ZeroMQ的学习和研究

分享到：

一、ZeroMQ的背景介绍

引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入Linux内核”。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD套接字之上的一 层封装。ZMQ让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。”

近几年有关”Message Queue”的项目层出不穷，知名的就有十几种，这主要是因为后摩尔定律时代，分布式处理逐渐成为主流，业界需要一套标准来解决分布式计算环境中节点之间的消息通信。几年的竞争下来，Apache基金会旗下的符合AMQP/1.0标准的RabbitMQ已经得到了广泛的认可，成为领先的MQ项目。

与RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，它更像是一个底层的网络通讯库，在Socket API之上做了一层封装，将网络通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的API接口。

二、ZMQ是什么？

阅读了ZMQ的Guide文档后，我的理解是，这是个类似于Socket的一系列接口，他跟Socket的区别是：普通的socket是端到端的（1:1的关系），而ZMQ却是可以N：M 的关系，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的网络编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。

三、本文的目的

在集群对外提供服务的过程中，我们有很多的配置，需要根据需要随时更新，那么这个信息如果推动到各个节点？并且保证信息的一致性和可靠性？本文在介绍ZMQ基本理论的基础上，试图使用ZMQ实现一个配置分发中心。从一个节点，将信息无误的分发到各个服务器节点上，并保证信息正确性和一致性。

四、ZMQ的三个基本模型

ZMQ提供了三个基本的通信模型，分别是“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”,我们从这三种模式一窥ZMQ的究竟

ZMQ的hello world！

由Client发起请求，并等待Server回应请求。请求端发送一个简单的hello，服务端则回应一个world。请求端和服务端都可以是 1:N 的模型。通常把 1 认为是 Server ，N 认为是Client 。ZMQ 可以很好的支持路由功能（实现路由功能的组件叫作Device），把 1:N 扩展为N:M （只需要加入若干路由节点）。如图1所示：

图1：ZMQ的Request-Reply 通信

服务端的php程序如下：

<?php
/*
* Hello World server
* Binds REP socket to tcp://*:5555
* Expects "Hello" from client, replies with "World"
* @author Ian Barber <ian(dot)barber(at)gmail(dot)com>
*/
$context = new ZMQContext(1);
// Socket to talk to clients
$responder = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_REP);
$responder ->bind( "tcp://*:5555" );
while (true) {
// Wait for next request from client
$request = $responder ->recv();
printf ( "Received request: [%s]\n" , $request );

// Do some 'work'
sleep (1);

// Send reply back to client
$responder ->send( "World" );
}

Client程序如下：

<?php

/*

* Hello World client

* Connects REQ socket to tcp://localhost:5555

* Sends "Hello" to server, expects "World" back

* @author Ian Barber <ian(dot)barber(at)gmail(dot)com>

*/
$context = new ZMQContext();

// Socket to talk to server

echo "Connecting to hello world server...\n" ;

$requester = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_REQ);

$requester ->connect( "tcp://localhost:5555" );

for ( $request_nbr = 0; $request_nbr != 10; $request_nbr ++) {

printf ( "Sending request %d...\n" , $request_nbr );

$requester ->send( "Hello" );

$reply = $requester ->recv();

printf ( "Received reply %d: [%s]\n" , $request_nbr , $reply );

}

从以上的过程，我们可以了解到使用ZMQ写基本的程序的方法，需要注意的是：

a) 服务端和客户端无论谁先启动，效果是相同的，这点不同于Socket。

b) 在服务端收到信息以前，程序是阻塞的，会一直等待客户端连接上来。

c) 服务端收到信息以后，会send一个“World”给客户端。值得注意的是一定是client连接上来以后，send消息给Server，然后Server再rev然后响应client，这种一问一答式的。如果Server先send，client先rev是会报错的。

d) ZMQ通信通信单元是消息，他除了知道Bytes的大小，他并不关心的消息格式。因此，你可以使用任何你觉得好用的数据格式。Xml、Protocol Buffers、Thrift、json等等。

e) 虽然可以使用ZMQ实现HTTP协议，但是，这绝不是他所擅长的。

ZMQ的Publish-subscribe模式

我们可以想象一下天气预报的订阅模式，由一个节点提供信息源，由其他的节点，接受信息源的信息，如图2所示：

图2：ZMQ的Publish-subscribe

示例代码如下 ：

Publisher：

<?php
/*
* Weather update server
* Binds PUB socket to tcp://*:5556
* Publishes random weather updates
* @author Ian Barber <ian(dot)barber(at)gmail(dot)com>
*/

// Prepare our context and publisher
$context = new ZMQContext();
$publisher = $context ->getSocket(ZMQ::SOCKET_PUB);
$publisher ->bind( "tcp://*:5556" );

while (true) {
// Get values that will fool the boss
$zipcode = mt_rand(0, 100000);
$temperature = mt_rand(-80, 135);
$relhumidity = mt_rand(10, 60);

// Send message to all subscribers
$update = sprintf ( "%05d %d %d" , $zipcode , $temperature , $relhumidity );
$publisher ->send( $update );
}</pre>
Subscriber
<pre><?php
/*
* Weather update client
* Connects SUB socket to tcp: //localhost:5556
* Collects weather updates and finds avg temp in zipcode
* @author Ian Barber <ian(dot)barber(at)gmail(dot)com>
*/

$context = new ZMQContext();

// Socket to talk to server
echo "Collecting updates from weather server…" , PHP_EOL;
$subscriber = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_SUB);
$subscriber ->connect( "tcp://localhost:5556" );

// Subscribe to zipcode, default is NYC, 10001
$filter = $_SERVER [ 'argc' ] > 1 ? $_SERVER [ 'argv' ][1] : "10001" ;
$subscriber ->setSockOpt(ZMQ::SOCKOPT_SUBSCRIBE, $filter );

// Process 100 updates
$total_temp = 0;
for ( $update_nbr = 0; $update_nbr < 100; $update_nbr ++) {
$string = $subscriber ->recv();
sscanf ( $string , "%d %d %d" , $zipcode , $temperature , $relhumidity );
$total_temp += $temperature ;
}
printf ( "Average temperature for zipcode '%s' was %dF\n" ,
$filter , (int) ( $total_temp / $update_nbr ));

这段代码讲的是，服务器端生成随机数zipcode、temperature、relhumidity分别代表城市代码、温度值和湿度值。然后不断的广播信息，而客户端通过设置过滤参数，接受特定城市代码的信息，收集完了以后，做一个平均值。

a) 与Hello World不同的是，Socket的类型变成SOCKET_PUB和SOCKET_SUB类型。

b) 客户端需要$subscriber->setSockOpt(ZMQ::SOCKOPT_SUBSCRIBE, $filter);设置一个过滤值，相当于设定一个订阅频道，否则什么信息也收不到。

c) 服务器端一直不断的广播中，如果中途有Subscriber端退出，并不影响他继续的广播，当Subscriber再连接上来的时候，收到的就是后来发送的新的信息了。这对比较晚加入的，或者是中途离开的订阅者，必然会丢失掉一部分信息，这是这个模式的一个问题，所谓的Slow joiner。稍后，会解决这个问题。

d) 但是，如果Publisher中途离开，所有的Subscriber会hold住，等待Publisher再上线的时候，会继续接受信息。

ZMQ的PipeLine模型

想象一下这样的场景，如果需要统计各个机器的日志，我们需要将统计任务分发到各个节点机器上，最后收集统计结果，做一个汇总。PipeLine比较适合于这种场景，他的结构图，如图3所示。

图3：ZMQ的PipeLine模型

Parallel task ventilator in PHP

<?php
/*
* Task ventilator
* Binds PUSH socket to tcp://localhost:5557
* Sends batch of tasks to workers via that socket
* @author Ian Barber <ian(dot)barber(at)gmail(dot)com>
*/

$context = new ZMQContext();

// Socket to send messages on
$sender = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_PUSH);
$sender ->bind( "tcp://*:5557" );

echo "Press Enter when the workers are ready: " ;
$fp = fopen ( 'php://stdin' , 'r' );
$line = fgets ( $fp , 512);
fclose( $fp );
echo "Sending tasks to workers…" , PHP_EOL;

// The first message is "0" and signals start of batch
$sender ->send(0);

// Send 100 tasks
$total_msec = 0; // Total expected cost in msecs
for ( $task_nbr = 0; $task_nbr < 100; $task_nbr ++) {
// Random workload from 1 to 100msecs
$workload = mt_rand(1, 100);
$total_msec += $workload ;
$sender ->send( $workload );

}
printf ( "Total expected cost: %d msec\n" , $total_msec );
sleep (1); // Give 0MQ time to deliver

Parallel task worker in PHP

<?php
/*
* Task worker
* Connects PULL socket to tcp://localhost:5557
* Collects workloads from ventilator via that socket
* Connects PUSH socket to tcp://localhost:5558
* Sends results to sink via that socket
* @author Ian Barber <ian(dot)barber(at)gmail(dot)com>
*/

$context = new ZMQContext();

// Socket to receive messages on
$receiver = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_PULL);
$receiver ->connect( "tcp://localhost:5557" );

// Socket to send messages to
$sender = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_PUSH);
$sender ->connect( "tcp://localhost:5558" );

// Process tasks forever
while (true) {
$string = $receiver ->recv();

// Simple progress indicator for the viewer
echo $string , PHP_EOL;

// Do the work
usleep( $string * 1000);

// Send results to sink
$sender ->send( "" );
}

Parallel task sink in PHP

<?php
/*
* Task sink
* Binds PULL socket to tcp://localhost:5558
* Collects results from workers via that socket
* @author Ian Barber <ian(dot)barber(at)gmail(dot)com>
*/

// Prepare our context and socket
$context = new ZMQContext();
$receiver = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_PULL);
$receiver ->bind( "tcp://*:5558" );

// Wait for start of batch
$string = $receiver ->recv();

// Start our clock now
$tstart = microtime(true);

// Process 100 confirmations
$total_msec = 0; // Total calculated cost in msecs
for ( $task_nbr = 0; $task_nbr < 100; $task_nbr ++) {
$string = $receiver ->recv();
if ( $task_nbr % 10 == 0) {
echo ":" ;
} else {
echo "." ;
}
}

$tend = microtime(true);

$total_msec = ( $tend - $tstart ) * 1000;
echo PHP_EOL;
printf ( "Total elapsed time: %d msec" , $total_msec );
echo PHP_EOL;

从程序中，我们可以看到，task ventilator使用的是SOCKET_PUSH，将任务分发到Worker节点上。而Worker节点上，使用SOCKET_PULL从上游接受任务，并使用SOCKET_PUSH将结果汇集到Slink。值得注意的是，任务的分发的时候也同样有一个负载均衡的路由功能，worker可以随时自由加入，task ventilator可以均衡将任务分发出去。

五、其他扩展模式

通常，一个节点，即可以作为Server，同时也能作为Client，通过PipeLine模型中的Worker，他向上连接着任务分发，向下连接着结果搜集的Sink机器。因此，我们可以借助这种特性，丰富的扩展原有的三种模式。例如，一个代理Publisher，作为一个内网的Subscriber接受信息，同时将信息，转发到外网，其结构图如图4所示。

图4：ZMQ的扩展模式

六、多个服务器

ZMQ和Socket的区别在于，前者支持N：M的连接，而后者则只是1：1的连接，那么一个Client连接多个Server的情况是怎样的呢，我们通过图5来说明。

图6：N:M的连接

我们通过一个中间结点（Broker）来进行负载均衡的功能。我们通过代码了解，其中的Client和我们的Hello World的Client端是一样的，而Server端的不同是，他不需要监听端口，而是需要连接Broker的端口，接受需要处理的信息。所以，我们重点阅读Broker的代码：

<?php
/*
* Simple request-reply broker
* @author Ian Barber <ian(dot)barber(at)gmail(dot)com>
*/

// Prepare our context and sockets
$context = new ZMQContext();
$frontend = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_ROUTER);
$backend = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_DEALER);
$frontend ->bind( "tcp://*:5559" );
$backend ->bind( "tcp://*:5560" );

// Initialize poll set
$poll = new ZMQPoll();
$poll ->add( $frontend , ZMQ::POLL_IN);
$poll ->add( $backend , ZMQ::POLL_IN);
$readable = $writeable = array ();

// Switch messages between sockets
while (true) {
$events = $poll ->poll( $readable , $writeable );

foreach ( $readable as $socket ) {
if ( $socket === $frontend ) {
// Process all parts of the message
while (true) {
$message = $socket ->recv();
// Multipart detection
$more = $socket ->getSockOpt(ZMQ::SOCKOPT_RCVMORE);
$backend ->send( $message , $more ? ZMQ::MODE_SNDMORE : null);
if (! $more ) {
break ; // Last message part
}
}
}
else if ( $socket === $backend ) {
$message = $socket ->recv();
// Multipart detection
$more = $socket ->getSockOpt(ZMQ::SOCKOPT_RCVMORE);
$frontend ->send( $message , $more ? ZMQ::MODE_SNDMORE : null);
if (! $more ) {
break ; // Last message part
}
}
}
}

Broker监听了两个端口，接受从多个Client端发送过来的数据，并将数据，转发给Server。在Broker中，我们监听了两个端口，使用了两个Socket，那么对于多个Socket的情况，我们是不需要通过轮询的方式去处理数据的，在之前，我们可以使用libevent实现，异步的信息处理和传输。而现在，我们只需要使用ZMQ的$poll->poll以实现多个Socket的异步处理。

七、进程间的通信

ZMQ不仅能通过TCP完成节点间的通信，也可以通过Socket文件完成进程间的通信。如图7所示，我们fork三个PHP进程，将进程1的数据，通过Socket文件发送到进程3。

图7：进程间的通信

<?php

function step1() {

$context = new ZMQContext();

// Signal downstream to step 2

$sender = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_PAIR);

$sender ->connect( "ipc://step2.ipc" );

$sender ->send( "hello ,i am step1" );

}

function step2() {

$pid = pcntl_fork();

if ( $pid == 0) {

step1();

exit ();

}

$context = new ZMQContext();

// Bind to ipc: endpoint, then start upstream thread

$receiver = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_PAIR);

$receiver ->bind( "ipc://step2.ipc" );

// Wait for signal

sleep(10);

$strings = $receiver ->recv();

echo "step2 receiver is $strings" . PHP_EOL;

sleep(10);

// Signal downstream to step 3

$sender = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_PAIR);

$sender ->connect( "ipc://step3.ipc" );

$sender ->send( $strings );

}

// Start upstream thread then bind to icp: endpoint

$pid = pcntl_fork();

if ( $pid == 0) {

step2();

exit ();

}

$context = new ZMQContext();

$receiver = new ZMQSocket( $context , ZMQ::SOCKET_PAIR);

$receiver ->bind( "ipc://step3.ipc" );

// Wait for signal

$sr = $receiver ->recv();

echo "the result is {$sr}" .PHP_EOL;

在运行中，我们可以看到多了两个文件，如图8所示。

图8：运行过程中生成的文件

八、利用ZeroMQ实现一个配置推送中心

当我们将WEB代码部署到集群上的时候，如果需要实时的将最新的配置信息，主动的推送到各个机器节点。在此过程中，我们一定要保证，各个节点收到的信息的一致性和正确性，如果使用HTTP，由于他的无状态性，我们无法保证信息的一致性，当然，你可以使用HTTP来实现，只是更复杂，为什么不用ZMQ？他能让你更简单的实现这些功能。

我们使用ZMQ的信息订阅模式。在那个模式中，我们注意到，对于后来的加入节点，始终会丢失在他加入之前，已经发送的信息（Slow joiner）。我们可以开启另外一个ZMQ的通信通道，用于报告当前节点的情况（节点的身份、准备状态等），其结构如图9所示。

图9：扩展ZMQ的订阅者模式

我们通过$context->getSocket(ZMQ::SOCKET_REQ);设置一个新的Request-Reply连接，来用于Subscriber向Publisher报告自己的身份信息，而Publisher则等待所有的Subscriber都连接上的时候，再选择Publish自己的信息。

Subscriber端的程序如下：

<?php

$hostname = $_SERVER [ 'argc' ] > 1 ? $_SERVER [ 'argv' ][1] : "s1" ;

$context = new ZMQContext(2);

$sub = new ZMQSocket( $context ,ZMQ::SOCKET_SUB);

$sub ->connect( "tcp://localhost:5561" );

//$subscriber->setSockOpt(ZMQ::SOCKOPT_IDENTITY, $hostname);

$sub ->setSockOpt(ZMQ::SOCKOPT_SUBSCRIBE, "" );

$client = $context ->getSocket(ZMQ::SOCKET_REQ);

$client ->connect( "tcp://localhost:5562" );

while (1) {

//$client->connect("tcp://localhost:5562");

$client ->send( $hostname );

$version = $client ->recv();

echo $version . "\r\n" ;

if (! empty ( $version )) {

$recive = $sub ->recv();

$vars = json_decode( $recive );

var_dump( $vars );

}

}

Publisher端的程序如下：

<?php

$CONFIG [ "TAOKE_BTS" ][ "ENABLE" ] = true;

$CONFIG [ "QP_BTS" ][ "ENABLE" ] = true;

$CONFIG [ "QP_BTS" ][ "TK_TEST" ] = 13;

$string = json_encode( $CONFIG );

$clients = array ( "s2" , "s1" , "s3" );

$context = new ZMQContext(10);

//Socket talk to clients

$publisher = new ZMQSocket( $context ,ZMQ::SOCKET_PUB);

$publisher ->bind( "tcp://*:5561" );

//Socket to publish message

$server = new ZMQSocket( $context ,ZMQ::SOCKET_REP);

$server ->bind( "tcp://*:5562" );

while ( count ( $clients )!=0) {

$client_name = $server ->recv();

echo "{$client_name} is connect!\r\n" ;

if (in_array( $client_name , $clients )) { //coming one client

$key = array_search ( $client_name , $clients );

unset( $clients [ $key ]);

echo "$client_name has come in!\r\n" ;

$server ->send( "Version is 2.0" );

} else {

$server ->send( "You are a stranger!" );

}

}

$publisher ->send( $string );

?>

每个节点通过5562端口，使用Rep模式和Publisher连接，通过这个连接告之Publisher自己的机器名，而Publisher端通过白名单的方式，维护一个机器列表，当机器列表中所有的机器连接上来以后，通过5561端口，将最新的配置信息发送出去。

后续的处理，Subscriber可以选择将配置信息写入到APC缓存，程序将始终从缓存中读取部分配置信息，Subscriber并将更新后的状态信息，实时的通过5562报告给Publisher。

虽然，在本示例中不会出现，但是，如果需要发布的信息量过大，在接受信息的过程中，Subscriber端突然中断网络（或者是程序崩溃），那么当他在连接上来的时候，有部分信息就会丢失？ZMQ考虑到这个问题，通过$subscriber->setSockOpt(ZMQ::SOCKOPT_IDENTITY, $hostname);设置一个id，当这个id的Subscriber重新连接上来的时候，他可以从上次中断的地方，继续接受信息，当然，节点的中断，不会影响其他的节点继续的接受信息。

那么ZMQ是怎么实现断线重连后，继续发送信息呢 ？他会将断开的Subscriber应该接受到的信息发到内存中，等待他重新上线后，将缓存的信息，继续发送给他。当然，内存必然是有限的，过多就会出现内存溢出。ZMQ通过

SetSockOpt(ZMQ::SOCKOPT_SWAP, 250000)设置Swap空间的大小，来防止out of memory and crash。最终，我们的程序运行结果，如图10所示。

图10：配置中心的运行结果

当然，这只是一个大体的思路，如果应用到实际的成产环境中，还需要考虑更多的问题，包含稳定性，容错等等。然而，ZMQ由于高并发，以及稳定性和易用性，前景不错，他的目标是进入Linux内核，我们期待那一天的到来。

参考资料 ：

http://www.infoq.com/cn/news/2010/09/introduction-zero-mq Infoq对zeromq的简介

http://zguide.zeromq.org/page:all ZeroMQ的guide文档