《自然语言处理》学习笔记第15页

什么是人工智能（AI）？

人工智能AI（即ArtificialIntelligence）是计算机科学的一个分支，旨在让计算机模仿人类的决策能力、像人类一样思考和行动，来解决如自然语言处理、推荐、智能数据检索、预测等方面人类无法处理或难以处理的复杂工作

5G云网络·2025-02-06 13:26

在 Python 中生成一个简单的类 GPT 软件?

一、引言近年来，大型语言模型如GPT展现出了强大的自然语言处理能力，在对话、文本生成、知识问答等多个领域有着广泛的应用。在Python中，我们可以借助现有的开源资源和工具，构建一个简单的类GPT软件。

一只小灿灿·2025-02-06 10:37

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

步子哥·2025-02-06 06:11

Go 学习笔记（61）— Go 高阶函数、函数作为一等公民（函数作为输入参数、返回值、变量）的写法

函数在Go语言中属于“一等公民（First-ClassCitizen）”拥有“一等公民”待遇的语法元素可以如下使用可以存储在变量中；可以作为参数传递给函数；可以在函数内部创建并可以作为返回值从函数返回；1.函数可以存储在变量中var(myFprintf=func(wio.Writer,formatstring,a...interface

wohu007·2025-02-06 06:34

Mongodb学习笔记 --- python读取mongodb数据

#-*-coding:utf-8-*-importpymongo__author__='yangxin'classMongodbConn(object):

杨鑫newlfe·2025-02-06 05:31

MongoDB学习笔记-解析jsonCommand内容

如果需要屏蔽其他项目对MongoDB的直接访问操作，统一由一个入口访问操作MongoDB，可以考虑直接传入jsonCommand语句解析执行。相关依赖包org.springframework.bootspring-boot-starter-data-mongodb2.4.2部分代码@ResourceprotectedMongoPropertiesmongoProperties;publicList

人生偌只如初见·2025-02-06 05:57

OpenMV学习笔记----sensor、image

目录一、感光元件----sensorsensor.reset()sensor.set_pixformat()sensor.set_framesize()sensor.skip_frames(n=10)sensor.snapshot()sensor.set_auto_gain()sensor.set_auto_whitebal()sensor.set_auto_exposure(enable[\,e

没有名字的鬼·2025-02-06 05:26

React学习笔记

1、React初步认识React构建Web和原生交互界面的库，相较于其它前端框架的优势，具有丰富的生态跨平台支持。1.1、React的开发依赖开发React必须依赖三个库：react：包含react所必须的核心代码；react-dom：react渲染在不同平台所需要的核心代码；babel：将jsx转换成React代码的工具；1.2、VSCode代码片段我们在前面练习React的过程中，有些代码片段

26:28·2025-02-06 04:47

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展日新月异，其在自然语言处理和生成任务中的表现逐渐接近人类水平。

kaichu2·2025-02-06 03:07

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

GoAI·2025-02-06 00:50

Effective Modern C++ 条款3：理解decltype

举个栗子2·2025-02-06 00:50

Python Pandas | 数据分析编程练习100例笔记

附上自己的学习笔记(如下)B站PythonPandas数据分析，编程练习100例https://download.csdn.net/download/qq_51870267/82336064

yatingliu2019·2025-02-05 23:41

AI模型调度架构全解析：实现任务与模型的智能匹配

从自然语言处理到技术研发、从教育场景到企业服务，AI大模型正在逐步改变我们的工作和生活。然而，随着需求的多样化和任务复杂性的增加，如何高效地调用和管理多个AI大模型，成为了企业和开发者面临的一大挑战。

大模型玩家·2025-02-05 22:03

坐标变换学习笔记—代码篇Matlab

坐标变换学习笔记—代码篇Matlab四元数→\to→旋转矩阵quat2dcmquat2rotm四元数→\to→欧拉角quat2anglequat2eul旋转矩阵→\to→四元数dcm2quatrotm2quat

sunqin_csdn·2025-02-05 21:26

Java基础学习笔记-强制类型转换

###数据类型转化不同基本数据类型之间进行运算时需要进行类型转换。除布尔类型外，所有基本数据类型进行运算时都要考虑类型转换，主要应用在算术运算时和赋值运算时。（1）算术运算时存储位数越多，类型的级别越高。不同类型的操作数，首先自动转换为表达式中最高级别的数据类型然后进行运算，运算的结果是最高级别的数据类型，简称低级别自动转换为高级别。![[类型转换.png]]（2）赋值运算转换方式有自动类型转换和

蝴蝶不愿意·2025-02-05 21:25

长上下文大模型会让检索增强生成（RAG）过时吗？

大模型（LLM）的迅速发展对人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）产生了重大影响。传统上，像检索增强生成（RAG）这样的技术通过允许模型动态访问外部知识源，在提升大语言模型能力方面发挥了重要作用。

·2025-02-05 18:38

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

Vue3学习笔记-计算属性-6

在模板中代替表达式，使得代码简便，同时含有计算缓存。使用computed类。加1{{CountData}}exportdefault{data(){return{count:0,}},methods:{addCount:function(e){console.log(e);this.count++;}},computed:{CountData(){if(this.count>3){return"已

YuLiu12321·2025-02-05 16:52

Vue学习笔记--＞＞基础篇

Vue学习笔记一、Vue核心1、Vue的基本认识1、官网2、介绍3、特点4、与其它前端JS框架的关联5、vue扩展插件2、Vue的基本使用3、理解Vue的MVVM4、模板语法5、计算属性基本使用6、强制绑定

丑小鸭变黑天鹅·2025-02-05 16:21

Vue学习笔记-条件渲染和列表渲染

条件渲染：v-if，可以搭配v-else-if,v-else但是必须放在一起//可以移除元素v-show//可以隐藏元素v-if可以搭配template使用，用template将多个元素包裹起来列表渲染：

printf_________·2025-02-05 16:20

Vue3学习笔记-条件渲染和列表渲染-3

一、条件渲染在Vue中，提供了四种条件渲染：v-ifv-elsev-else-ifv-showv-if:指令用于表达式返回为真时才被渲染{{button_text}}exportdefault{data(){return{flag:true,button_text:'start'}}}v-else：为v-if提供另外的路径{{button_text}}223exportdefault{data()

YuLiu12321·2025-02-05 15:49

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

基于Ernie-Bot打造语音对话功能

GPT-4的语音对话功能前段时间在网上火了一把，许多人被其强大的自然语言处理能力和流畅的语音交互所吸引。现在，让我们来看看如何使用类似的技术，即基于百度的ERNIE-Bot，来打造自己的语音对话功能。

·2025-02-05 13:25

DeepSeek-R1 低成本训练的根本原因是？

在人工智能领域，大语言模型（LLM）正以前所未有的速度发展，驱动着自然语言处理、内容生成、智能客服等众多应用的革新。

明哲AI·2025-02-05 11:10

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域

小韩二子·2025-02-05 10:33

大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）

分布式训练的关键技术及应用4.利用TensorFlow进行LLM分布式训练的具体实践5.高级主题与最新进展探究大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）1.引言随着自然语言处理

North_D·2025-02-05 08:20

Linux学习笔记-正点原子阿尔法开发板V2.4学习记录

目录1.安装编译器2.imdownload烧录问题1.安装编译器树莓派3B+做服务器，安装GCC编译器指令：aptinstallgcc-arm-linux-gnueabihf参考链接：树莓派安装ubuntu后怎样编译imx6ul板子的程序-OpenEdv-开源电子网2.imdownload烧录问题树莓派3B+搭建的Ubuntu编译环境，在使用imdownload烧录时，提示-bash:./imxd

@bjtuhbxy_17813263·2025-02-05 07:45

2021版小程序开发3——视图与逻辑

2021版小程序开发3——视图与逻辑学习笔记2025页面间导航跳转下拉刷新上拉加载更多小程序生命周期函数WXS脚本1页面导航是指页面之间的相互跳转，浏览器上一般有两种：a标签和location.href

baby_hua·2025-02-05 06:35

2021版小程序开发5——小程序项目开发实践(1)

2021版小程序开发5——小程序项目开发实践(1)学习笔记2025使用uni-app开发一个电商项目；Hbuidler首选uni-app官方推荐工具：https://www.dcloud.io/hbuilderx.htmlhttps

baby_hua·2025-02-05 05:03

Linux Futex学习笔记

Futex简介概述：Futex(FastUserspaceMutex)是linux的一种特有机制，设计目标是避免传统的线程同步原语（如mutex、条件变量等）在用户空间和内核空间之间频繁的上下文切换。Futex允许在用户空间处理锁定和等待的操作，只有在必要时进入内核，从而减少了不必要的开销。对比：SpinLock：如果上锁成功，立即进入临界区，开销很小；但是如果上锁失败，CPU空转，浪费资源Mut

凌云行者·2025-02-05 04:56

【影像组学pyradiomics学习笔记】pyradiomics安装及介绍

pyradiomics是一个开源的python包，用于医学图像的影像组学特征提取。官方网址：https://pyradiomics.readthedocs.io/en/latest/index.html

Gu104·2025-02-05 03:50

【2024年国内一些知名的免费AI对话工具的对比】

这些工具基于各自公司的深度学习和自然语言处理技术，为用户提供智能对话服务。百度文心一言特点:基于ERNIE模型，拥有知识增强、检索增强和对话增强的技术特色，支持跨模态生成。

龙少9543·2025-02-05 01:02

pyqt5学习笔记:设置窗口图标(P9)

参考B站教程：【PyQt5快速入门】https://www.bilibili.com/video/BV1LT4y1e72X/?p=4&share_source=copy_web&vd_source=404581381724503685cb98601d6706fb上节课学习了如何调整窗口的大小与位置，本节课学习如何修改图标。推荐图标下载网站：阿里巴巴矢量库iconfont-阿里巴巴矢量图标库为了将图

m0_57826786·2025-02-05 01:02

PyQt4学习笔记0】QtGui.QApplication

目录1.主要功能2.创建实例3.主要方法和属性a.设置应用程序属性b.样式表c.窗口管理d.事件循环e.其他f.设置全局鼠标光标样式4.退出应用程序5.示例代码6.注意事项在PyQt4中，QtGui.QApplication是一个非常重要的类，它代表了整个GUI应用程序。它是所有PyQt4应用程序的核心，主要用于管理应用程序的资源和事件循环。我们可以通过QApplication来做一些全局设置：如

烛火萤辉·2025-02-05 01:02

【蓝桥杯学习笔记】5. 矩阵乘法

系列文章目录【蓝桥杯学习笔记】1.入门基本语法及练习题【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断文章目录目录文章目录前言一、矩阵乘法介绍二、代码实现总结前言蓝桥本笔记

Master_L u·2025-02-05 00:27

2024年最全HarmonyOS NEXT 边缓存边播放案例(2)，2024年最新阿里三面后多久hr面

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋

2401_84871578·2025-02-04 23:48

Pytorch学习笔记（二）

后续遇到一些函数等知识，还会进行及时的补充。tensor的创建使用pytorch中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<

不牌不改·2025-02-04 19:21

K8S-学习笔记-快速部署kubernetes集群的工具

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署：#创建一个Master节点$kubeadminit#将一个Node节点加入到当前集群中$kubeadmjoin1.安装要求在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：一台或多台机器，操作系统CentOS7.x-86_x64硬件配置：2GB

珂-瑞·2025-02-04 19:47

K8S学习笔记-------2.极简易懂的入门示例

K8S学习笔记-------2.极简易懂的入门示例1.准备应用代码1.1确保Node.js和npm已安装1.2.创建项目目录并初始化项目1.3.安装Express1.4验证安装2.容器化应用2.1准备Dockerfile2.2

bjackal·2025-02-04 18:44

【LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备

LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理

AI天才研究院·2025-02-04 18:39

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。

鱼弦·2025-02-04 18:37

Python selenium 模拟鼠标滑轮滚动

学习笔记~fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.commonimportkeysfromselenium.webdriver.common.byimportByimporttimefromselenium.webdriverimportActionChainsfromselenium.webdriver.support.selectim

HappyBirthday 9527·2025-02-04 17:03

PyQt4学习笔记2】QMainWindow

目录一、创建QMainWindow组件1.创建工具栏2.创建停靠窗口3.设置状态栏4.设置中央窗口部件二、QMainWindow的主要方法1.addToolBar()2.addDockWidget()3.setStatusBar()4.setCentralWidget()5.menuBar()6.saveState()和restoreState()三、QMainWindow的高级功能1.动画效果2

烛火萤辉·2025-02-04 17:02

【大模型应用开发动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

【大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考：模型决定计算关键词：大模型，AIAgent，模型决定计算，模型优化，计算优化，硬件加速，效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量优点应用总结个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言处理

道友老李·2025-02-04 16:59

利用Python高效处理大规模词汇数据

引言词汇数据的处理是自然语言处理(NLP)领域中的一个常见任务。无论是构建词典、进行文本分类还是情感分析，都需要对大量的词汇数据进行预处理和分

东方佑·2025-02-04 16:23

什么是大模型？大模型从入门到精通（超详细）看这一篇就够了！！！

这些模型由于其规模庞大，能够捕捉到数据中的复杂模式，因此在自然语言处理（NLP）、计算机

AI产品经理·2025-02-04 15:51

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