ORACLE第9天
ORACLE下应用程序的优化
a)数据库本身的优化
初始化文件 init.ora
open_cursors = 150 打开的游标的个数
很多的存储过程的时候 可以把它调大些
processes = 150 并发连接的用户数
同时在线的用户很多 可以把它调大 processes = (在线用户数)/2
b)应用程序的优化 ********
<1>序列的使用
自动编号
a) 最大号+1(存在缺陷的,不能用,并发的时候出现随机的错误)
create or replace function f_getmax
return number
as
maxno number;
newmax number;
begin
--取出表中的最大的员工号
select max(empno) into maxno from
emp ;
--让这个值+1后返回
return (maxno +1);
end;
b)序列
--建立序列
create sequence seq1 start with 7935;
--从序列中取出员工号
create or replace function f_getmax
return number
as
maxno number;
begin
--取出序列中的值
select seq1.nextval into maxno
from dual;
--让这个值返回
return maxno;
end;
<2> 并发 -- 多个人在使用
甲:update emp
set sal =1000
where empno = 7369;
乙:update emp
set sal =1500
where empno = 7369;
丙:update emp
set sal =2000
where empno = 7369;
到底7369的工资是多少了?????
甲先执行给这条记录加锁了,
乙和丙的修改相同记录的操作被禁止了
commit; a)提交数据到数据库、
B)会把加在记录上的锁给解除
rollback; a)回滚事务,使修改撤消
b)解除锁
行锁-作用在每条记录上的
update emp set sal = null;
会给所影响到的记录加上锁;锁上了14条记录
哪些SQL语句会产生锁????
update / insert /delete /
select是不会产生锁的
产生锁的前提:对相同的记录进行同时操作
<1> 甲:a)update emp set sal =1000
where empno = 7369;
b)update emp set sal =1500
where empno = 7839;
乙:a)update emp set sal =1000
where empno = 7839;
b)update emp set sal =2000
where empno = 7369;
这种情况会产生死锁 ,死锁出现后ORACLE会
自己处理这种情况,解除死锁
<2>甲: insert into emp(empno,ename)
values (9000,'mike');
乙:insert into emp(empno,ename)
values (9000,'mike');
插入相同的记录
<3>甲:delete from emp where empno = 7369;
乙:delete from emp where empno=7369;
删除相同的记录
<4> select * from emp;不会产生锁
特殊的select语句(带for update关键字)
select * from emp for update
把查询出的记录全上锁
select dname,ename from emp,dept
where dept.deptno = emp.deptno
for update;
对2个表中满足条件的记录加锁
select dname,ename from emp,dept
where dept.deptno = emp.deptno
for update of dname;
只对dept表(dname字段只有dept表才有)中满足条件的记录加锁
表锁 : lock table emp in exclusive mode;
对emp表加的表锁
一般不使用表锁;
我们怎么使用锁???
<1>在写update/delete/insert的时候要
及时的commit或rollback,锁存在的时间短
甲:update emp set sal=1000
where empno=7369;
commit;
乙:update emp set job='MANAGER'
where empno=7369;
<2>不要使用自动提交,因为这样效率低,一定要自己控制提交和回滚
<3>必须使用锁的情况(订票系统)
--票的余数表
create table ticket(
train_no number(2) primary key,--车次
train_name varchar2(30),
remain_sl number(3));
insert into ticket values (
1,'北京-长沙',3);
--告诉顾客票的余数的时候
select remain_sl from ticket
where train_no = 1 ;
--
--写订票的存储过程
create or replace procedure get_ticket(no number)
as
sl number;
no_ticket exception;
begin
--<1>查出余数(加锁)
select remain_sl into sl
from ticket where train_no = no
for update;
--<2>判断余数的数量
if sl > 0 then
--修改
update ticket set remain_sl
=remain_sl - 1
where train_no = no;
dbms_output.put_line('订票成功');
else
raise no_ticket;
end if;
--<3>
commit; --必须的
exception
when no_ticket then
raise_application_error(-20001,'票已经售完了');
rollback; --很关键的,解除锁
end;
<4>锁一般使用在对相同记录做修改的场合
产生唯一编号
<1>序列,性能最好,优先使用序列
<2>可以使用锁来做
--表
号表
create table h_table(
serial number(5) primary key);
insert into h_table values (7935);
产生员工表的编号
--存储过程产生员工编号
create or replace procedure getno(n out number)
as
no number;
begin
--select加锁
select serial into no
from h_table for update;
--号表更新
update h_table set serial = serial + 1;
commit;
--返回号
n:=no;
end;
--插入操作
create or replace procedure insertemp(enm varchar2,
dno number)
as
a number;
begin
getno(a);
insert into emp(empno,ename,deptno)
values(a,enm,dno);
end ;
a)行锁的使用
B)使用序列
数据库中的并发处理
<3>大表的处理
记录多的表 几百万条记录
查询的速度的变慢
分区表技术：
把表分成若干个部分 来存放数据
分区的规则不同 有如下的分区表
a)范围分区
create table emp1(
empno number(5) primary key,
ename varchar2(20)
)
partition by range(empno)
(partition p1 values less than (3000), -- empno < 3000
partition p2 values less than (5000) -- empno <5000 and empno>= 3000
);
insert into emp1 values (1001,'mike');
insert into emp1 values (3000,'john');
insert into emp1 values (3400,'john');
--5000没有插入表中，5000不在任何分区中
insert into emp1 values (5000,'john');
--查询分区p1中的数据
select * from emp1 partition (p1);
--分区表的维护
--增加一个分区 empno>=5000
alter table emp1 add partition p3
values less than (MAXVALUE);
insert into emp1 values (5000,'john');
范围 分区
empno < 3000 p1
5000 > empno >= 3000 p2
empno >=5000 p3
--这样的查询会从范围分区中获得好处
select * from emp where
empno > 5600;
--门诊的处方表
create table receipt(
receipt_no number, --处方号
receipt_time date, --处方的时间
med_name varchar2(10), --药名
med_num number(3), --数量
primary key (receipt_no,med_name)
)
partition by range(receipt_time)
(partition p0 values less than (to_date('20050101','yyyymmdd')),
partition p1 values less than (to_date('20050201','yyyymmdd')),
partition p2 values less than (to_date('20050301','yyyymmdd')),
partition p3 values less than (to_date('20050401','yyyymmdd')),
partition p4 values less than (to_date('20050501','yyyymmdd')));
--添加分区
alter table receipt add partition p5
values less than (to_date('20050601','yyyymmdd'));
alter table receipt add partition p6
values less than (to_date('20050701','yyyymmdd'));
b) 散列分区
--散列分区(哈希分区)
create table dept1(
deptno number(2), --部门号
dname varchar2(14), --部门名称
loc varchar2(13)) --位置
partition by hash(deptno)
( partition p1,partition p2);
对这个查询起到加快查询的好处
select * from dept1 where
deptno > 30;
c)--复合分区
create table salgrade1(
grade number,
losal number,
hisal number)
partition by range(grade)
subpartition by hash(losal,hisal)
(partition p1 values less than (10)
(subpartition sp1,subpartition sp2),
partition p2 values less than (20)
(subpartition sp3,subpartition sp4) );
d)--列表分区
create table sales_details(
sales_id number(6),
sman_name varchar2(20),
sales_state varchar2(15),
sales_date date,
amount number(10))
partition by list(sman_name)
(
partition sales_east values ('antony','henry','jack'),
partition sales_west values ('peter','serena','venus')
);
--人员的分区表
create table student(
xh number(4) primary key,
xm varchar2(20) not null,
sex char(2) check (sex in ('男','女'))
)
partition by list(sex)
(partition p1 values ('男'),
partition p2 values ('女')
);
---这4中分区 用的多是范围分区，其次是散列
范围分区按时间来做：：：
create table ord_mast_2(
orderno varchar2(5) primary key,--定单号
odate date,--定单的日期
vencode varchar2(5) ,--供应商的代码
o_status char(1) ,--定单的状态
del_date date --定单处理的日期
)
partition by range(odate)
(
partition om1 values less than (to_date('1999-06-01',
'YYYY-MM-DD')),
partition om2 values less than (to_date('1999-07-01',
'YYYY-MM-DD')),
partition om3 values less than (to_date('1999-08-01',
'YYYY-MM-DD'))
);
--增加分区
--定期维护分区表，增加一些分区
--增加了维护的成本
alter table ord_mast_2 add partition
om4 values less than (to_date('1999-09-01',
'YYYY-MM-DD'));
普通表 变成一个分区表？？？？？
没有简单的命令来改变普通表成为分区表
<例子>把emp表变为分区表
a)建立分区表
create table emp_b(
empno number(4) primary key,
ename varchar2(20),
JOB VARCHAR2(9),
MGR NUMBER(4),
HIREDATE DATE,
SAL NUMBER(7,2),
COMM NUMBER(7,2),
DEPTNO NUMBER(2))
partition by range(empno)
(partition p1 values less than (3000),
partition p2 values less than (5000),
partition p3 values less than (MAXVALUE)
);
b) 复制数据
insert into emp_b select
* from emp;
c) 给表改名字
rename emp to emp_n
rename emp_b to emp
数据量大的表 --- 数据仓库中这样的表特别多
存放大量数据的一个数据库，表中的记录
不会频繁的更新，（历史的数据）
insert/update/delete操作少，select多
OLTP -- 在线事务处理系统
表的更新比较频繁,适当使用分区表技术
insert/update/delete操作多，select少
<3>SQL语句的优化
a)不要写过于复杂的sql语句，把复杂的sql语句
变成PL/SQL程序来写
B)写sql语句要注意使用索引
以EMP表为例子,emp表中empno字段有索引
select * from emp; 用不上索引的
尽量少用
select * from emp where empno > 5000;
判断SQL语句是否用了索引，只有看执行计划
INDEX RANGE SCAN 索引范围扫描
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID
通过索引的ROWID来找表中的记录
TABLE ACCESS FULL 全表扫描
select * from emp where ename = 'SMITH';
ename 上没有索引
create index idx_ename on emp(ename);
select * from emp where lower(ename) = 'smith';
ename上使用了函数 索引用不上
select * from emp where empno+0 > 5000;
empno参加了运算 索引用不上
规则：有索引的字段不要对它使用函数和运算！！！！！！
查询参加工作时间 在1989年1月 到 1990年2月
之间的员工
select * from emp
where to_char(hiredate,'yyyymm') >
'198901' and
to_char(hiredate,'yyyymm') < '199002';
改写成
select * from emp
where hiredate >= to_date('19890101',
'yyyymmdd') and
hiredate < to_date('19900201',
'yyyymmdd')
--update语句和delete语句使用索引的情况
update emp set sal=490
where empno >7946;
delete from emp where empno >7800;
--有where子句的时候都要注意索引的使用
如何找到使用最频繁的SQL语句
企业管理器中的TOP SQL功能来查找
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