【制作100个Unity游戏】第12页

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

第1章走进Qt Quick的世界

QtWidgetsApplication简介：创建一个基于widget的Qt应用程序，其中包含一个基于QtDesigner的主窗口以及用于实现应用程序逻辑的C++源文件和头文件，提供可视化的用户图形界面

Ricardo于·2025-01-17 21:49

如何实现集群部署

集群部署是指将多个计算节点（通常是服务器）组合在一起，形成一个协同工作的系统，以提供更高的性能、可用性和可靠性。集群部署广泛应用于各种场景，如Web服务、数据库、大数据处理等。

DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

OD C卷 - 跳马问题

跳马问题（200）输入m,n表示一个m*n的棋盘，棋盘中存在数字和.两种符号，数字表示该位置的马可以走的最大步子，.表示该位置为空；马移动走“日”字，同中国象棋中的马移动；多个马可以移动到同一位置；能否将棋盘上所有的马移动到同一个位置

laufing·2025-01-17 21:48

MongoDB深度解析与实践案例

本文将深入探讨MongoDB的核心特性、架构设计原则，并通过一个实际案例展示其在实际项目中的应用。一、Mon

我的运维人生·2025-01-17 21:47

Docker 端口映射与容器互联

下面将详细介绍这两个概念以及如何在Docker中实现。Docker端口映射端口映射指的是将容器的端口映射到主机的端口，使得外部用户能够通过主机的IP地址和端口访问容器内运行的服务。

耿雨飞·2025-01-17 21:47

服务器虚拟化技术深度解析与代码实践

本文将详细介绍服务器虚拟化的基本概念、主要类型、技术特性、应用优势，并通过一个基于Golang的容器化Web服务器管理案例展示虚拟化技术的实际应用。

我的运维人生·2025-01-17 21:47

亚马逊云技术深度解析与实战案例

本文将深入探讨亚马逊云的核心技术，并通过一个具体的代码使用案例，展示AWS在实际开发中的强大能力。亚马逊云技术概览AWS基础设施与服务AWS拥有遍布全球的34个地理区域和108个可用

我的运维人生·2025-01-17 21:16

# [Unity] 使用控制运动开发简单的小游戏

在Unity中，控制物体的运动是创建互动游戏和体验的基本步骤之一。通过编写脚本，我们可以让物体沿着特定的路径或方向移动，进而实现游戏中的动画效果、角色控制和物体交互等功能。

踏雪无痕老爷子·2025-01-17 21:46

《微服务王国的守护者：Spring Cloud Dubbo的奇幻冒险》

当一个请求穿越这个星系，经过多个服务节点时，如何追踪它的路径，如何监控整个链路的健康状况，成为了确保系统稳定运行的关键。

Geek_H·2025-01-17 21:45

dice系数交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

从熵来看交叉熵损失信息量信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就越小。

weixin_39721853·2025-01-17 21:45

checkbox wpf 改变框的大小_C1DataGrid for WPF使用技巧之改变CheckBox列的外观

原标题：C1DataGridforWPF使用技巧之改变CheckBox列的外观在C1DataGrid中，如果包含一个DataGridCheckBoxColumn，您就会发现在Column的单元格中CheckBox

weixin_39551366·2025-01-17 21:15

WPF教程四：布局之DockPanel面板

DockPanel:停靠面板DockPanel定义一个区域，在此区域中，您可以使子元素通过描点的形式排列，这些对象位于Children属性中。停靠面板类似于WinForm中控件的Dock属性。

weixin_30278311·2025-01-17 21:14

2011寒假-数据库学习笔记

第一课:数据库类型1.1平面文件适用于:1，数值小且简单2，数值不经常变化3，希望能够使用简单的文本编辑器来更改数值4，希望保存以前数值的简单历史清单,5，希望使用工具快速比较两个文件例如:INI文件(

weixin_33967071·2025-01-17 21:14

精通Python (12)

码商行者·2025-01-17 21:44

UserWarning: mkl-service package failed to import

安装完成anaconda，并设置了两个环境变量之后再控制台运行python环境，输入importnumpyasnp，提示错误D:\InstallFolder\Anaconda3\lib\site-packages

码商行者·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。

u013250861·2025-01-17 21:43

Java 内存锁的实现方式、性能比较及使用场景分析

为了更好地解决分布式系统中的并发问题，我们可以将这些锁实现方式封装成一个基础的服务，并根据需要在不同的场景下使用它们。本文将讨论Java内存锁的实现方式、性能比较及其适用场景，同时介绍如

nbsaas-boot·2025-01-17 21:13

pandoc + wkhtmltox 批量转换Markdown文件为PDF文件

1.Pandoc的安装1.下载并安装官网：Pandoc1.1解压文件将pandoc-3.6.2-windows-x86_64.zip解压到一个目录，例如：复制C:\pandoc解压后的文件夹中应包含以下文件

君醉酒·2025-01-17 21:12

蓝桥杯耐摔指数——python

x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试，并且评定出一个耐摔指数来，之后才允许上市流通。x星球有很多高耸入云的高塔，刚好可以用来做耐摔测试。

Leosaf·2025-01-17 21:12

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

Web3 身份九大方向及代表项目

以下初创公司归为此类：Sismo是一个模块化的证明协议，具有去中心化、隐私性和易用性等特点。它以不可转移代币或灵魂绑定代币的形式发布证明徽章，该协议在Polygon上运行。

初晓链研究员·2025-01-17 21:39

C#使用WebView2指定用户数据文件夹

1.权限问题导致创建缓存文件夹失败做项目时遇到一个问题，用户将程序装到了C:\ProgramFiles(x86)文件夹下，在运行WebView2实例加载时报错，提示：“无法创建数据目录MicrosoftE

碎碎念的安静·2025-01-17 21:08

华为机考真题 -- 跳马

题目描述：马是象棋(包括中国象棋和国际象棋)中的棋子，走法是每步直一格再斜一格，即先横着或者直者走一格，然后再斜着走一个对角线，可进可退，可越过河界，俗称"马走日"字。

亦散亦聚·2025-01-17 21:38

Opentelemetry简介

该项目提供了一个与供应商无关的实现，可以将其配置为将遥测数据

_OB_·2025-01-17 21:38

使用GridView实现九宫格布局

首先来看布局：（一）主页面布局如下，main.xml只有一个GridViewGridView中一些属性用途如下：1.android:numColumns=”auto_fit”//GridView的列数设置为自动

qq1123655345·2025-01-17 21:38

强烈建议AI产品人抓住这个风口！（重大利好）

整天就是流程图、产品原型图，琐碎工作多，没时间自我提升；出了bug，都来找产品，晋升困难，工资迟迟不涨，甚至即将裁员……本想原地熬熬资历，凭着经验升个职，到头来发现……好像已经到了“职业天花板”。

AI大模型_学习君·2025-01-17 21:37

（蓝桥杯）使用前缀和与二分查找解决子数组和问题——不太甜的糖果

虽然，糖果的诱惑强大，但他的两条腿已经不听使唤，只能坐在地上叹气，内心无比焦急……突然眼前一黑，小Y没有昏过去，但是眼前出现了一个糖人。在这无人之地，小Y没有别的办法，只得求助糖人。

m0_dawn·2025-01-17 20:37

（蓝桥杯）二维数组前缀和典型例题——子矩阵求和

题目描述小A同学有着很强的计算能力，张老师为了检验小AA同学的计算能力，写了一个n行m列的矩阵数列。

m0_dawn·2025-01-17 20:36

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

还有三个多月的准备时间，大家一定要结合自身基础和个人学习安排合理规划好备赛时间呀考试内容：c/c++组python组学习路线第一阶段：把编程语言的课程过一遍，把课程上学习到的习题自己尝试着做一篇第二阶段

m0_dawn·2025-01-17 20:06

设计模式02：结构型设计模式之适配器模式使用情景及其基础Demo

1.适配器模式用途：接口兼容评价：复杂、冗余、难以调试，个人认为直接在旧系统那里封装一个新实现调用旧实现就好了场景：系统A、B、C想调用同一个功能接口，但是实现细节存在差异时（其实就是入参和出参转化处理

我是苏苏·2025-01-17 20:36

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

优化tiktok国际专线在墨西哥的营销策略

墨西哥是一个多元文化的国家，拥有丰富的历史和传统。当地消

·2025-01-17 20:52

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

想象一下，一个电商网站在购物高峰期，由于Linux内核性能不佳，导致服务器响应迟缓。用户点击商品详情，页面却迟迟

·2025-01-17 20:22

Envoy 开启 HTTP2 后偶现 404 如何解决？

问题背景在大部分基于Envoy实现的网关里，都存在这样一个问题，当开启http2时，客户端访问会出现偶发的404，并且可以从日志注意到这些404的请求，:authority头里的域名和SNI里的域名不一致

·2025-01-17 20:21

java中如何在集合遍历过程中删除元素（5种方法对比、案例、常见的错误及其后果）

(Java8+)5.使用`Stream.filter()`(Java8+)三、常见的错误及其后果四、通过案例展示具体应用案例：删除列表中的偶数五、总结与补充在Java开发中，集合遍历过程中删除元素是一个常见但容易出

小胡说技书·2025-01-17 20:04

计算机组成原理(计算机系统3)--实验三：取指和指令译码设计

一、实验目标：设计完成一个连续取指令并进行指令译码的电路，从而掌握设计简单数据通路的基本方法。

起床悠悠·2025-01-17 20:04

华为OD机试 - 跳马 - 广度优先搜索BFS（Java 2024 E卷 200分）

一、题目描述马是象棋(包括中国象棋只和国际象棋）中的棋子，走法是每步直一格再斜一格，即先横着或直着走一格，然后再斜着走一个对角线，可进可退，可越过河界，俗称马走“日“字。

哪吒·2025-01-17 20:34

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

Python 虚拟环境配置

虚拟环境搭建(virtualenv)Python开发过程中，经常需要安装各种依赖库，Python的第三方包成千上万，在一个Python环境下开发时间越久、安装依赖越多，就越容易出现依赖包冲突的问题。

·2025-01-17 20:20

如何利用CodeMeter保护您的物联网设备

报告采访了270多名国际专家，评估了6个关注领域：道德与诚信、网络安全、平等获取、环境可持续性、财务与运营可行性以及互操作性和系统架构。这份报告揭示了一些有趣的数据、结论和建议，值得认真阅读。

Dola_Zou·2025-01-17 20:03

云数据库PolarDB

PolarDB的概念PolarDB的概念PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL，100%兼容PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达

dream_heheda·2025-01-17 20:33

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接

·2025-01-17 20:19

什么是PolarDB

PolarDB100%兼容MySQL5.6/5.7/8.0，PostgreSQL11，高度兼容Oracle。

colorfulyan·2025-01-17 20:03

精准洞察：B端产品业务调研的实战策略

B端产品做好业务调研是一个系统而细致的过程，它涉及多个步骤和关键点，以确保能够深入理解业务场景、明确用户需求，并为后续的产品设计和开发提供坚实的基础。

·2025-01-17 20:18

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。