【机器学习实践】

auc指标含义的理解

机器学习实践中分类器常用的评价指标就是auc，不想搞懂，简单用的话，记住一句话就行auc取值范围[0.5,1]，越大表示越好，小于0.5的把结果取反就行。
dinosoft·2015-01-25 15:17

auc指标含义的理解

机器学习实践中分类器常用的评价指标就是auc，不想搞懂，简单用的话，记住一句话就行auc取值范围[0.5,1]，越大表示越好，小于0.5的把结果取反就行。
dinosoft·2015-01-25 15:17

auc指标含义的理解

机器学习实践中分类器常用的评价指标就是auc，不想搞懂，简单用的话，记住一句话就行auc取值范围[0.5,1]，越大表示越好，小于0.5的把结果取反就行。
Dinosoft·2015-01-25 15:00

机器学习实践中12条教训

今天看了一篇论文：AFewUsefulThingstoKnowaboutMachinelearning http://vdisk.weibo.com/s/hxqSZfjTE0X 文章中提到机器学习实践中
huruzun·2014-11-25 00:00

[置顶] 机器学习实践指南：案例应用解析

试读及购买链接《机器学习实践指南：案例应用解析》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作，作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点
u010255642·2014-04-17 19:00

【机器学习实践(2)】K近邻(KNN)模型

根据machinelearinginaction第二章改编machinelearinginaction 是一本介绍机器学习实例的书，书中大量使用了scipy系列库，像matlab一样使用python。对我们学习python科学计算和理解机器学习都有很大的帮助。本文根据其第二章内容改编，原作代码有一些问题，这里的代码都是作者重新写的。转载请注明出处：本文来自数据火花http://blog.csdn.
PhanYoung·2013-08-14 08:00

【机器学习实践(1)】配置python编程环境

机器学习实践这一系列文章，是作者参考一些有价值的机器学习实践实例后的总结。和网上最多的机器学习文章的最大区别是：这一系列文章，都立足于代码实现和实际效果展现。大部分文章会使用python实现算法。
PhanYoung·2013-08-14 00:00
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