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大数据
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正则表达式
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《深度学习》笔记
树的直径=>学习
笔记
定义树的直径是指树上任意两节点之间最长的简单路径。显然一棵树可能不止一条直径,但它们长度相等。求法有222种解法求树的直径,分别是两次dfs和dp。两次dfs先从随机的一个点,假设是根节点,第一次dfs求出距离它最远的节点,假设这个节点为uuu,然后从uuu开始再次dfs,求出距离点uuu最远的节点,222个节点之间的距离就是树的直径。例题:洛谷B4016树的直径代码#include#includ
PandaLYL
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2025-02-09 10:54
算法数据结构学习笔记
学习
笔记
深度优先
深度学习
之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现
文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 项目简介:
深度学习
之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现一、项目背景与目标随着电子商务的快速发展,商品分类成为提高购物体验和效率的关键环节。
Q1744828575
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2025-02-09 10:54
python
plotly
python
多模态大模型:技术原理与实战 多模态大模型在情绪识别领域的应用
多模态大模型:技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来,
深度学习
技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。
杭州大厂Java程序媛
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2025-02-09 10:23
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
DeepSeek使用技巧大全(含本地部署教程)
DeepSeek是一款由国内顶尖团队研发的人工智能,它基于先进的
深度学习
算法构建,拥有强大的自然语言处理能力和对复杂任务的处理能力。
xiecoding.cn
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2025-02-09 10:21
人工智能
deepseek
DeepSeek
大数据
笔记
(二):HDFS原理知识
目录HDFS原理知识一、前言二、思考三、理论知识点四、存储模型五、架构设计六、角色功能NameNodeDataNode七、元数据持久化八、安全模式九、HDFS中的SNN十、Block的副本放置策略十一、HDFS写流程十二、HDFS读流程HDFS原理知识一、前言博主语录:一文精讲一个知识点,多了你记不住,一句废话都没有经典语录:张牙舞爪的人,往往是脆弱的。因为真正强大的人,是自信的,自信就会温和,温
Lansonli
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2025-02-09 10:50
大数据进阶知识
大数据
HDFS
深度学习
论文阅读路线图
如果你是
深度学习
领域的新人,你的第一个问题可能是“我该从哪些论文开始读起呢?”这就是
深度学习
论文的阅读路线图!这个路线图是根据下面几个规则构建的:从概要到细节从老的到最新的业
喜欢打酱油的老鸟
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2025-02-09 09:49
深度学习论文阅读路线图
深度学习
论文阅读路线图
论文阅读路线图
Spring Boot学习
笔记
(十三)事务(二)Spring boot事务使用(@Transactional声明式、编程式)
文章目录一、Springboot声明式使用(@Transactional)声明式事务配置参考注解事务@Transactional二、SpringBoot编程式注解个人使用SpringBoot学习
笔记
(十一
TUTsmile
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2025-02-09 09:13
#
Spring
Boot
spring
boot
事务
声明式事务
编程式事务
Transactional
信号与系统公式
笔记
(9)——Z变换
还是齐开悦博士的视频,不过这次没看完就自己看着书总结了(还是觉得看书更加高效率)。重新提一下,一定要把课本的例题过一遍,因为例题有很详细的解析(孙国霞的书的话比较少资料,贫僧觉得还是看吴大正的比较好,至少课后习题有答案解析,这样可以多很多习题来练手。现在流的汗都是当初买错书脑子进的水。。。),而且做完之后可以看得出自己那一步想漏了或者想错了,所以无论如何都要过一遍。首先复习一下前面讲的拉氏变换:拉
Geek_of_csdn
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2025-02-09 09:43
学习笔记
信号与系统
信号与系统
AIGC参数设置
在计算机视觉与
深度学习
的学术研究中,生成文本通常用于论文写作、代码生成、研究思路探索、实验报告撰写等。
@BreCaspian
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2025-02-09 08:09
NLP
AIGC
nlp
python中yield的用法详解——最简单,最清晰的解释
python-迭代器与生成器-
笔记
1前言一、什么是迭代器与生成器?1.可迭代对象2.可迭代对象有哪些?3.迭代器二、什么是列表推导式?
未末0902
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2025-02-09 06:54
python
python
pycharm
爬虫
TensorFlow 与 PyTorch 的直观区别
背景TensorFlow与PyTorch都是比较流行的
深度学习
框架。tf由谷歌在2015年发布,而PyTorch则是FacecbookAI研究团队2016年在原来Torch的基础上发布的。
Cacciatore->
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2025-02-09 06:54
tensorflow
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习
PyTorch
深度学习
实战(37)——CycleGAN详解与实现
PyTorch
深度学习
实战(37)——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络
盼小辉丶
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2025-02-09 06:50
生成对抗网络
pytorch
生成模型
Golang学习
笔记
-sync包
sync包使用Cond:实现了条件变量,用于等待gorouting或者声明事件的发生。Cond在第一次使用后不可以被拷贝Locker:一个接口,包含Lock()和Unlock()两个方法,用于代表一个能被加锁和解锁的对象。Map:一个协程安全的map,map[interface{}]interface{},key和value均可以是任意类型。Mutex:互斥锁Once:当某个action仅希望被执
沉默巴比伦
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2025-02-09 05:08
Golang
Go学习
笔记
—锁(sync包)
并发安全和锁1.sync.Mutex—实现互斥锁varlocksync.Mutexvarxintfuncadd(){//这样,在多个goroutine同时访问x时,才不会造成x错误fori:=0;i<5000;i++{lock.Lock()//加锁x=x+1lock.Unlock()//解锁}}2.sync.RWMutex—实现读写互斥锁读写锁分为两种:读锁和写锁。当一个goroutine获取读锁
Ostrich5yw
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2025-02-09 04:06
Golang
go
并发
go-zero学习
笔记
(一)
基础环境搭建安装go环境网上文章比较多,不在赘述,我当时参考的文章是:https://blog.csdn.net/weixin_41287260/article/details/143661816记得修改goenv中的环境变量,主要是goproxy改成七牛云的,这样下载代码库时比较快goenv-wGOPROXY=https://goproxy.cn,directgo官网:https://golan
dg1011
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2025-02-09 04:04
go-zero
golang
学习
笔记
深入探索TTS:一个强大的
深度学习
文本转语音工具包
TTS简介:开源的文本转语音利器TTS(Text-to-Speech)是由Coqui.ai开发的一个开源
深度学习
文本转语音工具包。
Nifc666
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2025-02-09 04:34
深度学习
人工智能
PyQt学习
笔记
:在Model/View架构中使用排序和代理模型
PyQt学习
笔记
:在Model/View架构中使用排序和代理模型在PyQt中,Model/View架构是一种常用的模式,用于在GUI应用程序中展示和编辑数据。
夜色恬静一人
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2025-02-09 03:58
pyqt
学习
笔记
Python
PyQt学习
笔记
:QStandardItemModel和QFileSystemModel在model/view架构中的应用
在PyQt中,model/view架构是一种常用的模式,用于实现用户界面中的数据显示和交互。在这种架构中,模型(Model)负责管理数据,视图(View)负责显示数据,而代理(Delegate)则负责处理用户的交互操作。QStandardItemModel和QFileSystemModel是PyQt中两个常用的标准模型,它们分别用于处理自定义数据和文件系统数据的显示与操作。QStandardIte
数据科学智慧
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2025-02-09 03:27
pyqt
学习
笔记
Python
PyQt学习
笔记
:Qt中的Model/View模型索引(Model Index)使用Python
PyQt学习
笔记
:Qt中的Model/View模型索引(ModelIndex)使用Python在Qt开发中,Model/View模式是一种常用的设计模式,用于将数据与用户界面进行分离。
代码飞翔
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2025-02-09 03:27
python
pyqt
学习
Python
PyQt学习
笔记
:在Model/View模式中实现数据排序
PyQt学习
笔记
:在Model/View模式中实现数据排序在使用Model/View模式设计GUI界面时,排序是一个非常重要的功能。Qt提供了多种方式来实现对View中展示的数据进行排序。
心之所向,或千或百
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2025-02-09 03:57
pyqt
学习
笔记
python
PyQt学习
笔记
:Model/View架构中的Model模型概念及其在Python中的应用
PyQt学习
笔记
:Model/View架构中的Model模型概念及其在Python中的应用Model/View架构是一种常用的软件架构模式,用于实现图形界面中的数据显示和交互功能。
代码指四方
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2025-02-09 03:26
pyqt
学习
笔记
Python
Elasticsearch复习
笔记
ElasticSearch倒排索引keywordid(倒排索引)name1001zhang1002基础操作索引操作创建索引index就是等于database(索引)发送put请求(不能使用功能post)/shoping就是创建索引获取索引详细信息/_cat/indices?v使用get的方式删除索引/shopping使用delete操作文档是直接在索引中添加的添加文档post请求请求体是json格
19岁开始学习
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2025-02-09 03:54
elasticsearch
笔记
jenkins
hyperf学习
笔记
I/O操作全称input/output操作,即输入与输出操作,指的是计算机与外部设备之间进行的数据交换过程。这些操作可以是硬件层面的,如硬盘读写、网络通信;软件层面的,如文件读写、数据库操作。因此,相对于Cpu的计算操作要慢得多,往往是性能瓶颈之一。进程,线程,协程进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。上下文进程间的切换开销比较大
Nathan__27
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2025-02-09 03:54
学习
笔记
Elasticsearch学习
笔记
(初学) 3 php代码操作
首先引用composer安装客户端composerrequireelasticsearch/elasticsearchclient=ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->setRetries(10)->build();}/***添加索引以及映射*/publicfunctioninsertDataIntoEs(){$params=['index'=>'
苗先生的PHP记录
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2025-02-09 02:23
php
elasticsearch
php
开发语言
个人回顾。
2024/11/2418:30:33博客园随笔学习
笔记
1000+一鸡摸塔塔开!2024/11/2418:38:282019年末遇到疫情。一鸡摸塔塔
猛猛学,挖金币
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2025-02-09 02:21
随笔
其他
ucos学习
笔记
---004临界区保护(3.01)
临界区保护设计目标:临界区概念:指的是访问多个任务共享资源的一段代码。当有任务进入临界区时,其他任务必须等待直至该任务离开临界区,以确定共享资源的访问不会冲突临界区保护原理:设计实现:使用关中断保护临界区,中断控制寄存器PRIMASKuint32_ttTaskEnterCritical(void){uint32_tprimask=__get_PRIMASK();__disable_irq();re
qq_39353165
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2025-02-09 02:21
study
ucos
stm32
【Redis学习
笔记
】08.Redis 有序集合基本操作
Redis有序集合基本操作1.有序集合常用命令2.添加有序集合3.计算成员个数4.查看成员分数5.按照降序查看成员名次(从0开始)6.按照升序查看成员名次(从0开始)7.删除成员8.返回指定排名范围的成员9.返回指定分数范围的成员10.增加成员分数1.有序集合常用命令命令含义用法ZADD创建有序集合ZADDkeyZCARD查看有序集合成员格式ZCARDkeySDIFF查看成员ZSCOREkeyme
夏付国
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2025-02-09 02:51
#
Redis
redis
学习
缓存
PHP之hyperf学习
笔记
HyperfModel,Dao,Service,Contronller路由使用文件来配置路由,就是和laravel一样的Router::addGroup(["middleware"=>["web","auth"],"namespace"=>"Hyperf\HttpServer\Controller","prefix"=>"hyperf",],function(Router$router){Rout
19岁开始学习
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2025-02-09 02:17
php
学习
笔记
hyperf
【蓝桥杯—单片机】定时器/计数器的原理和应用| 备赛 |
笔记
p=9&vd_source=e2191f89c557f5ac44bb6c7aa3967c7c进阶应用:LED基本控制可以参考以下
笔记
:https://blog.csdn.net/zi
LK_07
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2025-02-09 01:16
蓝桥杯
蓝桥杯
单片机
笔记
深度学习
(四):深度生成模型DGM
深度系列主要为我在国科大研一期间,在《
深度学习
》课程中所学知识概述,根据PPT制作思维导图,及其课后补充知识-----------------------------------------------
想养一只哈士奇
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2025-02-09 01:42
深度学习
深度学习
什么是FP8混合精度?
FP8混合精度是一种在
深度学习
训练中使用8位浮点数(FP8)格式的混合精度训练技术,旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本,同时尽量保持模型的性能和准确性。
魔王阿卡纳兹
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2025-02-09 01:11
大模型知识札记
FP8
训练
混合精度
DeepSeek
CAN
笔记
一、为什么需要总线1、人类需要交换信息的时候可以通过语言、文字,机器、电器设备之间需要交流该如何呢?是的需要一门他们能够读懂的语言,那就是通信协议,这也是在最早的汽车上都是使用了大量的线束,后来慢慢的通过各类的总线进行信息的交换。2、人类的交流手段:文字、语言、动作->视频、书信3、ECU的交流手段:线束、电平->各类总线(CAN、LIN、Ethernet、MOST等等)二、什么是CAN总线CAN
kuanyun_kang
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2025-02-08 21:47
汽车电子开发笔记
笔记
汽车电子开发杂记
本章内容为本人在汽车电子开发中随手进行的一些
笔记
,拓展对汽车电子行业的知识面,若有错误之处欢迎在评论区指出,感谢!
kuanyun_kang
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2025-02-08 21:47
汽车电子开发笔记
汽车
关于汽车电子NVM的
笔记
一、什么是NVMNVM是英文“Non-VolatileMemory”的缩写,中文翻译为“非易失性存储器”。它是指一种能够在断电情况下依旧保留数据的存储器件。NVM用于存储一些不需要频繁更改的数据,例如汽车电子控制单元(ECU)中的程序代码、校准数据、配置参数以及历史故障码等。二、为什么使用NVM传统的可擦写可编程只读存储器(EPROM)和可编程只读存储器(PROM)需要采用高压擦除技术,而且擦除时
kuanyun_kang
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2025-02-08 21:46
汽车电子开发笔记
汽车
笔记
算法
DQN深度强化学习:CartPole倒立摆任务(完整代码)
DQN(DeepQ-Network,深度Q网络)是Q-Learning的
深度学习
扩展,通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题(例如图像输入),开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅
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2025-02-08 21:45
强化学习
深度学习
DQN
QLearning
训练实战
深度强化学习
人工智能
Vision Transformer学习
笔记
(2020 ICLR)
摘要(Abstract):简述了ViT(VisionTransformer)模型的设计和实验结果,展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。该模型直接采用原始图像块作为输入,而不是传统的卷积神经网络(CNNs),并通过Transformer架构处理这些图像块以实现高效的图像识别。引言(Introduction):强调了传统卷积神经网络在图像识别领域的主导地位及其局限性,尤其是随着数据集规模
刘若里
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2025-02-08 21:15
论文阅读
学习
笔记
网络
计算机视觉
transformer
芝法酱学习
笔记
(2.6)——flink-cdc监听mysql binlog并同步数据至elastic-search和更新redis缓存
一、需求背景在有的项目中,尤其是进销存类的saas软件,一开始为了快速把产品做出来,并没有考虑缓存问题。而这类软件,有着复杂的业务逻辑。如果想在原先的代码中,添加redis缓存,改动面将非常大,还需要大量的测试工作。有些时候会有更离谱的情况,比如一些一些项目可能用JDK1.6写的,想要在这个框架下接入redis缓存,也会变得十分困难。这时我们就会想到,能否像mysql的主从复制一样,监听mysql
芝法酱
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2025-02-08 21:12
flink
mysql
elasticsearch
redis
缓存
深度学习
之DCGAN算法深度解析
DCGAN(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks)算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN(深度卷积生成对抗网络)是IanGoodfellow在2014年提出的GAN(生成对抗网络)的改进版本,由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional
贾斯汀玛尔斯
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2025-02-08 20:08
python
机器学习
人工智能
深度学习
撰写文献必用的评价指标之普通表格
深度学习
文献撰写之普通表格文章目录
深度学习
文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写
深度学习
之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计,其中可以包含各种模型,后面对应各种评价指标
小辉同志
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2025-02-08 20:37
深度学习
论文阅读
大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle
深度学习
模型部署
背景:因数据量较大,想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境:Spark版本:2.4.0Python版本:2.6.XPaddlePaddle版本:2.4.2处理器:CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备:模型需要什么第三方库就安装哪些库,最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
jqtree
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2025-02-08 19:32
#
大数据开发
大数据
spark
paddle
Python学习
笔记
(十二)——处理CSV文件和JSON数据
CSVReader对象>>>importcsv>>>exampleFile=open('example.csv')>>>exampleReader=csv.reader(exampleFile)>>>exampleReader>>>exampleData=list(exampleReader)>>>exampleData[['4/5/201413:34','Apples','73'],['4/5/
Mq_Go
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2025-02-08 19:00
Python
STM32学习
笔记
(四)丨TIM定时器及其应用(定时中断、内外时钟源选择)_tim时钟
一、TIM定时器1.1TIM定时器简介TIM(Timer)定时器,它的基本功能是对输入的时钟进行计数,并在计数值达到定值时触发中断,即定时触发中断定时器就是一个计数器,当计数器的输入是一个准确可靠的基准时钟时,对基准时钟进行计数的过程就是计时的过程。在STM32中,定时器的基准时钟一般都是72MHz。 定时器最核心的部分称为时基单元,它由以下三个16位的寄存器组成:计数器(Counter):用来
2401_87557120
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2025-02-08 19:57
stm32
学习
笔记
2021年超详细的-Android超神学习路线总结--纯干货分享(字节,阿里,腾讯大牛联合打造)(1)
如果是小白入门,看视频是最有助于理解的,而且是学习最快的,后面再查缺补漏的时候,就看看书就好了,或者回头翻一下
笔记
。如果已经学过java基础的知识,也可以直接翻一遍书,复习复习即可。
2401_86963927
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2025-02-08 18:51
android
学习
eos 编译
笔记
(注意点)
eos编译
笔记
(注意点)一、从GitHub上下载原代码二、下载完源代码后,执行编译原代码三、执行安装四、设置PATH路径五、启动nodeos节点六、通过config.ini文件来启动节点eos编译
笔记
(
smilejiasmile
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2025-02-08 17:17
#
区块链
(EOS)
区块链从
1.0
到
3.0
的技术分享锦集及讲解
eos
区块链
编译
什么叫响应式网站
无论用户正在使用
笔记
本还是iPad,我们的页面都应该能够自动切换分辨率、图片尺寸及相关
Katherine_He
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2025-02-08 17:13
产品设计
tdengine学习
笔记
-建库和建表
目录建库和建表创建超级表创建表自动建表创建普通表多列模型VS单列模型数据类型映射示例程序汇总在车联网领域的应用1.数据模型概述2.表结构设计2.1静态数据表2.2动态数据表4.查询数据4.1查询单个车辆的数据4.2查询多个车辆的数据4.3聚合查询5.性能优化6.安全性和监控建库和建表创建数据库创建一个数据库以存储电表数据的SQL如下:CREATEDATABASEpowerPRECISION'ms'
YiRan_Zhao
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2025-02-08 15:36
时序数据库
tdengine
学习
笔记
链表-删除倒数第n个节点
代码随想录-刷题
笔记
19.删除链表的倒数第N个结点-力扣(LeetCode)内容:本题思路比较直接,也没太多好说的,既然是倒数第n个节点,那么设置一个fast领先slown个节点,当fast到达末尾节点的时候
Hasno.
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2025-02-08 15:35
链表
数据结构
智能制造碳中和实战:基于
深度学习
的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析
深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言:智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下,我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。传统能耗管理存在三大痛点:监测粒度粗放、响应滞后明显、优化缺乏依据。本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台,构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案,实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.
Coderabo
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2025-02-08 15:32
DeepSeek
R1模型企业级应用
制造
深度学习
人工智能
深度学习
的一些方向
深度学习
的一些方向目录
深度学习
的一些方向一、多模态1.特征提取(featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计(depthestimation)2.图像分类
xinpao
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2025-02-08 15:32
深度学习
人工智能
【
深度学习
】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化
文章目录1.L1损失(L1Loss)2.L2损失(L2Loss)3.L1正则化(L1Regularization)4.L2正则化(L2Regularization)5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术,它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂
小小小小祥
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2025-02-08 15:31
深度学习
人工智能
算法
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