【Kettle】第10页

kettle_1自动创建数据库表字段

利用kettle将excel数据导入到pg中，首先在pg中创建表名"createtabledic();"，设置kettle表输出，执行转换使在数据库中自动创建excel表相应字段，具体步骤如下。

reco171·2023-06-08 06:06

kettle 9.2源码打包和idea环境启动及常见错误

一：源码打包这里为什么是kettle9.2，因为kettle9.3+需要jdk11这里直接去下载kettle的源码，tag=9.2.0.4-R。

流年ln·2023-06-08 03:19

Springboot整合ETL引擎Kettle的使用

简介ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程，它能够对各种分布的、异构的源数据(如关系数据)进行抽取，按照预先设计的规则将不完整数据、重复数据以及错误数据等“脏"数据内容进行清洗,得到符合要求的“干净”数据,并加载到数据仓库中进行存储,这些“干净”数据就成为了数据分析、

萤火1129·2023-06-08 01:17

快速上手kettle（三）壶中可以放些啥？

快速上手kettle（三）壶中可以放些啥？

xie_zhr·2023-06-07 11:48

快速上手kettle（一）壶之简介

Linux核心命令系列文章目录快速上手kettle（一）：壶之简介快速上手kettle（二）：Kettle初体验（博主正在玩命更新中）快速上手kettle（三）：Kettle转换（博主正在玩命更新中）快速上手

xie_zhr·2023-06-07 11:47

快速上手kettle(二)小试牛刀

快速上手kettle二小试牛刀一、前言二、两个小目标三、kettle核心概念介绍3.1转换3.1.1步骤(Step)3.1.2跳（Hop）3.1.3元素据3.1.4数据类型3.1.5并发执行3.2作业四

xie_zhr·2023-06-07 11:47

9. 成功解决：Driver class ‘org.gjt.mm.mysql.Driver‘ could not be found

❤️个人主页：水滴技术订阅专栏：成功解决BUG合集支持水滴：点赞+收藏⭐+留言问题描述在使用Kettle(Spoon)工具创建MySQL数据库连接时，提示：Driverclass'org.gjt.mm.mysql.Driver'couldnotbefound

水滴技术·2023-06-07 04:42

DBeaver连接MySQL的超详细步骤

目录一、DBeaver连接MySQL二、Kettle连接DBeaver总结一、DBeaver连接MySQL打开DBeaver软件，点击MySQL创建数据库连接点击下一步把需要连接的数据库名、用户名及密码填进去数据库名为

·2023-06-06 21:57

2019-07-09

cmd命令行直接登录mysql-uroot-p输入密码就好了查看所有数据库showdatabase;//注意分号连接数据库kettleusekettle;创建数据库boxcreatedatabasebox

后会有期_3b3d·2023-04-21 13:58

kettle工具下载、安装、数据迁移、定时任务详解

kettle工具下载、安装、数据迁移、定时任务详解篇幅有点长，将这五个内容放在了一篇文章里，其中最主要的是数据迁移和定时任务目录目录一、简单介绍二、下载三、安装四、数据迁移：包括单表整体数据迁移，单表存在字段不同情况的数据迁移

牛·云说·2023-04-21 09:29

Kettle手册-日志控件

关于日志控件的使用在转换和作业中都有这个控件，叫写日志看名字就知道，它是用来写日志的，平时用来调试或者记日志都可以使用，我一般用来看变量，或者一些内容输出。日志控件，只有几个功能可以配置日志级别、写日志、获取上游的字段输出结果集比如我们想看看上游到底输出的是什么内容，我们就可以输出看看执行的时候，就会打印出上游的输出内容这里不适用太多内容，简单输出几行就行了限制行数接上面的例子，我们说，简单输出几

橘猫吃不胖·2023-04-21 08:45

8款数据迁移工具选型，主流且实用

一、KettleKettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，

Java`纯鹿人·2023-04-20 15:22

kettle案例——数据清洗与校验（数据一致性处理）

1.数据准备准备一张名为Personnel_Information的数据表，该表中主要记录了500名职员的性别、身高、体重及健康值,在MySQL中输入以下代码：createtable`personnel_information`(`USERID`int(11),`GENDER`varchar(765),`HEIGHT`varchar(765),`WEIGHT`varchar(765),`INDEX

weixin_56944252·2023-04-20 08:25

kettle案例——数据清洗与校验（数据规范化处理）

1.打开Kettle工具，创建转换2.配置”自定义双击“自定义常量数据”控件进入“自定义常量数据”界面配置实验用数据；单击“元数据”选项卡，添加字段常量ProductionDate、ProductionName

weixin_56944252·2023-04-20 08:25

kettle案例——数据清洗与校验（修补异常值）

1.数据准备准备有一份500人的身高调查数据表interpolation_data，其中包括id、Gender和Height字段，在MySQL中输入以下代码：createtable`interpolation_data`(`id`int(11),`Gender`varchar(30),`Height`double);insertinto`interpolation_data`(`id`,`Gend

weixin_56944252·2023-04-20 08:25

kettle案例——数据清洗与校验（去除缺失值）

1.源数据预览2.打开kettle新建一个转换并添加下述步骤然后用跳连接3.配置文本文件输入控件单击【浏览】按钮，选择要去除缺失值的文件revenue.txt；单击【增加】按钮，将要去除缺失值的文件revenue.txt

weixin_56944252·2023-04-20 08:55

kettle案例——数据清洗与校验（完全去重）

1.源数据预览2.打开kettle新建一个转换并添加下述步骤然后用跳连接3.双击CSV文件输入进行配置点击浏览导入文件，然后点击获取字段最后点击预览看数据是否抽取进来4.双击唯一行(哈希值)进行配置在用来比较的字段处

weixin_56944252·2023-04-20 08:54

第五章——数据清洗与校验

一、对文件merge.csv进行完全去重1.源数据预览2.打开kettle新建一个转换并添加下述步骤然后用跳连接3.双击CSV文件输入进行配置点击浏览导入文件，然后点击获取字段最后点击预览看数据是否抽取进来

Kettle9.3·2023-04-20 08:53

kettle——数据清洗（数据表--＞文本文件）

实验步骤：1.数据表（图片加分析，创建表的过程和对应的字段及记录）①选择数据库②创建表结构③插入数据2.kettle连接模块（图片加分析,每个模块实现的功能）①新建“转换”文件,”文件”——>“新建”—

It's a cinch!·2023-04-20 08:22

5.4.2Kettle数据的清洗与检验——数据规范化处理

1.打开kettle工具创建转换data_validation，并添加如下控件以及Hop跳连接线。2.配置“自定义常量数据”控件，“元数据”与“数据”选项卡配置如下图所示。

kiritobryant·2023-04-20 08:51

kettle——数据清洗（数据表——＞转换——＞数据表）

目录1、表输入①点击“新建”选项，新建数据库②选择“获取SQL”③选择表a④注意：字段只显示了5个，而一共有6个字段，money字段需要手动添加2、转换①打开java控件，设置变量3、表输出①连接表b②映射字段4、保存模型为test.ktr并运行①查看日志，结果提示“转换成功”②username拼接成功准备：表a的结构表a的数据表b的结构实验步骤：1、表输入①点击“新建”选项，新建数据库点击“测试

It's a cinch!·2023-04-20 08:49

kettle简介

简介Kettle是一个免费开源的基于java的企业级ETL工具，功能强大简单易用，支持图形化的GUI设计界面，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。

m_merlon·2023-04-19 17:13

Kettle7.0同步数据(简单操作步骤hive-hive)

一、Kettle说明介绍和原理说明Kettle是一款免费的ETL工具。

fen_fen·2023-04-18 15:17

分析Kettle性能测试过程中的STARTDATE时间问题

性能测试过程通过jmeter或loadrunner调用carte服务接口，来启动kettle的转换过程，通过测试转换过程的响应时间如下（单线程/单用户情况）：到kettle日志表里查看转换过程的响应时间

smooth00·2023-04-18 08:11

Linux环境部署安装kettle（自测成功）

Linux部署安装及测试kettle详细文档https://download.csdn.net/download/u010438126/85877624一、Linux环境、kettle版本Linux192.168.17.135

奋进的码哥·2023-04-16 20:46

【ETL】系列二：kettle介绍、安装和部署

上文提到了进入ETL2.0阶段，开始了基于Kettle的二次开发。

不爱吃药的小白鼠·2023-04-16 19:33

kettle——数据清洗（文本文件--＞数据表）

目录文本文件输入：表输出试验结束准备：文本文件表a结构实验步骤：文本文件输入：①“文件“选项点击“浏览”，选择文件“test.tsv”点击“增加”，将文件转入选中②“内容”选项分隔符换为tab键，取消复选框“头部”，编码方式改为“UTF-8”③“字段”选项选择“获取字段”点击确认，将显示“扫描结果”更改名称预览记录表输出①点击“新建“②进行如下设置后点击测试，将提示连接成功③点击“浏览”④选择“表

It's a cinch!·2023-04-16 18:08

Mac 下安装 kettle 启动闪退及数据库连接问题

吾之蜜糖，汝之砒霜～本机环境macOsBigSur11.3.1第1步首先要去开源网站下载kettle，地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/

zhangyin·2023-04-16 13:29

kettle :couldn't get row from result kettle your server commond encountered a deaklock situation

这个有可能是kettle并发执行引起的例如下面图所示运行kettle报以下错误couldn'tgetrowfromresultkettleyourservercommondencounteredadeaklocksituation

xiaoyaoyujh·2023-04-16 13:18

Kettle(ETL工具)学习2

一、自定义常量image.png二、转换转换是ETL中最耗时的，一般会占用整个过程2/3的时间，可见其重要性。1.ConcatFieldsimage.png

灬东皇灬·2023-04-16 10:11

kettle运行时jar包动态加载的实现

今天为大家分享一下有关kettle需要导入第三方jar包时，动态加载的经验。

帅气小伙·2023-04-16 09:01

mysql+kettle+powbi可视化报表更新（分析师报表）

直接上图本地搭建mysql数据库tb——记录状态信息，增量数据更新时间，error记录数据报错时间，status字段用于判断是否处于更新状态test1——原始数据test2——TEST1数据经清洗后入test2test3——test2表选取字段，做插入更新操作（此处做FRM模型（后续连python，计算FRM分值，或聚类分析），对TEST2表做了操作，更新到表test3，RFM模型的字段则直接在t

胖了会被宰·2023-04-15 14:24

ubuntu16.04系统下安装kettle

并解压然后终端输入：sudoaptinstalldefault-jdk下载完之后输入：vi.bashrc在最上面输入一下图片内代码并保存：保存完以后终端输入：source~/.bashrc终端切换到解压后的kettle

AnHuaFeng·2023-04-15 02:29

Kettle案例三十三:删除

流程图image.png自定义常量image.pngimage.png删除image.png

千客·2023-04-14 11:05

Kettle实战100篇(天)

在数据仓库技术中,ETL是必不可少,Kettle作为ETL的经典工具,已经得到广大ETL工程师的喜爱,甚至连开发工程师在使用ETL过程中,优先考虑的也是Kettle目前国内关于Kettle的资料很少,本着学习的态度

萧明·2023-04-13 13:10

ETL利器----Kettle实战应用

文章主要索引如下：一、ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】二、ETL利器Kettle实战应用解析系列二【应用场景和实战DEMO下载】三、ETL利器Kettle实战应用解析系列三

爱吃串串的瘦子·2023-04-13 09:50

ETL工具Kettle安装教程

ETL工具Kettle在Win10安装教程一、安装准备二、安装步骤三、问题解决四、参考来源一、安装准备Java环境变量配置可以参考https://blog.csdn.net/weixin_46032860

苦瓜不会码代码·2023-04-13 09:19

ETL工具Kettle，下载与安装部署

上篇介绍了Kettle是什么、概念模型和核心组件，相信大家已经对Kettle有了初步认识。该篇主要介绍Kettle下载与window中安装部署。下载官方下载地址：https://c

toxcode·2023-04-13 09:47

ETL利器 Kettle实战应用解析系列(一)

本文主要阅读目录如下：1、Kettle概念2、下载和部署3、Kettle环境配置4、Kettle使用及组件介绍ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），

凌冰_·2023-04-13 09:46

ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】

ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】本系列文章主要索引如下：一、ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】二、ETL利器Kettle实战应用解析系列二【

m_0307·2023-04-13 09:13

8. sqoop-1.4.7安装部署

伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1-2单节点多实例dolphinscheduler3.0.0单节点kettlepdi-ce

Toroidals·2023-04-13 02:30

9. seatunnel-incubating-2.1.2安装部署

伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1-2单节点多实例dolphinscheduler3.0.0单节点kettlepdi-ce

Toroidals·2023-04-13 02:30

kettle通过邮箱附件的方式发送数据库报表统计

一.主流程概述主流程主流程主要步骤:1准备统计信息与报表2发送邮件二.流程详解1.准备统计信息与报表准备统计信息与报表(1)表输入-统计数量查询数据,统计报表信息条数,设置如下:表输入输入步骤名称-插入SQL代码-预览数据（注意oracle表示查询结束的分号“；”在里面报错，记得删除）由于查询结果中数字总是带着小数点,所以此处做了to_char()转换以去掉小数点.(2)设置变量设置变量(3)表输

GuangHui·2023-04-12 20:35

Kettle(9.3.0)连接ClickHouse

注意：低版本的kettle即使装ClickHouse驱动包后也不一定支持ClickHouse数据库连接（具体kettle从什么版本开始支持ClickHouse没测试过），只有高版本的kettle在安装ClickHouse

15-王井·2023-04-12 17:08

Kettle8.2.0连接Hive3.1.2(踩坑，亲测有效)

Kettle连接Hive这个坑，从2023年4月11日下午开始，一致到2023年4月12日中午才弄好，不得不写篇博客记录一下这段难忘的经历。真是郁闷了半天，明明就几个步骤，却搞了半天都没搞好。

15-王井·2023-04-12 17:27

jQuery·调用接口数据

jQuery·调用接口数据定义接口实例化类前端页面定义接口packagecom.rxld.rxld_kettle;importorg.springframework.http.MediaType;importorg.springframework.web.bind.annotation

青鸟-遇鱼·2023-04-12 09:15

大数据平台架构

开源工具：Apatat,Scriptella,Talend,kettle2.实时采集Flume,Flink流处理，批处理都可Kafka场景应用日志收集：一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log，

rona1·2023-04-11 08:03

单挑kettle/datax,实测免费数据同步工具Tapdata Cloud如何实时同步SQLServer,Oracle,MySQL,PG,MongoDB,达梦,TiDB,ES等异构数据库

摘要：本文以SQLServer为例，实测免费数据同步工具TapdataCloud。SQLServer关系数据库管理系统是一个全面的数据库平台，安全性可用性能高，方便易用，广泛应于ERP系统、商业智能、垂直领域零售等场景。很多公司需要将SQLServer数据同步到ES、Oracle、MySQL、PG、SQLServer、MongoDB、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、TiDB等数

一条coding·2023-04-10 11:57

5.4.2 数据规范化处理

案例介绍:通过Kettle工具，对数据进行检验操作使用Kettle工具，创建一个转换，并添加“自定义常量数据”控件、“计算器”控件、“数据检验”控件、“空操作”控件以及Hop跳连接线。

清水*·2023-04-09 08:56

datax、dataxweb、kettle的安装与简单使用及常见报错处理

目录一DataX简介1.1DataX1.1.1DataX概览1.1.2DataX3.0框架设计1.1.3DataX3.0插件体系1.1.4DataX3.0六大核心优势1.2DataX-Web二DataX及DataX-Web部署2.1DataX安装2.1.1解压安装2.1.2验证安装可能遇到的问题：解决办法解决办法2.2DataX-Web安装2.2.1基础软件2.2.2打包安装2.2.3配置2.2.

省略号的搬运工·2023-04-09 08:53

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kettle案例——数据清洗与校验（去除缺失值）

kettle案例——数据清洗与校验（完全去重）

第五章——数据清洗与校验

kettle——数据清洗（数据表--＞文本文件）

5.4.2Kettle数据的清洗与检验——数据规范化处理

kettle——数据清洗（数据表——＞转换——＞数据表）

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