#数据集成

NC综述 | 深度学习在生物科学领域的应用

作为一枚长期关注BT与IT融合的小编，最近挖到一篇NC综述，作者从蛋白质结构预测、蛋白质功能预测、基因工程、系统生物学和数据集成以及系统发育推断五个方面讨论了深度学习（DL）的最新进展、局限性和未来展望
wen05054105·2023-01-04 08:14

NEFU数据仓库与数据挖掘复习

文章目录数据仓库和数据挖掘概述数据仓库数据仓库的两个主要作用数据仓库的关键特征数据仓库的三级模型OLAPOLAP概述OLAP与DWOLAP与OLTPOLAP的特性OLAP的分析方法OLAP的数据组织ROLAP和MOLAP的对比数据预处理数据清洗数据集成模式匹配问题冗余问题数据值冲突问题数据变换数据归约联机分析处理数据仓库和数据挖掘概述定义
之子与安·2023-01-03 10:40

NEFU数据科学导论(三)数据预处理

●删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据●筛选掉与主题无关的数据●处理缺失值、异常值等2.2.1缺失值处理方法2.2.2数据插补详解2.3.1异常值处理方法三、数据集成3.1什么是数据集成?
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-03 10:07

【论文阅读】Domain Adaptation for Deep Entity Resolution

DomainAdaptationforDeepEntityResolution摘要实体解析(ER)是数据集成的一个核心问题。
江鸟1998·2023-01-03 09:46

如何使用Pandas进行数据分析

-知乎一、Pandas的使用1.Pandas介绍Pandas的主要应用包括：数据读取数据集成透视表数据聚合与分组运算分段统计数据可视化Pandas的使用很灵活，最重要的两个数据类型是DataFrame和
hzp666·2023-01-02 15:49

阿里云DataWorks学习——数仓架构设计

其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。
zhisheng_blog·2022-12-31 16:36

博奥智源，浅谈基层医疗卫生机构绩效考核业务数据集成平台开发

系统模块技术要求数据采集管理根据基层医疗卫生机构绩效考核指标要求，实现与相关应用系统的数据对接并采集对应数据。需要对接的业务系统包括但不仅限于：基层区域HIS系统、居民电子健康档案系统、妇幼保健信息系统、重性精神病管理系统、免疫规划信息系统、传染病直报管理系统、慢病监测系统、双向转诊系统、家庭签约医生管理系统等，优先采集应用基层补偿机制改革绩效考核信息系统数据。数据填报管理数据手工填报：针对无法系
高校网站建设群系统EduCMS·2022-12-29 22:14

在线客服系统中忽略的客服数据，或许有大作用

客户数据集成，统一管理易分析在各类营销渠道百花齐放的移动时
佳信AI智能·2022-12-29 19:49

IT168专访｜DataPipeline 合伙人&CPO陈雷：我们致力于成为中国的世界级数据中间件厂商

业务经验主要集中在金融、通信、能源等信息化领先行业，现在所在的公司DatePipeline是一家年轻的中国本土企业，我们致力于成为中国的世界级数据中间件厂商，产品也叫DataPipeline，是一款数据集成领域的下一代中间件产品
DataPipeline数见科技·2022-12-29 14:33

必读，一文普及MES系统知识

MES系统可以为企业提供管理模块，包括制造数据管理、计划与调度管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成与分解，为企业搭建一个坚实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台
信息咨询小哨兵·2022-12-29 02:30

3.Kafka

主要应用于大数据的实时处理领域发布订阅：消息发布者不会直接将消息发送给订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息1.2最新定义Kafka是一个开源的分布式流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成
FatPuffer·2022-12-26 19:28

Meetup预告：SeaTunnel在天翼云数据集成平台的探索实践

数据集成与API网关是决定控制数据治理开发成果质量的两把“钥匙”。
·2022-12-26 16:50

6个实用技巧，让你快速入门数据集成平台，成倍提升工作效率

数据集成是将这些独立的数据整合到一起，以产生更高的数据价值和更丰富的数据洞见的过程。
·2022-12-26 16:50

如何快速实现 BitSail Connector？

项目地址：github.com/bytedance/b…项目结构如下：开发流程BitSail是一款基于分布式架构的数据集成引擎，Connector会并发执行。
·2022-12-26 16:45

SeaTunnel 在天翼云数据集成平台的探索实践

github.com/apache/inc...讲师简介周利旺天翼云大数据开发工程师在11月26日，ApacheSeaTunnel&APISIX联合Meetup期间，天翼云科技大数据开发工程师周利旺给大家分享了天翼云数据集成平台引入
·2022-12-26 16:12

Hive数据仓库

数据仓库是一个面向主题的、数据集成的、时变的、非易失的数据集合。数据库应用是以业务流程来划分应用程序和数据库。
晁晁我呀最讨厌期末了·2022-12-26 15:44

数据预处理的四个步骤

数据预处理的四个步骤分别是数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约；而数据的预处理是指对所收集数据进行分类或分组前所做的审核、筛选、排序等必要的处理；数据预处理，一方面是为了提高数据的质量，另一方面也是为了适应所做数据分析的软件或者方法
qq_53724742·2022-12-26 11:23

ODI学习第一天

主要定位于在ETL和数据集成的场景里使用。ODI和Oracle原来的ETL工具OWB相比有一些显著的特点，比如和OWB一样是ELT架构，但是比OWB支持更多的异
niuyongliang110·2022-12-26 10:42

数据挖掘概念与技术复习

选择题下面不属于数据挖掘迭代序列的是(C)A、数据清理B、数据集成C、数据删除D、数据变换属性(attribu
瓜洲大大·2022-12-25 17:08

【观察】亚马逊云科技：“Zero ETL”迈出关键一步，数据由此实现“无感知”流动...

的增长向着数据支撑的“精细化”运营转型，但随之而来的是ETL任务的激剧膨胀，企业的整个数据仓库可能充斥着数百万张表，而无数个ETL任务不仅会让重复操作变得过多，操作过程复杂，同时还严重耗费时间，可以说这让企业的数据集成工作面临着十分严峻的挑战
申耀的科技观察·2022-12-24 14:44

大型企业能源管理系统的设计与应用

李婧婧安科瑞电气股份有限公司上海嘉定201801摘要:通过对大型化工企业能耗情况和现有能源管理模式的分析，系统地介绍了能源管理系统的设计，主要包括能源数据集成、能源系统实时监控、能源管理软件开发和能源优化调度等
Acrellee·2022-12-24 13:15

DataX数据同步

DataX是阿里云商用产品DataWorks数据集成的开源版本，它是一个异构数据源的离线数据同步工具/平台（ETL工具）。
yzhSWJ·2022-12-24 12:35

可视化编排的数据集成和分发开源框架Nifi轻松入门-上

文章目录概述定义dataflow面临挑战特性核心概念架构高级概述安装部署常见处理器入门示例概述定义Nifi官网地址https://nifi.apache.org/Nifi官网文档https://nifi.apache.org/docs.htmlNifiGitHub源码地址https://github.com/apache/nifiApacheNiFi是一个易于使用、功能强大且可靠的系统，用于处理和
IT小神·2022-12-24 12:58

数据分析实战45讲（12） 数据集成

数据集成就是将多个数据源合并存放在一个数据存储中（如数据仓库），从而方便后续的数据挖掘工作。
amorcyc·2022-12-24 12:56

数据中台(数据集成篇)

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475目录数据采集方法和工具1.线上行为采集2.线下行为采集3.互联网数据采集数据分类数据交换平台1.数据源管理2.离线数据交换3.实时数据交换数据存储声明：本文归属一寸HUI所有
[虚幻私塾】·2022-12-24 12:56

数据分析基础篇16讲之12数据集成：这些大号一共20亿粉丝？

12数据集成：这些大号一共20亿粉丝？数据集成：就是将多个数据源合并存放在一个数据存储中（如数据仓库），从而方便后续的数据挖掘工作。
jianhao93·2022-12-24 12:26

明道云联合集简云打造多应用场景数据集成联合解决方案

背景介绍企业的订单信息、客户信息和商机推广线索信息通常存储在多个不同的系统中，例如客服系统、CRM系统、推广系统、财务系统、ERP系统和企业内部的数据库等。要放大这些信息的价值并有效地挖掘商机，将它们与明道云进行对接是一个不错的选择。但是，系统集成对接会伴随着高昂的研发成本、漫长的研发周期以及需要不断调试和开发的工作。即使系统对接完成了，企业的业务变化或使用的软件系统替换也可能导致需要重新对接，这
·2022-12-23 18:01

python数据整理规范形式_python数据分析与挖掘 | 数据预处理

其主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换、和数据规约。数据清洗数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题
林兹克路·2022-12-23 16:13

python数据分析与挖掘实战—第4章（数据预处理）

数据预处理一方面要提高数据的质量，另一方面要让数据更好地适应特点的挖掘技术或工具数据处理的主要内容包括：数据清洗数据集成数据变换数据归约4.1数据清洗数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，
不断努力的统计小张·2022-12-23 16:41

数据预处理

数据预处理概述（一）数据清理（二）数据集成(三）数据变换（四）数据规约python的数据预处理数据缺失处理函数（1）数据过滤dropna(2)数据填充fillna（3）检测和过滤异常值(4）移除重复数据
无知_-·2022-12-23 16:37

RFID数据采集成为MES系统精准数据

MES生产执行系统主要在生产过程层及管理层之间加强数据集成与分析的力度，拓展优化技术应用的范围，真正实现企业信息集成和业务集成优化。RFID数据采集成为MES系统精准数据。
ck_RFID_·2022-12-22 19:10

数据治理：数据集成架构的演进

随着新技术的发展和企业业务需求的变化，数据集成架构也跟着发生着变迁。数据集成架构的发展可以分为四个阶段：点对点集成，EDI星型集成，SOA集成，互联网集成，如下图所示：点对点集成架构点对点集
·2022-12-22 18:39

数据治理：数据集成架构的演进

随着新技术的发展和企业业务需求的变化，数据集成架构也跟着发生着变迁。数据集成架构的发展可以分为四个阶段：点对点集成，EDI星型集成，SOA集成，互联网集成，如下图所示：点对点集成架构点对点集
·2022-12-22 17:03

阿里云-数据仓库-全链路大数据开发治理平台-DataWorks的数字世界

它是数据工场，集成提供对ODPS数据进行加工处理，主要提供了：数据集成
风一样的美狼子·2022-12-22 09:24

Kafka 安装 快速入门

常用来构建数据管道、利用实时数据流、实现系统监控、数据集成。
u013433591·2022-12-22 07:44

数据预处理主要内容

数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。它一方面可以提高数据的质量，另一方面是要让数据更好的适应特定的挖掘技术或工具。统计发现数据预处理工作占整个工作的60%。
qq_53724742·2022-12-21 10:23

数据治理学习笔记（一）：数据治理是什么，要做什么

不仅是传统提供数据仓库、BI、主数据管理、元数据管理、数据集成等数据服务的软件供应商在说数据治理，“BAT
怡情灬XiaoBai·2022-12-20 12:06

1.2 什么是数据挖掘

（2）数据集成（多种数据源可以组合在一起）。1（3）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）。（4）数据变换（通过汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式）。
淘淘图兔兔呀·2022-12-19 11:00

数据挖掘—数据预处理

文章目录数据预处理1数据清洗缺失值处理异常值处理2数据集成实体识别冗余属性识别数据变换简单函数变换规范化连续属性离散化属性构造3数据规约属性归约数值归约Python主要数据预处理函数数据预处理数据预处理的过程数据预处理的目的
W_chuanqi·2022-12-19 00:21

数据挖掘 | 实验一 数据的清洗与预处理

文章目录一、目的与要求二、实验设备与环境三、实验内容数据清洗数据集成数据变换（统一格式并标准化）四、实验小结一、目的与要求1）了解数据质量问题、掌握常用解决方法；2）熟练掌握数据预处理方法，并使用Python
寒夜点孤灯·2022-12-19 00:21

数据挖掘算法

KDD步骤：数据清理数据集成数据选择数据变换数据挖掘模式评估知识表示数据挖掘概念：从大量的、错综复杂的数据中挖掘哪些令人感兴趣的（易被理解、新颖的、潜在有用的、非平凡的）模式或知识构成数据挖掘算法的三要素
JaSparrow·2022-12-17 13:50

大数据预处理架构和方法

数据预处理主要包括数据清洗（DataCleaning）、数据集成（DataIntegration）、数据转换（DataTransformation）和数据消减（DataReduction）。
大数据基础入门教程·2022-12-16 17:03

大数据预处理架构和方法简介

数据预处理主要包括数据清洗（DataCleaning）、数据集成（DataIntegration）、数据转换（DataTransformation）和数据消减（DataReduction）。
QYUooYUQ·2022-12-16 17:32

Data Mining：（2）数据预处理

文章目录缘何兴起怎么定义该怎么办数据清洗（DataCleansing）概念阐述数据选取参考原则处理空缺值消除噪声数据分箱聚类回归消除不一致数据集成（DataIntegration）概念阐述模式匹
April_0911·2022-12-16 17:31

python数据与挖掘实战学习：第四章数据预处理 笔记

前言对原始数据中的异常值和缺失值进行数据清洗，完成后接着进行或同时进行数据集成、转换、规约等一系列的处理，该过程就是数据预处理。
bib_i·2022-12-16 14:30

初步认识--物联网数据分析与挖掘

因为在现实生活中存在着大量的“脏”数据数据不完整的性数据有噪音数据数据不一致性技术主要四种：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约数据清洗：主要删去数据中的重复数据，消除数据中的噪音数据，纠正不完整和不一致的数据噪声数据是指数据中存在着错误或异常
FANCY PANDA·2022-12-16 04:11

RECONSTRUCTING NONLINEAR DYNAMICAL SYSTEMS FROMMULTI-MODAL TIME SERIES（ICML2022）

本文提出了一个多模态数据集成的
西西弗的小蚂蚁·2022-12-15 09:18

数据预处理的方法有哪些？

比如数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换等，其中最常用到的是数据清洗与数据集成，下面小编将来详细介绍一下这2种方法。
我想去吃ya·2022-12-14 22:21

Flink CDC 2.3 发布，持续优化性能，更多连接器支持增量快照，新增 Db2 支持

作者｜阮航&徐榜江一、FlinkCDC简介FlinkCDC[1]是基于数据库的日志CDC技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。
·2022-12-14 16:48

数据挖掘基础之数据库

数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理（OLAP）。OLAP是一种分析技术，具有汇总、合并和聚集功能，以及从不同的角度观察信息的能力。
miner_zhu·2022-12-13 20:16
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