{机器学习之模型评估

架构设计之服务分级

架构设计之服务分级具体游戏案例详细分析过程架构设计之服务分级具体游戏案例详细分析过程在游戏开发中，架构设计和服务分级是确保游戏稳定性、可用性和用户体验的关键因素。

你一身傲骨怎能输·2025-02-18 19:04

接口自动化测试框架设计之参数传递

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快在我们设计自动化测试框架的时候，我们会经常将测试数据保存在外部的文件（如Excel、YAML）中，实现测试脚本与测试数据解耦，方便后期维护。当涉及到业务场景接口用例时，由于接口与接口存在关联关系，需要从上游接口取出来相关字段传递给下游接口作为入参使用，比如在Excel中我们会这样做：在excel中新增一列【提取响应】，将上游接口的响应字段

测试杂货铺·2025-02-18 18:40

AI大模型学习之白话笔记（一）-- GPT和LLM

前言2022年底第一次听说chatGPT,从最初的对话，到如今的文生视频Sora，带来的效果，越来越超出我们的想象。在2023年，我尝试去了解GPT可以干什么，有什么作用，该怎么用，不过变化太快，最终也没有找到一个好的方式干进去。为什么变化这么快，说到底，是AI大模型带来的巨变。现在很多大厂都在降薪裁员，也有不少公司在AllinAI，我们都有一个预感，要变天了。你想想，如果有一天，一款游戏的所有美

Langchain·2025-02-18 18:09

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。

默默科研仔·2025-02-18 18:09

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统（ITS）和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究，并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能（AI）已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法

饮长安千年月·2025-02-18 18:08

【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐（超全！）and人工智能&智能学习

1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习

熔光·2025-02-18 18:08

英特尔或将“一分为二”？博通、台积电联手“瓜分”芯片巨头？

作为硅谷的传奇企业，英特尔曾长期主导全球CPU市场，如今却可能被竞争对手“分而食之”。这背后究竟发生了什么？英特尔的未来又将何去何从？博通盯上设计业务，台积电瞄准制造工厂据

·2025-02-18 18:51

HarmonyOS Next 端侧部署基础之 HiAI Foundation Kit

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中端侧部署涉及的HiAIFoundationKit技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、HiAIFoundationKit简介与功能概述在HarmonyOSNext的端侧部署中，HiAI

·2025-02-18 17:46

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！

dami_king·2025-02-18 17:02

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove

Dontla·2025-02-18 17:58

Linux基础03-指令篇之文件及其内容相关操作【入门级】

Linux基础-文件操作内容概要本文主要介绍了在linux系统中如何通过终端指令对文件以及文件内容进行增删改查。同时上传了关于存储转换的小知识点。指令cat/less/more/head/tailcat：查看文件内容（少）执行权限：所有用户语法：cat[选项]文件选项-n：显示文件行号范例：cat/proc/cpuinfocat-n/proc/cpuinfomore：分页查看文件内容（多）执行权限

kk努力学编程·2025-02-18 16:22

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。

胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

爬虫快速上手之正则表达式总结

Athena945·2025-02-18 16:49

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

vue之弹框

实现如下需求，点击新增或者行中的编辑按钮，弹出弹框编辑数据。列表中的操作栏：通过slot-scope="scope"来接收作用域插槽的数据（添加属性slot-scope，并且定义对象scope），scope.row拿到对应行的数据；弹框的“新增/修改角色”标题根据states的值来控制，编辑时，“人员名称”处于禁用状态；由于弹框的参数（只有id）满足不了（少于）请求接口的参数（id和name），通

ramsey17·2025-02-18 15:44

JDBC之JAVA连接数据库方法5

文章目录方式5.使用数据库连接池获取连接方式5.使用数据库连接池获取连接下载依赖添加方式1：pom.xml文件中引入com.alibabadruid1.2.24添加方式2：druid-1.2.24.jar包引入下载网址：https://download.csdn.net/download/qq_44042106/90399318jar包引入同方法4：第三方组件读取properties文件连接编写配

倾心凝望·2025-02-18 15:14

软件测试技术之跨平台的移动端UI自动化测试（上）

摘要：本文提出一种跨平台的UI自动化测试方案，一方面使用像素级的截图对比技术，解决传统UI自动化测试难以验证页面样式的问题；另一方面用统一部署在服务器端的JavaScript测试代码代替Android和iOS测试代码，大大提高编写测试代码的效率。该方案经过实际验证，具有效率高、质量好、便于维护等多方面优点，文中将阐述具体设计思路以及各关键步骤的实现方法，为同类测试提供借鉴。一、背景当前金融服务数字

学掌门·2025-02-18 14:07

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

6. 火尖枪破回文 - 最长回文子串（中心扩散法）

森林的入口处有一块巨大的石碑，上面刻着一行文字：“欲破此林，需以火尖枪之力，破回文之障，寻最长回文子串。”

轻口味·2025-02-18 13:59

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业

gs80140·2025-02-18 13:55

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分

小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

武圣破难上山之他要学习——《贪心》

一、贪心算法原理与实例剖析贪心算法作为一种独具特色且应用广泛的策略，占据着重要地位。其核心策略在于将复杂的整体问题，拆解为一系列紧密相连的步骤。每一个步骤都选取当前状态下的最优方案，通过这样的方式步步推进，直至完成所有步骤。从本质而言，贪心算法在处理问题时，着重于当下的抉择，全力聚焦于当下时刻的最优选择，而暂且搁置对最终结果的预先考量。然而，运用贪心算法时需格外留意一个关键前提：每一步所做出的选择

曼珠沙华·2025-02-18 13:22

中小企业CRM解决方案排名：性价比之选

中小企业在选择CRM系统时，面临的痛点主要包括预算有限而需求多样，希望以高性价比的方案满足营销、销售、服务等全方位需求；同时，由于IT资源相对匮乏，期望系统操作简便、易上手，以减少培训成本和时间；此外，还希望CRM系统能够快速适应企业快速发展的变化，具备足够的灵活性和可扩展性，以支撑企业的持续增长。在当今竞争激烈的市场环境中，中小企业如何高效地管理客户关系、提升销售业绩，成为了决定其生死存亡的关键

·2025-02-18 13:23

python aiohttp_Python-异步之aiohttp

什么是aiohttp？一个异步的HTTP客户端\服务端框架，基于asyncio的异步模块。可用于实现异步爬虫，更快于requests的同步爬虫。aiohttp和requestsrequests版爬虫requests同步方式连续30次简单爬取http://httpbin.org网站importrequestsfromdatetimeimportdatetimedeffetch(url):r=requ

weixin_39864101·2025-02-18 12:45

ES6之Generator 函数

ES6之Generator函数简介基本概念Generator函数是ES6提供的一种异步编程解决方案，语法行为与传统函数完全不同。Generator函数有多种理解角度。

builder2991·2025-02-18 11:09

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。

StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

Go入门之语言变量常量介绍

funcmain(){varaint8=10varbint=5varcint=6fmt.Println("a=",a,"b=",b,"c=",c)d:=10fmt.Printf("a=%vleixing=%T\n",d,d)}main函数是入口函数,fmt包有三个打印的函数Println，Print，Printf。第一个是在打印结束有换行，并且每个逗号之间有空格，第二个为普通打印，第三个为格式化打

可爱de艺艺·2025-02-18 11:33

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w

y江江江江·2025-02-18 11:32

咱们一起学C++ 第二百零三篇：之C++中protected关键字与私有继承的深入探究

咱们一起学C++第二百零三篇：之C++中protected关键字与私有继承的深入探究大家好！

一杯年华@编程空间·2025-02-18 10:56

Python标准库之OS库

目录一、介绍二、目录操作1、获取当前工作目录2、删除目录(空目录)2.1、删除当前目录2.2、递归删除目录3、删除目录(非空目录)4、创建目录5、递归创建目录6、判断是否为目录7、改变当前目录到指定目录三、文件操作1、创建文件2、删除文件3、文件重命名4、判断是否为文件5、获取文件信息四、其他操作1、判断路径对象是否存在2、获取路径下所有的文件和目录3、深层遍历指定路径下的所有子文件夹、文件4、路

星浩前进中·2025-02-18 10:25

曾国藩家书：劝弟谨记进德修业

吾人读书，只有两事：一者进德之事，讲求乎诚正修齐之道，以图无忝所生；一者修业之事，操习乎记诵词章之术，以图自卫其身。进德之事，难以尽言，然吾常以“慎独”二字自勉。

云纳星辰怀自在·2025-02-18 10:48

曾国藩家书：劝弟谨记进德修业篇

然人事应酬，作诗亦难，但不得以有恒者而废之。诸弟在家读书，不审每日如何用功？余自十月初一立志自新以来，虽懒惰如故，而每日楷书写日记，每日读史十页，每日记茶余偶谈一则，此三事未尝一日间断。

云纳星辰怀自在·2025-02-18 10:48

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

蓝桥杯 Java B 组之总结与模拟题练习

蓝桥杯JavaB组-第七天：周总结与模拟题练习Day7：周总结与模拟题练习在这一周的学习中，我们已经接触了动态规划的基本概念和常见应用。今天，我们将通过刷一些蓝桥杯的模拟题，来熟悉并巩固所学的知识，特别是动态规划的问题。一、模拟题：Fibonacci数列求余题目描述：给定正整数n，求斐波那契数列的第n项，并计算其对一个数m的余数。即：f(n)f(n)%m例如：输入n=10，m=100输出：f(10

计算机小白一个·2025-02-18 09:44

七.工控之工控机专题

1.防止工控机突然断电导致数据丢失防止工控机突然断电问题后，数据无法及时保存在磁盘问题，可以有如下2种举措：安装UPS电源。添加磁盘阵列功能。2.CPU选择Intel的E系列CPU是服务器专用，主打超长时间稳定运行，多线程任务处理，而Intel的I系列CPU是桌面级的，主打游戏娱乐、办公设计。这个是完全不同的两个产品线，没有好坏之分，服务器就E，普通电脑就I。因此在工业领域，尤其是一些对电脑、系统

小何的Blog·2025-02-18 06:44

【最全基础知识1】机器视觉系统硬件组成之工业相机篇

工业相机是一种非常重要的机器视觉器件，它能够将被采集的图像信息通过电路转换成电信号，再通过模数转换器（ADC）将其转化为数字信号，最后以标准的视频信号输出。工业相机在机器视觉领域得到了广泛应用，包括质量控制、工业检测、医疗诊断、安全监控以及交通管理等诸多领域。目录机器视觉是通过光学装置和非接触传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。简单来说，机器视觉是用

51camera·2025-02-18 05:00

Python之json模块的序列化和反序列化

序列化：可以理解为压缩反序列化：可以理解为解压Python中序列化和反序列化其实就是一个正反两个过程。序列化就是将Python对象转化为json格式，因为Python对象只有Python语言能够识别，如果想把数据发给Java代码写的程序，那么就识别不了，所以就有一个中间的格式：json，Java中也是一样，就是将Java的数据类型转换成json格式。反序列化就是，Python接收数据的应该是Pyt

如梦@_@·2025-02-18 05:57

1150针cpu性能排行_二手电脑桌面级CPU（中央处理器）之-至强处理器

满天乱走·2025-02-18 05:55

c语言%.4f,4f,4F法则是什么

4F法则是什么KISS是keepitSimpleStupid，即“使之简单笨拙”。是指广告创意的简洁原则，广告创意主题要突出，信息要凝练，无关紧要的要删去。

满天乱走·2025-02-18 05:25

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。

AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等

村北头的码农·2025-02-18 04:51

运用python制作一个完整的股票分析系统

这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。

大懒猫软件·2025-02-18 04:46

Google Cloud技术学习总结

GCP提供了广泛的服务，涵盖计算、存储、数据分析、机器学习和网络等领域。

谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-18 03:09

学习笔记之debian的thonny开发（尚未验证）--从stm32裸机到linux嵌入式系统

这应该算stm32裸机用户转linux嵌入式系统的入门学习笔记。【鲁班猫】39-vnc远程桌面连接鲁班猫_哔哩哔哩_bilibili本集的鲁班猫的视频介绍中，没有清晰明确指出需要linux开发板接入网络，接入网络可以使用有线网口或者wifi路由，有些提示信息是来自开发板还是win电脑屏幕并不是很明确。stm32开发需要win+keil+stlink+开发板。linux嵌入式系统应用开发需要：lin

sjh2100·2025-02-18 02:33

MongoDB 云上数据迁移之纯手工操作实用教程

我们为用户提供MongoDB服务的过程中，发现很多用户都有在云服务商之间迁移数据的需求。在没有专业迁移工具的时候，如何实现数据库跨云迁移？今天我们就分享下利用开源工具进行纯手工操作MongoDB数据库迁移的方案。本方案基于MongoDB3.2.7版本进行讨论，迁移目标数据库为华为云DDS数据库，源库为自建或其他云服务商MongoDB数据库。注意：本篇文章涉及的迁移方案是特定场景下的一种方案，有其局

shijin23·2025-02-18 02:02

微服务之消息队列

在微服务架构中，服务之间的通信至关重要。而消息队列(MessageQueue,MQ)作为一种异步通信机制，能够有效解耦服务，提高系统的可扩展性、可靠性和最终一致性。1.微服务为什么要使用消息队列？在微服务架构中，服务之间通常通过同步调用(如RESTAPI)进行通信。然而，同步调用存在以下问题：耦合度高：服务之间直接依赖，任何一个服务出现故障都会影响其他服务。性能瓶颈：同步调用会阻塞线程，当调用链路

qq_40784183·2025-02-18 01:22

Django之admin后台管理

admin配置步骤：1.创建后台管理账号输入命令pythonmanage.pycreatesuperuser之后，设置用户名，密码，邮箱。输入命令pythonmanage.pyrunserver启动项目，打开127.0.0.1:8000/admin/进入后台管理界面，截图如下：输入设置的用户名和密码即可登录。如下所示：

除却巫山不是云@·2025-02-18 01:52

【花雕学编程】ESP32 DeepSeek 之带样式的Web聊天机器人

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui

驴友花雕·2025-02-18 00:08

c#quartz触发_C# 定时调度之Quartz

工作中我们经常碰到定时或者固定时间点去做一些事情，然后每天到时间点就会去做这样的事情，如果理解这样的场景，我们就要引入今天我们的主角Quartz，其实这个跟数据库的作业类似，但是不仅仅局限于数据库。一：quartZ引入&三大核心对象简介1：在项目中打开Nuget管理，然后搜索QuartZ，现在最新的版本是3.0.7，需要在Framework4.5.2上面使用。2：quartZ的三大核心对象A：IS

林John·2025-02-18 00:08

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