oracle优化3

10.删除重复记录

最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

11.用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments)用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务，Oracle会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)

而当运用TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。

(译者按：TRUNCATE只在删除全表适用，TRUNCATE是DDL不是DML)

12.尽量多使用COMMIT

只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少：COMMIT所释放的资源：

a.回滚段上用于恢复数据的信息。

b.被程序语句获得的锁

c.redo log buffer中的空间

d.Oracle为管理上述3种资源中的内部花费

(译者按：在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性，现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

13.计算记录条数

和一般的观点相反，count(*) 比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。例如 COUNT(EMPNO)

(译者按：在CSDN论坛中，曾经对此有过相当热烈的讨论，作者的观点并不十分准确，通过实际的测试，上述三种方法并没有显著的性能差别)

14.用Where子句替换HAVING子句

避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

例如：

低效：

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION !=‘SYDNEY’ AND REGION !=‘PERTH’

高效：

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION

(译者按：HAVING中的条件一般用于对一些集合函数的比较，如COUNT()等等。除此而外，一般的条件应该写在WHERE子句中)