【语音分离论文小记】

基于微信小程序,springboot,安卓andro的管理系统的设计与实现的毕业设计（完整资源包+详解+可定制）

系统后端采用先进的Web开发框架（如SpringBoot或Django），结合前端技术（如Vue.js、React或Angular），实现了前后端分离的开发架构，确保了系统的可扩展性、灵活性及易于维护的特性
Q_103237121_Q·2025-02-09 11:34

Kokoro-UIAPI（Kokoro-82M模型）的安装与使用方法

环境准备克隆仓库与环境配置安装所需依赖启动应用程序API使用方法API请求示例OpenAISDK使用示例支持的角色列表中文角色总结引言Kokoro-UIAPI是一个基于Kokoro-82M模型的工具，能够为文本和SRT字幕添加语音
engchina·2025-02-09 10:24

多模态大模型：技术原理与实战 多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。
杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

深度学习论文阅读路线图

https://www.toutiao.com/a6703859415763649031/作者：floodsun编译：ronghuaiyang这是作者一年前整理的东西，有些最新的论文没有包含进去，但是对于新手来说
喜欢打酱油的老鸟·2025-02-09 09:49

AIGC参数设置

在计算机视觉与深度学习的学术研究中，生成文本通常用于论文写作、代码生成、研究思路探索、实验报告撰写等。
@BreCaspian·2025-02-09 08:09

14.4K+ Star！GPT Researcher：一个基于AI的智能研究助手

GPTResearcher的设计灵感来源于最新的Plan-and-Solve和RAG论文，目标是解决错误信息、速度、确定性和可靠性问题，通过并行化智能体工作而不是同步
鱼满满记·2025-02-09 07:00

深入探索TTS：一个强大的深度学习文本转语音工具包

TTS简介：开源的文本转语音利器TTS(Text-to-Speech)是由Coqui.ai开发的一个开源深度学习文本转语音工具包。
Nifc666·2025-02-09 04:34

DeepSeek：多模态AI的技术突破与产业实践

DeepSeek：多模态AI的技术突破与产业实践引言：从单一智能到融合智能的进化2023年，国际计算机视觉会议ICCV的最佳论文奖颁给了一项多模态学习研究——这正是DeepSeek核心技术的理论基石。
python算法(魔法师版)·2025-02-09 04:33

二十一.核心动画-应用 实现直播间内飘心动画

引言在如今的直播平台和社交应用中，用户互动不仅限于文字和语音，更多的创意动画和特效被引入来提升用户的沉浸感和参与感。
胖虎1·2025-02-09 04:30

如何训练一个虚拟人出来

训练一个虚拟人（VirtualHuman）是一个涉及多学科技术的复杂过程，需要结合人工智能、计算机图形学、自然语言处理（NLP）、语音合成、3D建模等技术。
datalover·2025-02-09 03:29

PyQt学习笔记：在Model/View架构中使用排序和代理模型

该架构的核心思想是将数据、视图和控制逻辑分离，使得它们能够独立地进行操作和修改。在Model/View架构中，常常需要对数据进行排序和过滤，以便更好地满足用户的需求。
夜色恬静一人·2025-02-09 03:58

PyQt学习笔记：Qt中的Model/View模型索引（Model Index）使用Python

PyQt学习笔记：Qt中的Model/View模型索引（ModelIndex）使用Python在Qt开发中，Model/View模式是一种常用的设计模式，用于将数据与用户界面进行分离。
代码飞翔·2025-02-09 03:27

【开源】基于SSM框架物流管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm202

10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。
计算机毕业设计_gzs·2025-02-09 03:56

PHP开发小记-消息推送

消息推送常见的推送方式轮询长轮询：使用ajax等到有没有消息SSE：服务器发送事件，在服务器和客户端之间打开一个单向通道，发送的不是一次性的数据包，而是text/event-stream类型的数据流信息websocket：是基于TCP连接的进行的全双工通讯
19岁开始学习·2025-02-09 03:54

vue实现科大讯飞实时语音听写（流式的）！

前提需要用到科大讯飞的实时语音转写（录音转写实在是太慢了）问题科大讯飞只给的普通版本的没有给vue版，这就很恼火然后就不停的找，按网上做了好久都是没有解决解决解决方法1https://blog.csdn.net
19岁开始学习·2025-02-09 03:24

学习小记-使用Redis的令牌桶算法实现分布式限流

在介绍令牌桶算法前先介绍一下漏桶算法（LeakyBucket）漏桶算法（LeakyBucket）漏桶算法是一种固定容量的容器模型，它通过控制数据流入和流出的速度来限制数据的传输速率。漏桶算法的主要特点包括：固定容量：漏桶的容量是固定的，一旦桶满，多余的数据将被丢弃或拒绝。持续泄露：桶中的“水”（数据）以固定速率持续流出。突发处理：可以在桶未满时快速处理突发流量，但一旦桶满，流量将被限制。Redis
菜鸟翻身做主人·2025-02-09 01:14

C++ | 泛型编程，函数模板，类型模板，非类型模板

C++模板问题引入1函数模板1.1显式实例化1.2参数匹配规则2类模板2.2类名与类型2.3类成员的声明定义分离3.非类型模板参数4.模板的特化4.1概念4.2函数模板特化5.类模板特化5.1全特化5.2
史嘉庆·2025-02-09 01:13

ubuntu22.04部署语音助手

ubuntu22.04安装语音小助手ubuntu22.04部署安装语言小助手1.必要依赖项目安装新建环境创建一个your-environment的虚拟环境，python版本为3.10condacreate-nmlcpython
brain1234·2025-02-09 01:41

Gin + Vue +ElementUI 前后端分离架构实战教程

项目介绍一款Go语言基于Gin、Xorm、Vue、ElementUI、MySQL等框架精心打造的一款模块化、插件化、高性能的前后端分离架构敏捷开发框架，可快速搭建前后端分离后台管理系统，本着简化开发、提升开发效率的初衷
半城 风雨·2025-02-09 00:08

DeepSeek使用技巧，强烈建议收藏

适用人群：学生党：用于论文快
suyukangchen·2025-02-09 00:37

为什么线下面试越来越流行了？

原因一：作弊成本越来越低AI的诞生确实提供了很多便利，但也有人和团队利用AI来搞一些非正当的产品，例如AI面试辅助工具，它大概是这样的：面试官上远程问问题，这边的AI面试辅助工具通过语音识别很快就能找出正确的答案
·2025-02-08 23:37

matlab simulink 117-电路故障分析

3、仿真分析略4、参考论文略
studyer_爱啃鸡爪的小米·2025-02-08 22:57

Speechify: 在线文本转语音（TTS）网站

【产品介绍】Speechify是一个基于人工智能技术的在线文本转语音（TTS）网站，可以让用户把任何文本转换成自然流畅的语音，从而提高阅读效率和理解能力。
Mr.长安·2025-02-08 22:23

微软文本转语音和语音转文本功能更新，效果显著！

今天我要和大家分享一个新功能更新——微软的文本转语音和语音转文本功能。最近，微软对其AI语音识别和语音合成技术进行了重大升级，效果非常好，现在我将分别为大家介绍这两个功能。
wuhanwhite·2025-02-08 22:53

【AI知识点】余弦相似度（Cosine Similarity）

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】余弦相似度（CosineSimilarity）是一种用于衡量两个向量在方向上的相似程度的指标。
AI完全体·2025-02-08 22:52

HTML5文字转语音源码,微软TTS语音源码(将文本转为语音并播放)

【实例简介】利用微软TTS语音，字符串转语音播放，或者保存为语音文件。
Mars Zhu·2025-02-08 22:51

最全的AI工具箱大全，都给你们整理好了

从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断和金融预测等，AI的身影无处不在。随着技术的不断进步，AI将在未来发挥更加重要的作用，改变我们生活的方方面面，现在的AI还远远没有发展到终点。
Java新手村·2025-02-08 21:20

深度学习之DCGAN算法深度解析

DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014年提出的GAN（生成对抗网络）的改进版本，由Radford等人在2015年的论文
贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。
·2025-02-08 19:57

使用Python进行语音识别：将音频转为文字

语音识别是一项将语音信号转换为可理解的文本的技术。在Python中，我们可以使用一些库和工具来实现语音识别，并将音频转换为文本。本文将介绍如何使用Python进行语音识别的过程，并提供相应的源代码。
WmqApps·2025-02-08 18:52

【Pytest+Yaml+Allure】实现接口自动化测试框架

结合数据驱动和分层思想，将代码与数据分离，易维护，易上手。
AI技术老狗（QA）·2025-02-08 17:14

【MapReduce】分布式计算框架MapReduce

MapReduce起源是2004年10月Google发表了MapReduce论文，之后由MikeCafarella在Nutch（爬虫项目）中实现了MapReduce的功能。
桥路丶·2025-02-08 15:00

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet
无用技术研究所·2025-02-08 11:06

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

四个主流开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理，基于公开资料与实测反馈总结：项目CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的
云樱梦海·2025-02-08 10:27

完整的671B R1塞进本地，详尽教程来了！

：机器之心本文作者：李锡涵（XihanLi）作者简介：伦敦大学学院（UCL）计算机系博士研究生，谷歌开发者专家，主要研究方向为学习优化，在NeurIPS、ICLR、AAMAS、CIKM等会议发表过学术论文
·2025-02-08 10:08

MVVM和MVC的区别是什么？

MVVM（Model-View-ViewModel）和MVC（Model-View-Controller）是两种流行的软件架构模式，它们在应用程序中分离关注点，以实现代码的模块化和可维护性。
爱学习的白杨树·2025-02-08 09:19

如何实现后端与前端的高效协作？

2.前后端分离开发前后端分离是现代开发模式的重要趋势。通过分离开发，前端可以独立进行页面渲染和交互设计，而后端专注于数据处理和逻辑实现
破碎的天堂鸟·2025-02-08 09:16

OpenAI Scala Client: 功能强大的 Scala 语言 OpenAI API 客户端库

这个库支持OpenAI的所有API端点和参数,包括流式传输、最新的聊天补全、视觉和语音功能等。主要特性全面的API支持:OpenAIScalaClien
m0_75126181·2025-02-08 08:37

【Block总结】DFFN，门控机制选择性保留低频和高频信息

论文信息标题:EfficientFrequencyDomain-basedTransformersforHigh-QualityImageDeblurring论文链接:LingshunKong,JiangxinDong
AI浩·2025-02-08 08:36

Linux/MacOS下安装BioPerl

背景：师姐毕业论文需要一张系统发育树+基因结构+motif分析的组合图。
烽洋·2025-02-08 07:31

深入学习Spring

通过IoC，Spring将对象的创建和管理从应用代码中分离出来，由Spring容器负责对象的创建、初始化和依赖注入，使得应用代码更加简洁、可测试和可维护。AO
胡图蛋.·2025-02-08 05:18

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用
TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度

PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning背景：晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)是诊断心肌梗死(MI)的标准技术，然而，由于使用钆造影剂，该技术存在风险。基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服
 ⁢Easonhe·2025-02-08 03:07

苍穹外卖项目

其中系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计，同时也可进行来单语音播报功能。
LYT0905·2025-02-08 02:56

苍穹外卖项目面试介绍

其中后台管理系统主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计，同时也可进行来单语音播报功能。
给我个面子中不·2025-02-08 02:26

使用 sndpeek 识别说话者

和新闻直播中的说话者级别：中级NathanHarrington([email protected]),程序员,IBM2008年5月29日使用sndpeek和自定义算法在预先录制的库中寻找匹配的语音
simo110·2025-02-08 01:54

说话人识别----技术挑战点

技术挑战点为:与文本无关;说话人识别中的跨信道、噪音;短语音;多说话人、防假冒处理;训练库大小限制;
sunfoot001·2025-02-08 01:54

centos8 stream 部署mycat2.0实现读写分离主从(多主)自动切换

内容有时间整理上传读写分离参考http://blog.ws.baby/posts/msb/mysql/mysql-read-write-separation/#mycat-2-主从自动切换需修改内容vim
kylin-运维·2025-02-08 00:19

pyannote 语音活动检测/说话者变化检测/语音重叠检测

人机语音交互人机语音交互的关键点一是唤醒词，之后就是语音活动检测，最后一步要解决“鸡尾酒会效应”。我正在探索语音活动检测的解决方案，遇到了这个工具包于是试了一下。
wx:pjcoder·2025-02-08 00:44

为了实现对不同说话人的处理，可以加入一些专门的层和技术，来区分和识别说话人的特征。

1.说话人分离（SpeakerSeparation）概念：说话人分离是指在多说话人的音频中，将不同说话人的声音分开。这通常需要模型识别每个说话人的独特音频特征。
苏西月·2025-02-07 23:12
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