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用gensim快速打开词向量

特别是用来导入词向量，这里简单记录一下gensim导入词向量的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("small_embedding.txt

62ba53cbc93c·2024-01-28 09:48

OpenGL专业名词解析

OpenGLES(OpenGLforEmbeddedSystems)是OpenGL三维图形API的⼦子集，针对⼿手机、PDA和游戏主机等嵌⼊入式设备⽽而设计，去除了了许多不不必要和性能较

Miraclely·2024-01-28 07:40

ubuntu上建立交叉编译环境，在qemu上运行ARM镜像

premise:(a)directory~/embeddedLinuxwillholddownloadLinuxkernel,busybox,crosstool-ng(b)directory~/arm-busyboxwillholdthegeneratedbusyboxr

BIT工匠·2024-01-28 07:32

AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的？OJAC近屿智能带你一探究竟

这种模型的主要特点是使用自注意力机制和位置Embedding来提升语言的表达能力。Tr

OJAC近屿智能·2024-01-28 06:45

常见的MIME形式的数据类型

MIME类型.aacAACaudioaudio/aac.abwAbiWorddocumentapplication/x-abiword.arcArchivedocument(multiplefilesembedded

微笑碧落·2024-01-28 04:48

postgresql 12 安装

source/选择12版本的安装依赖yuminstallwgetgccgcc-c++epel-releasellvm5.0llvm5.0-develclanglibicu-develperl-ExtUtils-Embedreadlinereadline-develzlibzlib-developensslopenssl-develpam-devellibxml

一名数据库爱好者·2024-01-28 02:18

javafx绘图板(解决页面重叠问题)

packagecom.example.demo;importjavafx.embed.swing.SwingFXUtils;importjavafx.scene.SnapshotParameters;importjavafx.scene.canvas.Canvas

超维Ai编程·2024-01-28 01:26

【最佳实践】Go 组合模式对业务解耦

在Go语言中，组合模式（Composition）是通过嵌入结构体（embeddingstructs）来实现的。它允许我们构建复杂的对象，通过将简单对象组合成树形结构来表示整个部分的层次结构。

worxfr·2024-01-28 01:07

AList文本预览模块

url=$e_url&embedded=true"},"pdf":{"PDF.js":"https://alist-

海天鹰·2024-01-27 18:25

Elasticsearch：使用 Gemini、Langchain 和 Elasticsearch 进行问答

本教程演示如何使用GeminiAPI创建embeddings并将其存储在Elasticsearch中。

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-27 11:34

战略合作 | IAR全面支持云途车规级MCU

携手合作伙伴共同助力高端创新应用的开发中国，上海–2024年1月26日–嵌入式开发软件和服务的全球领导者IAR与知名国产汽车芯片公司江苏云途半导体有限公司（以下简称“云途半导体”）联合宣布，两家公司达成战略合作，最新发布的IAREmbeddedWorkbenchforArm9.50

电子科技圈·2024-01-27 11:27

两种在SAP Cloud Application Studio里通过编程对C4C UI字段赋值的方法

MyseriesofCloudApplicationStudioBlogsHowtodetectEditModeinanEmbeddedComponentStepbysteptoenableyourcustomBOwithattachmentuploadfunctionalityStepbysteptocreateanAdobePrintforminCloudapplicationStudioHo

JerryWang_汪子熙·2024-01-27 09:18

开发嵌入式Linux应用程序框架-QT的初步了解

嵌入式QT（QtforEmbeddedLinux）是一个用于开发嵌入式Linux应用程序的跨平台软件开发框架。

selenia8860·2024-01-27 08:49

使用Tensorflow2.x复现uxnet3D

ResBlock3Dfromtensorflowimportkerasdefuxnet3D(input_shape,num_classes):inputs=keras.Input(shape=input_shape)#out1embeddings

吴天德少侠·2024-01-27 08:36

第N2周：Embeddingbag与Embedding详解

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**词嵌入是一种用于自然语言处理(NLP)的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输

t000818·2024-01-27 07:52

OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-07：Embedding之Text Similarity文本相似度

aiXpert·2024-01-27 06:08

降本增效及大模型优化调研总结[小工蚁视频调研]

可用需求1：可用于大模型优化的技术最强长上下文TextEmbedding开源模型M2-BERT-小工蚁创始人-小工蚁创始人-哔哩哔哩视频(bilibili.com)疑问：和Text2vec或sentence2vec

河南-殷志强·2024-01-27 02:58

OpenAI发布了新的嵌入式模型和降价通知；百万日活对话机器人的LLM落地实践

AI新闻OpenAI发布了新的嵌入式模型和降价通知摘要：openai推出了两个新的嵌入模型，分别是text-embedding-3-small和text-embedding-3-large。

go2coding·2024-01-27 02:43

【论文代码】① STIOCS: Active learning-based semi-supervised training framework for IOC extraction

Activelearning-basedsemi-supervisedtrainingframeworkforIOCextraction写在最前面DataDeal.py`getToken`方法`clean_sentences`方法`getEmbedding

是Yu欸·2024-01-27 00:40

五大自然语言处理技术里程碑浅析

文章目录自然语言处理的发展1.词嵌入（WordEmbedding）2.循环神经网络

Syntax_CD·2024-01-26 21:54

网易有道BCEmbedding：双语检索与RAG的完美融合

在这样的背景下，网易有道推出了划时代的BCEmbedding模型，这不仅是一次技术的革新，更是跨语种检索和RAG领域的一次重大突破。

努力犯错·2024-01-26 18:07

Secure DFU环境搭建

博客园在原文的基础上做了一些细节的修改进阶篇：详解蓝牙空中升级(BLEOTA)原理与步骤_Zoolybo的博客-CSDN博客1.工具一览gcc-arm-none-eabi编译环境：GCC编译环境Downloads|GNUArmEmbeddedToolchainDownloads–ArmDevelopermingw

Zoolybo·2024-01-26 14:04

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来NLP技术的发展与应用：探索自然语言处理的未来方向一：技术进步词嵌入（WordEmbeddings）Transformer架构自然语言推理方向二

jcfszxc·2024-01-26 10:35

ReinforceNet: A reinforcement learning embedded object detectionframework with region selection net

强化学习嵌入式目标检测框架与区域选择网络摘要摘要近年来，研究人员探索了基于强化学习的目标检测方法。然而，现有的方法总是难以令人满意的性能。主要原因是现有的基于强化学习的方法产生了一系列不准确的区域，没有合理的奖励函数，并且由于缺乏有效的区域选择和优化策略，将最后一步的非最优区域作为检测结果。针对上述问题，我们提出了一种新的基于强化学习的目标检测框架，即reinforcementlearning，将

fayetdd·2024-01-26 09:45

Flink State backend状态后端

MemoryStateBackend、FsStateBackend、RocksDBStateBackend，在flink1.14中，这些状态已经被废弃了，新版本的状态后端是HashMapStateBackend、EmbeddedRocksDBStateBackend

小枫@码·2024-01-26 08:43

【嵌入式学习】C++&QT-Day2-C++基础

笔记见我的博客：https://lingjun.life/wiki/EmbeddedNote/19Cpp作业自己封装一个矩形类(Rect)，拥有私有属性:宽度(width)、高度(height)，定义公有成员函数

BH6AEV·2024-01-26 07:34

Datawhale Task5：模型训练篇

本章学习模型训练第6章模型训练模型训练主要由目标函数和优化算法组成6.1目标函数有三类语言模型的目标函数：只包含解码器的模型（如，GPT-3）：计算单向上下文嵌入（contextualembeddings

AIzealot无·2024-01-26 06:40

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。

加百力·2024-01-25 22:38

【嵌入式学习】网络通信基础-Day2-TCP和UDP基础通信模型

思维导图&笔记见原文：EmbeddedNote：TCP和UDP基础通信模型-Jun(lingjun.life)UDP机械臂测试机械臂通过w(红色臂角度增大)s（红色臂角度减小）d（蓝色臂角度增大）a（蓝色臂角度减小

BH6AEV·2024-01-25 20:59

【嵌入式学习】C++&QT-Day1-C++基础

思维导图&&笔记见我的博客：https://lingjun.life/wiki/EmbeddedNote/19Cpp作业：提示并输入一个字符串，统计该字符中大写、小写字母个数、数字个数、空格个数以及其他字符个数要求使用

BH6AEV·2024-01-25 20:59

【嵌入式学习】网络通信基础-项目篇：简单UDP聊天室

源码已在GitHub开源：0clock/LearnEmbed-projects/chat实现的功能客户端功能：上线发送登录的用户名[yes]发送消息和接收消息[yes]quit退出服务器端功能：统计用户上线信息

BH6AEV·2024-01-25 20:56

深度学习推荐系统之DeepCrossing

这个模型涉及到的技术比较基础，在传统神经网络的基础上加入了embedding，残差连接等思想，且结构比较简单，对初学者复现和学习都比较友好。DeepCrossing模型应用场景是微

YANJINING·2024-01-25 17:17

向量库与嵌入模型

嵌入向量（Embeddingvectors）嵌入向量是非结构化数据的特征抽象，例如电子邮件、物联网传感器数据、Instagram照片、蛋白质结构等等。从数学上来说，嵌入向量是浮点数或二进制数的数组。

liuzhenghua66·2024-01-25 14:56

CVE-2018-8715 AppWeb认证绕过漏洞【复现】

AppWeb认证绕过漏洞（CVE-2018-8715）AppWeb是EmbedthisSoftwareLLC公司负责开发维护的一个基于GPL开源协议的嵌入式WebServer。

TyrantKKK·2024-01-25 13:38

Dify学习笔记-模型配置(五)

1、接入HuggingFace上的开源模型Dify支持Text-Generation和Embeddings，以下是与之对应的HuggingFace模型类型：Text-Generation：text-generation

有语忆语·2024-01-25 12:21

Dify学习笔记-知识库(六)

有语忆语·2024-01-25 12:21

深入浅出推荐系统（四）：召回：向量化的潮流

只要对机器学习稍有涉猎，就会发现如今机器学习，无论是推荐、图像、语言等领域，随处可见embedding，可以说，在深度学习主宰机器学习领域的今天，万物皆可embedding。

慕阮·2024-01-25 10:00

RT-DETR原理与简介（干翻YOLO的最新目标检测项目）

RT-DETR（Real-TimeDetection,Embedding,andTracking）是一种基于Transformer的实时目标检测、嵌入和跟踪模型。

毕设阿力·2024-01-25 09:21

解决H2 database error: Database may be already in use: “Locked by another process“

以server模式而不是embedded起动#spring.datasource.url=jdbc:h2:~/testspring.datasource.url=jdbc:h2:tcp://localhost

qq_23204557·2024-01-25 08:06

【自然语言处理】【深度学习】文本向量化、one-hot、word embedding编码

因为文本不能够直接被模型计算，所以需要将其转化为向量把文本转化为向量有两种方式：转化为one-hot编码转化为wordembedding一、one-hot编码在one-hot编码中，每一个token使用一个长度为

忘却的旋律dw·2024-01-25 07:47

基于ZigBee的农业大棚环境监控系统设计与实现

目录1适用场景2开发环境3技术框架4实现功能5上位机实物图6OneNET云平台1适用场景花卉种植、植物种植、农业大棚、农田灌溉、温室大棚、葡萄大棚2开发环境下位机开发环境：IARembeddedWorkbench

小鱼儿电子·2024-01-25 02:09

时间序列（Time-Series）TimesNet.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.fftfromlayers.EmbedimportDataEmbeddingfromlayers.Conv_BlocksimportInception_Block_V1

雨微尘·2024-01-24 18:37

datawhale 大模型学习第五章-模型训练

目标函数今天要讨论的是以下三种模型结构：Decoder-only模型：例如，GPT-3，单向上下文嵌入，在生成文本时一次生成一个tokenEncoder-only模型:例如，BERT,利用双向上下文注意力生成embedingEncoder-decoder

fan_fan_feng·2024-01-24 16:20

flutter底层架构初探

本文出处：Flutter中文开发者网站架构embedder嵌入层提供程序入口（其他原生应用也采用此方式），程序由此和底层操作系统协调（surface渲染、辅助功能和输入服务，管理事件循环队列）嵌入层在android

夏目艾拉·2024-01-24 10:49

Spring Boot-Druid数据源配置类

SpringBoot：Druid数据源配置类引入MySQL连接器和Druid启动器properties配置文件配置类编写Druid内置监控页面遇见的问题内置监控页面登录失败项目启动失败：UnabletostartembeddedTomcat

是席木木啊·2024-01-24 07:55

Textual Inversion：三五张图让StableDiffusion换画风

参考：HowtouseembeddingsinStableDiffusionEmbedding指的是TextualInversion（TI）的结果，能用于让StableDiffusion（SD）绘制新物体

电车上那个cll呀·2024-01-24 05:43

nacos踩坑01-nacos2.0集群，关于改了端口还是报端口占用的问题

Unabletostartwebserver;nestedexceptionisorg.springframework.boot.web.server.WebServerException:UnabletostartembeddedTomcatatorg.springframework

小超_8b2f·2024-01-24 02:33

如何用 500 行 SQL 实现 GPT2学习

目录理论背景实现过程GenerationTokenizerEmbeddingsAttention为什么我们需要有因果掩码？为什么矩阵是Q，K和V？

jialun0116·2024-01-23 17:36

通用大模型研究重点之一：data embedding

研究背景在过去的传统机器学习中，通常我们是直接处理同一类型的数字类型数据。随着深度学习发展，在图像，文本，语音领域分别取得了超越平均人类水平后，多模态数据的量随着互联网技术指数性增长，近两年自媒体更是推动了多模态数据处理的发展。那么怎么更加高效的处理不同结构类型并且数量巨大的数据，经过我对《复杂》《规模》《模型思维》等深度的研究，得出如下结论：（1）场景业务问题抽象成业务模型，这个在很多咨询公司流

Ada's·2024-01-23 10:30

MiME: Multilevel Medical Embedding of Electronic Health Records for Predictive Healthcare

原文摘要使用电子病历的许多医学健康预测任务重，深度学习模型展示出了非常杰出的表现。但是这些模型大都需要大量的训练数据，以超过其他大多数医疗系统的能力。一些外部资源，比如医学本体，经常被用作桥接数据量的约束，但是通常因为不一样的术语，导致这种方法还不能投入使用。为了解决数据不充足的挑战，我们利用了电子病例数据的特有的多层结构，尤其是医疗代码之间的编码关系。我们提出了个多层级医疗潜入Multilev

稀里糊涂林老冷·2024-01-23 09:04

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