[TensorFlow]

初识 Tensorflow.js【Plan - June - Week 3】

一、TensorFlow.jsTensorFlow.js是TensorFlow的JavaScript实现，支持在浏览器或Node.js环境中训练和部署机器学习模型。
kuiini·2025-06-21 12:33

tensorflow GPU训练loss与val loss值差距过大问题

问题最近在ubuntugpu上训练模型，训练十轮，结果如下epoch,loss,lr,val_loss200,nan,0.001,nan200,0.002468767808750272,0.001,44.29948425292969201,0.007177405059337616,0.001,49.16984176635742202,0.012423301115632057,0.001,49.30
LXJSWD·2025-06-21 12:03

python哈夫曼树压缩_哈夫曼树及python实现

最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节，里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树，因此在查看了很多博客(文末)介绍后，按自己的理解对概念进行了整理(拼凑了下TXT..)
七十二便·2025-06-21 00:19

TensorFlow Serving学习笔记2: 模型服务

本文深入剖析TensorFlowServing的核心架构与实现机制，结合源码分析揭示其如何实现高可用、动态更新的生产级模型服务。
Jay Kay·2025-06-20 14:07

【踩坑大全】TensorFlow的Loss出现Nan原因分析及解决方案

记录一次狗屎的经历背景是这样的模型是现成的，只是想加一个自定义的Loss在PyTorch上实现成功，并且效果很好TensorFlow中，没法使用类似PyTorch那样局部更改tensor值的操作(大概是下面这样
蚊子我们绝交吧·2025-06-20 06:39

Keras深度学习框架第十四讲：使用TensorFlow进行多GPU分布式训练

使用TensorFlow进行多GPU分布式训练1、绪论1.1使用TensorFlow进行多GPU分布式训练概念TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它支持多GPU分布式训练，允许开发者利用多个
MUKAMO·2025-06-20 06:37

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型0.前言1.BERT2.GPT-23.GPT-34.Reformer5.BigBird6.Transformer-XL7.XLNet8.
盼小辉丶·2025-06-20 06:36

【Python与生活】如何实现一个条形码检测算法？

2.PyTorch/TensorFlow作为主流
小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:57

Python实例题：基于 TensorFlow 的图像识别与分类系统

目录Python实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析扩展方向Python实例题题目基于TensorFlow的图像识别与分类系统问题描述开发一个基于TensorFlow的图像识别与分类系统，包含以下功能
狐凄·2025-06-19 21:40

Python环境管理大比拼：这8款工具到底该怎么选？（2024终极指南）

原因竟是本地用的Python3.8+TensorFlow2.4，服务器却是Python3.7+TensorFlow
牛马的人生·2025-06-19 21:39

TensorFlow 基础知识：Java开发者的入门指南

现在，让我们探索一下TensorFlow这个强大的机器学习框架，并了解如何将其与你的Java技能结合起来。什么是TensorFlow？
张道宁·2025-06-19 10:17

pytorch深度学习入门（12）之-神经网络导出onnx模型部署与应用

概述：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放神经网络交换格式，它使得不同深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）之间的互操作成为可能。
码农呆呆·2025-06-19 10:12

理解Logits、Softmax和softmax_cross_entropy_with_logits的区别

在TensorFlow中，logits、softmax和so
1010n111·2025-06-19 08:00

FP16 混合精度在移动端 NPU 上的支持与性能压榨路径：架构差异 × 模型兼容 × 工程落地全解析

FP16混合精度在移动端NPU上的支持与性能压榨路径：架构差异×模型兼容×工程落地全解析关键词FP16、混合精度、移动端NPU、国产芯片、TensorFlowLite、NNAPI、模型压缩、图优化、精度漂移
观熵·2025-06-19 02:22

生产级模型部署实战：TensorFlow Serving与Docker深度整合指南（十五）

支持每秒数千次推理请求（QPS>1000）低延迟响应：平均响应时间（P99）控制在100ms以内动态模型更新：支持模型热替换，服务不中断资源隔离与扩展：基于负载动态伸缩资源，CPU/内存利用率可控1.2TensorFlowSe
WHCIS·2025-06-19 01:13

什么是 tensorflow ？解决了什么问题？为什么需要它？没有它会出现什么问题？

什么是TensorFlow？TensorFlow是一个用于数值计算的强大开源框架，其核心是通过有向图表示计算过程，图中的节点代表数学运算，边则代表多维数组（张量）之间的数据流。
微信公众号：AI创造财富·2025-06-19 01:43

Ubuntu18.04基于Docker和Pycharm搭建Tensorflow-gpu训练环境

一、前提：安装好pycharm-professional，dockerce，nvidia-docker2，nvidia-gpu驱动。安装方法见各自链接。installandstartpycharm:downloadpycharmfrom:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux$tar-zxvfpycharm-profess
城俊BLOG·2025-06-19 01:12

基于Docker-compose搭建TensorFlow

1.单节点运行TensorFlow本次采用的第三方bitnami的TensorFlow的容器dockerrun--nametens
绝域时空·2025-06-19 01:41

重新编译一个不支持 AVX、AVX2的 TensorFlow 1.15的python3.7的安装包

以前写过一个图像识别程序，是在python3.7centos7上实现的，是要求cpu支持avx指令的，但是最近在一台电脑上部署时发现这台电脑不支持avx的，参才之前的文章在不支持avx指令集的cpu上部署tensorflow
babytiger·2025-06-19 00:40

JAX革命性优势解剖：GPU/TPU自动并行计算实战

一、JAX核心优势：三位一体的技术突破1.1函数式编程+即时编译（JIT）与PyTorch/TensorFlow的面向对象范式不同，JAX强制纯函数设计：#传统PyTorch
AI咸鱼保护协会·2025-06-18 10:58

Conda 是什么？为什么开发者离不开它？

核心能力拆解功能解决问题类比说明环境隔离不同项目需不同Python版本或库版本像“仓库分区”，互不干扰跨语言包管理安装Python/C++/R等混合依赖（如CUDA工具包）比pip更全能，支持非Python包依赖解析自动处理库版本冲突（如TensorFlow
摘取一颗天上星️·2025-06-17 23:19

# AI项目经理上岗？AI编程工具如何颠覆传统项目管理模式（附实战案例）

最近猎聘上AI项目经理的岗位薪资已经突破30-50K/月，要求却出奇地"分裂"：既要懂Scrum和WBS，又要能看懂TensorFlow模型结构。这不禁让人思考——AI项目经理到底
一个小番茄·2025-06-17 21:39

AI人工智能与TensorFlow的餐饮领域应用

AI人工智能与TensorFlow的餐饮领域应用关键词：AI人工智能、TensorFlow、餐饮领域应用、智能点餐、食材管理摘要：本文深入探讨了AI人工智能与TensorFlow在餐饮领域的应用。
AI智能探索者·2025-06-17 14:16

深度对话：TensorFlow与PyTorch的API哲学——如何影响你的模型调试与生产部署？

深度对话：TensorFlow与PyTorch的API哲学——如何影响你的模型调试与生产部署？
清水白石008·2025-06-16 12:47

TensorFlow 与pytorch

TensorFlow与pytorch介绍TensorFlow的基本概念和使用场景python搭建tensorflow介绍pytorch的基本概念和使用场景PyTorch中搭建模型TensorFlow与pytorchTensorFlow
UPUPUPEveryday·2025-06-16 11:46

TensorFlow与Pytorch的区别

TensorFlow是一个开源的机器学习库，由Google于2015年发布。
m0_49517971·2025-06-16 11:44

TensorFlow 与 PyTorch区别

以下是TensorFlow与PyTorch的详细对比，结合最新技术趋势和实际应用场景，帮助开发者理性选择框架：1.核心设计理念维度TensorFlowPyTorch计算图模式静态计算图（默认），早期版本需先定义图再执行
sky丶Mamba·2025-06-16 11:42

【深度学习】嘿马深度学习笔记第1篇：深度学习基本概要【附代码文档】

图片无法加载本教程的知识点为：深度学习介绍1.1深度学习与机器学习的区别TensorFlow介绍2.4张量2.4.1张量(Tensor)2.4.1.1张量的类型TensorFlow介绍1.2神经网络基础
某miao·2025-06-16 06:39

numpy()

在tensorflow里，区别在于输出的是否是值比如，a=[[1,2],[3,4]]print(a.numpy())[[12][34]]print(a)tf.Tensor([[12][34]],shape
kimyu_·2025-06-15 10:00

tf1.x迁移到tf2.x contrib的方法和思路

最近在复现一篇上古时代的屎山，我的服务器是cuda10.1，没有办法用低版本的TensorFlow，所以必须将tf1迁移重构到tf2，加上我之前也不咋写过python，还是很蛋疼的。
沉迷单车的追风少年·2025-06-15 07:14

Tensorflow安装出现dependency conflict错误

Python版本：3.11.4pip版本已升到最新电脑上有mac的原装Python2.x，我装的3.11.4，还有个什么依赖的3.9运行pip3installtensorflow出现类似以下错误（我报错的是另一个不是
lilybaobei·2025-06-14 21:33

趣解PyTorch：带你从小白到实战的入门指南

核心概念1.Tensor（张量）和TensorFlow一样，PyTorch的核心数据结构叫Tensor，就是高维数组：import
勤奋的知更鸟·2025-06-14 21:59

程序员转行大模型：五大热门岗位揭秘，抓住IT行业最后的风口！就在大模型！

岗位要求：计算机科学或相关专业背景，本科以上学历；精通Python编程，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
大模型入门学习·2025-06-14 18:12

程序员转战大模型：热门岗位全解析，如何明智选择你的下一站？非常详细收藏我这一篇就好了！

岗位要求：计算机科学或相关专业背景，本科以上学历；精通Python编程，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
·2025-06-14 16:29

Tensorflow 基础知识：变量、常量、占位符、Session 详解

在深度学习领域，TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架。想要熟练使用TensorFlow进行模型开发，掌握变量、常量、占位符和Session这些基础知识是必不可少的。
芥子沫·2025-06-14 08:07

机器学习相关书籍源码链接(基于Python+Tensorflow2)

机器学习相关书籍源码链接(基于Python+Tensorflow2)《深度学习》+《动手学习深度学习》https://zhuanlan.zhihu.com/p/95859749?
m0_37773168·2025-06-14 01:55

Python SDK索引耗时深度解析：从原理到终极优化指南

“为什么我的IDE在索引TensorFlow时要喝三杯咖啡？”
摘取一颗天上星️·2025-06-13 14:06

基于 TensorFlow 2 的 WGAN来生成表格数据、数值数据和序列数据。 WGAN生成对抗网络。代码仅供参考

WGAN生成对抗网络基于pythontensorflow2以下框架，环境应该如何自己配置？表格数据、数值数据，序列数据生成里面是一个标准函数的数据，读取自己数据需要自己改。
QQ67658008·2025-06-13 00:24

开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理

开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理目录文章目录目录PaddleSpeechVoiceVoxTensorFlowTTSttskitOpenTTSeSpeak微软TTSPaddleSpeechPaddleSpeech
切糕师学AI·2025-06-12 19:18

Deep Lake 简介

张量存储数据以张量格式存储，兼容主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。数据
·2025-06-11 19:57

Windows下编译带CUDA 11.2的TensorFlow 2.4.1（Python3.9.1，cuDNN 8.1.0，兼容性3.5 - 8.6，附编译结果下载）

基本参照我的这篇文章：《Windows下编译带CUDA11.1（Update1）的TensorFlow2.4（RC0）（Python3.9.0，cuDNN8.0.4，兼容性3.5-8.6，附编译结果下载
瑞凤玉子烧·2025-06-11 15:31

Python 训练营打卡 Day 45

TensorBoard简单来说，TensorBoard是TensorFlow自带的一个「可视化工具」，就像给机器学习模型训练过程装了一个「监控屏幕」。
2401_86382089·2025-06-11 13:23

Github 2024-06-21 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量TypeScript项目3Python项目3Java项目2非开发语言项目2JavaScript项目1Rust项目1Dart项目1HTML项目1Vue项目1C++项目1TensorFlow
老孙正经胡说·2025-06-10 19:05

Tensorflow 训练时运行越来越慢，重启后又变好是什么原因？

引人注目的开头在深度学习模型训练的过程中，你是否遇到过这样一种情况：随着训练轮数的增加，你的TensorFlow程序逐渐变得越来越慢，直到几乎无法继续进行。
cda2024·2025-06-10 11:11

PyTorch：动态计算图的革命与深度学习工程实践

一、认知重构：动态计算图范式1.1计算图演进史框架类型计算图模式代表框架调试友好性静态图先定义后执行TensorFlow1.x❌动态图即时执行PyTorch✔️混合式动静转换TensorFlow2.x△
Gupao12·2025-06-09 17:36

【学习笔记】curl: symbol lookup error: curl: undefined symbol: curl_mime_type

使用tensorflow目录下的.
Masec·2025-06-09 17:04

机器翻译模型及评估指标总结

mT5、UMT52.9Tensor2Tensor2.10NeMo2评估指标及实现代码2.1BLEU2.2ROUGE2.3METEOR3模型部署总结3.1移动端3.1.1CTranslate23.1.2TensorflowTflite
J心流·2025-06-09 16:01

超实用！零基础打造微信表情识别小程序，源码+数据集全公开

技术栈：Python+TensorFlow/Keras+OpenCV，模型基于卷积神经网络（CNN），输入48x48灰度图，输出概率分布。
Uyker·2025-06-09 02:51

基于 Transformer 的模型（BERT、GPT）深度解析

目录基于Transformer的模型（BERT、GPT）深度解析1.Transformer架构简介1.1Transformer的起源1.2Transformer架构的结构图1.3TensorFlow中的
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-06-08 06:57

【深度学习——RNN心脏病预测】

了解循环神经网络（RNN）的构建过程测试集accuracy到达87%拔高：测试集accuracy到达89%我的环境：语言环境：Python3.7编译器：Spyder深度学习框架：TensorFlow2.4.1
豆浆油条sq·2025-06-07 22:36
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