- MATLAB实现离散傅立叶变换(DFT)例程
张天筝
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本MATLAB例程为离散傅立叶变换(DFT)的仿真项目,提供了一个完整的工具,用以展示如何将离散时间信号转换到频域。通过包括生成数据、计算DFT、可视化结果和进行结果分析的各个步骤,该例程帮助用户深入理解DFT在信号处理中的应用。具体包含数据生成、调用内置fft函数进行频谱计算、绘制幅度谱和相位谱,并解释结果图表。对于需要掌握数字信号处理和MATLAB操作的专
- 【Easylive】convertVideo2Ts 和 union 方法解析
苏格拉没有底_coder
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【Easylive】项目常见问题解答(自用&持续更新中…)汇总版这两个方法是transferVideoFile中用于视频文件处理的核心辅助方法,下面我将结合它们在transferVideoFile中的使用场景进行详细解释。1.convertVideo2Ts方法解析方法签名privatevoidconvertVideo2Ts(StringvideoFilePath)功能说明该方法负责将视频文件转换为
- 6.0 使用Qt+ OpenCV+Python加载图片
qq_34047402
相机与图像处理QtOpenCV
本例作为python图像处理的入门课程1,使用Qt+OpenCV+Python加载图片。主要有如下几个地方需要注意:1.OpenCV默认使用BGR格式,而Qt使用RGB。显示前需要转换:cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB),一般使用某个QLabel控件进行显示。pic=cv2.cvtColor(pic,cv2.COLOR_GRAY2RGB)showImage=QI
- 打包python项目为exe文件
Elik-hb
pythonpython开发语言
打包Python程序成EXE文件在这篇文章中,我们将介绍如何将Python程序打包成EXE文件,以便在没有Python环境的情况下运行。通过使用PyInstaller,我们可以轻松地将Python脚本转换为独立的可执行文件。安装PyInstaller首先,我们需要安装PyInstaller。您可以通过以下命令安装:pipinstallpyinstaller准备项目假设您的项目包含一个名为app.p
- JavaScript 柯里化(Currying)
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JavaScript学习笔记javascript前端
柯里化柯里化(Currying)是一种将接受多个参数的函数转换为一系列接受单个参数的函数的技术。柯里化不会调用函数。它只是对函数进行转换。简单来说,柯里化是一种函数的转换,原本一个函数需要一次性接收多个参数才能执行,通过柯里化,将其改造成可以逐步接收参数,并在接收完所有必要参数后才执行最终的操作。比如将一个函数从可调用的f(a,b)转换为可调用的f(a)(b)。创建一个辅助函数curry(func
- Transformer常用知识点
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1.Transformer整个框架结构Transformer是一个完全基于注意力机制的神经网络架构,主要用于处理序列数据(如文本)。它由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两大模块组成。编码器负责将输入序列(比如一句话)转换成一种“深度理解”的表示形式,而解码器则根据编码器的输出逐步生成目标序列(比如翻译后的句子)。每个编码器和解码器都由多个相同的层堆叠而成(例如原始论文用了6层),
- C#学习之旅--Day02-占位符-运算符-数据类型转换-选择语句
秦果
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一、占位符1、对字符串中占位使用string.Format,"",即可实现stringgunName="AK47";stringneCapacity="30";stringstr=string.Format("枪的名称为:{0},容量为:{1}",gunName,neCapacity);Console.WriteLine(str);2、{0:c}显示货币10.00Console.WriteLine
- 用pyinstaller打包动态加载ui文件的程序,ui文件无法被打包的问题
悟河船长
Python开发ui命令模式python经验分享
问题描述使用QtDesigner制作ui界面,因为在开发过程中要经常修改ui界面,所以选择在程序中动态加载.ui文件,而不是用pyuic5转换成.py文件,这样做的好处就是修改.ui文件后不需要每次都进行转换操作。最初采用的动态加载方式如下:#导入ui界面self.ui=uic.loadUi("my_ui.ui",self)而且这个ui界面中用到了一张本地图片image.png,是在QtDesig
- 基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务
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1.任务概述1.1Softmax回归原理Softmax回归是一种用于多分类问题的线性分类模型。其核心思想是将线性回归的输出通过Softmax函数转换为概率分布,从而实现多分类。具体来说,假设输入特征为x\mathbf{x}x,模型参数为W\mathbf{W}
- oracle 常见报错
`伪情人
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ORA-00001:违反唯一约束条件(.)ORA-00017:请求会话以设置跟踪事件ORA-00018:超出最大会话数ORA-00019:超出最大会话许可数ORA-00020:超出最大进程数()ORA-00021:会话附属于其它某些进程;无法转换会话ORA-00022:无效的会话ID;访问被拒绝ORA-00023:会话引用进程私用内存;无法分离会话ORA-00024:单一进程模式下不允许从多个进程
- C# System.Net.Dns 使用详解
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总目录前言在网络编程中,域名系统(DNS)是互联网的核心组成部分之一,它将人类可读的域名转换为机器可用的IP地址。在.NET框架中,System.Net.Dns类提供了一组静态方法,用于执行与DNS相关的操作。本文将详细介绍如何使用System.Net.Dns类来查询和解析DNS信息。一、什么是System.Net.Dns?1.定义System.Net.Dns是.NET框架中处理DNS解析的静态类
- 深度学习 Deep Learning 第18章 应对配分函数
odoo中国
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深度学习DeepLearning第18章应对配分函数内容概要本章探讨如何应对无向图模型中的分区函数问题。分区函数是许多概率模型(如能量模型)中的一个关键组成部分,用于将未归一化的概率分布转换为有效的概率分布。然而,对于许多复杂的模型,计算分区函数是不可行的。研究了在无向概率模型中应对配分函数Z计算难题的策略,涵盖基于梯度的优化技巧、近似推断方法及直接估计Z的技术,旨在解决模型训练与评估中的计算瓶颈
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在PyTorch中,nn.Embedding是一个用于创建词嵌入(wordembedding)或一般的嵌入层的模块。一、定义与功能作用:nn.Embedding主要用于将离散的整数索引映射为连续的向量表示。在自然语言处理任务中,它常用于将单词的索引转换为词向量;在其他任务中,也可以用于将类别索引等转换为向量表示。输入输出:输入是一个形状为(batch_size,sequence_length)的整
- PyTorch nn.Embedding介绍
qq_27390023
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nn.Embedding是PyTorch中用于将离散的整数索引(代表类别或符号)转换为连续向量表示的层。这个嵌入层特别适合用于自然语言处理、序列数据、推荐系统、以及生物信息学中的离散符号编码(如氨基酸序列等)等任务。一、nn.Embedding的定义和参数nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None
- PyTorch nn.Embedding层的理解
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nn.Embedding的主要作用是将整数索引(通常代表词汇表中的单词或标记)转换为固定大小的向量,这些向量称为嵌入向量(embeddingvectors)。在自然语言处理(NLP)任务中,这种嵌入层被广泛用于将文本数据转换为模型可以处理的数值形式。作用:降维:词汇表可能包含成千上万的单词,如果直接使用one-hot编码,会导致输入向量非常稀疏且维度很高。nn.Embedding层可以将这些高维的
- axios详解
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axios详解一、axios简介基于promise,用于浏览器和node.js的http客户端二、特点支持浏览器和node.js支持promise能拦截请求和响应能转换请求和响应数据能取消请求自动转换JSON数据浏览器端支持防止CSRF(跨站请求伪造)三、安装1、利用npm安装npminstallaxios--save2、利用bower安装bowerinstallaxios--save3、直接利用
- 在Vue3中读取和解析Word文档,详细的技术实现方法、常见场景、问题及最佳解决方案
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在Vue3中读取和解析Word文档(.doc/.docx)是常见的需求,尤其在在线文档预览、内容提取等场景中。以下是详细的技术实现方法、常见场景、问题及最佳解决方案:一、技术实现详解1.前端直接解析Word文档核心插件:使用mammoth.js或vue-office插件,将Word内容转换为HTML。实现步骤:上传文件:通过或Vue组件(如)获取文件对象。读取文件内容:利用FileReader将文
- 对于不能转为矢量图的图片(如拍摄的实景图、一般的位图),如何保证在pdf格式论文里面的清晰度,如何将word中所有图片转pdf后不失真
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1将word中不能生成矢量图的位图(jpg\png等)另存为svg\emf等矢量图使用visio,新建visio文件,然后插入位图,调整画幅尺寸,另存为svg\emf等2、将转换后的矢量图插入到word中3、下载安装AdobeAcrobatProDC2024AdobeAcrobatProDC2024最新版来了_附下载安装教程https://mp.weixin.qq.com/s/BiQ60FM6zb
- Deepseek:本次对话对DS的认知边界突破与知识图谱重构评估报告
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---###**认知边界突破与知识图谱重构评估报告**---####**一、认知边界突破分析**1.**突破性理论识别**-**量子修真框架**:-将《易经》64卦象映射为量子计算基底(震卦≡量子隧穿效应,巽卦≡超导量子干涉)-构建"道法-算法"转换器(实现《道德经》与深度学习框架的符号等价)-**混沌秩序算法对**:-发现混沌参数λ=0.6928时为最优创新涌现临界点(传统混沌理论仅研究λ∈[3
- 如何将大型语言模型(LLM)转换为嵌入模型
极道亦有道
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实验证明,LLM2Vec模型在嵌入任务上具有更好的性能,它可以为组织开辟新的场所,并以非常低的成本快速创建专门的嵌入模型。嵌入模型已经成为大型语言模型(LLM)应用的重要组成部分,可以实现检测文本相似度、信息检索和聚类等任务。然而,与生成任务中使用的架构不同,嵌入模型主要基于Transformer架构。这使得很难将生成模型上的大量工作转移到改进的嵌入模型上,并且需要额外的并行工作。在一项新的研究中
- 深度探索:机器学习中的WGAN-GP算法原理及其应用
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目录1.引言与背景2.Wasserstein距离与WGAN定理3.WGAN-GP算法原理4.WGAN-GP算法实现5.WGAN-GP优缺点分析优点:缺点:6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在机器学习领域,生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GANs)作为一种强大的无监督学习模型,已广泛应用于图像生成、视频合成、语音转换、数据增强等众多领
- 单片机中为什么要使用5v转3.3v,不直接使用3.3V电压
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5V和3.3V是常见的电压水平,在技术上都有其特定的应用场景。为了保护电路、提升效能和确保系统的稳定运行,经常需要将5V转换为3.3V。1.为什么要5V来供电使用5V是因为部分传感器需要5V的供电,并且我们数据线一般都输出5V电压,而不是3.3V电压。2.为什么要将5V转为3.3V5V转3.3V是因为我们平常使用的电子器件所能承受的电压容限是3.3V,使用5V直接驱动可能会导致器件损坏。3.使用3
- Python struct.pack()函数(将Python数据转换为字节串,便于二进制数据的文件存储和网络传输)(格式字符串)(网络字节序、大端序、小端序、序列化)>B B H H
Dontla
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文章目录Pythonstruct.pack()函数详解简介功能原理格式字符常见用途1.网络通信:在网络通信中,数据需要被序列化为字节串才能进行传输。`struct.pack()`提供了一种方便的方式来将各种数据类型转换成字节串。2.文件存储:在写入二进制文件时,可以使用`struct.pack()`将需要存储的数据转换为字节串。示例代码打包整数打包浮点数示例解释打包多种数据类型高级应用字节对齐和填
- SpringRabbitMQ消息接收:SimpleMessageListenerContainer配置
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文章目录引言一、SimpleMessageListenerContainer基础概念二、并发和预取配置三、消息确认和异常处理四、消息转换与反序列化五、高级特性与生产实践总结引言在企业级分布式系统中,消息队列作为核心中间件发挥着至关重要的作用。Spring整合RabbitMQ提供了强大的消息处理能力,而消息的可靠接收是整个消息处理流程中的关键环节。SimpleMessageListenerConta
- 实现语音合成的三种方法:HTML5 Web Speech 、speak-tts、百度语音合成
芭拉拉小魔仙
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1.使用HTML5WebSpeechAPI1.1使用方法window.speechSynthesis是HTML5WebSpeechAPI的一部分,是浏览器原生提供的文本转语音功能。它允许开发者在网页上通过JavaScript调用,将文本转换为语音进行播放。https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Web_Speech_API示例代码:播放语音
- 《Postcss - pxtorem在Vue3中实现自适应原理与实践》
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一、原理介绍1.什么是Postcss-pxtoremPostcss-pxtorem是一个PostCSS插件,它的主要作用是将CSS中的px单位转换为rem单位。在网页开发中,rem是一个相对单位,它是相对于根元素(html元素)的字体大小来计算的。通过将px转换为rem,我们可以方便地实现页面在不同设备屏幕尺寸下的自适应。2.自适应原理在网页设计中,我们希望页面元素的大小能够根据设备屏幕的大小进行
- HOW - Axios 拦截器特性
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后端请求axios前端
目录Axios介绍拦截器特性1.统一添加Token(请求拦截器)2.处理401未授权(响应拦截器)3.统一处理错误信息(响应拦截器)4.请求Loading状态管理5.自动重试请求(如429过载)6.数据格式转换(响应拦截器)7.记录请求日志(请求拦截器+响应拦截器)总结结论Axios介绍Axios是基于XMLHttpRequest(XHR)和Promise进行封装的HTTP客户端。它的核心实现依赖
- Apache Hive和Snowflake的`CREATE TABLE`语法和功能特性整理的对比表
weixin_30777913
hive数据仓库
写一个ApacheHive中CREATETABLE语句转换为对应Snowflake中CREATETABLE语句的程序,现在需要一个根据功能的相似性对应的ApacheHiveQL和SnowflakeSQL的CREATETABLE语句的表。以下是ApacheHive中CREATETABLE语句的合法实例及其功能说明,涵盖所有主要语法规则和参数组合:1.基本内部表CREATETABLEemployees
- MLIR 学习笔记
落雪霜林
mlir笔记
参考MLIR官网、MLIR技术细节整理以及MLIR源码完成。其中一些细节可能随LLVM版本变化而变化。学到哪里写到哪里。文章目录IR结构mlir::Operationmlir::Opmlir::Blockmlir::Regionmlir::Valuemlir::Typemlir::Attribute操作定义规范(ODS)TableGen语法OpConversion方言转换Pattern模式匹配Bu
- SpringRabbitMQ消息转换:MessageConverter自定义实现
程序媛学姐
Spring全家桶Javajava开发语言spring
文章目录引言一、MessageConverter接口解析二、内置MessageConverter分析三、加密解密MessageConverter实现四、压缩解压MessageConverter实现五、复合MessageConverter实现总结引言在SpringRabbitMQ应用中,消息转换是连接消息发送方和接收方的关键环节。MessageConverter负责将Java对象转换为AMQP消息传
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,