#python之flask学习第16页

Netty之ByteBuf详解

ByteBuf的结构，如下图所示1.ByteBuf是一个字节容器，容器里面的数据分为三部分，第一部分是已经丢弃的字节，这部分数据是无效的；第二部分是可读字节，这部分数据是ByteBuf的主体数据，从ByteBuf里读取的数据都来自这一部分；最后一部分的数据是可写字节，所有写到ByteBuf的数据都会写到这一段。后面的虚线部分表示该ByteBuf最多还能扩容多少容量。2.以上三部分内容是被两个指针划

非ban必选·2025-02-26 12:47

ESP32 esp-idf开发环境搭建

一、准备工作安装必备工具Python3.8+：建议使用官方推荐的3.8版本，避免高版本兼容性问题（2()]）。下载地址：Python3.8.10，安装时勾选AddtoPATH。

chem4111·2025-02-26 12:46

零基础学习机器学习分类模型

下面将带你通过一个简单的机器学习项目，使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

【Python】工作流：Jupyter Notebook、Airflow

工作流：JupyterNotebook、Airflow1.JupyterNotebook1.1安装可以使用pip或者conda进行安装。使用pip安装：pipinstallnotebook使用conda安装：condainstall-cconda-forgenotebook1.2基本概念Notebook文件：以.ipynb为扩展名，它是一个包含代码、文本（支持Markdown格式）、图像和计算结果

浪子西科·2025-02-26 12:14

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow

一个处女座的程序猿·2025-02-26 11:43

JVM之垃圾回收和调优思路

文章目录GC的基础知识1.什么是垃圾2.如何定位（找到）垃圾3.常见的垃圾回收算法4.JVM内存分代模型（用于分代垃圾回收算法）5.常见的垃圾回收器常见垃圾回收器组合参数设定：(1.8)JVM调优第一步，了解JVM常用命令行参数PSGC日志详解调优前的基础概念：什么是调优？调优，从规划开始优化环境解决JVM运行中的问题一个案例理解常用工具jconsole远程连接jvisualvm远程连接jprof

星星都没我亮·2025-02-26 11:13

【Python】函数详细介绍，附代码详解（参数类型、返回值、作用域、高阶函数、闭包、装饰器、生成器、递归等）

文章目录1.定义2.函数参数类型2.1位置参数2.2默认参数2.3关键字参数2.4可变参数2.4.1*args2.4.2**kwargs2.4.3使用参数的顺序2.5仅限位置参数（Python3.8以上版本

echo 慧·2025-02-26 11:39

Jmeter 使用python脚本断言

jmeter自带的BeanShell断言支持java，如果想使用Python脚本做断言的话需要安装Jython（java版Python）一、下载jythonDownloads|Jython1、下载JythonStandalone

吕海洋·2025-02-26 11:07

SOME/IP-SD -- 协议英文原文讲解1

基本分三大块：1.SOME/IP协议讲解2.SOME/IP-SD协议讲解3.python/C++举例调试讲解1IntroductionandoverviewThisprotocolspecificationspecifiestheformat

忆源·2025-02-26 10:35

最全redis缓存核心知点（原理+图解）

redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF

敲代码的胖虎·2025-02-26 10:35

SOME/IP--协议英文原文讲解1

基本分三大块：1.SOME/IP协议讲解2.SOME/IP-SD协议讲解3.python/C++举例调试讲解一、SOME/IP由来及协议下载1.历史SOME/IP（Scalableservice-OrientedMiddlewarEoverIP

忆源·2025-02-26 10:35

深入解析 Python 的 str() 方法重写

各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474在Python中，__str__()是一个特殊的方法，用于定义对象的“非正式”字符串表示。

web安全工具库·2025-02-26 10:34

【python随手记】——读取文本文件内容转换为json格式

文章目录前言一、TXT文件转换为JSON数组1.txt文件内容2.python代码3.输出结果二、TXT文件转换为JSON对象1.txt文件2.python代码3.输出结果前言场景：用于读取包含空格分隔数据的

番茄番茄君·2025-02-26 10:02

深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人

文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2调用图2.2裁剪历史信息2.2.1创建图2.2.2调用图3面向对象编程3.1定义类MyState3.2定义类AIChat3.3应用4附录4.1问题及解决tokenizer4.2参考附录1通用配置L

皮皮冰燃·2025-02-26 10:02

JMeter中使用Python

要在JMeter中使用Python，需要使用JSR223Sampler元素来执行Python脚本。

测试界的飘柔·2025-02-26 10:01

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

图像SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想**2.3特点2.4函数及参数3角点、特征检测3.1焦点、特征检测代码及结果1SIFT特征检测1.1概念SIFT（尺度不变特征变换）是一种用于图像处理中检测和描述图像中局部结构的算法。它是由D

是十一月末·2025-02-26 10:30

JMeter 如何并发执行 Python 脚本

你是否遇到过这样的场景：需要用Python实现复杂的逻辑处理，同时又想利用JMeter的强大并发能力来模拟大规模用户行为？

朱公子的Note·2025-02-26 10:30

【数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取】

我会提供具体的实操步骤，并结合Python和TensorFlow进行代码示例。完成后，我会通知您进行查看。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

设计模式之建造者模式（C++）

文章目录设计模式之建造者模式（C++）建造者模式概述建造者模式的结构C++实现建造者模式示例1.产品类（`Computer`）2.抽象建造者类（`Builder`）3.具体建造者类（`MacBookBuilder

TT-Kun·2025-02-26 09:28

AI人工智能机器学习之监督线性模型

2、监督学习之线性模型-简介监督学习和线性模型是的两个重要概念。监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可

rockfeng0·2025-02-26 09:57

Python 运算符

Python，作为一种功能强大且灵活的编程语言，提供了一套全面的运算符，使得数据处理和操作变得简单高效。本文将带你深入了解Python中的运算符，包括它们的用途、语法和一些实际的例子。

2401_87587429·2025-02-26 09:26

设计模式之工厂模式（简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式）（C++）

文章目录C++工厂模式引言一、简单工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点二、工厂方法模式概念实现步骤示例代码优缺点三、抽象工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点C++工厂模式引言在C++编程中，对象的创建是一个常见且基础的操作。然而，当项目规模逐渐增大，对象的创建逻辑变得复杂时，直接在代码中使用new关键字创建对象会带来诸多问题，比如代码的可维护性变差、难以扩展等。工厂模式应运而生，它为对象的创建提供了一

TT-Kun·2025-02-26 09:55

Selenium入门，最近看到的都师一些小白想学测试，今天就分享入门吧~

，熟悉业务，熟悉这熟悉那，再跟着需求做各种各样的测试和联调，趁着业余时间，也是学习了一下Selenium，在之前Selenium是我作为爬虫的工具，不过之后就用来做写一些自动化测试脚本啦~~（这里使用Python

程序员-小枫·2025-02-26 09:23

python 爬虫智联招聘

本方法使用cookie的方法下载智联招聘的职位。主要就是要先登录智联招聘，然后将对应的cookie作为爬虫访问的header。代码如下：importrequestsimportreimportxlwtdefparse_one_page(html):'''解析HTML代码，提取有用信息并返回'''#正则表达式进行解析pattern=re.compile('(.*?).*?''(.*?).*?''\\

风华明远·2025-02-26 08:51

python使用osgeo库_MAC下python2.7的GDAL库配置问题

通过三天的不懈努力解决了mac下GDAL配置问题，顺利的运行了一个简单的python代码1、使用了GDAL_Complete-2.1.dmg简单安装，失败告终，(应该没有正确配置路径、导致调用不出gdal

weixin_39974223·2025-02-26 08:50

智联招聘python岗位_python智联招聘爬虫

博主写了一个智联招聘的爬虫，只要输入职位关键字，就能快速导出智联招聘上的数据，存在excel表里～importrequests,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据'sheet['A1']='职位名称'sheet['B1']='薪资'sheet['C1']='工作经验'

weixin_39750854·2025-02-26 08:20

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

【系列专栏】：博主结合工作实践输出的，解决实际问题的专栏，朋友们看过来！《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《数据库开发总结》《JAVA入门基础》《JavaWeb开发实战》长期持续带来更多案例与技术文章分享；欢迎商业项目咨询，10年+软

Winter_world·2025-02-26 08:49

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用python编程语言，进行遥感数据时间序列最大值合成的代码。

_养乐多_·2025-02-26 08:17

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2

NoContours·2025-02-26 08:14

青少年Python趣学编程：用代码开启无限可能【文末好书推荐】

文章目录青少年Python趣学编程：用代码开启无限可能1.为什么选择Python？

一键难忘·2025-02-26 07:43

智联招聘爬虫

使用Python和Selenium进行招聘信息爬取在当今数字化时代，数据已成为企业决策的重要依据。对于人力资源部门或求职者而言，获取最新的招聘信息至关重要。

m0_74823878·2025-02-26 07:12

Mac M1安装Python---kalrry

MacM1安装Python---kalrry一、准备二、安装三、配置环境变量1、配置环境2、测试3、pip3与pip建立软链接四、参考备份一、准备Python3.9.1发布后开始支持苹果M1和macOS11BigSur

kalrry·2025-02-26 07:40

记录一次M1芯片Mac折腾安装Python3的过程

记录一次M1芯片Mac折腾安装Python3的过程前言：是要用python搞一个跟url接口交互的脚本，来配合做服务迁移工作，但在开发和测试脚本是让python环境卡住了脖（电脑装了很多个python，

Onemud·2025-02-26 07:40

python正态检验_Python检验数据是否正态分布

在对数据进行处理前，有事需要判断数据是否呈正态分布，比如线性回归，比如使用3-sigma判断数据是否异常。常用的正态分布检测方法：Shapiro-WilktestShapiro-Wilktest是一种在频率上统计检验中检验正态性的方法。该检验的零检验是样本$x_1,\cdots,x_n$来自于一个正态分布的母体。这个检验的统计量是：$$W=\frac{(\sum_{i=1}^{n}a_{i}x_{

weixin_39748858·2025-02-26 07:10

python爬取pdf_python爬取在线教程转成pdf

1、网站介绍之前再搜资料的时候经常会跳转到如下图所示的在线教程：01.教程样式包括一些github的项目也纷纷将教程链接指向这个网站。经过一番查找，该网站是一个可以创建、托管和浏览文档的网站，其网址为：https://readthedocs.org。在上面可以找到很多优质的资源。该网站虽然提供了下载功能，但是有些教程并没有提供PDF格式文件的下载，如图：02.下载该教程只提供了HTML格式文件的下

weixin_39842237·2025-02-26 07:10

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2.Scrapy自动化测试1.unittest2.pytest自然语言处理1.NLTK2.SpaCy数据库操作1.SQLite32.SQLAlchemy日期和时间处理1.datetime2

浪子西科·2025-02-26 07:38

python 绘制正态分布图

目录一、概述二、代码实现三、结果展示一、概述在Python中，可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数，同时也利用scipy库的norm.pdf

点云侠·2025-02-26 07:38

服务器/mac m1配置python环境

目录服务器配置环境一、安装miniconda二、创建环境三、激活环境四、conda安装Macm1配置环境一、安装Miniforge3二、创建环境三、激活环境四、安装tensorflow五、测试运行服务器配置环境一、安装miniconda#step1:获取安装shell脚本文件wgethttps://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linu

LoveSeven.Lin·2025-02-26 07:37

防漏电保护，塔能物联运维为城市照明安全“上锁”

而塔能物联运维平台的出现，为城市照明安全带来了全新的解决方案，为城市照明系统牢牢地“上”了一把安全之“锁”。城市照明系统由于其分布广泛、环境复杂等特点，容易出现各种漏电隐患。

塔能物联运维·2025-02-26 06:06

Mac M1芯片通过源码安装Python2.7.x

文章目录MacM1芯片通过源码安装Python2.7.x1.下载源码2.安装依赖3.配置环境4.配置编译选项5.编译6.验证安装MacM1芯片通过源码安装Python2.7.x首先，由于AppleM1芯片使用的是

乌萨奇敲代码·2025-02-26 06:05

龙龙内存遍历神器：高效CPU内存检测与数据分析利器

在软件开发与游戏修改领域，一款功能强大的内存遍历工具无疑是每位开发者与修改者的必备之选。今天，我们为大家隆重介绍一款备受好评的内存遍历神器——龙龙内存遍历工具电脑版。

山峰999·2025-02-26 06:05

在Mac M1上安装Python 3并设置环境变量

在MacM1上安装Python3并设置环境变量MacM1是基于AppleSilicon芯片的新一代Mac电脑。如果你是MacM1用户，并且想要安装Python3并设置环境变量，那么你来对地方了。

JieLun_C·2025-02-26 06:04

基于Python的PDF文件自动下载爬虫技术——详细教程与实例

Python作为一种高效且易于学习的编程语言，在网络数据抓取（即爬虫技术）方面拥有强大的库和工具，使得自动化下载网站中的PDF文件变得十分简单。

Python爬虫项目·2025-02-26 06:33

Python 从基础到进阶（一套打通）

文章目录一、Python入门1.1Python简介1.2安装PythonWindowsLinuxmacOS1.3第一个Python程序交互式环境脚本文件二、Python基础语法2.1变量和数据类型变量数据类型数字类型字符串类型

浪子西科·2025-02-26 06:03

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--

addBr·2025-02-26 06:02

安装Miniconda3-Python 3.8环境管理工具

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Miniconda3-py38_4.11.0-Windows-x86_64.zip提供了一个针对Python3.8版本的轻量级Miniconda发行版，适用于64位

Lemaden·2025-02-26 06:00

自动驾驶之BEV概述

1、为什么需要BEV？自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。对于单个传感器：通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题，但是往往精度不高。对于自动驾驶，往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。所以把图象特征转到BEV空间下直接进行3D位置预测，一则可以解决2D到3D的

maxruan·2025-02-26 05:58

kitti数据集【图片、点云、IMU、GPS】话题发布（kitti2bag方式+python源码方式）

kitti数据集传感器话题发布一、前期准备工作kitti数据集转bag安装vscode新建工作环境安装opencv-python二、发布图片三、发布点云数据四、整理前两次的代码五、添加汽车图片和摄像头视角常规写法优化写法六

liiiuzy·2025-02-26 05:28

深入探讨Conda：Python环境与包管理器

目录引言Conda概述什么是CondaConda的优势Conda的安装与配置安装Conda配置CondaConda常用命令环境管理命令

一休哥助手·2025-02-26 05:27

CSDN 博客文章：Genesis 安装指南与环境配置（Python 3.9+）

引言随着人工智能和机器学习的蓬勃发展，各式各样的框架和工具如雨后春笋般涌现，为科研人员和开发者的创新之路提供强大支持。今天，我们聚焦于Genesis——一个在物理模拟、计算机图形学以及机器人领域展现出卓越潜力的先进平台。需要特别说明的是，目前Genesis项目中备受期待的对话式生成AI接口，当前仍处于概念展示阶段，仅存在于PPT之中，尚未对外开放，大家在关注其发展时需留意这一情况。本文将着重介绍如

qq_27492797·2025-02-26 05:25

推荐频道

#python之flask学习