【Caffe

基于Spring Boot的多级缓存架构实现

的多级缓存架构实现示例多级缓存架构实现方案1.依赖配置（pom.xml）org.springframework.bootspring-boot-starter-cachecom.github.ben-manes.caffeinecaffeineorg.springframework.bootspring-boot-star

天才选手Yoke·2025-03-10 19:43

Redis+Guava(二级缓存,Caffeine)

/***本地缓存*/privateCachelocalCache=CacheBuilder.newBuilder().concurrencyLevel(16)//并发级别.initialCapacity(1000)//初始容量.maximumSize(1000)//缓存最大长度.expireAfterAccess(1,TimeUnit.HOURS)//缓存1小时没被使用就过期.build();Ca

yan0219n·2025-03-10 17:29

\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“

目录报错原因解决方法报错原因这个是conda环境里面的包出问题了，必须对相关依赖包进行更新解决方法使用win+R启动命令行或者终端，输入condaactivateenv_name(环境名称)进入环境后，再输入以下命令condaupdate-nbaseconda对环境下的所有包进行更新后就不会再报错

研志必有功·2025-03-09 06:27

Ubuntu系统下交叉编译hdf5

一、参考资料hdf5/release_docs/INSTALL_Autotools.txt安装HDF5caffe移植到arm平台HDF5-1.14.3编译Ubuntu系统下HDF5源码安装使用步骤（基于

·2025-03-08 23:51

java本地缓存组件之caffeine为什么是性能之王？

读者专属福利：零基础java自学视频，从入门到精通1.基于Window-TinyLFU的淘汰算法Caffeine采用Window-TinyLFU（WindowedTinyLeastFrequentlyUsed

rider189·2025-03-08 20:37

【深入探索 Caffeine：Java 缓存利器】

Java里有不少不错的缓存框架，不过Caffeine性能好、功能多，越来越受开发者欢迎了。接下来我就跟你好好唠唠Caffeine的原理、特点还有咋用，让你能把这个厉害的缓存工具用得明明白白。

提前退休了-程序员阿飞·2025-02-28 03:54

Java本地缓存技术选型（Guava Cache、Caffeine、EhCache）

前言对一个java开发者而言，提到缓存，第一反应就是Redis。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了，我们也要知道，这种属于remotecache（分布式缓存），应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上，不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦，支持大数据量的存储，缺点是数据要经过网络传输，性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存，缓存的进程和

子龙技术·2025-02-27 19:39

从零开始 CMake 学习笔记（A）hello-cmake

从零开始CMake学习笔记（A）hello-cmake最近基于Caffe2C++项目开发算子时，接触到了C++，查找的资料基本又杂又多，官方文档又缺少自己动手的小实验，因此有必要跟着github上的案例学习学习

OOOrchid·2025-02-26 16:16

Caffeine缓存

一、添加Caffeine提供了四种缓存添加策略：手动加载，自动加载，手动异步加载和自动异步加载。

qq_45825178·2025-02-24 02:59

Springboot（四十九）SpringBoot3整合jetcache缓存

缓存分为本地caffeine缓存和远程redis缓存。现在有一个小小的问题，我想使用本地caffeine缓存和远程redis缓存组成二级缓存。还想保证他们的一致性，这个事情该怎么办呢？

camellias_·2025-02-24 02:58

Redis+Caffeine多级缓存架构代码实战

构建本地Caffeine缓存privatefinalCacheLOCAL_CACHE=Caffeine.newBuilder().initialCapacity(1024).maximumSize(10

web2u·2025-02-15 09:08

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

本地缓存Caffeine

1、简介Caffine是一款高性能的近似LFU（最近最少频率使用）准入策略的本地缓存组件，Caffeine的底层数据存储采用ConcurrentHashMap，使用WindowTinyLfu回收策略，提供了一个近乎最佳的命中率

赤橙红的黄·2025-02-08 01:53

Linux的cuda安装找不到路径,Cuda安装详细步骤

为了学习Caffe新买了笔记本，安装cuda时遇到了很多问题，不过好在都成功的解决了。

Tom K·2025-02-05 11:14

落地 dnn对象检测

"C:\opencv\opencv\sources\samples\dnn\models.yml"下载opencv的深度模型框架，例如caffe，copyMobileNetSSD_deploy.prototxt

没学上了·2025-02-04 13:32

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架

小明技术分享·2025-01-30 12:56

缓存失效算法

常见的缓存失效算法有FIFO、LRU、LFU，以及Caffeine中的WindowTinyLFU算法。FIFOFIFO算法是一种比较容易实现也最容易理解的算法。

孜泽·2025-01-29 20:55

自建stgcn数据集并训练

1.安装st-gcn复现STGCNCPU版（ubuntu16.04+pytorch0.4.0+openpose+caffe）_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版（win10

青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8识别预览图片：1.跨平台兼容性ONNX是一种开放的格式，可以在不同的深度学习框架之间共享模型，如PyTorch、TensorFlow、MXNet和Caffe2

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

分布式二级缓存组件实战（Redis+Caffeine实现）

所谓二级缓存缓存就是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上，如磁盘-->内存。平时我们会将数据存储到磁盘上，如：数据库。如果每次都从数据库里去读取，会因为磁盘本身的IO影响读取速度，所以就有了像redis这种的内存缓存。可以将数据读取出来放到内存里，这样当需要获取数据时，就能够直接从内存中拿到数据返回，能够很大程度的提高速度。但是一般redis是单独部署成集群，所以会有网络IO上的消

鸨哥学JAVA·2025-01-21 14:46

使用 Caffeine 和 Redis 实现高效的二级缓存架构

为了兼顾本地缓存的高性能和分布式缓存的扩展能力，常见的实现方式是结合使用Caffeine和Redis实现二级缓存架构。

微技术·2025-01-21 14:43

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程

用心去追梦·2025-01-17 23:07

Spring Cache自定义过期时间

使用caffeine简单举个例子，主要依赖有：org.springframework.bootspring-boot-starter-web2.7.18org.springframework.bootspring-boot-starter-cache2.7.18c

·2025-01-16 17:53

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。无论是国外的Tensorflow、PyTorch，亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore，目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。AI嵌入式框架OneFlow&清华计图Jittor&华为深度学习框架MindSpore&旷视深度学习框架MegEn

EwenWanW·2024-09-09 13:54

Caffeine 与 Guava Cache

最常见的本地缓存是Guava和Caffeine，Caffeine是基于GoogleGuavaCache设计经验改进的结果，相较于Guava在性能和命中率上更具有效率。

雨季里的向日葵·2024-09-07 21:19

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块---caffe2_detectron_ops_gpu.dll

Errorloading"C:\Anaconda\Anaconda3\envs\TIN\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"oroneofitsdependencies

努力的小柚·2024-09-07 15:34

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us

SnailTyan·2024-08-31 09:06

JVM级缓存本地缓存Caffeine

JVM级缓存本地缓存Caffeine和GuavaCache前言一、创建缓存的代码逻辑二、Caffeine的优化方面淘汰算法W-TinyLFU三、Caffeine的业务使用总结前言最新的Java面试题，技术栈涉及

旺仔爱Java·2024-03-15 06:32

面试redis篇-04缓存雪崩

：给不同的Key的TTL添加随机值利用Redis集群提高服务的可用性（哨兵模式、集群模式）给缓存业务添加降级限流策略（ngxin或springcloudgateway）给业务添加多级缓存（Guava或Caffeine

卡搜偶·2024-02-20 09:24

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单

seasonsyy·2024-02-20 09:50

MMsegmentation-随机初始化

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、初始化单个模块二、初始化多个模块总结前言mmlab下游分支调用权重随机初始化使用参考mmengine的说明文档mmengine支持模型初始化方法包括：BaseInit,Caffe2XavierInit

SatVision炼金士·2024-02-12 11:22

解决：源码安装caffe时遇到libcudnn.so: file not recognized问题

参考教程(19条消息)ubuntu16.04下Detectron+caffe2(Pytorch)安装配置过程_张家坎的博客-CSDN博客_caffe2_detectron_ops_gpu.dllhttps

Gracie丹妮·2024-02-10 07:24

进场行礼问候退场

2.行礼问候Examier:(考试官)GillianMccafferyGoodmorning/afternoongirlsGoodmorning/afrernoonmadamorMs.MccafferyQuesti

东方芭蕾Lily·2024-02-09 20:02

YOLOv5独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-08 16:33

caffez转ncnn，及环境配置

一、安装ncnn1、安装protobuf(a)、gitclonehttps://github.com/google/protobuf(b)、自动生成configure配置文件，运行：./autogen.sh(c)、配置环境：./configure(d)、编译源代码:make(e)、安装：sudomakeinstall(f)、刷新动态库:sudoldconfig2、安装ncnn(a)、mkdirco

宁静深远·2024-02-08 09:31

智慧云智能教育考试平台展示

*使用jdk1.8的新特性如:caffeine缓存,lambda表达式.1.2前端技术:*Vue*Vuex*Vxe-Table(文档地址：https://gitee.com/xuliangzhan_admin

barry200890·2024-02-06 12:15

what is SSD|Single Shot MultiBox Detector

文章摘选自多篇文章，仅用于学习，在此表示感谢，若有侵权请联系，感谢论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1512.02325论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe

Woooooooooooooo·2024-02-06 05:55

caffe中的参考模型

RCNNmode_reference_rcnn_ilsvrc13l.pngcaffenet用于Flickrstyle数据集model_finetune_flickr_style.pngAlexNetmodel_alexnet.pnggooglenetmodel_googlenet.pngcaffenetmodel_reference_caffenet.png

雨住多一横·2024-02-06 03:48

RT-DETR算法优化改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-06 01:20

「性能提升」扩展 Spring Cache 支持多级缓存

尤其在微服务架构中，一次调用往往会涉及多次调用例如pigoauth2.0的client认证Caffeine来自未来的本地内存缓存,性能比如常见的内存缓存实现性

冷冷zz·2024-02-05 23:49

Spring Cache

SpringCache提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：EHCacheCaffeineRedis(常用)起步依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter

duration～·2024-02-05 23:11

Caffeine与Spring cache的各种注解操作

前言Caffeine是一个基于Java8的进程内缓存框架，它使用乐观锁技术来提高并发吞吐量，并被誉为最快的缓存之一。

500了·2024-02-05 16:20

缓存组件Caffeine的使用

caffeine是一个高性能的缓存组件，在需要缓存数据，但数据量不算太大，不想引入redis的时候，caffeine就是一个不错的选择。可以把caffeine理解为一个简单的redis。

月月大王·2024-02-05 08:32

Makefile.config

##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome

walkMAN_aholic·2024-02-05 07:09

缓存Caffeine之W-TinyLFU淘汰策略

我们常见的缓存是基于内存的缓存，但是单机的内存是有限的，不能让缓存数据撑爆内存，所有需要缓存淘汰机制。https://mp.csdn.net/editor/html/115872837中大概说明了LRU的缓存淘汰机制，以及基于LRU的著名实现guavacache。除了LRU淘汰策略外，其是常见的还有FIFO以及LFU，只是说目前用的最多的是LRU。LRULRU记录了缓存中数据项的访问时间，在缓存数

georgesnoopy·2024-02-05 00:03

Caffeine史上最快的内存缓存

Caffeine是一个高性能，灵活的缓存库，它可以作为本地缓存在Java应用中广泛使用。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成Caffeine缓存，并通过一个实例来展示它的使用。

奇遇少年·2024-02-05 00:01

如何解决caffe和video-caffe不能使用cudnn8编译的问题

因为caffe之类的代码很久不更新了，只支持到了使用cudnn7.x，在使用了cudnn8的环境下编译caffe或video-caffe时，会在src/caffe/layers/cudnn_conv_layer.cpp

Arnold-FY-Chen·2024-02-04 19:52

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