【大数据】填坑大作战

未来软件测试行业发展的10大趋势，&就业钱景

特别是在软件开发和测试领域在不断创新，并可能将人工智能、机器学习、大数据等新兴技术结合起来的当下。
不是Y君·2024-02-01 02:26

夏天

大数据工程学院龙英2020402067树上的知了叫个不停，一群孩子，嘴里吸着果味的汽水，从我面前嘻嘻哈哈地走过。闭上眼睛，深深吸口气,夏日的气味弥漫在我鼻子周围。放眼望去,绿油油的稻田，叮咚的泉水。
没有春秋_b270·2024-02-01 02:24

大数据高频面试题一：hive和Oracle的区别

Hive和Oracle数据库最大的区别在于存储和计算方面：Hive存储在hdfs上（Hadoop分布式文件系统容错性高），Oracle将数保存在本地文件系统中。Hive中不建议对数据的改写，而Oracle中的数据需要经常进行修改的。Hive支持很大规模的数据计算（支持TB，PB级别），Oracle支持的数据规模就比较小。Hive的计算依赖于hadoop的MR，本身没有计算功能，oralce是在本机
半亩书田·2024-02-01 02:47

存内计算——发展史与近期成果

随着大数据时代的到来，存内计算由于其结构特点以及摩尔定律的“失效”，被认为是提升处理器能效和性能以及加速神经网络运算的新出路。接下来我们将从存内计算的源头出发，介绍它的发展史与近期取得的成果。
存内计算开发者·2024-02-01 02:16

大数据分析利器ElasticSearch入门(一)

1为什么要学习ElasticSearch?1.1为什么要学习ElasticSearchElasticSearch（ES）作为一款优秀的分布式搜索分析引擎，越来越收到很多大型互联网公司的关注，像小米、滴滴出行、携程旅游、阿里云和腾讯云都在使用ElasticSearch。最著名的公司就是github，它采用ES作为搜素引擎对代码进行搜索，虽然它是一款分布式搜索引擎，但是它强大的查询、分析和聚合能力使他
heshengfu1211·2024-02-01 02:37

数字奇观：普通人如何通过数据可视化驾驭大数据时代

在迅速发展的大数据时代，数据可视化为普通人提供了一副魔法镜，让我们得以更轻松、更直观地适应这个充满数字信息的世界。下面我就以可视化从业者的角度，来简单聊聊这个话题。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数字巨轮航行大数据海洋：数据可视化引领时代潮流

在大数据时代的潮流中，数据可视化如同一艘畅行无阻的科技巨轮，引领我们穿越数字浩瀚的大海，使我们在信息的航程中游刃有余。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数据的绘画：数据可视化为我们打开信息的画卷

在迅猛发展的大数据时代，数据可视化成为我们逐步适应信息激增的得力工具。通过直观展示庞大复杂的数据，数据可视化不仅简化了信息的理解，更为我们提供了深入洞察的机会。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:43

大数据架构简述流处理、批处理、交互式查询

我们将大数据处理按处理时间的跨度要求分为以下几类基于实时数据流的处理，通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间基于历史数据的交互式查询，通常时间跨度在数十秒到数分钟之间复杂的批量数据处理，通常的时间跨度在几分钟到数小时之间
叫我老村长·2024-02-01 01:09

4.2 数据可视化

大数据可视化分析利用支持信息可视化的用户界面以及支持分析过程的人机交互方式与技术，有效融合计算机的计算能力和人的认知能力，以获得对于大规模复杂数据集的洞察力。
helloooi·2024-02-01 00:59

《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》学习笔记，持续更新ing

笔记链接(飞书)：https://t0s016els2a.feishu.cn/docx/JrNydGljUonH1ExcGCpcoC8unTb密码：r6@61391该书籍部分目录如下：文章目录第1篇数据技术篇第2章日志采集2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集2.1.3页面日志的服务端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件
helloooi·2024-02-01 00:27

伟大的科幻作者都在指引着我们的思考-2

现在使用新语言来实现AI、进行大数据分析都工程师，对于各种高级算法接口、成熟的数据库分析等都轻车熟路。在这种情况下，当年的汇编等基础的语言虽然没有消失，但是，仍然在有汇编语
读书跑步·2024-02-01 00:42

数据思维：收集数据

6.大数据：到底有什么不一样？======================================================
1cb86c72d091·2024-02-01 00:26

如何拥抱未来？

如何走向用户，运用好大数据？以用户为中心，首先得知道我们的客户是谁？他们的需求是什么？我们如何满足他们？人类变革了世间一切，今天又轮到了变革自己！而变革的核心就是深度关注用户，满足用户需求。
斜杠王琴·2024-02-01 00:52

《魔鬼统计学》｜大数据比你更懂你

家里要装修，你刚在网上看了几张装修图，紧接着就收到某装修公司的电话，购物APP内，床、书柜、沙发、茶几甚至马桶都开始将产品不断推送至你眼前……对我们来说，这就是对大数据的“可怕”最直观的认识了，它甚至比我们自己更懂自己
乖蜀黍·2024-02-01 00:13

Paddle入门实战系列（五）：渔船牌照识别

计算机视觉方向火爆报名中1️⃣活动时间：4月3日-4月30日2️⃣活动报名地址：http://t.csdn.cn/VeEVA‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与
GoAI·2024-01-31 23:40

第三代互联网趋势分析

第三代互联网利用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，将现实世界中的各种物品、设备、场景等纳入互联网体系，实现人、机、物三者之间
selenia8860·2024-01-31 23:04

2021-12-27

NatRev丨癌症基因组测序数据的计算分析原创珍奇图灵基因2021-12-2707:03收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：珍奇IF：60.716推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：本文描述了癌症基因组生物信息学分析中涉及的主要步骤
图灵基因·2024-01-31 23:49

大年初一 穿新衣

财金大数据丨大年初一穿新衣-https://mp.weixin.qq.com/s/bccCO3bd8efN7UKDeOc6zA?
财金科技·2024-01-31 23:14

数据结构 - 堆的应用场景

目录1、优先级队列的使用场景1)、定时任务轮训问题2)、合并有序小文件2、求TopK值问题【使用一个堆解决】3、求中位数、百分位数【使用一个大顶堆一个小顶堆解决】4、大数据量日志统计搜索排行榜【散列表+
it_lihongmin·2024-01-31 22:07

python交互界面实例_Python数据可视化：使用pyqtgraph库轻松绘制股票K线图

pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势
weixin_39805180·2024-01-31 22:28

逆向分析学习小纪——基于IDA的Python应用程序逆向分析

（ps：前几天休了年假所以更晚了orz，大家见谅~）一.背景介绍及问题描述1.背景介绍随着近些年大数据、AI等技术的兴起，Python作为低门槛但又功能强大的编程语言频繁出现在了我们
HHHenry2Hero·2024-01-31 22:18

Zookeeper

Zookeeper--简介概述:它是一款非常好用的大数据分布式协调服务组件,主要是用来帮助我们管理大数据进群的,例如:主备切换,选举机制,全局数据一致性...吉祥物是:1个拿着铁锹的小人.本质:ZK本身也是
t_813·2024-01-31 22:28

阿里云活动中心，精选活动专区，用户可了解阿里云当前所有优惠活动

致力于为上云用户提供优惠、丰富的活动及优惠云产品，包括云计算、大数据、人工智能等领域的各种云产品及活动。
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-31 21:39

扩展学习|商业智能和大数据分析的研究前景（比对分析）

文献来源：LiangTP,LiuYH.ResearchLandscapeofBusinessIntelligenceandBigDataanalytics:Abibliometricsstudy[J].ExpertSystemswithApplications,2018,111(NOV.):2-10.DOI:10.1016/j.eswa.2018.05.018.信息和通信技术的快速发展导致了数字化
封印师请假去地球钓鱼·2024-01-31 21:00

扩展学习|大数据分析整合到价值创造的大见解

文献来源：SaggiMK,JainS.Asurveytowardsanintegrationofbigdataanalyticstobiginsightsforvalue-creation[J].InformationProcessing&Management,2018,54(5):758-790.下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/14IGaCOc-plxAiaVhw
封印师请假去地球钓鱼·2024-01-31 21:00

大数据分析|从七个特征理解大数据分析

文献来源：SaggiMK,JainS.Asurveytowardsanintegrationofbigdataanalyticstobiginsightsforvalue-creation[J].InformationProcessing&Management,2018,54(5):758-790.下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/14IGaCOc-plxAiaVhw
封印师请假去地球钓鱼·2024-01-31 21:00

数据可视化工具选择指南：六款主流工具的综合评测

随着大数据时代的来临，数据可视化已成为各行业不可或缺的工具。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:46

spark从入门到放弃三十九:Spark Sql(12)SparkSql工作原理以及性能优化

文章地址：http://www.haha174.top/article/details/2570731工作原理1.大家都知道，只要在数据库类型的技术里面，比如,最传统的mysql,Oracle包括现在大数据领域的数据仓库如
意浅离殇·2024-01-31 20:42

饿了么元数据管理实践之路

一、背景大数据挑战大数据时代，饿了么面临数据管理、数据使用、数据问题等多重挑战。具体可以参考下图：数据问题：多种执行、存储引擎，分钟、小时、天级的任务调度，怎样梳理数据的时间线变化？
weixin_34113237·2024-01-31 20:57

数据建模分析与数仓维度建模规范

数据建模的关注点不同：在数据库设计领域，定义数据模型，用于有效地存储和管理数据，确保数据的一致性、完整性和可维护性等；在算法领域，抽象事物特征构建数据模型，用于跑算法模型，实现线性回归预测、自动决策、神经网络训练等；在大数据
i7杨·2024-01-31 20:57

求高质量创作者！

哲学，经济学，心理学，大数据，专业知识体系介绍和理解。甚至可以是自己完备成体系的世界观。重点有逻辑成体系。可信度高的奇闻异事。
346e82fe5086·2024-01-31 19:04

基于大数据的B站数据分析系统的设计与实现

摘要：随着B站（哔哩哔哩网）在国内视频分享平台的崛起，用户规模和数据量不断增加。为了更好地理解和利用这些海量的B站数据，设计并实现了一套基于Python的B站数据分析系统。该系统采用了layui作为前端框架、Flask作为后端框架，以及Echarts作为可视化工具，数据库选择MySQL，使用gensim库进行LDA主题建模。在系统设计方面，前端使用layui框架进行开发，提供了用户友好的界面，支持
叫我：松哥·2024-01-31 18:30

基于springboot的电子货币在线交易平台--70351（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对电子货币在线交易平台等问题，对电子货币在线交易平台进行研究分析，然后开发设计出电子货币在线交易平台以解决问题。电子货币在线交易平台主要功能模块包括用户管理、货币商城、订单管理、反馈信息、汇率查询等功能，采取面对对象的开发模式进
vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于Python/面向新冠疫情的在线问诊系统--70443（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

目录毕业设计摘要Abstract第1章前言1.1研究背景及意义1.2研究现状1.3研究内容第2章系统开发环境2.1开发技术说明2.2B/S体系工作原理2.3Django框架介绍2.4MySQL数据库2.5Ajax应用第3章需求分析3.1需求分析3.2系统可行性分析3.2.1技术可行性3.2.2经济可行性3.2.3操作可行性3.3项目设计目标与原则1、关于面向新冠疫情的在线问诊系统的基本要求2、设计
vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于springboot的开心宠物店管理系统--70254（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Springboot开心宠物店管理系统摘要：在社会快速发展的影响下，宠物业继续发展，大大增加了宠物商品管理的数量、多样性、质量等等的要求，使宠物店的管理和运营比过去十年更加困难。依照这一现实为基础，设计一个快捷而又方便的开心宠物店管理系统是一项十分重要并且有价值的事情。对于传统的宠物店管理，开心宠物店管理系统具有许多不可比拟的优势，首先是快速更新宠物商城信息，宠物领养信息，其次是大量信息的管理，最
vx_BS81330·2024-01-31 18:24

基于Python的重大公告卫生事件物资管理系统--69271（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

django重大公告卫生事件物资管理系统摘要随着信息技术的快速发展，计算机应用已经进入成千上万的家庭。随着物资数量的增加，物资库存管理也存在许多问题。物资数据的处理量正在迅速增加，原来的手工管理模式不适合这种形式。使用计算机可以完成数据收集、处理和分析，减少人力和物力的浪费。需要建立重大公告卫生事件物资管理系统，为物资管理提供信息管理和动态管理，提高物资管理的质量和效率。在重大公告卫生事件物资管理
vx_BS81330·2024-01-31 18:23

基于Django的新闻管理系统--70152（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Django新闻管理系统摘要本论文主要论述了如何使用django框架开发一个新闻管理系统，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述该系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。新闻管理系统的主要使用者分为管理员、系统用户，实现功能包括首页轮播图管理，公告信息管理、系统用户管理、新闻信息、新闻
vx_BS81330·2024-01-31 18:22

window环境下安装spark

spark是大数据计算引擎，拥有SparkSQL、SparkStreaming、MLlib和GraphX四个模块。
FTDdata·2024-01-31 17:06

大数据时代的数据价值与利用

大数据时代的数据价值与利用随着信息技术的发展，生活发生了天翻地覆的变化，同时，它也改变着人们的思维模式。现在我们之所以能接触到如此多的信息，是得益于网络技术与数据存储技术的发展。
程序o07·2024-01-31 17:04

JUC并发编程三（stream流式计算、ForkJoin、异步回调、JMM、Volatile、单例模式）

大数据：存储+计算存储：集合、MySQL本质就是存储东西的；计算：都应该交给流来操作！
无极的移动代码·2024-01-31 17:46

JUC并发编程（8）--- ForkJoin与Stream并行流

ForkJoin讲解ForkJoin是在JDK1.7出来的，在大数据环境下，并行执行任务，提高效率。
小样x·2024-01-31 17:16

物联网智慧居家养老场景解决方案

物联网智慧居家养老场景解决方案发挥个人养老及养老产业连接器的作用，发挥大数据、人工智能算力优势。场景新技术要求1.居家设备物联网技术：利用物联网设备
虎克技术hukejishu·2024-01-31 17:14

软件系统架构黄金法则11：索引架构法则

随着大数据时代的到来，数据量不断增长，对数据检索速度的要求也越来越高。因此，掌握索引架构的设计原则和方法，对于软件系统架构师来说至关重要。
OpenChat·2024-01-31 17:37

中国新经济行业年度巅峰榜重磅揭晓，企企通荣膺「2023年中国企业服务年度企业」

据悉，2023年（第八届）中国新经济行业年度巅峰榜是探寻过往的创新标杆品牌，通过艾媒大数据监测分析系统和独创数据模型，围绕投资价
企企通·2024-01-31 15:34

大数据分析案例-基于随机森林算法构建电影票房预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例
艾派森·2024-01-31 15:32

Scala核心编程 第一章—Scala语言概述

一、Scala语言解释1.什么是Scala语言Spark—新一代内存级大数据计算框架，是大数据的重要内容。Spark就是使用Scala编写的。因此为了更好的学习Spark,需要掌握Scala这门语言。
我是星星我会发光i·2024-01-31 15:47

数据资产管理在腾讯游戏的实践

腾讯游戏大数据运营概况file每日传输量：17000亿条，约260TB，总存储量为100PB+，公司占比为20%。
王知无·2024-01-31 15:57

民安智库-游客满意度调查

在这次调查中，民安智库（北京第三方旅游服务暗访）采用了多种方法收集数据，包括问卷调查、访谈和大数据分析等。问卷调查覆盖了广泛的游客群体，使我们能够全面了解游客的满意度情况。
民安汇智·2024-01-31 15:09

论信息化时代与人类社会发展

然而大数据又是如何收集保存并处理？机器又要如何像人一样不断学习，服务社会？生活中有一些人，可能是长得好看也可能是善解人意很多理由，更多的人愿意与他们交流，他们有整合资源的能力，或先天或后天培养。
东南西北tinaher·2024-01-31 14:27
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