macrochen
macrochen

最近学习nosql看的一些资料

完成自己本年度最大的一个项目之后, 工作重点从PM的角色转换到存储相关的工作, 因此工作之外花了一些时间关注了一下NoSQL相关的资料(主要来自blog.nosqlfan.com)

NoSQL相关
[译] NoSQL生态系统
http://blog.nosqlfan.com/html/2171.html
//这个是我看到的nosql讲的最好, 最完整的文档

我对NOSQL的一点理解
http://www.dbthink.com/?p=687
// 赞同作者的观点, 在海量数据面前, mysql基本退化成了简单的kv存储

NoSQL产品的分类图表
http://blog.nosqlfan.com/html/530.html
// auto-sharding还不是很明白

海量数据处理之 SMAQ 架构-Storage、MapReduce And Query
http://blog.nosqlfan.com/html/652.html
// 这不是我们一直要实现的存储检索一体化么?

Cassandra 和 HBase 中使用的 BigTable 模型
http://blog.nosqlfan.com/html/704.html
// 终于知道什么是面向列的存储, 以及数据合并方面的知识
和普通的RDBMS不一样，普通的RDBMS通常是行式存储的，一行数据是连续存在一段磁盘空间上的。而列式存储是将各个列分别进行连续的存储。也 正是因此，它对于处理字段中的NULL字段，能够不占用过多的空间。同时能够支持灵活松散的列定义。也就是我们通常所说的schema-less。

NoSQL理论之-内存是新的硬盘，硬盘是新的磁带
http://blog.nosqlfan.com/html/683.html
// nosql存储的基石

关于NoSQL的思考-为什么我们要优化存储的写性能？
http://blog.nosqlfan.com/html/737.html
// 透过现象看本质, 对NoSQL的思考很到位
在NoSQL的许多产品中，我们通过benchmark可以看到的都是写性能极度提升，而读性能并没有太大的涨幅甚至相对传统RDBMS还有下降。

基于SSD的数据库性能优化
http://blog.nosqlfan.com/html/917.html
//对于大量随机读的key-value来说，换上SSD一般可以提高TPS 10 倍左右，响应时间基本降低1/4

了解NoSQL的必读资料
http://hi.baidu.com/pkugsis/blog/item/99358dcb347bb5f153664fff.html
// 都是NoSQL的基础论文, 有时间要好好读一下

Redis相关
锋利的Redis
http://blog.nosqlfan.com/html/129.html
// 入门必看

Redis并发性能测试benchmark
http://blog.nosqlfan.com/html/538.html
// 最大在120,000?,  不知道是否是单机, 不知道是qps还是tps, 并发数在4k之后开始走下坡路, 不过是缓慢下降

Redis几个认识误区
http://blog.nosqlfan.com/html/868.html
// aof目的主要是数据可靠性及高可用性，在Redis中有另外一种方法来达到目的：Replication。由于Redis的高性能，复制基本没有延迟。这样达到了防止单点故障及实现了高可用。

mogoDB相关
简单的MongoDB
http://blog.nosqlfan.com/html/219.html
// ppt做的不错, 值得学习^_^

MongoDB MapReduce
http://blog.nosqlfan.com/html/469.html
// map reduce比较全的参考

白话MongoDB（一）
http://www.ningoo.net/html/2011/mongodb_in_a_nutshell_1.html
// 写的那是相当直白啊

性能测试：MongoDB vs. SQL Server
http://blog.nosqlfan.com/html/484.html
//结果是Insert方面MongoDB比SQL Server快十倍左右，Update快20倍左右，Select快2倍左右。

MongoDB中索引的用法
http://blog.nosqlfan.com/html/271.html
// MongoDB的索引讲的很详细, 不过MongoDB的索引跟RDBMS的索引非常像, 因此理解也很容易.

MongoDB 集群
http://blog.nosqlfan.com/html/544.html
// sharding之后, 如果MongoDB查询的数据分布在多个节点上, 那merge过程在哪里做的呢?

Foursquare 长达 11 小时的宕机
http://blog.nosqlfan.com/html/696.html
//Cassandra神话破灭了, mongoDB也有问题, nosql还有王者么? 或者说没有金刚钻别揽瓷器活

Hbase相关
HBase入门
http://labs.chinamobile.com/mblog/4110_22332
// 真的很容易看懂了, 主要是column, column faimly的理解

hbase 介绍
http://www.tbdata.org/archives/1509
//写的不错, 看懂了很多东西, 不过还是有不少疑问

hbase-介绍
http://www.doc88.com/p-80782858011.html
// 老外的hbase介绍, 记住了一点: 把column理解为tag, 而value可以是任意长度大小

OSChina的HBase资料汇总
http://www.oschina.net/question/tag/hbase
// hbase相关的内容也很多, 还没看

关于HBase的一个PPT
http://blog.nosqlfan.com/html/464.html
// 讲的很详细, 可能和我理解的差不多

HBase二级索引与Join
http://kenwublog.com/hbase-secondary-index-and-join
// 没怎么看懂, 不过可以从中知道, hbase对二级索引的支持非常困难

Cassandra和HBase主要设计思路对比
http://kenwublog.com/cassandra-and-hbase-design-pattern-compar

你可能感兴趣的:(redis,mongodb,NoSQL,Blog,cassandra)

  • 【新人系列】Golang 入门（三）：条件循环 Pandaconda 的测开之路 #Golang新人系列golang开发语言后端go条件循环面试笔记
    ✍个人博客：https://blog.csdn.net/Newin2020?type=blog专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12898955.html专栏定位：为0基础刚入门Golang的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流~专栏简介：在这个专栏，我将带着大家从0开始入门Golang的学习。在这个Golang的新人系列专栏下，将会
  • Redis 任璐 redis数据库缓存
    1.Redis简介简单来说redis就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是redis的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此redis被广泛应用于缓存方向。另外，redis也经常用来做分布式锁。redis提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis支持事务、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。2.我们为什么要用redis/为什么要用缓存呢？主要从“高性能”和“
  • 常见问题，自动化效率的技巧 程序员的世界你不懂 playwright自动化数据库java单元测试测试工具
    1.显式等待优化从测试搜索功能的角度，如何优化下面的代码？test("Theexplicitwaits",async({page})=>{ awaitpage.goto("https://blog.martioli.com/playwright-tips-and-tricks-2/") awaitpage.getByText('Playwrighttipsandtricks#2').scrollI
  • python找色_Python获取图片位置像素色值及判断色值是否存在 weixin_39966941 python找色
    #!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImage#涛哥用代码看是那的错https://blog.kydbk.comimg=Image.open("test.png")#获取图片尺寸的大小(600,600)printimg.size#获取图片的格式pngprintimg.format#获取图片的图像类型RGBAprintimg.mode#显
  • conda 环境重命名 一只积极向上的小咸鱼 conda
    1.查询当前存在的虚拟环境及其信息condainfo--envs2.虚拟环境更名如我这边需要对detectron2进行更名，那么找到detectron2对应的文件夹，直接将文件夹名称修改为任意你想要修改的名字即可！如我这边将detectron2修改为change_name：mvdetectron2change_name参考https://blog.csdn.net/qq_15969343/arti
  • redis进阶——哈希(Hash) 文修 Redisredishash
    redis作为最流行的高性能的key-value数据库，笔者几乎每个项目都会用到，不过老实说，笔者在初期只会用string类型，就是说每次都是整存整取，说实话，效率不高，不知道大家有没有像我这样。不过，我知道redis有其他类型，只是因为习惯以及懒的原因，所以长期执着于string类型，后来在空余时间，了解了其他存储方式，一看之后，瞬间就觉得自己以前太low了，今天要说的就是我redis里面的哈希
  • 剖析RabbitMQ消息可靠投递 Answer-2296 Java杂谈rabbitmqmq
    文章目录剖析RabbitMQ消息可靠投递1.RabbitMQ的工作流程2.消息可靠性投递2.1剖析消息可靠发送（上半场）2.2剖析消息可靠消费（下半场）2.3剖析消息幂等性保障2.4Redis消息幂等设计剖析RabbitMQ消息可靠投递1.RabbitMQ的工作流程针对协议AMQP0-9-1（开发常用协议）消息队列工作原理分三个角色：消息生产者、消息队列服务器、消息消费者RabbitMQ服务器内部
  • SpringBoot缓存实践 珠峰日记 springboot缓存后端
    文章目录一、引言二、SpringCache抽象（一）核心概念与原理（二）优势与局限性三、集成常用缓存（一）集成Redis缓存1.集成步骤2.踩坑记录与心得体会（二）集成Ehcache缓存1.集成步骤2.踩坑记录与心得体会四、缓存注解的使用（一）`@Cacheable`（二）`@CachePut`（三）`@CacheEvict`（四）`@Caching`（五）踩坑记录与心得体会五、总结一、引言在当今
  • 分布式锁—5.Redisson的读写锁一 东阳马生架构 分布式锁原理与源码分布式Redisson分布式锁
    大纲1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述2.读锁RedissonReadLock的获取读锁逻辑3.写锁RedissonWriteLock的获取写锁逻辑4.读锁RedissonReadLock的读读不互斥逻辑5.RedissonReadLock和RedissonWriteLock的读写互斥逻辑6.写锁RedissonWriteLock的写写互斥逻辑7.写锁Redi
  • registry 删除私有仓库镜像 敏君宝爸 docker容器
    原文链接：https://blog.csdn.net/yogima/article/details/122172744docker之register搭建私有镜像仓库以及删除docker历史的临时镜像（虚悬镜像）-nick_xm-博客园如果需要彻底删除，只需进行register磁盘删除镜像彻底删除了，就可以到达彻底删除的目的。如果只需要软删除，则只需进行通过API删除。curl--header"Ac
  • 实现XX系统设计时所实现的质量属性战术 weixin_30810583
    ..转载于:https://www.cnblogs.com/3066405538a/p/6665523.html
  • 交叉编译树莓派的curl库支持ssl 骑车男孩 树莓派curl
    1.开发环境（1）装有openssl的ubuntu（2）交叉编译工具arm-linux-gnueabihf-gcc（3）openssl和libcurl源码交叉编译工具的安装https://blog.csdn.net/qq_46777053/article/details/110221159libcurl源码的获取https://github.com/curl/curl/releases/tag/c
  • 【区块链+绿色低碳】数字碳链 | FISCO BCOS应用案例 FISCO_BCOS FISCOBCOS产业应用发展报告区块链绿色低碳
    传统的碳排放交易及管理流程存在诸多痛点，如：数据依赖于手工记录和复杂的报表，容易出现数据错误和漏报等问题；企业的资质认证需要耗费大量的时间和人力，存在信息不对称和伪造等现象；碳排放申请流程繁琐，导致排放数据不准确和审批流程不透明等。基于此，深圳职业技术大学采用FISCOBCOS联盟链开源技术，推出数字碳链。项目采用了关系型数据库MySQL和高性能的键值对存储系统Redis，并将这两种数据库与FIS
  • 初识Redis 我不是少爷. Redisredis数据库缓存
    目录导航Redis核心架构解析多平台环境搭建指南可视化工具生态集群架构设计与实现虚拟化环境构建方案版本演进与6.0特性1.Redis核心架构解析1.1数据模型革命基础类型二进制安全字段存储嵌套结构顺序存储阻塞操作去重集合集合运算排序集合String计数器图片缓存Hash用户画像商品详情List消息队列任务调度Set标签系统好友推荐ZSet实时排行榜1.2持久化双引擎对比特性RDB快照AOF日志持久
  • Redis 常用命令 我不是少爷. Redisredis
    以下是关于Redis常用命令的总结与对比一、String类型命令对比命令功能描述返回值说明示例SET设置键值对（覆盖旧值）成功返回OKSETnamexinping→OKSETNX仅当键不存在时设置值（不覆盖）成功返回1，失败返回0SETNXlanguage"java"→1（首次设置）SETEX设置键值对并指定过期时间（秒）成功返回OKSETEXcolor60"red"→OK（60秒后过期）MSET
  • FreeRTOS移植到Cortex-M3-M4 weixin_30596343 嵌入式
    翻译自FreeRTOS官网文档,原文网址:http://www.freertos.org/RTOS-Cortex-M3-M4.html转载：原文出处：http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_3009240.HTM数以千计的FreeRTOS应用运行在ARMCortex-M内核上。令人惊奇的是，RTOS与Cortex-M内核组合使用，使得技术支持请求变得如此的少。大多
  • 《Python基础教程》第7章笔记：进一步抽象（面向对象编程） WalkingComputer python笔记开发语言面向对象教程入门
    《Python基础教程》第1章笔记https://blog.csdn.net/holeer/article/details/143052930目录第7章进一步抽象7.1对象魔法7.2类7.2.1类到底是什么7.2.2创建自定义类7.2.4再谈隐藏7.2.5类的命名空间7.2.6指定超类7.2.7深入探讨继承7.2.8多个超类7.2.9接口和内省7.2.10抽象基类7.3关于面向对象设计的一些思考第
  • Redis和MySQL数据一致问题怎么解决 昔我往昔 数据库redismysql数据库
    在分布式系统中，Redis和MySQL经常同时使用，Redis通常作为缓存系统，而MySQL作为持久化数据库。二者的数据一致性和安全性问题需要特别关注。常见的挑战包括：数据一致性：Redis和MySQL之间的数据可能存在不同步的情况，尤其是在高并发场景下。缓存穿透：当缓存中没有数据时，系统会直接查询数据库，导致数据库负载过重。缓存击穿：缓存中的数据失效，导致大量并发请求直接访问数据库。缓存雪崩：缓
  • 【中国首个AI原生IDE：字节跳动发布AI编程工具Trae，开启智能编程新时代】 Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 s2AIGCAI-nativeideAI编程
    欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
  • 十二、Redis Cluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离 伯牙碎琴 #Redisredis数据库缓存
    RedisCluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案，通过数据分片（Sharding）实现水平扩展（scalability），并提供高可用性（HA）和故障自动转移（failover）能力，解决了单机Redis内存受限、主从复制故障恢复较慢等问题。本教程将全面讲解RedisCluster的核心原理、搭建步骤、数据分片策略、读
  • redis-实战篇（11）用户签到 不想吃辣堡 redis数据库缓存springbootjava
    11、用户签到11.1、用户签到-BitMap功能演示我们针对签到功能完全可以通过mysql来完成，比如说以下这张表用户一次签到，就是一条记录，假如有1000万用户，平均每人每年签到次数为10次，则这张表一年的数据量为1亿条每签到一次需要使用（8+8+1+1+3+1）共22字节的内存，一个月则最多需要600多字节我们如何能够简化一点呢？其实可以考虑小时候一个挺常见的方案，就是小时候，咱们准备一张小
  • Redis（主从、哨兵、集群） 小 redis
    一、Redis集群介绍1.主从复制：是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。2.哨兵：在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷：写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制；哨兵无法对从节点进行自动故障转移，在读写
  • 面试基础---Redis 延迟队列深度解析 WeiLai1112 Redis面试redisjunitjava架构分布式后端
    Redis延迟队列深度解析：基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下，延迟队列是一种常见的需求，用于处理需要延迟执行的任务，如订单超时取消、消息重试等。Redis作为高性能的内存数据库，通过ZSet（有序集合）和Lua脚本可以实现高效的延迟队列。本文将深入探讨Redis延迟队列的实现原理，结合实际项目案例和源码分析，帮助读者深入理解其实现细节。1.延迟队列的需求与挑战1.1延迟
  • mysql和redis优缺点_一个小小的签到功能，到底用MySQL还是Redis？ 航天面面观 mysql和redis优缺点
    今天，看下签到功能怎么选择？现在的网站和app开发中，签到是一个很常见的功能，如微博签到送积分，签到排行榜~微博签到如移动app，签到送流量等活动，移动app签到用户签到是提高用户粘性的有效手段，用的好能事半功倍！下面我们从技术方面看看常用的实现手段：一.方案1直接存到数据库MySQL用户表如下：last_checkin_time上次签到时间checkin_count连续签到次数记录每个用户签到信
  • 积分签到mysql_简易积分签到功能java代码实现实现Redis缓存数据 weixin_33626238 积分签到mysql
    -------需求说明----需求分析积分签到处于app页面“我的”，用户会频繁的来回切换，如果将数据全部存储到数据库中然后去数据库中做查询，所以这里我才用的Redis缓存的方式将签到数据缓存起来；在表结构设计的时候，由于需求还没有完全确定下来，所以签到规则等信息还不是很明确，这里配置了两个表，一个积分签到表，一个积分配置表；CREATETABLE`np_customer_sign_info`(`
  • redis和mysql缓存设计_使用python 结合mysql和redis进行缓存设计 岸在脚下亮亮 redis和mysql缓存设计
    if__name__=="__main__":#print("yes")#c=CrazyRedis()#c.lpush("b","v")#print("yes")#pool=redis.ConnectionPool(host=host,port=6379,db=0)r=redis.Redis(connection_pool=pool)try:dbconn=pymysql.connect(host=
  • 投票应用是用mysql还是redis_签到功能，用 MySQL 还是 Redis？ 兜里没有糖了
    本文转载自【微信公众号：java进阶架构师，ID:java_jiagoushi】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系用户签到是提高用户粘性的有效手段，用的好能事半功倍！下面我们从技术方面看看常用的实现手段：一.方案1直接存到数据库MySQL用户表如下：last_checkin_time上次签到时间checkin_count连续签到次数记录每个用户签到信息签到流程1.用户第一次签到last_
  • Redis 缓存穿透、击穿、雪崩的 出现场景 与 解决方案 何怀逸 Redis缓存redis数据库
    一、缓存穿透（CachePenetration）问题描述请求数据库中不存在的数据（如非法ID），导致请求绕过缓存直接击穿到数据库。典型场景：恶意攻击：频繁请求id=-1或随机不存在的用户ID。业务逻辑缺陷：未校验参数合法性（如非数字ID查询）。解决方案空值缓存将查询结果为null的请求也缓存，设置较短的过期时间（如5分钟）。publicObjectgetData(Stringkey){Object
  • Redis 各数据类型使用场景详解 何怀逸 Redisredis数据库缓存
    1.字符串（String）场景1：计数器（如文章阅读量）问题：高并发下对同一数值进行增减操作时，需保证原子性，避免竞态条件导致数据不一致。频繁读写可能成为性能瓶颈。解决方案：INCR/DECR命令：Redis的原子操作确保增减操作的线程安全，无需额外锁机制。内存存储：数据直接存储在内存中，读写速度极快（微秒级响应）。场景2：分布式锁问题：多节点服务竞争同一资源时，需确保同一时间只有一个客户端持有锁
  • Redis 和 Mysql 中的数据一致性问题 百里自来卷 redismysql数据库
    Redis和MySQL的数据很难直接实现强一致性，但可以通过一些策略尽量接近或实现最终一致性。下面从两者的特性、挑战以及解决方案来分析。Redis和MySQL的特性Redis：是一个基于内存的高性能键值数据库，常用于缓存、分布式锁和消息队列。数据持久化（RDB、AOF）不实时，且默认不是事务性强一致的。数据更新通常是异步传播，存在瞬时不一致。MySQL：是关系型数据库，支持事务（ACID），保证数
  • [星球大战]阿纳金的背叛 comsci
          本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........     但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会     所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院    
  • 看懂它，你就可以任性的玩耍了！ aijuans JavaScript
              javascript作为前端开发的标配技能，如果不掌握好它的三大特点：1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢？如果标配的技能都没有撑握好，怎么可以任性的玩耍呢？怎么验证自己学好了以上三个基本点呢，我找到一段不错的代码，稍加改动，如果能够读懂它，那么你就可以任性了。 function jClass(b
  • Java常用工具包 Jodd Kai_Ge javajodd
    Jodd 是一个开源的 Java 工具集， 包含一些实用的工具类和小型框架。简单，却很强大！ 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb Jodd 被分成众多模块，按需选择，其中 工具类模块有： jodd-core    &nb
  • SpringMvc下载 120153216 springMVC
    @RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD) public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) { OutputStream os = null; InputStream is = null;
  • Python 标准异常总结 2002wmj python
    Python标准异常总结 AssertionError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d） FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
  • SQL函数返回临时表结构的数据用于查询 357029540 SQL Server
    这两天在做一个查询的SQL，这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据，这些数据都是INT类型，然后用IN条件进行查询，并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据，于是想到了用SQL函数返回值，并且也这样做了，由于是返回多条数据，所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串，这时就遇到问题了，在查询SQL中因为条件是INT值，SQL函数的CAST和CONVERST都
  • java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记 7454103 javaeclipsetomcatcMyEclipse
    个人总结！ 不当之处多多包含！ 引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区：          位置：(catalina.bat---JAVA_OPTS  下面加上)          set JAVA_OPT
  • 时间获取Clander的用法 adminjun Clander时间
    /**    * 得到几天前的时间    * @param d    * @param day    * @return    */   public static Date getDateBefore(Date d,int day){    Calend
  • JVM初探与设置 aijuans java
    JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码）,就可以在多种平台
  • SQL中ON和WHERE的区别 avords
    SQL中ON和WHERE的区别   数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。   www.2cto.com   在使用left jion时，on和where条件的区别如下：  1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 
  • 说说自信 houxinyou 工作生活
    自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?     无论工作还
  • WEBLOGIC事务超时设置 bijian1013 weblogicjta事务超时
            系统中统计数据，由于调用统计过程，执行时间超过了weblogic设置的时间，提示如下错误： 统计数据出错! 原因：The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
  • 两年已过去，再看该如何快速融入新团队 bingyingao java互联网融入架构新团队
    偶得的空闲，翻到了两年前的帖子 该如何快速融入一个新团队，有所感触，就记下来，为下一个两年后的今天做参考。     时隔两年半之后的今天，再来看当初的这个博客，别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队，加入另外的一个项目组，2011年的这篇博客之后的时光，我很好的融入了那个团队，而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
  • 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log bit1129 apache
    Spark分析Nginx和Apache的access.log，第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析，按行解析就的方法是正则表达式：   Nginx的access.log解析正则表达式   val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
  • Erlang patch bookjovi erlang
    Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs. IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature. but the functional programming style
  • log4j日志路径中加入日期 bro_feng javalog4j
    要用log4j使用记录日志，日志路径有每日的日期，文件大小5M新增文件。 实现方式 log4j: <appender name="serviceLog" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender"> <param name="Encoding" v
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 个人觉得关于桥接模式的例子，蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的：http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html * 笔和颜色是可分离的，蜡笔把两者耦合在一起了：一支蜡笔只有一种
  • windows7下SVN和Eclipse插件安装 chenyu19891124 eclipse插件
    今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装，今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式，一种是直接下载插件包，二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别，始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统：windows7JDK：1.7svn插件包版本：1.8.16Eclipse：3.7.2工具下载地址：Eclipse下在地址：htt
  • [转帖]工作流引擎设计思路 comsci 设计模式工作应用服务器workflow企业应用
    作为国内的同行，我非常希望在流程设计方面和大家交流，刚发现篇好文(那么好的文章，现在才发现，可惜)，关于流程设计的一些原理，个人觉得本文站得高，看得远，比俺的文章有深度，转载如下 ================================================================================= 自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
  • Linux 查看内存，CPU及硬盘大小的方法 daizj linuxcpu内存硬盘大小
    一、查看CPU信息的命令 [root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz model name :
  • linux 踢出在线用户 dongwei_6688 linux
    两个步骤： 1.用w命令找到要踢出的用户，比如下面：   [root@localhost ~]# w 18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
  • 放手吧,就像不曾拥有过一样 dcj3sjt126com
    内容提要： 静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事，触碰生命最深层次的感动，献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由，将那些令你痛苦的、扛起的、背负的，一并都放下吧！把憔悴的面容换做一种清淡的微笑，把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符，让自己踏着轻快的节奏，在人生的海面上悠然漂荡，享受宁静与
  • php二进制安全的含义 dcj3sjt126com PHP
    PHP里，有string的概念。 string里，每个字符的大小为byte（与PHP相比，Java的每个字符为Character，是UTF8字符，C语言的每个字符可以在编译时选择）。 byte里，有ASCII代码的字符，例如ABC，123，abc，也有一些特殊字符，例如回车，退格之类的。 特殊字符很多是不能显示的。或者说，他们的显示方式没有标准，例如编码65到哪儿都是字母A，编码97到哪儿都是字符
  • Linux下禁用T440s，X240的一体化触摸板(touchpad) gashero linuxThinkPad触摸板
    自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大，其中最让人恼火的莫过于触摸板。   Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位，还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板，不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。   实际使用中，触摸板一堆问题，比如定位有抖动，以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
  • graph_dfs hcx2013 Graph
    package edu.xidian.graph; class MyStack { private final int SIZE = 20; private int[] st; private int top; public MyStack() { st = new int[SIZE]; top = -1; } public void push(i
  • Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证 liyonghui160com
        具体从网上看   http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication   LDAP Authentication using OpenLDAP Setting
  • 一位30多的程序员生涯经验总结 pda158 编程工作生活咨询
    1.客户在接触到产品之后，才会真正明白自己的需求。 　　这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候，他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间，所有安全防御系统都将失败。 　　安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它，因为黑客只要有一次成功，就可以彻底打败你。   3.
  • 分布式web服务架构的演变 自由的奴隶 linuxWeb应用服务器互联网
    最开始，由于某些想法，于是在互联网上搭建了一个网站，这个时候甚至有可能主机都是租借的，但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程，因此就假设这个时候已经是托管了一台主机，并且有一定的带宽了，这个时候由于网站具备了一定的特色，吸引了部分人访问，逐渐你发现系统的压力越来越高，响应速度越来越慢，而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响，应用出问题了，数据库也很容易出现问题，而数据库出问题的时候，应用也容易
  • 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录 xingsan_zhang 日志连接池druid慢SQL
    由于工作原因，这里先不说连接数据库部分的配置，后面会补上，直接进入慢SQL日志记录。   1.applicationContext.xml中增加如下配置： <bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他