一、前言MongoDB有三种集群架构模式，分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（ReplicaSet）和分片（Sharding）模式。

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，前段他有3个客户端（用户端为微信小程序、司机端和快递员端为app）一个管理端（pc），后端用的技术栈用的是SpringAlibabaCloud、数据库用的是MySQL、缓存型数据库用的是redis和MongoDB

node.jpegMongoDB的安装官网地址https://www.mongodb.com/download-center#community安装步凑进入/usr/local目录cd/usr/local

存储到MongoDB行否？使用MongoDB来实现。

1.MongoDB1.1NoSQL1.2MongoDB简介关系型数据库：MongoDB数据库：1.3MongoDB安装及配置安装：官网下载压缩包，解压即可配置：修改mongo.conf启动：直接双击bin

原文地址：https://www.tsanyang.top/share-detail/739784336139616256.html命名规范数据库名称使用全小写以’_’隔开，长度最多为64个字符。集合名称使用全小写以’_’隔开，长度最好不超三个英文单词。文档key的名称使用全小写以’_’隔开，不能以$开头;不能包含.(点号)，长度最好不超三个英文单词。索引命名：idx_。注：以上如果字段名字过长，

这中情况module可以动态创建的安装mongose(前提已经安装mongodb并且启动)npminstallmongoose-sdb.js(导出mongoose模块)//导包varmongoose=require

2.1批量插入数据单条数据插入db.collection.insertOne()多条数据插入db.collection.insertMany()db.inventory.insertMany([{item:"journal",qty:25,size:{h:14,w:21,uom:"cm"},status:"A"},{item:"notebook",qty:50,size:{h:8.5,w:11,u

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问题提示：DuplicateKeyException:Bulk完整提示链接：org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate[2554]findusingquery

MongoDB多数据源连接池配置1.Config配置类importcom.mongodb.ConnectionString;importcom.mongodb.MongoClientSettings;importcom.mongodb.client.MongoClient

一.简介1MongoDB概述MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

1.基本原理：基本构成是1主2从的结构，自带互相监控投票机制（Raft（MongoDB）Paxos（mysqlMGR用的是变种））如果发生主库宕机，复制集内部会进行投票选举，选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务

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showdbsshowdatabases切换数据库use数据库名称cls=clear创建集合（数据表）db.集合名称.insertOne({name:"AAA"})插入数据db.集合名称.insertOne({AAA:"BBB"})db.集合名称.insertMany([{AAA:"BBB"},{CCC:"DDD"}])查看数据db.集合名称.find()条件查询db.集合名称.find({查询字

00.数据大屏可视化通过拖拽快速生成自己的可视化作品的低代码平台，前端使用Vue.js技术栈，后端部分采用Node.js+Koa+MongoDB。这个平台能够通过Excel导入数据，可视化画布。在

执行计划参考：MongoDB干货系列2-MongoDB执行计划分析详解（1）|Mo

工具采用C#开发，需要安装.NETFramework4.0，工具目前支持SSH、RDP、SMB、MySQL、SQLServer、Oracle、FTP、MongoDB、Memcached、PostgreSQL

问题描述通过系统访问MongoDB数据库，经过一段时间直接再次访问数据时，出现异常报错019-10-2310:49:26.796ERROR11368---[nio-8081-exec-9]c.a.d.m.advice

1.mongdb和python交互的模块pymongo提供了mongdb和python交互的所有方法安装方式:pipinstallpymongo2.使用pymongo2.1导入pymongo并选择要操作的集合数据库和集合能够自动创建2.1.1无需权限认证的方式创建连接对象以及集合操作对象frompymongoimportMongoClientclient=MongoClient(host,port

MERN技术栈详解MERN技术栈包含四大具体组件：MongoDB：一款强大的N

本系列文章学习来源是技术胖的MogoDB系列  索引的性能提高必须要有大量数据才能看出来，像我们之前操作数据库，用10条数据，是看不出来效果的，接下来通过随机数的方法，创造出一个百万级数据的数据库出来。制作随机数：  我们要想生成一个百万级的数据集合，必须要有随机数的参与，我们需要写一个随机数的方法。//生成随机数functionGetRandomNum(min,max){letrange=max

Mongodb文档由BSON键值对构成。BSON键值对中值的类型，允许字符串，数字，数组，文档类型等。本文基于Mongodb的官方文档，对嵌套文档的查询进行整理，以供参考。

本文基于mongodb官方文档，整理了字段值为数组类型的文档查询方法。以往涉猎mongodb数组查询较少，而且一直认为与对其他类型字段查询无异，直到深入阅读文档，才发现自己对数组查询认知错误。

前面有小伙伴问到mongodb的集成使用，本文就来梳理下spider-flow中使用mongodb插件的过程，其实非常简单。

SpringBoot+MyBatis搭建基本开发骨架简介SpringBootSpringBoot可以让你快速构建基于Spring的Web应用程序，内置多种Web容器(如Tomcat)，通过启动入口程序的main函数即可运行PagerHelperMyBatis分页插件，简单的几行代码就能实现分页，在与SpringBoot整合时，只要整合了PagerHelper就自动整合了MyBatisDruidal

[endif]SQL与NoSQL的典型引擎和区别数据库类型SQLNoSQL举例Oracle、SqlServer、MySQL、PostgreSQL等MongoDB、Redis、HBase等存储结构采用结构化表来存储数据采用半结构化

MongoDB的优势1.易扩展，这也是非关系数据库共有的优势2.大数据量，高性能，非常高的读写性能3.灵活的数据模型，无需事先为要存储的数据建立字段MongoDB的安装1.pipinstallmongodb2

下载解压https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.17.0/ycsb-mongodb-binding-0.17.0.tar.gztar-zxvfycsb-mongodb-binding

1版本CentOS版本：CentOSLinuxrelease7.7.1908(Core)MongoDB版本：mongodb-4.4.62准备文件从官网下载MongoDB的tar安装包，下载地址：https

Docker安装mongoDb获取mongodb安装问题汇总参考获取mongodb注意：WARNING:MongoDB5.0+requiresaCPUwithAVXsupport,andyourcurrentsystemdoesnotappeartohavethat

想象一下，你是一名侦探，身处庞大的信息世界，试图在堆积如山的数据中找到隐藏的一条重要线索，这就是检索增强生成（RAG）发挥作用的地方，它就像你在人工智能和语言模型世界中的可靠助手。但即使是最好的助理也有其局限性，因此，让我们开始探索RAG的高级方法，重点关注大规模文档检索中的精度和上下文。文章目录技术交流&资料通俗易懂讲解大模型系列一、基本RAG二、路径的细化：父子文档关系2.1步骤1：父子文档关

流行的系统，如Kafka、CockroachDB、MongoDB、Neo4j、Splunk等，都使用Raft来实现共识。系统要么是最终一致性的，要么是强一致性的。

NoSQL非结构化：存储的信息为KV形式数据关联SQL关联：可以建立并维护表与表之间的关系（外键）NoSQL无关联：需要自行维护数据关联查询方式SQL：使用SQL语句查询NoSQL：没有统一标准（Redis、MongoDB

1.1什么是MongoDB？MongoDB是一个可扩展、开源、表结构自由、用C++语言编写且面向文档的数据库，旨在为Web应用程序提供高性能、高可用性且易扩展的数据存储解决方案。

下载MongoDBMongoDB源码下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community下载页选择对应版本安装到Linux我这边下载的是：mongodb-linux-x86

1MongoDB概述MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

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近期有同学问mongodb副本集难不难部署，我的回答是不难，很快，几分钟搞定，比mysqlMHA简单的不止一点半点。那么到底如何部署呢？请看下文。

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目录1.由文档存储牵出的问题2.什么是MongoDB？

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