【大数据】面试题第50页

JAVA面试汇总总结更新中ing

本人面试积累面试题1.面向对象的三个特征封装，继承，多态，这个应该是人人皆知，有时候也会加上抽象。

滑上又滑落一收和一放·2024-02-06 08:34

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 24.Redis 数据分片方案选择：Codis 和 Redis Cluster

简述Redis的切片集群使用多个实例保存数据，能很好的应对大数据量的场景。在《4.Redis切片集群》中，介绍了Redis官方提供的切片集群方法RedisCluster。

陈建111·2024-02-06 08:43

京东数据分析岗面试题目整理

1，怎么做恶意刷单检验分类问题用机器学习方法建模解决，特征有：1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等2）用户行为特征：用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号3）环境特征（主要是避免机器刷单）：地区、ip、手机型号等4）异常检测：ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等5）评论文本检测：刷单的评论文本可能套路较为一致，计算与已标注评

Data地平线·2024-02-06 08:16

机器学习与人工智能、深度学习有什么关系？终于有人讲明白了

导读：“机器学习”一词往往被与“人工智能”“深度学习”混用，也常与“大数据”一词一同出现。下面首先简要介绍它们的关系，然后讲述机器学习的基本概念和模式。

大数据v·2024-02-06 08:10

【Flink入门修炼】1-1 为什么要学习 Flink？

一、批处理和流处理早些年，大数据处理还主要为批处理，一般按天或小时定时处理数据，代表性的框架为MapReduce、Hive、Spark等。

大数据王小皮·2024-02-06 07:29

【Redis】深入理解 Redis 常用数据类型源码及底层实现(3.详解String数据结构)

常用数据类型源码及底层实现(2.版本区别+dictEntry&redisObject详解)-CSDN博客紧接着前两篇的总体介绍，从这篇开始，我们结合源码依次解析下String、Hash、List、Set、ZSet这五大数据结构

AQin1012·2024-02-06 07:19

移位和位操作符的应用

我们首先要知道两个数字进行异或操作的时候结果是位0的，即a^a=0,并且我们还要知道0和任何数字异或的结果都是这个数字的本身，即0^a=a;交换变量（一道变态的面试题）不能创建临时变量（第三个变量），实现两个数的交换解析既然不能创建变量

hong_zc·2024-02-06 07:49

TCP和UDP的区别经典面试题

连接性TCP是面向连接的协议，在收发数据前必须和对方建立可靠的连接，建立连接的3次握手、断开连接的4次挥手，为数据传输打下可靠基础;UDP是一个面向无连接的协议，数据传输前，源端和终端不建立连接，发送端尽可能快的将数据扔到网络上，接收端从消息队列中读取消息段。可靠性TCP提供可靠交付的服务，传输过程中采用许多方法保证在连接上提供可靠的传输服务，如编号与确认、流量控制、计时器等，确保数据无差错，不丢

光影少年·2024-02-06 07:13

经典计算机网络面试题，快速收藏！

一、讲一下HTTP与HTTPS的区别HTTP和HTTPS的主要区别在于HTTP协议传递的是明文数据，而HTTPS传递的是加密过的数据，也就是说HTTPS更具有安全性。也正由HTTPS需要保证安全性，所以它的性能要比HTTP差一点。单说安全性肯定是不够的，我打算扩展讲一下HTTPS是怎么解决安全性问题的，通过这些HTTP没有机制，反映出HTTPS与HTTP的区别。下面尝试把HTTPS加密的过程推导出

终身成长人格·2024-02-06 07:48

【大数据】Flink 中的 Slot、Task、Subtask、并行度

Flink中的Slot、Task、Subtask、并行度1.并行度2.Task与线程3.算子链与slot共享资源组4.Taskslots与系统资源5.总结我们在使用Flink时，经常会听到task，slot，线程以及并行度这几个概念，对于初学者来说，这几个概念以及它们与内存，CPU之间的关系经常搞不清楚，下面我们就通过这篇文章来弄清楚这些概念。1.并行度特定算子的子任务（subtask）的个数称之

G皮T·2024-02-06 07:01

ES核心干货学习（原理及数据结构）

2.需要进行分词检索，语义检索3.需要大数据分析符合上面特征都可以考虑，如日志收集、订单数据链查询，文章检索等。1.3为啥选

li644872790·2024-02-06 07:23

深度学习驱动下的自然语言处理进展及其应用前景

前言自然语言处理（NLP）是一项正在迅速发展的技术，它利用深度学习和大数据技术，让计算机能够更好地理解和生成人类语言。随着NLP的不断进步，我们对于计算机理解和应用语言的能力也取得了显著的提升。

想你依然心痛·2024-02-06 07:46

Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-06）

文章目录每日一句正能量2.6IDEA开发WordCount程序2.6.1本地模式执行Spark程序2.6.2集群模式执行Spark程序每日一句正能量我们全都要从前辈和同辈学习到一些东西。就连最大的天才，如果想单凭他所特有的内在自我去对付一切，他也决不会有多大成就。2.6IDEA开发WordCount程序Spark-Shell通常在测试和验证我们的程序时使用的较多，然而在生产环境中,通常会在IDEA

想你依然心痛·2024-02-06 07:38

开源大数据集群部署（十）Ranger usersync部署

作者：櫰木rangerusersync部署解压包[[email protected]]#pwd/opt/ranger[[email protected]]#tar-zxvfranger-2.3.0-usersync.tar.gz-C/opt/[[email protected]]#cdranger-2.3.0-usersync修改配置insta

云掣YUNCHE·2024-02-06 07:05

想学大数据？先看完这几本书再说

真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。

yoku酱·2024-02-06 06:55

【征稿已开启】第五大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE 2024）

第五大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE2024）20245thInternationalConferenceonBigData&ArtificialIntelligence&SoftwareEngineering2024

艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-02-06 06:51

SparkSQL on K8s 在网易传媒的落地实践

【作者：鲁成祥易顺】随着云原生技术的发展和成熟，大数据基础设施积极拥抱云原生是业内发展的一大趋势。

wangyishufan·2024-02-06 06:02

理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践

分享分为四个部分：1.理想数据集成的发展与现状2.数据集成的落地实践3.数据集成云原生的落地实践4.未来规划分享嘉宾｜王小静理想汽车高级大数据工程师01数据集成的发展与现状理想汽车数据集成的发展经历了四个阶段

架构师小秘圈·2024-02-06 06:28

华为云GaussDB在新零售云转型上的摸索实验

随着互联网技术的不断发展，充分了解消费者的任务也交给了互联网技术，目前最常用到的方法是“通过大数据描绘出消费者的画像”。“人—货—场”是零售中

叶一一yyy·2024-02-06 05:28

C语言经典面试题——翻转单词顺序VS左旋转字符串

目录1.翻转单词顺序1.1题目描述1.2解法1.3完整代码2.左旋转字符串2.1题目描述2.1.1解法一：2.1.2解法二：2.1.2.1strcpy2.1.2.2strcat2.1.2.3完整代码2.1.3解法三：1.翻转单词顺序1.1题目描述输入一个英文句子，翻转句子中的单词顺序，但每个单词的顺序不变，为简单起见，标点符号和普通字母一样处理，例如：输入字符串“Iamastudent”，则输出“

看落日的YT·2024-02-06 05:32

Apache Hadoop

解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算_广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈，包括大数据处理流程中的各个阶段的软件

VincentLeon·2024-02-06 05:28

面试题浏览器访问URL的背后真相

在浏览器地址栏输入一个URL后回车，背后会进行哪些技术步骤？入门版建立客户端与服务器的连接建立连接后，客户端发送一个请求给服务器服务器接受请求给予响应信息客户端将返回的内容解析并呈现断开连接青春版域名解析发起TCP的三次握手建立TCP连接后发起HTTP请求服务器响应HTTP请求，浏览器得到HTML代码浏览器解析HTML代码，并请求HTML代码中的资源（如JS、CSS、图片等）浏览器对页面进行渲染呈

兑生·2024-02-06 04:27

贴标签

尤其是大数据、AI等技术的发展，让人更无所遁行，在网络的世界里，每个人都是有一个画像的。比如，你经常逛淘宝，喜欢买化妆品，买尿不湿，买一些孕婴产品的时候，你已经被贴上了女性、年轻妈妈等等标签了。

A一心向上·2024-02-06 04:50

RocketMQ和Kafka的区别，以及如何保证消息不丢失和重复消费

语言多语言支持客户端优缺点RocketMQ十万级javajava模型简单、接口易用，在阿里有大规模应用文档少，支持的语言少Kafka百万级服务端scala，客户端java主流语言均支持天生分布式、性能最好，常用于大数据领域运维难度大

Marciaguoguo·2024-02-06 04:38

从猿辅导一面挂，怒刷1000道Android面试题，成功入职字节跳动！

缘起从16年毕业至今，就职过两家公司，大大小小项目做了几个，非常感谢我的两位老大，在我的android成长路上给予我很多指导，亦师亦友的关系。从年前至今参加面试了很多公司，从猿辅导一面挂，我深刻意识到Android开发内卷太严重了，面试都是需要背八股文，狂刷leecode。最后顺利拿到了字节跳动offer。总结下经验，也是对过去的一个回顾和总结吧。猿辅导（一面挂）自我介绍怎么学Android的聊了

Kepler_II·2024-02-06 04:25

还在背面试题?自动化测试与手工测试优、劣势(面试经常问)看看大厂软件测试总监怎么说！

既然现在有了自动化测试，甚至现在许多团队在使用人工智能的方法，逐渐让机器来取代人的测试。那么作为测试工程师的人未来会不会消失?回答这个问题前，先来看一下自动化测试优势和劣势。一、自动化测试的优势1.1自动化测试可以执行手工测试相当困难或根本做不到的测试对于软件性能测试中的并发测试、疲劳性测试和强度测试，如果单纯使用人工测试是不可能完成的。1.2自动化测试具有一致性和可重复性在手工测试的时候，往往会

测试汪大牛·2024-02-06 03:09

NoSQL简介

NoSQL数据库用于实时Web应用程序和大数据中，并且其使用随着时间的推移而增加。NoSQL系统有时也称为NoSQL，以强调它们可能支持类似SQL的查询语言这一事实。No

ebook_sea·2024-02-06 03:04

35道最新【软件测试】面试题，常见面试题及答案汇总

小编特意整理了35道测试必问必过面试题，送给大家，希望大家都能顺利通过面试，拿下高薪。赶紧码住吧~~文末有福利1、测试的目的是什么？●发现软件缺陷●提升软件质量●避免发布后存在风险2、黑盒测试是什么？

锦都不二·2024-02-06 03:06

2024年ERP管理系统职业技能大赛软件测试赛项-软件测试常见面试题

软件测试常见面试题1软件的含义程序、数据及相关文档的完整集合。2测试与调试的区别是什么？测试是由测试人员来进行，主要目标是发现、报告和跟踪缺陷。

yueqingll·2024-02-06 03:06

2021-11-07大数据学习日志——MySQL进阶——报表项目

01_数据表介绍学习目标了解项目使用的数据表结构及表关系课程使用微软的Northwind数据集,零售业务，包含了客户，供应商和订单数据。原始数据集可以在微软GitHub仓库下载。为了满足课程需求，数据库数据在原始数据基础上做了微调。基于此份数据，我们将通过SQL来创建数据报表，满足业务需求。1.1数据表整体概览1.2员工表(employees)保存员工基本信息，包含如下字段：employee_id

王络不稳定·2024-02-06 03:03

python-sql-spark常用操作

3.reduceByKey在大数据集上比groupByKey快很多。深入理解groupByKey、reduceByKey-简书【Sp

竹竹竹～·2024-02-06 03:32

前端面试题——Vue的双向绑定

前言双向绑定机制是Vue中最重要的机制之一，甚至可以说是Vue框架的根基，它将数据与视图模板相分离，使得数据处理和页面渲染更为高效，同时它也是前端面试题中的常客，接下来让我们来了解什么是双向绑定以及其实现原理

_Minato_·2024-02-06 02:40

前端面试题——常见的HTML全局属性(global attribute)有哪些?

前言什么是全局属性？全局属性是指所有HTML元素共有的属性；它们可以用于所有元素，即使属性可能对某些元素不起作用。常见全局属性列表accesskeyaccesskey:可以为当前元素设置一个快捷键提示，该属性的值必须是单字符（一个字母或一个数字）,例如：HTMLautocapitalizeautocapitalize:控制用户的文本输入是否和如何自动大写，该属性必须采用以下值之一：off或none

_Minato_·2024-02-06 02:09

前端面试题——HTML5的新特性

前言为了更好地处理今天的互联网应用，HTML5添加了很多新元素及功能，比如:图形的绘制，多媒体内容，更好的页面结构，更好的形式处理，和几个api拖放元素，定位，包括网页应用程序缓存，存储等1、语义化标签所谓语义标签就是看到标签我就能明白这是什么意思。以前制作网页布局基本使用div来做。div就是一个普通的块级标签，对搜索引擎来说没有任何的语义。标签描述定义了文档的头部区域定义了文档的尾部区域定义文

_Minato_·2024-02-06 02:09

前端面试题——bind()、apply()、call()的区别和用法

前言this的指向问题往往是许多前端初学者会碰到的一大难题，按一般的规则来说是调用谁this就指向谁，不过本文并不细究this指向问题，而是三个十分重要的能改变this指向的方法。bind()第一参数是this的指向，后其余参数包括后面执行函数时传入的参数依次被原函数使用（柯里化）。改变this指向后不会立即执行，而是返回一个永久改变this指向的函数。function.bind(thisArg,

_Minato_·2024-02-06 02:07

跟上时代发展的步伐，做终身学习者

面对大数据、人工智能为代表的高技术革新已经在疫情的催化作用，给社会发展和重整按下了加速键。鸢尾花，不是二月兰因为世界格局的改变，很多以前以重复性执行简单指令就可以胜任的工作，将会被机器、机器人取代。

晓静_628c·2024-02-06 02:24

记一次面试题

1.Php私有化包（composer）的部署1.创建你的PHP包确定你的包的功能和命名空间。创建一个新的目录并初始化一个Git仓库。使用composerinit命令创建一个composer.json文件，并定义你的包名、版本、依赖等信息。2.开发并测试你的包在本地开发你的包的代码。使用PHPUnit或其他测试工具为你的包编写测试。确保你的包遵循PSR标准，并且所有的依赖都已经在composer.j

wzerofeng·2024-02-06 02:04

看这一篇就够了，如何写一手好SQL？

MySQL性能最大数据量抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。看这一篇就够了，如何写一手好SQL？

AnyL8023·2024-02-06 01:42

蚂蚁金服p4笔试部分，答案如下

蚂蚁金服面试题，答案见最下方1：在KVO中，他是怎么知道监听的对象发生了变化？2：字典的工作原理？怎100w个中是怎么快速去取value？

极客夜读·2024-02-06 01:24

大模型赋能开发者！海云安荣膺毕马威中国金融科技双50榜单！

系列活动之成都金融科技产业发展大会暨交子金融文化月启动仪式在成都举行，会上，毕马威中国正式对外发布了2023年毕马威中国金融科技企业双50榜单，海云安凭借在金融科技领域丰富的落地成果和突出的市场表现，再次成功登榜“毕马威中国金融科技企业（大数据与

海云安·2024-02-06 00:01

机器学习漫谈：还有很长的路要走

来源：王宏琳科学网博客链接地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-3005681-1285948.html人工智能已经成为大数据、机器人和物联网等新兴技术的主要驱动力，在可预见的未来

人工智能学家·2024-02-05 23:57

springboot/java/php/node/python解放社区疫情防控智能管理小程序【计算机毕设】

随着信息技术的飞速发展，尤其是移动互联网和大数据的应用，智能管理小程序成为提升社区疫

python计算机毕设·2024-02-05 23:15

淘宝返利哪个软件佣金最高？盘点10款超高佣金的返利app

氧惠好项目·2024-02-05 23:53

区块链的未来前景

在政策、技术、市场等多重力量推动下,区块链创新步伐不断加快,与云计算、大数据、物联网等技术深度融合,探索应用的范畴也由数字资产向供应链管理、智能制造、工业互联网、社会公益

清风_c547·2024-02-05 22:01

智能网联汽车云控平台标准领航研究

2020年2月，11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，提出构建跨界融合的智能汽车产业生态体系，建设国家智能汽车大数据云控基础平台，为我国率先提出车路云一体化智能网联汽车的发展路线奠定基础，为加速汽车智能化网联化深度融合发展提供指导

智能交通技术·2024-02-05 22:43

航道大数据应用专项研究报告（附下载）

总体目标充分认识航道大数据对行业治理的重要性和必要性，航道大数据的开发和利用是建设智慧航道的基础。

智能交通技术·2024-02-05 22:40

在线JSON转CSV工具

https://www.btool.cn/json-to-csv在大数据时代，数据处理与交换已经成为日常工作生活中的常态。而JSON和CSV作为两种广泛应用的数据格式，它们在不同场景下发挥着关键作用。

yunmoon01·2024-02-05 22:39

大数据开发之机器学习总结（一）

大数据开发之机器学习总结1.背景在大数据开发中，数据分析目的一般分为2大类，一个是基于已有数据，提炼出想要的数据汇总信息。一个是基于已有数据使用算法训练出模型，基于模型预测和分析未来的新数据。

闻香识代码·2024-02-05 21:41

C/C++高频面试题

1:std的list.vector.map.set区别我的答案:list基于链表,vector是数组,map红黑树(平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,set也是红黑树(平衡二叉树),vector随机访问效率高,对插入和删除效率较低,list基于链表自然对插入和删除效率高,随机访问效率不高(需要遍历),map/set基于平衡二叉树,是排序号的接口,对插入和删除的效率高,查询效率高.map

梦想架构师·2024-02-05 21:10

C/C++内存管理

delete操作自定义类型4.operatornew与operatordelete函数5.new和delete的实现原理5.1内置类型5.2自定义类型6.定位new表达式(placement-new)7.常见面试题

DarknessCor·2024-02-05 20:06

推荐频道

【大数据】面试题