B
一篇文章，彻底理解数据库操作语言：DDL、DML、DCL、TCL Java布道者 oracle 数据库 sql
最近与开发和运维讨论数据库账号及赋权问题时，发现大家对DDL和DML两个概念并不了解。于是写一篇文章，系统的整理一下在数据库领域中的DDL、DML、DQL、DCL的使用及区别。通常，数据库SQL语言共分为四大类：数据定义语言DDL，数据操作语言DML，数据查询语言DQL，数据控制语言DCL。再加上事务控制语言TCL，一个共5个。下面，我们就详细了解一下它们。数据定义语言DDLDDL（DataDef
MySQL中处理JSON数据小村学长毕业设计 mysql json 数据库
MySQL中处理JSON数据已成为大数据分析领域的一个新方向，这一功能自MySQL5.7版本引入以来，为数据库管理系统在处理非结构化数据方面提供了强大的支持。以下是对MySQL中处理JSON数据的详细探讨，包括其引入的背景、特性、函数与操作符、性能优化以及在大数据分析中的应用等方面。一、JSON数据类型引入的背景随着大数据技术的迅猛发展和普及，数据量的爆炸性增长对数据处理能力提出了前所未有的挑战。
Oracle不支持的字符集 (在类路径中添加 orai18n.jar): ZHS16GBK 不开心就吐槽 oracle jar java
1.报错内容出现java.sql.SQLException:不支持的字符集(在类路径中添加orai18n.jar):ZHS16GBKExceptioninthread"main"java.sql.SQLException:不支持的字符集(在类路径中添加orai18n.jar):ZHS16GBKatoracle.sql.CharacterSetUnknown.failCharsetUnknown(C
SQLServer : DDL,DML,DQL,DCL的区别 SJ15630070060 Sql Server sqlserver 数据库
01、DDL（DataDefinitionLanguages）语句：即数据库定义语句，用来创建数据库中的表、索引、视图、存储过程、触发器等对象。SQLServerDLL语法是指SQLServer数据库定义域发的语法规则集合，主要包括创建、修改和删除数据库对象的语句。常用的语句关键字有：【createtable创建表】、【altertable修改表】、【droptable删除表】、【truncate
MySQL数据库中DDL 、DML 、DQL 、DCL 分别是什么超爱西西鸭 MySQL数据库数据库 mysql sql 运维
目录：一、DDL语句二、DML语句三、DQL语句四、DCL语句在MySQL数据库中，DDL、DML、DQL、DCL分别代表不同的语言类别，用于执行不同的数据库操作。一、DDL语句DDL（DataDefinitionLanguage）语句：数据定义语言，主要是进行定义/改变表的结构、数据类型、表之间的链接等操作。如创建、修改或删除表、视图、索引等。常用的语句关键字CREATE、DROP、ALTER、
MySQL 奇幻之旅：从基础探秘到高级应用魔法进阶的华夫饼进大厂 mysql 数据库
MySQL奇幻之旅：从基础探秘到高级应用魔法在数据库的神秘世界里，MySQL宛如一座蕴藏无尽宝藏的城堡，我怀揣着探索的热情与求知的渴望，踏上了这趟扣人心弦的学习征程。一、MySQL基础：城堡基石的雕琢（一）数据库与表的操作：构建数据的栖息之所数据库创建与管理：绘制数据城堡的蓝图：犹如精心绘制城堡的设计图，我熟练掌握了使用CREATEDATABASE语句创建数据库的魔法咒语，像CREATEDATAB
基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案 xiyubaby.17 缓存 redis
物流路线规划系统实现方案一、系统架构图数据存储层数据处理层业务服务层客户端RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机APP客户门户客户端API网关业务服务层数据处理层数据存储层二、核心模块实现1.地理模型定义publicclassLocation{privateStringid;privateStringad
Trae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。云上的阿七云计算
Trae是一款由字节跳动推出的AI驱动集成开发环境（IDE），旨在通过智能代码补全、多模态交互以及对整个代码库的上下文分析等功能，帮助开发者更高效地编写代码。其强大的AI能力能够理解开发者的需求并提供精准的代码生成和修改建议。目前，Trae提供免费版本，集成了Claude-3.5-Sonnet和GPT-4o等主流大模型。rae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。一、安装Trae访问官网：前往Tr
业务流程管理（BPM）：概念、起源与优势牛油果爱编程人工智能
产生背景BusinessProcessManagement（BPM），即业务流程管理，是一套达成企业各种业务环节整合的全面管理模式。BPM涵盖了人员、设备、桌面应用系统、企业级Backoffice应用等内容的优化组合，从而实现跨应用、跨部门、跨合作伙伴与客户的企业运作。BPM通常以Internet方式实现信息传递、数据同步、业务监控和企业业务流程的持续升级优化。显而易见，BPM不但涵盖了传统“工作
shell逐行读取文件 & 远程操作服务器二进制杯莫停 #Shell编程服务器运维
代码示例whilereadip;doecho"uninstallingtestprogramsin$line"sshroot@$ip'bash-s'
Mac 下 Go 的安装和卸载浅梦深蓝 macos golang linux
安装下载Go安装包，golangdownload点我跳转下载页面，选择Go版本后，再选择需要的安装包格式，有压缩包和安装包两种，选择自己需要的格式。以压缩包为例。下载完成后，将压缩包解压到$HOME/go文件夹下。在$HOME/.bash_profile配置本地环境变量。exportGOROOT=$HOME/goexportGOPATH=$HOME/Applications/GoexportPAT
基于Python+Django的可视化学习系统设计与实现（毕业设计源码+技术文档+系统部署）逐梦设计 Python毕业设计实战案例 python django 课程设计 vue.js 毕业设计源码
博主简介作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、
Linux第零节：Linux命令速查图表（按功能分类）熊峰峰 5.Linux linux php
Linux命令速查图表（按功能分类）思维导图示意Linux命令文件操作权限管理系统管理网络操作文本处理压缩归档ls/cd/pwdmkdir/rm/cpcat/less/findchmodchownps/top/killshutdown/unamecurl/netstatnc/tcpdumpgrep/awk/sedtar/zip/unzip一、文件与目录操作命令功能描述常用选项示例ls列出目录内容-
Kubernetes Init 容器：实现 Nginx 和 PHP 对 MySQL 的依赖检查曹天骄 kubernetes nginx php
在设计KubernetesPod时，如果需要在启动Nginx和PHP之前等待MySQL启动完成，可以通过初始化容器（initC）来实现。初始化容器可以用于检查MySQL是否可用，只有在MySQL可用后，才会继续启动主容器（Nginx和PHP）。设计思路初始化容器（initC）:使用一个简单的脚本或工具（如mysql-client）来检查MySQL服务是否可用。如果MySQL可用，初始化容器成功退出
MyBatis-Plus 的加载及初始化一个public的class java mybatis
在SpringBoot启动过程中，MyBatis-Plus的加载和初始化涉及多个阶段的工作。这些工作包括MyBatis-Plus自身的配置解析、Mapper接口的扫描与注册、SQL语句的动态注入以及底层MyBatis的初始化等。以下是对整个过程的详细分析：1.SpringBoot启动时对MyBatis-Plus的加载SpringBoot在启动时会对MyBatis-Plus进行自动配置（AutoCo
腾讯面经，有点难度~ 后端go
今天分享组织内的朋友在腾讯安全的实习面经。内容涵盖了QPS测试方法、SQL聚合查询、Linux进程管理、Redis数据结构与持久化、NAT原理、Docker隔离机制、Go语言GMP调度模型、协程控制、系统调用流程、变量逃逸分析及map操作等等知识点。下面是我整理的面经详解：面经详解一个表，里面有数据列，id，name,class，查学生最喜欢的前10个课程，sql语句实现SELECTclass,C
oracle12c 监控表状态，类似触发器，获取表名称乱码问题 YiWait Java java oracle
1、类似触发器原理，实时监听2、解决获取表名称乱码问题进入调试模式查看源码里面这个类，oracletableName的编码模式：主体代码如下：搞了两天终于发现问题所在，tablename开始出来是???这种乱码。确定是字符集编码的问题，在网上找了类似问题。需要引入oracle的语言包。@Slf4jpublicclassMyTest{publicstaticvoidmain(String[]args
SQL中体会多对多 PlumCarefree sql 数据库
我们可以根据学生与课程多对多关系的数据库模型，给出实际的表数据以及对应的查询结果示例，会用到JOIN``LEFTJOIN两种连接1.学生表（students）student_idstudent_name1张三2李四3王五2.课程表（courses）course_idcourse_name1数学2英语3物理3.选课表（student_courses）idstudent_idcourse_id1112
ResNet改进(11)：添加 Squeeze-and-Excitation模块和替换Mish激活函数点我头像干啥 ResNet 改进【有效涨点！】深度学习 pytorch python
本专栏代码均经过测试，可以直接替换项目中的模型，一键运行！采用最新的即插即用模块，有效涨点！！1.SE模块和Mish激活函数SE模块是一种通道注意力机制，旨在增强网络对重要特征通道的关注，从而提升模型的表达能力。它通过显式地建模通道之间的依赖关系，动态调整每个通道的特征响应。SE模块的核心思想：Squeeze：通过全局平均池化（GlobalAveragePooling,GAP）将每个通道的空间维度
MybatisPlus 伶星37 spring boot 后端
代码部分添加依赖该代码添加位置：就是在springboot配置文件里面的pom.xml里面要添加的东西对新手说的话，如果这一步没有看懂的话，可以去看一下基础，否则这样的话不能做到理解学习//mybatis-plus的一个插件com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.4.2//这个是关于mysql的一种依赖mysqlmysql-connector-java5.1.
英伟达开源超强模型Nemotron-70B；OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端 go2coding AI日报 chatgpt
AI新闻英伟达开源超强模型Nemotron-70B摘要：英伟达近日开源了新型AI模型Nemotron-70B，迅速超越GPT-4o和Claude3.5Sonnet，成为AI社区的新宠。该模型在多项基准测试中表现优异，采用混合训练方法和人类反馈强化学习，模型权重已在HuggingFace发布。Niemotron-70B的开发基于Llama-3.1，且开源数据集加强其训练效果。分析指出，英伟达的策略是
mongodb与爬虫的关系 getapi mongodb 爬虫数据库
MongoDB与爬虫之间的关系主要体现在数据存储和管理的层面。爬虫（WebCrawler或Spider）是一种自动化工具，用于从互联网上抓取网页内容或特定数据。而MongoDB是一个NoSQL数据库，常被用来存储和管理爬虫抓取到的数据。以下是它们之间关系的具体分析：1.爬虫的数据存储需求爬虫在运行过程中会抓取大量的非结构化或半结构化数据（例如HTML页面、JSON数据、图片链接等）。这些数据通常具
单节点MySQL部署 QX_hao MySQL mysql
Ubuntu22.04安装单节点Mysql步骤1：更新软件包列表并安装MySQL更新系统的软件包列表：sudoaptupdatesudoaptupgrade-y安装MySQLServer：sudoaptinstallmysql-server-y检查MySQL服务是否已启动：sudosystemctlstatusmysql如果没有运行，可以手动启动：sudosystemctlstartmysql步骤
tomcat基础与部署发布暗黑小菠萝 Tomcat java web
从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。一、Tomcat安装安装方式：①运行.exe安装包 &n
网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
[信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢? 是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢? &n
使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码商人shang maven debug 查看源码 tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
cache 服务器小猪猪08 cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。　　1.Cache 是怎么样工作的? 　　Cache 是分配在服务器上
mysql存储过程香水浓 mysql
Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScript UI 框架 Ajax css
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 (一)常用的CSS命名规则　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
全局数据源 AILIKES java tomcat mysql jdbc JNDI
实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
JAVA的getBytes()方法 bijian1013 java eclipse unix OS
在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！ String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScript AngularJS Cookies
如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
[Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
Maven聚合在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频 unity资料 unity自学 unity unity教程
问：unity中运用Resources.Load的方法？答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
线段树-入门 bylijinnan java 算法线段树
/** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
全选与反选 chicony 全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
vim一些简单记录 chenchao051 vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc 1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？答：在vimrc中加入set backspace=2 2、问：如何控制tab键的缩进？答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键 sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容复制代码代码如下: <? $a="ABC"; $b =&$a; echo
SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法 ssh 活动
软件设计的宏观与微观软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。实现：
Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
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Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存 Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP 架构延迟加载
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单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。） 1，懒汉式（1）线程不安全的懒汉式 public cla

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