- NPU协同下的MoE专家库架构:医疗AI会诊负载均衡的革新
Allen_Lyb
医疗高效编程研发架构人工智能负载均衡健康医疗数据分析
一、医疗AI协同会诊的挑战与机遇1.1多模态数据融合的复杂性在当今医疗领域,数据呈现出爆炸式增长,且来源广泛、类型多样,涵盖了医学影像(如X光、CT、MRI等)、临床文本(病历、诊断报告等)、基因数据以及各种生理信号数据等。这些多模态数据蕴含着丰富的疾病信息,但也给医疗AI的诊断带来了巨大挑战。以医学影像数据为例,其包含了大量的图像细节和空间信息,对于识别病变部位和形态具有关键作用。然而,不同模态
- 向量数据库的适用场景与局限性分析
CoreFMEA软件
技术算法数据库向量数据库
一、核心适用场景1.多模态内容检索电商智能搜索:支持“以图搜图”“以文搜图”,例如用户上传一张碎花裙照片,系统可精准匹配相似款式商品,同时结合文本描述(如“雪纺材质”“夏季新款”)进行过滤,提升搜索效率。阿里云向量检索服务(VRS)在某电商平台实现亿级商品图片毫秒级检索,点击率提升35%。医疗影像分析:存储CT、MRI等医学影像的向量特征,支持病灶相似度匹配。例如,输入肺部结节影像,系统可快速检索
- 智慧医疗胃癌检测数据集VOC+YOLO格式487张2类别
FL1623863129
数据集YOLO深度学习机器学习
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):487标注数量(xml文件个数):487标注数量(txt文件个数):487标注类别数:2标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["cancer","non
- 边缘计算革命:重构软件架构的范式与未来
领码科技
技能篇产业篇AI应用边缘计算人工智能软件架构分布式系统云边协同实时性
摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘,正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新,包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革,并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例,探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架,为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词:边缘计算、软件架构、分布式系
- 深入解析嵌入式内核:从架构到实践
JNTeresa
架构
一、嵌入式内核概述嵌入式内核是嵌入式操作系统的核心组件,负责管理硬件资源、调度任务、处理中断等关键功能。其核心目标是在资源受限的环境中提供高效、实时的控制能力。与通用操作系统不同,嵌入式内核通常具有高度可裁剪性、实时性和可靠性,能够适应工业控制、医疗设备、智能家居等多样化场景的需求。内核的核心功能-**任务管理**:支持多任务调度,确保关键任务的实时响应。-**内存管理**:优化内存分配,满足嵌入
- DeepSeek大模型不同微调方法对比分析与代码实战
Ljugg
大模型easyui前端javascript
DeepSeek大模型不同微调方法对比分析与代码实战一、引言1.1研究背景与目的在自然语言处理领域,大模型如GPT-4、DeepSeek等展现出了强大的语言理解与生成能力。然而,预训练的大模型通常是在大规模通用数据上进行训练,难以满足特定领域或任务的个性化需求。这就使得大模型微调成为提高模型在特定任务上性能的关键步骤。通过微调,可以使大模型在医疗、金融、教育等专业领域表现更加出色,生成更符合领域知
- 谁在偷看你的数据?联邦学习与差分隐私的安全真相
AI筑梦师
人工智能下的网络安全安全人工智能网络安全
随着生成式AI逐步进入金融、医疗、教育、政务等高敏感行业,“隐私”问题被推上风口浪尖。很多企业将联邦学习(FederatedLearning)和差分隐私(DifferentialPrivacy)视为解决数据合规问题的金钥匙。但现实并不那么乐观。你真的知道联邦学习“去中心化”的模型参数,可能泄露出原始输入?你以为加了差分隐私就“万无一失”?攻击者却在模型梯度里重建了你的用户人脸。本期将系统解构联邦学
- 盘点医院常用的100个系统,HIS、LIS、PACS、EMR......
项目源码库
数据库运维医疗信息系统
在数字化浪潮的推动下,医疗行业正经历着前所未有的变革。医院作为医疗服务的核心场所,其运营的高效性和治疗的精准性,离不开先进的信息系统支持。今天,我们将为大家盘点医院中常用的100个系统,涵盖医技辅助、综合运营、临床科研和患者服务等多个方面,帮助大家更好地了解现代医院的技术架构。1、医院信息系统(HIS)HIS系统是医院信息管理的核心,整合了病患信息、医疗资源、财务管理等多个模块,实现了医院内部信息
- 深度求索(DeepSeek):以AI之力重塑医疗未来
猫咪-9527
AIai
目录一、智能诊断:打破医疗认知的“分辨率极限”二、药物研发:重构分子世界的“造物逻辑”三、医疗资源重构:打造分级诊疗的“神经中枢”四、健康管理:编织个体化医学的“防护网”五、伦理与进化:构建医疗AI的“免疫系统”结语:迈向医疗平权的新纪元在人类历史长河中,医疗技术的每一次突破都深刻改写文明进程。从抗生素的发现到基因编辑技术的诞生,医学的革新始终与人类福祉紧密相连。如今,人工智能(AI)正以前所未有
- 都是收费的,halcon与visionpro有什么区别?
yuanpan
计算机视觉图像处理
Halcon和VisionPro(通常指CognexVisionPro)是工业视觉领域的两大主流软件平台,它们在应用场景、易用性、市场占有率等方面各有特点。以下从多个维度进行对比:1.应用层面Halcon适用领域:广泛应用于高精度、复杂视觉任务,如半导体检测、医疗影像、3D重建、深度学习等。灵活性:提供丰富的算法库(如形态学、Blob分析、深度学习等),适合定制化需求高的场景。多平台支持:支持Wi
- 深度聚焦2025:快 3单带最 牛的导师开启全球科技创新新征程
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宽度优先
在这个瞬息万变的时代,科技的迅猛发展已然改变了我们的生活方式和思维习惯。2025年的到来仿佛是一个全新的起点,开启了一条全球科技创新的新征程。深度聚焦2025,我们不仅要看到科技的表象,更要探寻其背后的深刻意义和广阔前景。从人工智能到量子计算,从5G通信到可再生能源,科技领域的每一次突破,都为我们的未来打下了坚实的基础。以人工智能为例,它正日益渗透进我们生活的方方面面,推动着医疗、教育、交通等行业
- 计算机视觉算法实战——病变检测:从原理到应用
喵了个AI
计算机视觉实战项目计算机视觉算法人工智能目标检测
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.计算机视觉在病变检测领域的概述计算机视觉在医疗影像分析中的应用已经成为人工智能最具前景的领域之一。病变检测作为其中的核心任务,旨在自动识别和定位医学图像中的异常区域,为医生提供辅助诊断工具。这一技术可以显著提高诊断效率,减少人为误差,并在早期疾病筛查中发挥关键作用。医学病变检测与常
- AI训练师速成攻略(二):数据收集与清洗
人工智能算法数据挖掘深度学习
一、从原生态矿山里淘金子如果说训练AI是养孩子,那么数据就是奶粉——但这里没有超市货架上整齐排列的进口奶粉,只有混杂着石子、过期品和宝藏的原生态矿山。今天我们要干的活,就是手持数字筛子,在这片混沌中淘出真金白银。二、数据矿脉勘探指南1.找矿脉(1)矿脉定位法则目标导向:给电商AI找数据?先锁定用户评价、商品图片、购买记录三座富矿场景预判:训练医疗影像AI?必须包含罕见病例样本,避免成为只会看感冒的
- 【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络(CNN)
AI天才研究院
深度学习实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型深度学习人工智能cnn神经网络计算机视觉
【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络(CNN)概念和原理为什么要使用卷积神经网络?卷积神经网络简介卷积神经网络的数学公式池化操作:全连接层:激活函数卷积神经网络的C++实现示例代码应用场景自动驾驶影像物体识别医疗影像诊断附:计算机视觉中几种经典的网络结构概念和原理为什么要使用卷积神经网络?在讲述原理之前,我们先来解释为什么我们在图像及视频等等领域的机器学习中要使用CNN。我们都知道,使用多
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云心雨禅
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一、从原生态矿山里淘金子如果说训练AI是养孩子,那么数据就是奶粉——但这里没有超市货架上整齐排列的进口奶粉,只有混杂着石子、过期品和宝藏的原生态矿山。今天我们要干的活,就是手持数字筛子,在这片混沌中淘出真金白银。二、数据矿脉勘探指南1.找矿脉(1)矿脉定位法则目标导向:给电商AI找数据?先锁定用户评价、商品图片、购买记录三座富矿场景预判:训练医疗影像AI?必须包含罕见病例样本,避免成为只会看感冒的
- VR/AR 中的空间感知与交互技术创新
算法探索者
vrar
一、引言虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术近年来取得了显著进展,正逐步渗透到多个领域,从娱乐、教育到医疗、工业设计等。这些技术的核心在于创造沉浸式体验,而实现这一目标的关键是精确的空间感知以及自然、高效的交互技术。空间感知让用户能够在虚拟或增强的环境中准确理解自身位置和周围空间布局,交互技术则赋予用户与这些环境进行互动的能力,两者的结合极大地提升了用户体验的真实感和沉浸感。二、VR/AR中的空
- 基于微信小程序的图书馆座位预约系统设计与实现
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javawindows后端小程序微信小程序
一、选题依据1.1研究背景随着移动互联网技术的不断进步,智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的工具。微信小程序,作为微信生态内的重要应用形式,凭借其无需下载安装、即用即走的特性,在教育、医疗、餐饮等多个领域得到了广泛应用。图书馆作为知识传播与学习的重要场所,其座位资源的合理分配与高效利用一直是管理者和用户共同关注的难题。传统的座位管理方式,如人工登记、纸质预约等,存在信息不透明、预约流程繁琐、座位
- Texas Instruments (TI) 系列:MSP430 系列_(2).MSP430架构与工作原理
kkchenkx
机器人控制系统和单片机开发架构单片机嵌入式硬件
MSP430架构与工作原理1.引言MSP430是TexasInstruments(TI)推出的一系列超低功耗微控制器(MCU)。这些MCU以其低功耗、高性能和高集成度而闻名,广泛应用于便携式医疗设备、无线传感器网络、环境监测以及各种嵌入式系统中。本节将详细介绍MSP430的架构和工作原理,帮助读者理解其核心功能和设计特点。
- 跨领域算法创新与技术应用研究
智能计算研究中心
其他
内容概要在算法技术快速迭代的背景下,跨领域融合创新正成为突破传统应用边界的关键路径。当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用,通过优化注意力机制与超参数调整策略,显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。例如,量子计算与边缘计算算法的结合,可降低自动驾驶系统的时空复杂度;而联邦学习与数据增强技术的整合,则为多模态医疗影像的隐私保护与高效分析提供了新范式。值得
- 智能算法治理与多领域技术创新
智能计算研究中心
其他
内容概要智能算法治理与多领域技术创新的交叉融合正重塑现代技术生态。当前技术发展呈现出两大核心脉络:一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代,二是跨领域场景(如金融风控、医疗影像、自动驾驶)中算法性能与治理能力的协同优化。围绕这一框架,需构建覆盖数据标注、特征工程、超参数调优的全流程治理机制,同时重点探讨生成对抗网络在推荐系统中的动态适配、注意力机制对计算机视觉任务的空间复杂度
- 多领域算法安全优化与创新应用
智能计算研究中心
其他
内容概要随着人工智能技术在多领域的深度渗透,算法安全与创新应用已成为技术发展的核心议题。本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等典型场景切入,系统梳理联邦学习、生成对抗网络(GAN)、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。针对算法可解释性不足、数据隐私泄露及模型效率瓶颈等共性问题,重点探讨特征工程优化、超参数动态调整及多维度模型评估体系的构建策略。技术方向典型应用场景安全优化方向技术挑战联邦学习
- 算力网络战略布局与数字未来演进
智能计算研究中心
其他
内容概要算力网络作为数字经济发展的核心基础设施,正通过技术融合与场景创新重构全球竞争格局。当前,算力网络战略布局聚焦三大维度:异构计算架构优化、边缘-云端协同调度以及量子计算前瞻部署,形成覆盖“云-边-端”的全域算力资源池。以“东数西算”工程为例,通过构建八大枢纽节点与十大数据中心集群,实现算力资源跨区域动态调配,支撑工业互联网、智慧医疗等高实时性场景需求。关键维度技术特征典型应用场景异构计算架构
- Python,C++开发手术远程监测(医患共管)APP
Geeker-2025
pythonc++
开发一个**手术远程监测(医患共管)APP**是一个复杂且高度专业化的任务,涉及到实时数据传输、医疗设备集成、患者隐私保护、医患互动等多个方面。此类APP的目标是为医生和患者提供一个数字化平台,用于在手术前后和手术过程中进行远程监测和管理。以下是基于合法合规的前提,开发此类APP的技术思路和实现方案。我们将重点放在如何利用**Python**和**C++**语言的技术优势,开发一个安全、高效、易用
- 嵌入式硬件:嵌入式系统调试:嵌入式处理器架构与调试
kkchenjj
STM32编程等单片机编程嵌入式硬件架构
嵌入式硬件:嵌入式系统调试:嵌入式处理器架构与调试嵌入式处理器架构基础嵌入式处理器的分类与特点嵌入式处理器是设计用于特定功能的微处理器,广泛应用于汽车、家电、手机、医疗设备等。它们根据性能、功耗、成本和功能需求,可以分为以下几类:微控制器(MCU):集成了CPU、存储器和外设接口,如STM32系列。数字信号处理器(DSP):专门用于信号处理,如TI的C6000系列。微处理器单元(MPU):功能更强
- MIPI(Mobile Industry Processor Interface)详解
美好的事情总会发生
高速接口嵌入式硬件硬件工程智能硬件
一、MIPI的定义与核心特性MIPI(移动行业处理器接口)是由MIPI联盟制定的低功耗、高带宽、模块化接口标准,专为移动设备设计,现已扩展至汽车、IoT、医疗等领域。其核心特性包括:低功耗:动态功耗管理(如ULPS超低功耗状态)。高带宽:MIPIC-PHY2.0支持11.6Gsps(符号率),等效带宽达34.8Gbps(三线制)。抗干扰性:差分信号(D-PHY)或三线制(C-PHY)设计,适应复杂
- 嵌入式就业方向
Volatile_
arm开发linux嵌入式硬件笔记
嵌入式简单介绍定义:用软件驱动硬件的一种方式嵌入式无处不在:涉及的领域包括家电(智能冰箱、空调)、手机(安卓、iOS设备)、汽车(无人驾驶、车载系统)、工业(工业控制、智能设备)、医疗(CT、心率检测设备)等对于专业:电子信息类、自动化类、通信类、电气类、计算机类1、纯硬件偏向底层硬件设计,工作成果直接与硬件挂钩,适合对电路设计、硬件调试感兴趣的人员。硬件工程师主要任务:电路设计、原理图绘制、硬件
- wangEditor能否支持网页直接导入EXCEL文件?操作步骤是什么?
2501_90694782
umeditor粘贴wordueditor粘贴wordueditor复制wordueditor上传word图片ueditor导入wordueditor导入pdfueditor导入ppt
要求:开源,免费,技术支持编辑器:wangEditor前端:vue2,vue3,vue-cli,html5后端:java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform群体:学生,个人用户,外包,自由职业者,中小型网站,博客,场景:数字门户,数字中台,站群,内网,外网,信创国产化环境,web截屏行业:医疗,教育,建筑,政府,党政,国
- 区块链技术的未来趋势:重塑全球经济与社会
区块链技术正从金融领域扩展至各行各业,其透明性、不可篡改性和去中心化特性为行业痛点提供了解决方案。多行业应用的拓展区块链技术的应用已超越加密货币,渗透至供应链管理、医疗保健和版权保护等众多领域,展现出其广泛的实用价值。DeFi的崛起去中心化金融(DeFi)通过智能合约和DApp,提供了一种无需传统金融中介的金融服务模式,降低了交易成本,增强了金融包容性。跨链技术的互联互通跨链技术的发展,使得不同区
- 大模型微调方法解析
西木风落
AI大模型大模型微调LoRA微调提示词微调
随着大模型(如DeepSeek、LLaMA、QwQ等)的广泛应用,如何高效地通过微调(Fine-tuning)让通用模型适配垂直领域任务,成为行业关注的核心问题。本文旨在总结当前主要的大模型微调方法,并分析它们各自的侧重点。1.为什么要进行模型微调适配特定任务需求:专业领域任务:预训练模型通常在大规模通用数据上进行训练,虽然具备广泛的知识,但在特定专业领域的表现可能不尽如人意。例如在医疗领域,疾病
- 基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 研究意义
XLYcmy
漏洞挖掘物联网网络安全神经网络跨架构漏洞挖掘静态分析系统
1.2研究意义物联网将现实世界数字化,应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息,统整物与物的数字信息,物联网的应用领域主要包括以下方面:运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境例如家庭、办公、工厂等领域、个人和社会领域等,具有十分广阔的市场和应用前景。但随着物联网设备的迅速发展和广泛应用,物联网设备的安全也受到了严峻的考验。安全漏洞大量存在于物联网设备中,而通用的漏洞挖掘技术已经不再完全
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&