[随笔分类][06] 第12页

127.0.0.1和0.0.0.0地址的区别是什么？

即：IP-address::={,}1.2IP地址分类IP地址一共分为5类，即A～E，它们分类的依据是其net-id所占的字节长度以及网络号前几位。A类地址:网络号占1个字节。网络号的第一位固定为0。

束安·2025-02-14 05:58

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

OpenAI 神话崩塌！DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

1月24日，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAIo1并列第一。

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

前言逻辑回归虽然名称中有“回归”，但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

python票务系统_python基础学习：模拟火车订票系统

train_numbers=["T40","T298","Z158"]train_place=["长春-北京","哈尔滨-北京","青岛-北京"]train_outTime=["00:12","00:06

一愫·2025-02-14 03:27

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安大师兄·2025-02-14 02:19

2019 - Web开发技术指南和趋势

这是一个2019年你成为前端，后端或全栈开发者的进阶指南:你不需要学习所有的技术成为一个web开发者这个指南只是通过简单分类列出了技术选项我将从我的经验和参考中给出建议首选我们会介绍通用的知识,最后介绍

编程鸭·2025-02-14 01:47

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。

山海青风·2025-02-14 01:14

数智时代下，值得关注的大技术趋势

区块链是一种每一个人都能够分享和访问的电子分类账，交易的双方可通过区块链来跟踪交易记录。

人工智能爱好者·2025-02-14 00:39

Github 2024-06-05 开源项目日报 Top10

老孙正经胡说·2025-02-14 00:39

STM32 HAL库封装函数查询

以下是STM32HAL库常用函数**的分类整理，按外设模块划分，便于快速查阅：1.系统与时钟-**系统初始化**-`HAL_Init()`:初始化HAL库和系统时钟。

小小小小小小龙·2025-02-13 23:01

第三次作业

[root@localhosthome]#touchfile1.txt[root@localhosthome]#ll-rw-r--r--.1rootroot011月1123:06file1.txt[root

姚永强·2025-02-13 22:22

scala kotlin比较_追随 Kotlin/Scala，看 Java 12-15 的现代语言特性

本文原发于我的个人博客：https://hltj.me/java/2020/06/14/java-12-15-lang-features.html。本副本只用于知乎，禁止第三方转载。

weixin_39605296·2025-02-13 21:50

运维随笔-k8s-pod介绍

pod概念pod是k8s集群管理的最小业务承载单位。我们所有的业务都是运行在pod里的，一个k8s集群可能有成千上万个pod。pod中文翻译是豌豆荚，如下图所示。豆荚里面的豆子代表一个个的container(容器)，pod是一个逻辑上的组织概念。豆荚的作用是把这些豆子全部包裹在了一起，而pod则是把一组容器捆绑在了一起。这组容器便拥有相同的生命周期和生存环境，同生共死。为啥要这么设计呢，让k8s直

·2025-02-13 20:45

Java高级特性（基础知识点总结）

Collection和Map面试题面试题2：面试题3Map接口：HashMap的数据结构面试题：面试题面试题包装类：JavaApi输入流和输出流会使用File类操作文件或目录File类的构造方法IO流的分类

杰—·2025-02-13 15:06

常见的深度学习模型总结

应用场景：分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

基于联邦学习的政务大数据平台应用研究

首先，介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状；然后，分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战；接着，阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决

宋罗世家技术屋·2025-02-13 12:50

一、系统分析师考试介绍

计算机体系结构:Flynn分类,指令系统CISC和RISC。计算机存储系统：分级存储、cache、存

Rainbow酱·2025-02-13 12:43

安装软件相关指令（推荐使用第二种安装方式）

Day06安装软件rpm-----安装工具（包名软件名）.rpm格式的软件包本地获取（1）#mount/dev/sr0/mnt挂载命令光盘设备挂载点目录（临时生效仅在主机运行状态下生效）（2）#rpm-ivh

beyoundout·2025-02-13 12:12

02.单一职责原则详解

02.单一职责原则详解目录介绍01.问题思考分析02.单一职责原则介绍03.如何理解单一指责04.用例子理解单一职责05.为何遵守单一原则06.方法层面单一职责07.接口层面单一职责08.类层面单一职责

·2025-02-13 11:26

Git常用指令

以下是常用的Git命令列表，按功能分类整理，方便快速查阅：1.仓库初始化与克隆gitinit初始

香草加冰鸭·2025-02-13 11:07

03.开闭原则详细介绍

03.开闭原则详细介绍目录介绍01.问题思考的分析02.如何理解开闭原则03.开闭原则的背景04.开闭原则比较难学05.实现开闭原则方式06.画图形案例分析07.银行业务案例分析08.开闭原则优缺点09

·2025-02-13 11:53

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。

BugNest·2025-02-13 10:26

如何利用github issue写个人博文

如何利用githubissue写个人博文spruce2022/06/15不用消耗gitee仓库空间啦我的博客地址:我的博客，请在原地址查看文档，禁止转载javascript竟然能获取api信息!!!

spruceatmc·2025-02-13 09:23

Kivy教程大全之使用 NumPy 和 Kivy 对 Android 设备进行图像分类

知识大胖·2025-02-13 08:48

计算机视觉工业相机、镜头、接口、光源概览及选型参考

一、相机1、分类按芯片类型分类：CCD相机、CMOS相机按传感器的结构特性分类：线阵相机、面阵相机按输出信号方式分类：模拟相机、数码相机按输出色彩方式分类：黑白相机、彩色相机2、重要参数芯片尺寸芯片尺寸表示图像传感器感光区域的面积大小

坐望云起·2025-02-13 08:16

机器学习: 逻辑回归

概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。

小源学AI·2025-02-13 07:04

LINQ应用与实践：第 3 章 LINQ 查询操作符

通过学习本章内容，你将能够：掌握LINQ查询操作符的基本分类和功能。理解每种操作符的具体用途和应用场景。将所学知识应用于实际开发场景。1.限制操

caifox菜狐狸·2025-02-13 07:33

计算机网络和网络安全

例如桌面计算机，移动计算机，服务器，其他智能终端设备（2）网络核心由互联端系统的分组交换设备和通信链路构成的网状网络，例如：分组交换器，链路层交换机，通信链路（光纤，铜缆，无线电，激光链路）2.网络的分类

JUN12JUN12·2025-02-13 07:32

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。举个例子：如果你问它一个问题，比如：“为什么天空是蓝

Kelaru·2025-02-13 07:01

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署

崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署简单步骤环境：两台机器192.168.127.39192.168.127.40基础配置：调整机器的时钟，确保机器时钟一致。

king01299·2025-02-13 06:27

临水逸·2025-02-13 05:50

【一张思维导图带你搞定】C语言——文件操作

03二进制文件和文本文件04文件的打开和关闭05文件的读写06文件读取结束的判定07文件缓冲区

smile汤汤·2025-02-13 03:36

MySQL入门与安全防护：小学生也能懂的数据库实战指南

它能帮我们：把数据分类存放（比如你的乐高、玩偶、卡片）快速找到想要的玩具（比如"找出所有红色积木"）♂️设置密码锁，不让别人乱动你的玩具常用命令实战（就像玩具

Aishenyanying33·2025-02-13 02:30

2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点（附试卷及答案）

以下是2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点分类整理，详细解释涉及的定义和知识点，供背诵记忆。1.计算机组成原理CPU执行算术运算或逻辑运算时，常将源操作数和结果暂存在（）中。

xiaohiiii·2025-02-13 02:57

java项目当中使用redis

分类数据一般情况下不会做过多的修改，因此可以将分类数据进行缓存，以提高页面的加载速度。

ok！不当人·2025-02-13 01:47

中间件是什么？

四、中间件通常包括以下几个方面：五、中间件可以分为以下几种分类：基础中间件消息中间件数据库中间件容器中间件Web服务器中间件应用服务器中间件中间件发展历程中间件的发展历程、应用场景、架构_努力努力再努力

努力努力再努力la·2025-02-13 00:46

大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

1.文本分类1.1.中文文本分类数据集：THUCNews：清华大学推出的中文新闻文本数据集，包含了74万篇新闻文章，覆盖了10个类别。

大F的智能小课·2025-02-13 00:12

Swagger、OpenAPI和springdoc-openapi-ui入门

统一接口开发：包括API接口的命名、分类、格式、接口文档、接口变更记录、接口发布、接口测试、接口日记等，都要统一风格、规范标准和约束。

Leo_Hu666·2025-02-12 23:10

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集，广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像，每张图像的大小是32x32像素。

　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

win10 llamafactory模型微调相关① || Ollama运行微调模型

2.Ollama加载GGUF模型文件微调相关1.微调结果评估【06】LLaMA-Factory微调大模型——微调模型评估_llamafactory评估-CSDN博客2.模型下载到本地通义千问2.5-3B-Instruct

我的巨剑能轻松搅动潮汐·2025-02-12 22:31

一文读懂RAG

三、RAG的特点四、基础RAG架构数据准备阶段应用阶段：五、RAG分类基础RAG(NaiveRAG)缺点高级RAG(AdvancedRAG)模块化RAG(ModularRAG)六、RAG(检索增强生成)

wangziling123456·2025-02-12 22:58

Laplace(拉普拉斯)平滑

在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到就武断的认为该事件的概率是0。

郑万通·2025-02-12 20:45

DeepSeek计算机视觉（Computer Vision）基础与实践

计算机视觉技术广泛应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等场景。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练计算机视觉模型。

Evaporator Core·2025-02-12 18:27

JavaCV进阶opencv图像处理：扫描并识别视频中的二维码

识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理：摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：批量人脸图像分类训练

eguid_1·2025-02-12 17:50

编写测试用例注意事项

②分类：Ⅰ、有效等价类：满足需求的数据集合。（使用的时候取其中一个就行）Ⅱ、无效等价类：不满足需求的数据集合。有效等价和单个无效等价各取一个即可。③步骤：Ⅰ、明确需求

忙起来，拿offer·2025-02-12 16:16

CSS 性能优化全攻略：提升网站加载速度与流畅度

深入解析CSS样式与盒模型04-CSS布局全面解析：从传统浮动到现代Flexbox和Grid05-从基础到进阶，掌握CSS变量与calc()函数的完整指南06-CSS进阶技巧：动态效果与主题切换让你的网页焕然一新

吴师兄大模型·2025-02-12 16:42

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。

高山仰星·2025-02-12 15:06

db2安装包v10.5_LINUX安装db2V10.5步骤

LINUX安装db2V10.5步骤2017-04-0110:08:35|分类：db2|举报|字号订阅下载LOFTER我的照片书|转自：http://blog.csdn.net/hanzheng260561728

樱桃Anne·2025-02-12 14:29

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