SuperColumn TMD到底是什么？Cassandra数据模型介绍（一）

SuperColumn TMD到底是什么？Cassandra数据模型介绍

（一）

Translated by leo zheng

原文地址：WTF is a SuperColumn? An Intro to the Cassandra Data Model   By  Arin Sarkissian Digg

 

        过去一两个月，Digg的工程师团队花费了大量时间研究、尝试Cassandra，并最终部署在生产环境。这是一个使用起来非常有趣的项目 —— 但是在享受乐趣之前，我们不得不花些时间搞清楚Cassandra的数据模型… “SuperColum TMD到底是什么”这句话被说了太多遍

       如果你有关系型数据库的背景（几乎每个人都有），当学习Cassandra的数据模型时，你很可能会被一些命名规范困扰。我以及我在Digg的同事花了好 几天的时间讨论才真正弄明白。最近几周，有一封bikeshed（译注：指容易引起争论的、很难达成共识的话题）的邮件出现在开发者邮件列表里，建议使用 全新的命名方案以减少混乱。在整个讨论过程中，我一直在想：“可能用一些适当的例子可以减少人们对这些命名的困惑。”  因此，这就是我写此文来解释Cassandra数据模型的原因；它旨在帮助你从实例中学习，并不会深入每一个细节，但是，我还是希望它有助于你弄清一些东 西。

 

        BTW：这篇文章比较长，如果你想要PDF版本，可以在这儿 下载。

 

各组成部分

        在弄明白各个组成部分是如何组织在一起之前，让我们先一一认识它们：

Column
        Column是数据增量最底层（也就是最小）的部分。它是一个包含名称（name）、值（value）和时间戳（timestamp）的三重元组。
下面是一个用JSON格式表示的column：

{  // 这是一个Column
    name: "emailAddress",
    value: "[email protected]",
    timestamp: 123456789
}

        就是这样。简洁起见，让我们忽略时间戳，只把它看作一个name/value的对。

        另外，需要注意的是，name和value都是二进制的（技术上指byte[]），并且可以是任意长度。

 

SuperColumn
        SuperColumn是指这样一个元组：包含一个二进制的name，value为可以包含无限数量的Column的map —— 使用Column的name作为key。仍然以JSON格式为例：

{   // 这是一个SuperColumn
    name: "homeAddress",
    // 无限数量的Column
    value: {
        // 注意，key就是Column的name
        street: {name: "street", value: "1234 x street", timestamp: 123456789},
        city: {name: "city", value: "san francisco", timestamp: 123456789},
        zip: {name: "zip", value: "94107", timestamp: 123456789},
    }
}

 

Column vs SuperColumn

        Column和SuperColumn都是拥有name、value的元组。最大的不同在于标准Column的value是一个“字符串”，而 SuperColumn的value是一个包含多个Column的map。这是主要的区别。。。它们的value包含的是不同类型的数据。另一个细微的差 别是：SuperColumn没有时间戳。

 

继续前进之前
        在继续前进之前，我希望通过一些方式来简化我们的示例：1）从Column中去除时间戳  2）将Column和SuperColumn的名称移到外面，这样看上去像一个key/value对。于是我们从：

{ // 这是一个SuperColumn
    name: "homeAddress",
    // 无限数量的Column
    value: {
        street: {name: "street", value: "1234 x street", timestamp: 123456789},
        city: {name: "city", value: "san francisco", timestamp: 123456789},
        zip: {name: "zip", value: "94107", timestamp: 123456789},
    }

        得到

homeAddress: {
    street: "1234 x street",
    city: "san francisco",
    zip: "94107",
}

 

分组

        有一个简单的结构用来分组Column和SuperColumn。。。这个结构被称作ColumnFamily，并且拥有两种形式：标准的&超级的

 

ColumnFamily
        ColumnFamily是一种可以包含无限数量的行（row）的结构。哈哈，你是说行吗？是的 —— 就是行 ：） 为了让你更好的理解，把它（译注：ColumnFamily）想象成关系型数据库中的表。
        好的 —— 每一行拥有一个由客户端提供的（也就是你）key，以及一个包含多个Column的map。再强调一次，map中的key是Column的name，value是Column本身：

UserProfile = { // 这是一个ColumnFamily
    phatduckk: {   // 这是ColumnFamily中这一行的key
        // 这一行中无限数量的Column
        username: "phatduckk",
        email: "[email protected]",
        phone: "(900) 976-6666"
    }, // 这一行结束
    ieure: {   // 这是ColumnFamily中另一行的key
        // 另一行中无限数量的Column
        username: "ieure",
        email: "[email protected]",
        phone: "(888) 555-1212"
        age: "66",
        gender: "undecided"
    },
}

        记住：简单起见，我们只显示了Column的value，但事实上map中的value应该是整个Column。

        你可以把它想象成HashMap/字典或关联数组（ HashMap/dictionary or associative array）。如果你开始这么想了，那么你就走上正轨了。

        需要指出的是：ColumnFamily没有固定模式（schema）。并没有预先定义行包含了哪些Column。在我们上面的示例中，你看到key是 “ieure”的行包含name为“age”和“gender”的Column，然而key是“phatduckk”的行并没有这两个Column。这是 100%灵活的：一个行可能包含1989个Column，而另一行只包含2个Column。一个行可能包含一个称作“foo”的Column，而其它的行 并没有。这就是Cassandra无模式的表现（ This is the schemaless aspect of Cassandra）。

 

ColumnFamily也可以是超级的
        现在，ColumnFamily可以有两种类型：标准的 或 超级的
        我们刚才看到的示例是标准类型的ColumnFamily。标准类型的ColumnFamily是指所有的行包含的都是标准Column（即不是SuperColumn）的map。。。其中没有SuperColumn。
        相反的，一个超级类型的ColumnFamily是指：每一行包含的是SuperColumn的map。这个map用SuperColumn的name作 为key，value是SuperColumn本身。并且，清楚起见，超级类型的ColumnFamily中不包含标准类型的ColumnFamily。 这儿是一个示例：

AddressBook = { // 这是一个超级类型的ColumnFamily
    phatduckk: {    // 这是Super ColumnFamily中这一行的key
        // 这儿的key是地址簿所属人的名字

        // 这一行中可以包含无限数量的SuperColumn
        // 该行内（译注：每一行包含的是一个map）的key是SuperColumn的名称
        // 每一个SuperColumn是一个地址簿的条目
        friend1: {street: "8th street", zip: "90210", city: "Beverley Hills", state: "CA"},

        // 这是phatduckk的地址簿中被称作John的条目
        John: {street: "Howard street", zip: "94404", city: "FC", state: "CA"},
        Kim: {street: "X street", zip: "87876", city: "Balls", state: "VA"},
        Tod: {street: "Jerry street", zip: "54556", city: "Cartoon", state: "CO"},
        Bob: {street: "Q Blvd", zip: "24252", city: "Nowhere", state: "MN"},
        ...
        // 我们可以拥有无限数量的SuperColumn (即地址簿条目)
    }, // 这一行结束
    ieure: {     // 这是Super ColumnFamily中另一行的key
        // ieure的地址簿的所有条目
        joey: {street: "A ave", zip: "55485", city: "Hell", state: "NV"},
        William: {street: "Armpit Dr", zip: "93301", city: "Bakersfield", state: "CA"},
    },
}

 

 

Keyspace
        Keyspace是数据分组的最外层。所有的ColumnFamily都包含在Keyspace当中。Keyspace常常用项目工程名称来命名。
        Keyspace可以包含多个ColumnFamily，但这并不意味着它们之间有必然的关系（imposed relationship）。例如：这并不像MySQL中的table。。。你不能对它们做关联（join）。这是因为假设ColumnFamily_1 有一个key为“phatduckk”的行，并不意味着ColumnFamily_2也有key为“phatduckk”的行。