《手动深度学习》笔记第7页

高等代数笔记5：线性变换

线性映射的定义与性质线性映射的定义数学研究的主题是空间与变换，对于代数学而言，空间指的是赋予了某种运算结构的集合，变换则是空间到空间的映射。线性代数则是研究线性空间及其上的映射。但是，研究的对象不是所有的映射，而是特殊的一类映射，这类映射和线性运算紧密联系，称为线性映射。定义5.1V1,V2V_1,V_2V1,V2是KKK的两个线性空间，f:V1→V2f:V_1\toV_2f:V1→V2是V1V_

p_wh·2025-02-13 15:43

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

【JavaScript】异常处理详解

二、JavaScript中的异常类型1.系统异常示例2.自定义异常示例三、异常处理的基本语法1.try...catch详解2.finally详解四、throw关键字1.手动抛出异常2.自定义异常类型五、

Peter-Lu·2025-02-13 15:38

使用Spring Boot开发后端应用：在IntelliJ IDEA中的实践指南

SpringBoot的优势：自动配置：SpringBoot根据项目的依赖自动配置相关功能，避免手动配置繁琐的

风亦辰739·2025-02-13 14:35

Django学习笔记（第一天：Django基本知识简介与启动）

博主毕业已经工作一年多了，最基本的测试工作已经完全掌握。一方面为了解决当前公司没有自动化测试平台的痛点，另一方面为了向更高级的测试架构师转型，于是重温Django的知识，用于后期搭建测试自动化平台。为什么不选择Java：Python语法简洁易读，适合快速开发。Selenium、Appium、pytest、Requests等工具对Python支持极好，且有丰富的文档和社区资源。Django简介Dja

S1901·2025-02-13 14:35

Dav_笔记14：优化程序提示 HINTs -1

可以将优化程序提示与SQL语句一起使用来更改执行计划。本章介绍如何使用提示指示优化器使用特定方法。本章包含以下部分：■优化程序提示概述■指定提示■使用带有视图的提示优化程序提示概述提示是对优化器的指令。编写SQL时，您可能知道有关优化程序未知的数据的信息。提示使您可以通常由优化程序做出决策，有时会导致优化程序选择它认为成本较高的计划。在测试或开发环境中，提示对于测试特定访问路径的性能很有用。例如，

Dav_2099·2025-02-13 14:04

Dav_笔记13：SQL Access Advisor 之 2 使用SQL Access Advisor-2

使用SQLAccessAdvisor-2本节讨论有关SQLAccessAdvisor的一般信息和使用所需的步骤，包括：■使用建议书使用建议书本节讨论使用建议的以下方面：■建议和行动■推荐选项■评估模式■在建议分析期间查看中间结果■生成建议书■查看建议■停止推荐流程■标记建议■修改建议■生成SQL脚本■脚本包括分区建议时的特殊注意事项■何时不再需要建议书建议和行动SQLAccessAdvisor提出

Dav_2099·2025-02-13 14:03

Dav_笔记12：Automatic SQL Tuning 之 3 SQL-Tuning

使用SQLTuningAdvisor进行无限调优您可以手动调用SQLTuningAdvisor以按需调整一个或多个SQL语句。要调整多个语句，必须创建SQL调优集（STS）。

Dav_2099·2025-02-13 14:03

Dav_笔记8-Managing Optimizer Statistics之管理统计

管理统计本节包括以下主题：■PendingStatistics待定统计■ManagingExtendedStatistics管理扩展统计■RestoringPreviousVersionsofStatistics还原以前版本的统计信息■ExportingandImportingStatistics导出和导入统计信息■RestoringStatisticsVersusImportingorExpor

Dav_2099·2025-02-13 14:33

Linux网络服务器架设笔记

最近自己闲着无聊，弄了一台机器想用Linux完整的做一台网络服务器，实现Proxy、Web、FTP、MAIL、DNS、DHCP、LDAP等功能，起初想的简单，结果做了才知道其中滋味。因为以前只是纸上谈兵，并没多少实战经验，现在空机器上一大堆的服务需要配置，满篇的代码需要一行一行的看，怎一个苦字了得。最近自己闲着无聊，弄了一台机器想用Linux完整的做一台网络服务器，实现Proxy、Web、FTP、

Chendy·2025-02-13 14:03

Dav_笔记14：优化程序提示 HINTs -2

优化方法和目标的提示ALL_ROWS和FIRST_ROWS（n）提示允许您在优化方法和目标之间进行选择。如果SQL语句具有指定优化方法和目标的提示，则优化程序将使用指定的方法，无论是否存在统计信息，OPTIMIZER_MODE初始化参数的值以及ALTERSESSION语句的OPTIMIZER_MODE参数。如果在SQL语句中指定ALL_ROWS或FIRST_ROWS（n）提示，并且数据字典没有关于

Dav_2099·2025-02-13 14:31

yunTrans·2025-02-13 14:01

SEU-WYL·2025-02-13 14:31

黑马苍穹外卖学习笔记

黑马苍穹外卖学习笔记【下载地址】黑马苍穹外卖学习笔记本仓库提供了一份关于“黑马苍穹外卖”的学习笔记，由笔者在课余时间学习整理而成。

窦莎言Firm·2025-02-13 13:29

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

彻底解放测试工程师双手：用 Playwright API 智能生成 PO 模式，快速适配复杂测试场景

尤其是面对层级复杂的页面结构或动态加载的元素，测试工程师往往需要花费大量时间手动

Python测试之道·2025-02-13 13:53

Tenserflow学习笔记【一：Python入门】

Python序列数据结构初习一.前言Python的两种主要的序列数据类型二.关于序列的相关操作1.索引2.切片[开始位置：结束位置]3.获取长度len()4.添加元素①append()②insert(a,b)5.合并列表①extend()②‘+’6.删除元素del6.排序7.遍历序列8.字典①遍历②添加、修改指定元素的取值③合并字典update()④删除字典中的元素9.集合（略）总结一.前言Pyt

邪魔小屁屁·2025-02-13 13:23

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0，那么输出值的方向增强就有。

小宇爱·2025-02-13 13:22

【学习笔记】vue-cli中组件间传参的方式

一、父子组件传参首先创建子组件,子组件的名字为component1.vue接受父组件:{{name}}打印父组件的信息exportdefault{//子组件通过props组件接收，name需要和父组件的key一致props:['name'],data(){return{}},mounted(){},methods:{Forward(){console.log(this.name);},},}然后在

龚箭·2025-02-13 13:51

DataWhale 数学建模导论学习笔记（第一章）

4.这也是我第一次使用CSDN记录自己的学习笔记。二、进入第一章正题解析方法与几何建模：1.前面的向量和矩

ryanYu_127·2025-02-13 12:50

TK矩阵系统：全面提升TikTok运营效率的智能化工具

然而，面对庞大的账号管理和内容运营需求，传统的手动操作显得力不从心，如何实现高效运营和精准引流成为了许多内容创作者和企业的难题。

@ V:ZwaitY09·2025-02-13 12:46

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

摘要随着半导体产业的持续发展，深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

计算机视觉国内外研究现状（综述）

（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN博客https://github.com/apple/ml-hugs3DGSCOLMAP-Free3DGaussianSplatting⭐codeprojectFeature3DGS

AI算法网奇·2025-02-13 12:13

浅谈Java Spring Boot 框架分析和理解

SpringBoot包含了大量的自动配置功能，可智能识别已存在的库并配置相应组件，从而减少手动配置的工作量。JavaSpringBoot是一个基于Spring框架的开源Java框架

微笑的曙光（StevenLi）·2025-02-13 11:09

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

如果你觉得对你有帮助，可以戳这里获取：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】"And

2401_84435192·2025-02-13 11:38

2024年Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda，2024年最新阿里员工面试

开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】分享一些前端面试题以及学习路线给大家###基本的Lambda例子现在,我们已经知道什么是l

2401_84446712·2025-02-13 11:38

联想Y7000P win11笔记本双硬盘安装Ubuntu20双系统和显卡驱动

自动驾驶仿真测试·2025-02-13 10:27

联想Y7000 2024版本笔记本 RTX4060安装ubuntu22.04双系统及深度学习环境配置

目录1..制作启动盘2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项3.四个设置4.安装ubuntu5.ubuntu系统配置1..制作启动盘先下载镜像文件，注意版本对应。Rufus-轻松创建USB启动盘用rufus制作时，需要注意选择正确的分区类型和系统类型。不然安装的系统会有问题！2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项手把手教你调整电脑磁盘的分区大小_调整分区大小-CS

七七@你一起学习·2025-02-13 10:27

Win11华硕笔记本打不开edge浏览器怎么办？

win11是微软新推出的系统，还不是很稳定，很多用户在使用过程中都有遇到一些小问题，如华硕笔记本用户安装win11后打不开edge浏览器了，这该怎么办？下面我们就来看看详细的解决方法。

xhp618·2025-02-13 09:54

Kivy 模块使用python语言编译android可用的apk——开篇

学习本专栏前，请学习kivy的基本操作，可以参考我之前的免费专栏内容：《Python+Kivy(App开发)从入门到实践》自学笔记:Python文件+.kv文件实现“Helloworld”_kivykv

静候光阴·2025-02-13 08:18

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

#引言随着人工智能和深度学习的快速发展，文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而，处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。

hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

Kivy转apk——使用打包虚拟机（亲测~）

该流程基于虚拟机环境，特别适合那些希望避免手动配置复杂开发环境的用户。通过这篇亲测分享，你可以了解到

刘骏宗·2025-02-13 08:17

滑动窗口算法笔记(C++)

滑动窗口算法是一种基于双指针技巧的高效算法,常用于解决数组或字符串上的一些特定问题.算法讲解基本概念滑动窗口算法可以想象成在一个数组或字符串上有一个固定大小或者可变大小的窗口,该窗口在数组或字符串上从左到右滑动.在滑动的过程中,根据具体问题的要求,对窗口内的元素进行计算和操作.窗口的大小可以根据问题的不同而变化,有时是固定的,有时是动态调整的.算法实现步骤初始化:定义两个指针(例如left和rig

程序员阿荣·2025-02-13 08:16

Java笔记——JAVA 面试题经典

JAVAJAVA8大基本数据类型HashMap和Hashtable的比较Hashtable：1.Hashtable不允许key或者value为null，线程安全，实现线程安全的方式是在修改数据时锁住整个Hashtable，效率低2.Hashtable线程安全的，很多方法都有synchronized修饰，但同时因为加锁导致单线程环境下效率较低。Hashmap：1.HashMap允许有一个key为nu

啊健的影子·2025-02-13 08:16

Java笔记——Java基础概念_java概念

Java基础概念基础概念Java语言一种面向对象的语言publicclassHello{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("Helloworld!");}}publicclassHello{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("Helloworld!")

啊健的影子·2025-02-13 08:46

Java笔记——50个JAVA常见代码大全:学完这篇从Java小白到架构师

50个JAVA常见代码大全：学完这篇从Java小白到架构师Java，作为一门流行多年的编程语言，始终占据着软件开发领域的重要位置。无论是初学者还是经验丰富的程序员，掌握Java中常见的代码和概念都是至关重要的。本文将列出50个Java常用代码示例，并提供相应解释，助力你从Java小白成长为架构师。基础语法1.HelloWorldpublicclassHelloWorld{publicstaticv

啊健的影子·2025-02-13 08:16

java笔记——速记遍历Map的5种方法

Java中的Map是一种常见的数据结构，用于存储键值对。遍历Map的方法主要有以下几种：1、使用for循环遍历MapmyMap=newHashMapentry:myMap.entrySet()){Stringkey=entry.getKey();Stringvalue=entry.getValue();System.out.println(key+":"+value);}运行结果：key1:val

啊健的影子·2025-02-13 08:46

PCDN的虚拟机与云主机区别

扩展性较差：当需要增加资源以应对更大的流量或更高的并发请求时，虚拟机可能需要重新配置或迁移到更强大的物理服务器上，这通常涉及较多的手动操作和较长的准备时间。

黑石云·2025-02-13 08:14

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

第 17 章一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)

的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型`(手动控制垃圾回收的时间

white camel·2025-02-13 07:35

【HarmonyOS 鸿蒙黑马程序员学习笔记 90.1】

目录类class实例属性(字段)构造函数(初始化函数)传参对象方法静态属性静态方法继承extends关键字super检测实例instanceof修饰符(类限制符)类class大纲因为class很关键,自己不再组建语言和学习大纲引用黑马程序员原教学大纲,以免误人子弟类名首字母大写(约定成俗,非IDE硬性规定)这篇文章写了大半才注意到-_-!!!实例属性(字段)个人理解可选对象,传参可空简易示例cla

adminwxs·2025-02-13 07:33

【微信_小游戏_canvas_基础_笔记1】

微信_小游戏_canvas_基础_笔记1game.js文件s_1.js文件你好！这是我第一次使用Markdown编辑器所展示的欢迎页。

adminwxs·2025-02-13 07:03

sql-labs 练习笔记

简介#这个节不涉及过多原理，而主要是靶场练习，想获得更多原理请见上篇博客。基础知识#如何闭合括号#如果有报错则直接利用报错信息进行，否则尝试常见的闭合形式，简单的可以直接使用bool探测，而困难一点的可以尝试sleep、dnslog探测。其次注意检测时or和and的差别，当主查询结果不一致时，这两个就有区别了探测是否为数字型注入#?id=3-1?id=2若两者结果一致，则为数字型，否则为字符型。注

网络安全（华哥）·2025-02-13 07:02

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。

Kelaru·2025-02-13 07:01

什么是数字化项目管理？

在传统项目管理中，团队成员往往依赖于手动跟踪进度和沟通，而数字化项目管理则通过集成的工具和系统实现数据共享、资源优化和实时反馈，从而减少了沟通成本并加速了决策过程。

·2025-02-13 06:19

使用 Python 和 LabelMe 实现图片验证码的自动标注

实现图片验证码的自动标注环境准备必备工具安装依赖实现自动标注核心代码实现核心逻辑解析图像预处理OCR识别生成标注文件运行结果扩展与优化模型适配批量处理标注类型扩展总结测试使用Python和LabelMe实现图片验证码的自动标注在处理图片验证码时，手动标注是一项耗时且枯燥的工作

XMYX-0·2025-02-13 05:51

ARM trustzone的安全扩展介绍-一篇就够了

快速链接:.ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]付费专栏-付费课程【购买须知】:联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群个人博客笔记导读目录(全部)文章目录1、背景：2、ARMTrustzone

代码改变世界ctw·2025-02-13 04:14

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