【Matplotlib】第16页

数模---灰色预测模型python代码模板

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgrey_forecast(data,num_prediction):"""GM(1,1)灰色预测模型:paramdata

Faelan.·2024-01-23 21:31

matplotlib画图

颜色生成不同颜色的颜色条cmap=plt.get_cmap('viridis')#使用viridis颜色主题data.shape[0]对应了多少行，data.shape[1]对应多少列color_bar是一个列表，其中保存着1/n,2/n,…n/n的值color_bar=[cmap(i/(data.shape[0]-1))foriinrange(data.shape[0])]plot函数的参数co

Y3pro·2024-01-23 20:27

牛顿法求极值

1，问题叙述用牛顿法求解下面问题初始点取为=(-2,-1)=(-2,-1),请输出第10次和第50次迭代的结果,f()和,f().2，详细实现：2.1、导入依赖包importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsympyimport

CDSN之父·2024-01-23 19:49

Python多元线性回归sklearn

Createdon2024.1.22@author:rubyw"""importnumpyasnpfromnumpyimportgenfromtxtfromsklearnimportlinear_modelimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

rubyw·2024-01-23 14:19

python一元线性回归sklearn

#-*-coding:utf-8-*-fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

rubyw·2024-01-23 14:19

解决vscode Timeout after 2000 ms for ‘terminate‘ 问题

后来灵机一动，想到之前为了matplotlib进行可视化，用过Xming，详情见这篇文章：vscode远程连接服务器+Xming：图形化界面然后，将Xming打开后，果然！能成功debug了~

雪小貂·2024-01-23 13:42

Pandas 数据处理(一) —— 几个简单函数掌握！

上一阶段公号更新了OpenCV的一些小案例，在接下来的一段时间里公号的更文计划向Pandas、Numpy、Matplotlib关于数据处理、可视化的方向侧重；偶尔会加入几篇Python自动化办公相关文章

小张Python·2024-01-23 13:28

MAC OS系统解决matplotlib 中文乱码

matplotlib绘图，中文是解码后自动输出，而不是写死的，所以通过FontManager指定本机中文字体目录的办法并不奏效。

amyhy·2024-01-23 11:57

Python数据分析：实战都有哪些

数据可视化：使用Python的可视化库（如Matplotlib、Seaborn）对数据进行可视化分析，包括绘制折线图、柱状图、散点图、热力图等。

独木人生·2024-01-23 10:45

Python数据分析：基础

在Python中，有许多库和工具可用于数据分析，比如NumPy、Pandas、Matplotlib等。NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库。

独木人生·2024-01-23 10:09

python实现3D玫瑰花

要在Python中实现3D玫瑰花，你可以使用matplotlib和numpy库。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-23 09:42

python matplotlib画多个图_python – 如何使用matplotlib在同一行中绘制多个图形？

只需使用子图.plt.plot(data1)plt.show()plt.subplot(1,2,1)plt.plot(data2)plt.subplot(1,2,2)plt.plot(data3)plt.show()(这段代码不起作用,重要的是它背后的想法)对于2号,同样的事情：使用子图：#1.Plotinsameline,thiswouldworkfig=plt.figure(figsize=(

weixin_39913807·2024-01-23 07:31

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(6):边界填充+Csharp调用Python matplotlib代码

打工人老王·2024-01-23 07:30

PythonNet，Csharp如何白嫖Python生态和使用Matplotlib

文章目录前言PythonNet环境配置Python环境配置CsharpNuget配置运行代码测试运行结果总结前言我既然用Csharp去尝试学习机器视觉，我就想试试用Csharp去使用Python的库。这个世界上有没有编程语言既有Python的开发效率，又有C/C++/PythonNetPythonnet官网C#.Net通过pythonnet调用pythonpyd文件环境配置Python环境配置调用

打工人老王·2024-01-23 07:30

转载 Python 学习-Matplotlib库

Python学习-Matplotib载出处：https://blog.csdn.net/weixin_60535956/article/details/128311973目录Matplotlib简介导入

lina_999·2024-01-23 06:26

深入Matplotlib：画布分区与高级图形展示【第33篇—python：Matplotlib】

文章目录Matplotlib画布分区技术详解引言方法一：plt.subplot()方法二：简略写法方法三：plt.subplots()实例展示添加更多元素进一步探索Matplotlib画布分区自定义子图布局

一见已难忘·2024-01-23 06:53

灰度图像的自动阈值分割

第一种：Otsu（大津法）一、基于cv2的API调用1、代码实现直接给出相关代码：importcv2importmatplotlib.pylabaspltpath=r"D:\Desktop\00aa\1

清纯世纪·2024-01-23 06:35

【matplotlib】可视化解决方案——如何正确理解pyplot和OO-API

概述matplotlib是一个Python绘图库，能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形，可以用来绘制各种静态、动态、交互式的图表。

勇敢努力拼搏·2024-01-23 00:25

Logistic回归实战

二、可视化数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib

时间邮递员·2024-01-22 21:01

基于 python 机器学习的中风患者疾病分析预测完整数据代码可直接运行

数据分析结果展示:完整代码：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams

甜辣uu·2024-01-22 19:15

python数据分析——Matplotlib基本用法

基本使用#导入包importmatplotlib.pyplotaspltx=range(2,26,2)y=[15,13,16,25,21,23,16,19,17,22,12,13]#画图plt.plot

aaa小葵·2024-01-22 18:50

使用matplotlib绘制隐函数图像

使用matplotlib绘制隐函数图像方案一：使用matplotlib.pyplot.contour()函数例如，要绘制以下四个圆：x2+y2=0.5x2+y2=1.0x2+y2=1.2x2+y2=1.5

simple_whu·2024-01-22 11:18

python期末实训-学生成绩管理系统

python+tkinter+matplotlib学生管理系统一.需求分析读取学生成绩的excel表格到数据库中将学生成绩导出到excel文件中学生成绩单增删改查与展示学生成绩按学号搜索和按姓名模糊搜素展示班级学生的整体成绩情况导出每位学生的成绩分析图将程序打包成

Paradox_M·2024-01-22 08:08

解决python matplotlib绘图报错AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘

解决方法绘图前导入如下importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')

呆萌的代Ma·2024-01-22 05:18

气象信息可视化（五）——全国气温分布图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.featureascfeatureimportcartopy.crsasccrsfromnetCDF4importDatasetfromcartopy.mpl.tickerimportLongitudeFormatter

钇锑·2024-01-22 01:40

天气学原理插图复现（一）——平均温度场经向剖面图

使用数据：air.mon.ltm.1991-2020.nc、pres.tropp.mon.ltm.1991-2020.nc使用库：Matplotlib、NumPy、netCDF4、Cartopy彩色图像

钇锑·2024-01-22 01:10

联合分布直方图（python

目录1.代码：2.效果：小结：1.代码：importpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassns#读入数据file=r'123.

天玑y·2024-01-21 23:33

洛伦兹曲线（python

目录1.代码：2.效果：小结：1.代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#读入数据file=r'123.xlsx'sheet

天玑y·2024-01-21 23:32

核密度曲线（python

目录1.代码：2.效果：小结：1.代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#读入数据file=r'123.xlsx'sheet='Sheet2'col

天玑y·2024-01-21 23:02

plt 3d曲面图看极值

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefhimmelblau(x):#himmelblau函数实现，传入参数x为2个元素的Listreturn(x[0

佳hong·2024-01-21 22:08

【用python画出惊艳的的3d论文图】3D曲面图

在科研绘图中经常需要绘制一些3D曲面图，使用Origin可以达到下面的效果：但是用Origin自带的功能很难调出令人满意的配色，而其实用python也可以达到与上面类似的效果：绘制方法如下，首先引入一些包frommatplotlibimportcbookfrommatplotlibimportcmfrommatplotlib.colorsimportLightSourcefrommpl_toolk

锦绣兮前程·2024-01-21 22:07

python matplotlib 绘制3D曲面图

pythonmatplotlib绘制3D曲面图"""绘制3D曲面图"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

廷益--飞鸟·2024-01-21 22:37

Python学习之3D曲面图

Python学习之3D曲面图一、效果图二、代码Python作图还是特别好看的，并且大部分公司也都在使用，建议大家学习Python哦一、效果图二、代码导入自带库，设置好坐标的大小即可importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfig

不服输的小乌龟·2024-01-21 22:06

python画3D曲面图

python画3D曲面图过程理解参考程序理解过程坐标点画网格python.np的命令集过程理解参考程序importnumpyasnpimportplotly.graph_objsasgoimportmatplotlib.pyplotaspltdeff

家有琦琦果·2024-01-21 22:36

数据分析-强相关性数据，联合直观展示方法

朔漠君·2024-01-21 21:07

【基础】学习笔记42-Python3 matplotlib绘图-堆积柱形图

堆积柱形图结果如图:代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams['font.sans-serif']=['ArialUnicodeMS

Alyna_C·2024-01-21 19:02

数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

我们以前看过如何创建简单的图例；在这里，我们将介绍如何在Matplotlib中自定义图例的位置和样式。可以使用plt.legend()命令创建最

布客飞龙·2024-01-21 19:54

python-分享篇-draw heart

draw-heart代码效果heart-shape-chart代码效果heart-stitching-by-string代码效果love-you代码效果heart代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefheart

fo安方·2024-01-21 17:40

Matplotlib基础

散点图主要参数说明如下：x,y：数组s：散点图中点的大小，可选c：散点图中点的颜色，可选marker：散点图的形状，可选alpha：表示透明度，在0~1取值，可选linewidths：表示线条粗细，可选```importmatplotlib.pyplotaspltimportnump

Brian_mingzhi·2024-01-21 16:08

python对cmip6数据进行偏差校正Delta

降水要素importxarrayasxrimportosimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportpymannkendallfromscipy.statsimportpearsonrfromsklearn.metricsimportr2

houhaha_·2024-01-21 15:23

Matplotlib Mastery: 从基础到高级的数据可视化指南【第30篇—python：数据可视化】

文章目录Matplotlib:强大的数据可视化工具1.基础1.1安装Matplotlib1.2创建第一个简单的图表1.3图表的基本组件：标题、轴标签、图例2.常见图表类型2.1折线图2.2散点图2.3条形图

一见已难忘·2024-01-21 14:46

第五章：样式色彩秀芳华

一、matplotlib的绘图样式（style）在matplotlib中，要想设置绘制样式，最简单的方法是在绘制元素时单独设置样式。

减肥的卡比兽·2024-01-21 10:41

matplotlib作图系列之内置颜色使用（二）

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnplabels=['a','b','c','d','e

Chipeyown·2024-01-21 10:11

python 画彩虹_python – 在matplotlib中,我如何绘制多色线,如彩虹

绘制平行线不是一件容易的事.使用简单的均匀偏移当然不会显示所需的结果.这显示在下面的左图中.这种简单的偏移可以在matplotlib中产生,如transformationtutorial所示.方法1更好的解决方案可能是使用右侧勾勒出的想法

Hu??·2024-01-21 10:10

Python之matplotlib画图

一、线形图代码：结果：代码：结果（figsize为显示图片的长和宽，我拉小了）：代码：结果：代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从[-1,1]中等距去

水月清·2024-01-21 10:10

Python 彩虹色映射【cm.rainbow()方法】（Matplotlib篇-10）

Python彩虹色映射【cm.rainbow()方法】（Matplotlib篇-10）博主侯小啾感谢您的支持与信赖。

侯小啾·2024-01-21 10:00

Python-Matplotlib做二维密度分布图

之前一直想尝试着用Matplotlib绘制计算结果中的二维密度分布图，这样即省去了许多数据处理的麻烦，也方便直接在Linux系统中观察计算的结果。

Lewisbase·2024-01-21 09:11

李沐深度学习-d2lzh_pytorch模块实现

d2lzh_pytorch模块importrandomimporttorchimportmatplotlib_inlinefrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsimportsysfromcollectionsi

大小猫吃猫饼干·2024-01-21 07:23

ImportError: DLL load failed while importing qhull:问题解决

遇到这个问题，搜索许多答案，有一个可供参考的答案引起我的注意，即python包之间版本的互不兼容，于是我就去试了一下，下了较低版本的sklearn，其他安装包（如numpy,scipy,matplotlib

浅墨\·2024-01-21 07:22

Matplotlib库基础-条形图

以长方形的长度为变量的统计图，多用来比较多个分类项目的数据大小，通常用于较小的数据集分析。#条形图x=[1,2,3,4,5]y=[10,30,50,20,40]plt.bar(x,y)plt.xticks(x,['A','B','C','D','E'])#重命名分类轴plt.show()输出分组条形图labels=['G1','G2','G3','G4','G5']men_means=[20,34

小橙子_43db·2024-01-21 05:55

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