- 【拥抱AI】OpenAI支持MCP协议的行业启示与未来展望
奔跑草-
人工智能人工智能MCPAI-Agent
一、引言:AI行业的"USB-C时刻"这个月初刚在另一篇关于MCP的文章中回复粉丝留言说MCP还不是行业标准,只是先入为主,没成想,它离行业标准又进了一步。相关文章参考:https://blog.csdn.net/u010690311/article/details/1452087662025年3月27日,OpenAI宣布对其AgentSDK进行重大升级,正式支持由Anthropic主导开发的模型
- 爆火 | API终将淘汰,MCP+Milvus+LLM才是Agent开发新范式
ai大模型应用开发
milvus网络数据库人工智能开发语言开源langchain
前言“大模型很聪明,但又貌似什么问题都解决不了。”这应该是不少用户使用大模型过程中都会面临的问题。比如,问deepseek,即将到来的清明节有什么习俗,AI可以引经据典的给出答案;但如果要它给出一份三天两晚的清明旅行规划,给出的答案,就好像总是差点意思。原因很简单,在做旅行规划的时候,大模型缺乏必要的天气、机票、铁路、导航、酒店等必要数据与工具的接入。就像一个顶级聪明的大脑,但没有配备外部的“数据
- 大模型智能体(Agent)优化技术全景解读:从理论到实践
鸿蒙布道师
人工智能人工智能算法linux计算机视觉自然语言处理语言模型机器学习
目录Agent优化技术分类框架两大优化范式对比技术演进路线图参数驱动优化方法详解监督微调(SFT)技术体系高质量轨迹数据构建微调策略创新强化学习优化路径奖励函数设计原则偏好对齐技术对比参数无关优化技术剖析Prompt工程进阶技巧工具调用技术栈典型应用场景与案例行业应用矩阵典型案例:金融投研Agent评估体系与基准测试主流评估基准对比评估指标演进挑战与未来方向关键技术挑战未来研究方向实践指南:如何选
- 构建你的Agent工厂#OpenAI Agents SDK
shadowcz007
去年在OpenAI发布Swarm的时候,我就第一时间体验了一下,构建多Agent的方式非常简单,让我印象深刻,今天终于迎来了AgentsSDK,我们先了解几个重点信息:OpenAI发布了AgentsSDK,这是一个开源的Python库,用于构建代理式AI应用。是之前实验性项目“Swarm”的生产就绪版本,专注于多代理工作流。主要功能包括代理(配备工具和指令的LLM)、交接(代理间任务委托)和防护栏
- creating chat agent with langchain and openai getting no attribute error
营赢盈英
AIlangchainpythonopenaiapi
题意:使用Langchain和OpenAI创建聊天代理时遇到没有属性错误。问题背景:I'mtryingtotestachatagentusingthepythoncodebelow.I'musinglangchainagentandtoolfromlangchain.I'mdefiningacoupleofsimplefunctionsfortheLLMtouseastoolswhenapromp
- 2025年3月12日,OpenAI夜间突袭!重磅推出Agent SDK
小重合
java前端服务器
OpenAIAgenthttps://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/一ResponsesAPI一个专门为Agent进行优化的API,支持以往API(ChatCompletionsAPI)的所有功能,重点:ResponsesAPI支持新的内置工具,并支持可预测性的流式事件,极大的简化了项目的复杂度。能力对比:fromopenaiimpo
- openai-agents-python - OpenAI Agents SDK
知识搬运bot
#AI开源项目openaiagentpythonsdk代理大模型开源
文章目录openai-agents-python一、关于OpenAIAgentsSDK核心概念:二、开始使用三、Helloworld示例四、Handoffs示例五、函数示例六、代理循环最终输出七、常见代理模式八、追踪九、开发(仅当您需要编辑SDK/示例时需要)致谢Index一、关于OpenAIAgentsSDK为什么使用代理SDK二、安装使用1、安装2、Helloworld示例快速入门一、创建项目
- 基于LLM的Agent框架全面比较分析:MGX(MetaGPT X)、AutoGen、OpenHands与秒哒(MiaoDa)
由数入道
人工智能智能体大语言模型智能体框架
摘要本文对当前四种领先的基于LLM的Agent框架——MGX(MetaGPTX)、AutoGen、OpenHands和秒哒(MiaoDa)进行了全面比较分析。这些框架代表了人工智能领域在多智能体协作系统方面的最新进展,各自采用了独特的方法来解决复杂任务自动化问题。通过深入考察每个框架的核心架构、关键特性、目标用例、生态系统和发展前景,本分析旨在为技术决策者、开发者和研究人员提供详尽的参考依据,帮助
- 【Agent】OpenManus-Prompt组件详细分析
非晓为骁
AIagentaiopenManusManus架构agiprompt
1.提示词架构概述OpenManus的提示词组件采用了模块化设计,为不同类型的智能体提供专门的提示词模板。每个提示词模块通常包含两种核心提示词:系统提示词(SystemPrompt)和下一步提示词(NextStepPrompt)。这种设计使得提示词可以独立于智能体代码进行管理和优化,同时保持了提示词与智能体之间的紧密集成。2.提示词类型与设计2.1系统提示词(SystemPrompt)设计特点:定
- 关于强化学习小记
文弱_书生
乱七八糟神经网络人工智能强化学习马尔科夫决策
强化学习(ReinforcementLearning,RL)详解1.什么是强化学习?强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,通过**智能体(Agent)在环境(Environment)中不断尝试不同的动作(Action),并根据环境给予的奖励(Reward)**来学习最优策略(Policy),从而最大化长期回报(Return)。强化学习的核心思想:试错学习(
- 多智能体融合(Multi-Agent Fusion)
dundunmm
大模型人工智能人工智能智能体大模型
多智能体融合(Multi-AgentFusion)是指在多智能体系统(MAS,Multi-AgentSystem)中,多个智能体(Agent)通过协作、竞争或共享信息,实现全局最优的智能决策和任务执行。该方法广泛应用于人工智能、机器人协作、分布式计算、强化学习等领域。1.多智能体融合的关键技术(1)智能体协作机制集中式融合:由中央控制单元协调各智能体,适用于信息完整、计算资源集中的场景。分布式融合
- 那些自学【AI大模型】的,能骂醒一个算一个!
大模型入门学习
人工智能大模型教程AI大模型程序员大模型学习AI大模型
为啥说胡乱自学大模型的,能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了,其实你才刚入门!想要完全了解大模型,你首先要了解市面上的LLM大模型现状,学习Python语言、Prompt提示工程,然后深入理解FunctionCalling、RAG、LangChain、Agents等很多人不知道想要自学大模型,要按什么路线学?所有大模型最新最全的资源,包括【学习路线图】、【配套自学视频+
- 【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比:Dify、阿里云百炼、Coze
大F的智能小课
大模型理论和实战DeepSeek技术解析和实战数据库人工智能机器学习深度学习
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。知行合一,不写水文,喜欢可关注,分享AI算法干货、技术心得。更多文章可关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!一、调研背景与平台简介随着生成式AI技术向行业场景加速渗透,低代码/零代码AIAgent开发平台成为企业智能化转型的核心工具。本文聚焦国内三大主流平台——Dify(苏州语灵)、阿里云百炼、
- 技术解构麦萌短剧《命运旋涡》:从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」
短剧萌
重构python机器学习
《命运旋涡》以「时间回溯」为技术内核,揭示了高维因果推理与对抗性干预的算法博弈。本文将通过机器学习视角,拆解这场时空防御战的底层逻辑。1.时间序列重构:循环神经网络中的记忆觉醒许晴(Agent_Xu)的重生可建模为时间序列的对抗性重采样:pythonclassTimeLoop(nn.Module):def__init__(self,init_step=24):#初始化至求婚前24小时的关键时间窗s
- Manus产品介绍及部署使用指南
极客奇点
AI工具集的应用及实操人工智能AIGC
一、ManusAgent是什么?ManusAgent是Manus公司基于其高精度动作捕捉技术开发的自主智能体系统。它结合人工智能(AI)算法与实时动作捕捉数据,能够实现以下核心功能:自主决策:通过机器学习模型分析环境信息,动态调整行为(如避障、路径规划)。人机协作:与人类用户自然交互,例如辅助操作或学习人类动作模式。多设备协同:控制虚拟角色、机器人、无人机等设备,形成智能协作网络。技术基础:硬件支
- AI 应用开发工程师(Agent方向):打造未来的智能体架构!
AI敲代码的手套
AI岗位介绍人工智能架构
文章目录前言一、什么是AIAgent?为什么它如此重要?二、AIAgent开发工程师到底做什么?三、AIAgent开发工程师需要掌握哪些技能?四、实战项目推荐(附GitHub项目)五、如何入行AIAgent开发?总结前言在AI领域,AIAgent(智能体)正在成为最热门的方向之一。从智能客服到自动化办公助手,再到企业知识管理,AIAgent正在改变人与机器的交互方式。那么,AI应用开发工程师(Ag
- python 生日配对网站 每个日期全都看一遍
njsgcs
python开发语言
importhttp.clientdef寻(fint):conn=http.client.HTTPSConnection("www.aibazi.cn")payload=''headers={'User-Agent':'Apifox/1.0.0(https://apifox.com)','Accept':'*/*','Host':'www.aibazi.cn','Connection':'keep
- 【智能体架构:Agent】LangChain智能体类型ReAct、Self-ASK的区别
星星点点洲
LangChain开发过程langchain
1.什么是智能体将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务,智能体自动生成完成任务所需步骤,执行相应动作(例如选择并调用工具),直到任务完成。2.先定义工具:Tools可以是一个函数或三方API也可以把一个Chain或者Agent的run()作为一个Tool#需要注册SerpAPI(限量免费),并将SERPAPI_API_KEY写在环境变量中fromlangchain_community.util
- 机器人学习仿真框架
rebekk
具身智能机器人学习
机器人学习仿真框架一般包含(自底向上):3D仿真物理引擎:对现实世界的模拟仿真机器人仿真平台:用于搭建工作场景,以实现agent与环境的交互学习学习算法框架集合:不同的策略学习算法的实现算法测试环境及benchmark:针对不同的定制化算法的测试环境以及评价标准整体框架简要介绍物理引擎:模拟现实世界物理行为的软件工具。可模拟牛顿动力学模型,使用质量、速度、摩擦力和空气阻力等变量,为刚性或柔性物体赋
- 黄仁勋GTC大会对AI的展望-英伟达进入Agentic AI时代
帅森森聊AI和职场(公众号同名)
人工智能英伟达AgenticAIGTC大会GPU大模型
核心主题在2025年GTC大会上,英伟达创始人黄仁勋进行了长达两个半小时的演讲,宣布英伟达正式进入“AgenticAI”时代,并展示了英伟达在AI技术、数据中心芯片、具身智能等多个领域的最新进展和未来规划。主要内容AgenticAI的兴起技术范式转移:黄仁勋指出,AI已经经历了三代技术范式的转移,从判别式AI(如语音识别、图像识别)到生成式AI,再到如今的AgenticAI。未来将是影响物理世界的
- 英伟达黄仁勋谈人工智能趋势,首提代理式AI,后续机器人将登场
蜂耘
人工智能机器人
近日,英伟达GTC2025大会主题演讲中,英伟达CEO黄仁勋再次身穿皮衣登场。黄仁勋一上来就提到了AI发展的未来,现在我们处于生成式AI(GenerativeAI)阶段,但根据黄仁勋的路线图,我们将迈向一个代理式AI(AgenticAI)时代,随后是物理AI(PhysicalAI)——机器人登场的时候。代理式AI(AgenticAI)是什么?代理式AI(AgenticAI)是一种以自主决策和目标导
- 【sfu】network线程和主线程
等风来不如迎风去
WebRTC入门与实战网络linux服务器
这里是就是指worker线程,所有任务都跑在这。这个worker应该就是网络线程了。这里的线程id是0x00006d70主线程是0x00011454WrtcAgentPc::asyncTask方法在worker线程工作voidWrtcAgentPc::asyncTask(std::function<void(std::shared_ptr
- flume面试题整理
狂飙婴儿车
笔记flume数据库flumehadoop
flume1.什么是flumeflume是一个分布式的基于流式架构的海量日志采集聚合传输的系统有高可用性和高可靠性2.flume由什么组成的?*Agent*:一个jvm进程以event(事件)为基本单元对数据进行传输由source、channel、sink组成source:收集数据以event为单元进行封装发送给channel常见的source有:1)netcattcpsource:用来监听端口数
- 使用Python调用Jenkinsapi接口之Node管理
demonlg0112
PythonDevOps技术分享pythonjava运维开发devops运维自动化
节点简介在Jenkins中,节点是指属于Jenkins环境并用于执行构建任务的计算机。节点可以分为两种类型:内置节点和agent节点。内置节点(Built-inNode)内置节点是Jenkins控制器本身的一部分。可以在此节点上运行任务,但由于安全性、性能和可伸缩性问题,通常不建议这样做。为内置节点配置的执行程序数量决定了其运行任务的能力。将executor数量设置为0将禁用内置节点上正在运行的任
- 分级反爬虫是什么?JAVA实现反爬虫策略
空说
爬虫java网络安全防爬虫
如何防止网站被爬虫?1.使用协议条款robots.txt是一个放置在网站根目录下的文件,可以添加规则来告诉搜索引擎的爬虫禁止特定目录或文件被抓取User-agent:*Disallow:/private/Disallow:/important/虽然大多数合规爬虫会遵守这些规则,但恶意爬虫可能会忽视它,所以,robots.txt只是防护的第一步,起到一个威慑和证据的作用2.限制数据获取条件可以要求用
- LangChain4j 与 LLM 代理(Agent)机制的深度结合
小张学Ai
langchain4j学习langchain后端
LangChain4j与LLM代理(Agent)机制的深度结合在大语言模型(LLM)的应用开发中,Agent(代理)是一个强大的概念,它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型,而是能够动态决策、调用工具、执行任务的智能体。本篇文章将深入探讨LangChain4j如何结合LLM代理机制,包括代理的基本概念、常见模式、实现方式以及实际应用案例。1.什么是LLM代理(Agent)?LLM代理(Agent
- 一文搞懂RAG,原理,流程,最佳实践
AI领航者
人工智能深度学习ai
前言最近遇到好多人和我交流RAG相关的技术,同事在说,面试在说,甚至我多年未联系的挚爱亲朋都突然来问我RAG是个啥?要怎么搞?我印象中22年23年,讨论大模型应用,都在讲pe,rag,agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来,RAG相对另外两者稍显走弱。我们组今年甚至几乎没有RAG相关的规划,都还在之前搭的老一套上用。所以,一文搞懂RAG。发展历史这里贴一下发展图:原理&流程RAG一句
- Manus通用AI智能体完全使用指南(2025最新版)——从注册到高阶技巧全解析
小乌龟登顶记
ai
一、前言:开启人机协作新时代2025年3月6日,中国团队推出的全球首款通用AI智能体Manus震撼发布。这款被业界称为"AIAgent的ChatGPT时刻"的产品,在GAIA基准测试中全面超越OpenAIDeepResearch,展现出跨领域任务处理能力16。本文将从零开始详解注册流程、使用技巧及开发实践。二、核心功能与技术突破2.1产品定位Manus(拉丁语"手")是首个实现端到端任务闭环的AI
- 数据分析异步进阶:aiohttp与Asyncio性能提升
亿牛云爬虫专家
python代理IP爬虫代理数据分析异步aiohttpAsyncio今日头条www.toutiao.com爬虫代理
一、时间轴呈现方案进程2023-04-01:需求确认确定目标:使用aiohttp与Asyncio提升采集性能,目标采集今日头条网站的新闻数据(标题、内容、时间等)。同时要求在程序中加入代理IP、Cookie和UserAgent的设置,保证反爬策略应对得当。2023-04-02:初步开发与测试开发基础异步爬虫框架,实现对目标网站的异步请求。初步测试发现由于目标网站限制措施,直接请求经常返回异常或内容
- Centos7搭建Zabbix4.x监控HCL模拟网络设备:zabbix-server搭建及监控基础02
wusam
zabbixHCLSNMP网络监控
兰生幽谷,不为莫服而不芳;君子行义,不为莫知而止休。2.HCL网络设备的远程登录及snmp-agent配置华三网络设备的snmp-agent设置方法(1)配置Agent#配置Agent的IP地址为1.1.1.1/24,并确保Agent与NMS之间路由可达。(配置步骤略)#设置Agent使用的SNMP版本为v1/v2c、只读团体名为public,读写团体名为private。system-view[A
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi