《深度学习》吴恩达--学习笔记第24页

RabbitMQ学习笔记

1消息队列基础1.1同步异步同步调用时效性强拓展性差性能下降级联失败异步调用业务解耦，拓展性强无需等待，性能好故障隔离缓存信息，流量削峰填谷时效性差不确定执行是否成功1.2MQ技术选型2安装2.1安装步骤linux环境，用docker安装下载rabbitmq镜像dockerpullrabbitmq:3.7.15创建容器dockerrun-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=admin-e

hhf的博客·2024-02-20 17:53

Spring AOP 笔记

精通Spring4.x企业级应用》学习笔记Aop适合具有横切逻辑的应用场合：性能监测、访问控制、事务管理、日志记录；Aop通过横向抽取机制为这类无法通过纵向继承体系进行抽象的重复性代码提供了解决方案。

里昂_79ce·2024-02-20 17:06

Redis学习笔记

1基础1.1NoSQL特点：非结构化、无关联、非SQL、没有事务或事务不满足ACID特性、内存存储、支持水平扩展1.2Redis概括redis官网：https://redis.io/一个基于内存的键值型NoSQL数据库key-value型单线程，每个命令具备原子性低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、c语言编写）支持数据持久化支持主从/分片集群支持多语言客户端1.3linux系统安装下载redi

hhf的博客·2024-02-20 17:19

做一名有魅力的现代教师

实现深度学习）为未来而学：专业成长、专业自信、自主发展、自我精进（常用老母亲心态，去思考年轻人对家长时有的色眼镜）视频分享魅力体现在个人由内而外的身份感，现代教师的魅力来自哪里？

心开花香尚老师·2024-02-20 17:31

ChatGPT-01 用ChatGPT指令，自学任何领域的系统知识

指令位置Github仓库：MrRanedeerAITutor但是需要开通chatgtpplus版本，并且打开代码解释器2使用学习内容开始学习GPT甚至可以给你思考题，给出的答案还能进行评价配置通过配置表修改深度学习风格沟通风格语气风格推理框架例如可以深度调整本科以上

:Concerto·2024-02-20 17:45

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2、张量的数学运算1.向量运算a.简单运算b.广播操作c.运算函数加法add乘法mul内积（点积）dot外积（叉积）cross范数norm一、前言本文将介绍PyTorch中张量的数学运算之向量运算

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测

代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。

博士僧小星·2024-02-20 16:35

JDK1.6API学习笔记(0001)---开篇

准备开始了，你准备好了吗！野马之路！本来想一切都做成最新的呢，后来一想，没什么意义，用现在机器上装的1.6.0版本算了。再一想，不对，开始的时候就妥协，怕这个系列不会超过个位数的文章了，还是努力一下吧。可怜我这老黄牛的网速啊。系统：WindowsXPSP2番茄花园版CPU：古老滴AMD1700+，新来的不要笑哦！内存：一根266的512DDR，一根400的512DDR，加起来是266的1GDDR。

langzitianya·2024-02-20 16:28

Neo4j学习笔记(三) Spring Data Neo4j中可以按方法名自动生成查询逻辑的查询方法

目录一.概述二.方法名元素三.属性表达式四.分页和排序五.TopN的取得一.概述SpringData的Repository接口提供了通过方法名称自动生成查询逻辑的能力。在SpringDataNeo4j中，继承Neo4jRepository接口同样可以获得这种按方法名自动生成查询逻辑的功能。查询的默认深度为1，即查询本节点以及和本节点有直接关系的节点，查询的关系类型为节点实体类(使用@NodeEnt

langzitianya·2024-02-20 16:58

Neo4j学习笔记(四.3) Spring Data Neo4j中连接Neo4j因果集群

一.配置文件Neo4j4.0之前，instance0~instance2都是因果集群里的核心服务器URI=bolt+routing://instance0:7687URIS=bolt+routing://instance1:7687,bolt+routing://instance2:7687Neo4j4.0之后，instance0~instance2都是因果集群里的核心服务器URI=neo4j:/

langzitianya·2024-02-20 16:58

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN

lida2003·2024-02-20 16:18

清翔零基础教你学51单片机_个人学习笔记(5)_数码管静态和动态显示

说明本人使用的是清翔的51单片机开发板，如果型号相同最方便，但是如果型号不同也可以参考，因为芯片都是一样的，只是外设不同而已，使用时只需要对照自己的开发板原理图稍微修改下引脚即可。本次笔记对应清翔视频教程的第16、17、18集数码管静态显示和动态显示（理论+编程）一、什么是数码管1.1数码管的构成1位数码管多位数码管数码管内部由8个LED组层，排列成8字形，点亮对应的LED，熄灭其他的LED，即可

BO_S__·2024-02-20 16:47

文献阅读（42）——使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）

使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages

柚子味的羊·2024-02-20 16:39

陈绍斌：与智慧同路，正视未来||心和塾企业家山西研学分享

每次课程陈绍斌都是第一时间把他的学习笔记分享出来，近三万字的学习资料内容，我们会惊讶结构分明的笔记在短短十几分钟就整理出来，对于基础不是十分厚实

孙键_心和塾·2024-02-20 15:56

SQL学习笔记----第二天（学生信息表自增字段的使用）

学生信息表自增字段的使用--目录前言一、MySQL中使用自增字段二、SqlServer中使用自增字段三、Oracle中使用自增字段总结前言我们在设计数据表时，使用自动增长字段可以简化子弹数据的生成，在开发实践中，经常将主键设置为自动增长字段，不同的数据库自动增长字段实现是不同的，下面我们来一起详细了解下一、MySQL中使用自增字段首先了解下怎么在MySQL中创建自增字段，在MySQL中创建自增字段

春眠不觉晓♞·2024-02-20 15:54

HarmonyOS移动应用学习笔记——1.初识HarmonyOS

文章目录1.1HarmonyOS简介1.2HarmonyOS架构和安全HarmonyOS架构内核层系统服务层框架层应用层HarmonyOS应用服务智能分发HarmonyOS系统安全正确的人正确的设备正确地使用数据1.3HarmonyOS关键特性硬件互助，资源共享分布式软总线分布式设备虚拟化分布式数据管理分布式任务调度一次开发，多次部署统一OS，弹性部署

WMX_0121·2024-02-20 15:10

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习计算机语言

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

中国计算机学会·2024-02-20 15:32

【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】

目录笔试HR面专业面——60多分钟主管面反问：笔试8道题——简答题+1道编程苹果、香蕉、梨、菠萝，彩色图像如何进行分类？一辆带车牌的汽车，图像亮度整体呈现偏亮状态，如何去提高图像的清晰度？并设计一个准确定位车牌位置的方案。训练集和测试集各5000张，进行目标检测，写出选择的模型以及设计方案？样本量不足怎么去提高检测的准确性？数据增强梯度下降法的优化算法有哪些，各有什么优缺点？损失函数有哪些？优缺点

有情怀的机械男·2024-02-20 15:30

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction？采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。对于深层⽹络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

2、特征提取分类：字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取(深度学习介绍)3、特征提取API：sklearn.feature_extraction二、字典特征提取：作用：对字典数据进行特征值化

涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

计算机设计大赛深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

iuerfee·2024-02-20 15:09

【静夜思学习笔记】我们是否都生存在某个角色里？

简介：认清人的本性，理解角色化生存，这是了解人性和如何做产品的重要一课，一起了解一下角色化对我们的影响。集体人格什么是集体？集体其实就是一堆角色。为什么会有角色这么一说，其实是管理的需求。比如说你在家里的角色，可能是爸爸，妈妈，儿子。他有了这些角色。就像是赋予了你一个说明书。相当于给你定义了你要做些什么？为人子，方少时，亲师友，习礼仪。所以我们从小就被驯化成某一种角色。当我们被角色训练好，收敛自我

静夜思007·2024-02-20 14:42

学习笔记—独立的损益表

【优胜行动派️❤学习日记】[打卡宝宝]：张雪[打卡日期]：2019/2/21[累计坚持]：这是我坚持学习的第125天[学习内容]：5分钟商学院·独立的损益表[学习笔记]：讲了很久从员工到经理，其最核心的转变

凡小姐_ba36·2024-02-20 14:52

威尔金森功分器基本原理学习笔记

威尔金森功分器基本原理威尔金森功率分配器的功能是将输入信号等分或不等分的分配到各个输出端口，并保持相同输出相位。环形器虽然有类似功能，但威尔金森功率分配器在应用上具有更宽的带宽。微带形功分器的电路结构如图所示，其中，输入端口特性阻抗为Z0Z_0Z0，两段分支微带线电长度为λ/4\lambda/4λ/4，特性阻抗分别为Z02Z_{02}Z02和Z03Z_{03}Z03，终端分别接负载R2R_2R2和

儒雅永缘·2024-02-20 14:13

GPT在机器学习，深度学习等领域应用

详情点击公众号：技术科研吧链接：GPT在机器学习，深度学习等领域应用第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34

夏日恋雨·2024-02-20 14:02

Kubernetes学习笔记--理解及操作 Kubernetes 对象

本文记录Kubernetes对象在KubernetesAPI的表现形式，以及如何在.yaml格式的文件中表示。Kubernetes对象在Kubernetes系统中，Kubernetes对象是持久化的实体，Kubernetes使用这些实体去表示整个集群的状态，如哪些容器化应用在运行（以及在哪些节点上），可以被应用使用的资源，关于应用运行时表现的策略，比如重启策略、升级策略，以及容错策略等。当操作Ku

木子一酱·2024-02-20 14:05

RNN循环神经网络原理理解

深度学习的网络都是水平方向延伸的，都没有考虑单个隐藏呢个在时间上的变化。这种普通的神经网络模型对于很多问题是无能为力的，例如，在语言分析或者时序预测时就会遇到问题。

Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

Bert基础(一)--transformer概览

1、简介当下最先进的深度学习架构之一，Transformer被广泛应用于自然语言处理领域。

Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

第四课：《七种开头方式，让读者忍不住想要看下去》学习笔记

以前，我特别爱看悬疑电视剧，一部《神探狄仁杰》的电视剧，就让我反复看了很多次。悬疑剧之所以勾人心魄，就因为剧中有曲折离奇的情节故事。每集电视的开头，总有一个悬念吸引着你一直想要追下去。那么，在人物稿的开头上，又该怎样做，才能让读者忍不住想要看下去呢？好的开头有三个特点：一是让读者好奇；二是让人获得新的知识价值；三是满足读者的八卦心理。为了写出具有以上特点的文章开头，媛媛老师为我们介绍了7种开头方式

覃梅子·2024-02-20 13:11

孙子兵法《军争篇》学习笔记

《军争篇》讲了四个层次的内容第一层提出用兵要“以迂为直”。孙子介绍了行军的特别来强调“以迂为直”的难，但是它又是很重要的用兵之法。第二层孙子重点讲了“形名”，就是战争当中军队的指挥系统。第三层讲了如何治理现场军队的士气。第四层孙子讲了用兵的八条禁忌。军事活动里第一重要的就是等待；第二重要的就是行军。行军的原理是“举军而争利则不及，委军而争利则辎重捐”。全军都冲上去争利的话就到不了。先锋部队先冲上去

你好12388·2024-02-20 13:30

【C++之类和对象篇003】

C++学习笔记---006C++知识类和对象篇1、Date日期类实现1.1、Date.h1.2、Date.cpp1.3、main.cpp2、">"运算符重载3、const成员函数4、取地址及const取地址操作符重载

下课后泡实验室·2024-02-20 13:09

【C++之类和对象篇001】

C++学习笔记---004C++知识类和对象篇1、面向过程和面向对象1.1、面向过程1.2、面向对象2、类的引入3、类的定义3.1、类的两种定义方式4、类的访问限定符及封装4.1、类的访问限定符4.2、

下课后泡实验室·2024-02-20 13:39

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果，接着调用MindSpore中的卷积算子Conv2d来实现卷积操作，最后介绍了MindSpore中pyfunc和TBE两种自定义算子实现方法。卷积基本原理1.1卷积的概念卷积操作发展于信号处

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

【C++之类和对象篇002】

C++学习笔记---005C++知识类和对象篇1、类的6个默认成员函数2、构造函数2.1、构造函数的特性2.2、内置类型和自定义类型2.3、什么是默认构造函数？3、析构函数3.1、什么是析构函数？

下课后泡实验室·2024-02-20 13:03

NodeJS学习笔记（六）中间件 | 跨域

Express中间件业务流程的中间处理环节，必须有输入输出中间件的作用当一个请求到达Express的服务器之后，可以连续调用多个中间件，从而对这次请求进行预处理。格式本质上是一个function函数varexpress=require('express')//导入Express模块varapp=express()//创建服务器app.get('/',function(req,res,next){n

量子喵pgm·2024-02-20 13:58

社交网络学习笔记1——图的基本概念

part1图的分类一、简单图1.1无向图VS有向图无向图：节点之间的边不存在方向，常见的例子有facebook上好友关系、合作发表论文等；在计算机存储中，无法直接表示“无向”这个概念，因此一般通过双向同权图来表示有向图：节点之间的边存在方向，常见例子有打电话(被动呼叫和主动呼叫)、微博上粉丝和博主之间的关系等；在计算机存储中，有向图以双向不同权图来表示，与有向图的区别在于边的权重不一定相同无向图(

一缕阳光lyz·2024-02-20 13:17

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系

一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

php mysql html5_HTML5&CSS3&JavaScript&PHP&MySQL学习笔记

1、在文字间添加一条水平线使用注意该符号不是成对出现的2、用来标记于段落中的较短引用，浏览器会在它之间的语句两端加上双引号。3、可以包含设计者的联系方式或者电话等。P444、链接是由百度一下产生，其中href指定要链接到的地址。P665、如果希望链接网页在新网页中打开，那么需要在第4点中设置target=”_blank”P756、当需要跳转到页面的某个位置时，可使用id属性。P767、新建一个Em

Jakcwin·2024-02-20 13:08

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

概要很早前做过深度学习，配环境之类的坑由于没记录都记不清了。

RoyZz_·2024-02-20 13:37

Material Design风格神框架vuetify 学习笔记(五) bar

一.应用栏V-app-barv-app-bar组件通常是站点导航的主要来源。App-bar组件与drawer配合使用，可以在应用程序中提供导航。1.appbar的外观风格(1).内置风格普通appbar紧凑appbar扁平appbar加高appbar(2).指定高度height此外,我们还可以指定高度,此高度会覆盖所有其他高度设定标题(3).圆角风格rounded(4).指定背景图片src2.ap

熊爸天下_56c7·2024-02-20 13:03

深度学习模型：GAN（生成对抗网络）

简述生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow于2014年提出。

缘起性空、·2024-02-20 13:59

33从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --图像金字塔

图像金字塔的作用及实现图像金字塔简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。如下图，最左边的图片是原始图片，然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值，这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸，不会有比这更小尺寸的图片了，像这种图片的尺寸逐步递增或递减的多张图层就是图像金字塔，每张不同尺寸的图片都称为图像金字塔的一层。图像金字塔的目的就是寻找图片中出现的不同尺寸的目标（物体、动物等）。im

Jachin111·2024-02-20 13:58

大语言模型学习路线：从入门到实战

本学习路线旨在为有基本Python编程和深度学习基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南，帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月，后期部分内容或工具可能需要更新。

Tim_Van·2024-02-20 12:56

9、内网安全-横向移动&Exchange服务&有账户CVE漏洞&无账户口令爆破

用途：个人学习笔记，有所借鉴，欢迎指正！

++⁠⁠·2024-02-20 12:26

7、内网安全-横向移动&PTH哈希&PTT票据&PTK密匙&Kerberos&密码喷射

用途：个人学习笔记，有所借鉴，欢迎指正目录一、域横向移动-PTH-Mimikatz&NTLM1、Mimikatz2、impacket-at&ps&wmi&smb二、域横向移动-PTK-Mimikatz&

++⁠⁠·2024-02-20 12:25

6、内网安全-横向移动&Wmi&Smb&CrackMapExec&ProxyChains&Impacket