【Network】

linux防火墙多个多个ip配置,网络中多网卡和多ip中的高可用

进入网卡"eth0"的目录下2、新增网卡配置文件"ifcfg-eth0:0"和"ifcfg-eth0:1"3、关掉NetworkManager服务4、重启网卡，让系统重读配置网卡配置文件5、使用ifconfig

没伞请奔跑i·2025-03-22 02:15

强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

深度学习，特别是深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetworks，DCNNs）的引入，为强化学习在处理高维度数据方面提供了强大工具。

数字扫地僧·2025-03-22 01:40

路由交换技术——多私网下NAPT、FTP服务公网映射配置的实验

网络地址转换（NAT）技术概述1.定义与背景网络地址转换（NetworkAddressTranslation,NAT）是一种在IP数据包传输过程中修改源或目标IP地址及端口的技术，主要用于解决IPv4地址短缺问题

「J1e」·2025-03-21 18:41

RIP路由欺骗攻击与防御实验详解

routerrip1version2network192.1.2.0network192.1.3.02.路由器R2

w2361734601·2025-03-21 11:31

思科 N9K 交换机密码恢复

1.命令行界面修改密码1.查看账户switch#showuser-accountuser:adminthisuseraccounthasnoexpirydateroles:network-adminuser

m0_54931486·2025-03-21 10:26

【服务器数据恢复】数据中心存储服务器VMware vSAN分布式存储架构数据恢复解析

vSAN（VirtualStorageAreaNetwork）分布式存储架构是一种新型的存储技术，它可以有效地解决企业数据存储和管理方面的问题。

海境超备·2025-03-21 08:40

【人工智能】注意力机制深入理解

注意力机制的关键改进****1.稀疏注意力（SparseAttention）****2.相对位置编码（RelativePositionEncoding）****3.图注意力网络（GraphAttentionNetwork

问道飞鱼·2025-03-21 08:09

Transformer与图神经网络的融合与应用

其中，Transformer模型和图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是两个备受关注的研究方向。Transformer最初应用于自然语言处理领域，通过自注意力机制实现了并行计

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：2006年，GeoffreyHinton等人开始研究卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN），这是深度学习的第一个大突破。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

docker部署nginx+php7.3流程及遇到的坑

拉取镜像dockerpullnginx:alpinedockerpullphp:7.3-fpm-alpine创建dockernetwork网络dockernetworkcreatemy_web创建docker

匿名用户(192.168.*.*)·2025-03-21 05:44

C1-Week2 Program Assignment: Logistic Regression with a Neural Network mindset

LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindsetWelcometoyourfirst(required)programmingassignment!

houzhizhen·2025-03-21 05:41

分布式系统中的负载均衡

1.1负载均衡的目标2.负载均衡的类型2.1网络负载均衡（NetworkLoadBalancing）2.2应用负载均衡（ApplicationLoadBalancing）2.3全局负载均衡（GlobalLoadBalancing

樽酒ﻬق·2025-03-20 23:54

Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism

摘要传统的图卷积网络关注于如何高效的探索不同阶跳数(hops)的邻居节点的信息。但是目前的基于GCN的图网络模型都是构建在固定邻接矩阵上的即实际图的一个拓扑视角。当数据包含噪声或者图不完备时，这种方式会限制模型的表达能力。由于数据的测量或者收集会不可避免的会出现错误，因此基于固定结构的图模型表达能力是不充分的。本文提出了基于注意力机制的多视图图卷积网络，将拓扑结构的多个视图和基于注意力的特征聚合策

小源er·2025-03-20 23:54

STM32 —— 嵌入式系统、通用计算机系统、物联网三层架构

目录一、嵌入式系统的概念二、通用计算机系统与嵌入式系统的比较用途硬件软件性能与功耗开发与维护三、嵌入式系统与物联网的关系四、物联网的三层架构1.感知层（PerceptionLayer）2.网络层（NetworkLayer

Exhausted、·2025-03-20 21:12

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

1.2DQN算法及其局限性深度Q网络（DeepQ-Network，DQN）是DRL的一种经典算法，它利用

AI天才研究院·2025-03-20 18:45

uni-app——计时器和界面交互API

API分类与调用规则事件监听型以on开头，如uni.onNetworkStatusChange监听网络变化。数据操作型获取数据：以get开头，如uni.getStorage读取本地缓存。

阿常11·2025-03-20 06:34

H3C Network命令详解

转载于:https://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11156926.html

weixin_30471561·2025-03-19 21:52

Linux修改/设置服务器ip地址

1.用户切换到root用户su-#普通用户切换到root用户2.cd到network-scripts目录下cd/etc/sysconfig/network-scriptsll#ll查看文件目录#找到ifcfg-exx

大橙子房·2025-03-19 16:13

三分钟让你搞懂云计算中的CDN是什么？

CDN，全称ContentDeliveryNetwork，翻译过来就是“内容分发网络”。它是一种分布式的网络架构，通过将网站的静态资源（如图片、视频、JavaScript文

云上的阿七·2025-03-19 12:16

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。

·2025-03-19 11:37

华为eNSP（Enterprise Network Simulation Platform）实战指南

ENSP必会命令全集：VLAN/OSPF/ACL配置+排错指令华为eNSP是网络工程师学习和模拟企业网络部署的核心工具，支持路由器、交换机、防火墙等设备的配置与调试。以下从安装配置、实验场景、故障排查三个方面提供全流程指南。一、eNSP安装与配置1.安装准备系统要求：Windows7/10/11（推荐64位）4GB以上内存，20GB硬盘空间安装前关闭杀毒软件和防火墙（避免拦截虚拟组件）必备组件：V

博睿谷IT99_·2025-03-19 11:30

Infura 简介

文章目录Infura简介Infura的主要功能Infura的替代方案（类似服务）AlchemyQuickNodeAnkrMoralisPocketNetwork什么时候选择Infura？

倒霉男孩·2025-03-19 07:25

Ubuntu18.04虚拟机掉电重启后网卡丢失只剩下lo回环网卡ens33网卡不见了

查看所有网卡，ifconfig-a2.执行sudodhclientens333.查看网卡驱动是否还在：lspci–v4.使能网卡：ifconfigens33up5.重启网络服务：/etc/init.d/networkingrestart6

新潮技术研究社·2025-03-19 06:15

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

这些参数主要分布在以下几个部分：Transformer层：多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNetwork）嵌入层（EmbeddingLayer

yxx122345·2025-03-18 20:59

注意力机制+多尺度卷积

MPARN:multi-scalepathattentionresidualnetworkforfaultdiagnosisofrotatingmachines方法：论文介绍了一种用于旋转机械故障诊断的多尺度卷积神经网络结构

一只小小的土拨鼠·2025-03-18 14:39

在kali linux中配置hadoop伪分布式

操作步骤：#修改网络配置文件sudovim/etc/network/interfaces#添加内容（根据实际网络修改）：autoet

we19a0sen·2025-03-18 11:47

PHPer看docker容器的管理详解

查询容器的运行状态dockerinspect-f{{.State.Status}}【容器】查询容器的IPdockerinspect-f{{.NetworkSettings.IPAddress}}【容器】

PHP开源社区·2025-03-18 10:01

论文阅读：Deep Stacked Hierarchical Multi-patch Network for Image Deblurring

这是一篇去模糊的文章，后来发现直接套用不合适，无法获取到相应的特征，遂作罢，简单记录一下。2019CVPR：DMPHN这篇文章是2019CVPR的一篇去模糊方向的文章，师兄分享的时候看了一下，后来也发现这个网络结构在很多workshop以及文章中都见过。文章：ArXiv代码：Github在去模糊领域，目前的多尺度和尺度循环模型存在一些问题：1)由粗到细方案中的去卷积/上采样操作导致运行时间昂贵;2

行走的歌·2025-03-18 09:26

【ComfyUI专栏】ComfyUI引用Embedded和HyperNetwork超网络

大家如果使用过WebUI，那么一定知道界面中存在的Embedding和HyperNetworks。在界面中我们直接点击相应的嵌入式和超网络就能直接使用。

雾岛心情·2025-03-18 09:53

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用

量子神经网络（QuantumNeuralNetworks,QNN）凭借其巨大的计算潜力和独特的量子特性，逐渐吸引了研究者的关注。

m0_57781768·2025-03-18 02:52

031-Linux 网络诊断工具 nmap：网络扫描与漏洞检测

nmap（NetworkMapper）是Linux系统中常用的一个强大工具，专门用于网络扫描、端口检测、服务识别以及漏洞检测等任务。

程序员--青青·2025-03-18 01:20

量子神经网络（Quantum Neural Network）：结合量子计算的 AI 新探索

量子神经网络（QuantumNeuralNetwork，QNN）作为这两个领域的交叉点，正吸引着越来越多的研究兴趣。

盼达思文体科创·2025-03-18 01:20

网络神经架构的概念及其实际应用

###网络神经架构的概念**网络神经架构（NeuralNetworkArchitecture）**是指用于构建和组织人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANN）的结构和方法。

2301_81121233·2025-03-17 17:50

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。

NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。

代码编织匠人·2025-03-17 17:15

【前端入门】应该了解和知道的几个国内外前端开发资源网站

与大家分享一下几个国内外前端开发资源网站国际资源MDNWebDocs(MozillaDeveloperNetwork)用途：MDN是Web技术领域最全面的文档库之一，涵盖了HTML、CSS、JavaScript

爱上大树的小猪·2025-03-17 11:01

Transformer 架构深度剖析

整体架构Transformer由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）堆叠而成，每个层包含：多头自注意力（Multi-HeadSelf-Attention）前馈网络（Feed-ForwardNetwork

时光旅人01号·2025-03-17 10:58

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks

@金色海岸·2025-03-17 09:24

京准电钟分享：水利系统NTP网络时间服务器应用

为实现全系统高精度时间同步，需部署NTP（NetworkTi

北京华人开创公司·2025-03-17 05:46

京准电钟推荐：智能交通系统NTP时间同步服务设计方案

北京华人开创公司·2025-03-17 05:16

Adaptive AUTOSAR之状态管理模块（STM）

STM使用提供的网络管理字段（NetworkHandle）控制（部分网络）的状态。STM与执行管理（EXM）交互，以请求功能组和机器状态，以输入由项目需求确定的特定状态。

weixin_42130902·2025-03-17 04:08

Linux命令学习笔记之 network NetworkManager

networkNetworkManager前言CentOS7最小安装下的测试220511心得:启动network能打开网络,关闭network能关闭网络启动NetworkManager能打开网络,关闭不会关闭网络在两者都启动的情况下

kfepiza·2025-03-17 02:52

【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cor network plot）

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2组合图形输出图片系统信息介绍【科研绘图系列】R语言绘制网络相关图（cornetworkplot）加载R包library(tidyverse)library

生信学习者1·2025-03-16 20:42

测试ospf多区域和分支对接

总结：1、完全stub区域，直接导入直连或静态不生效，必须要在stub区域network发布直接的网段才可以，（以前只知道stub区域不能导入其它系统的自治系统，原来导入直连和静态也不生效）2、NSSA

项目工程师余工·2025-03-16 14:56

手把手教你学AUTOSAR（4.4）--AUTOSAR的Ethernet

目录AUTOSAR中的Ethernet1.Ethernet协议简介2.Ethernet在汽车中的应用3.AUTOSAR中的Ethernet支持3.1网络管理（NetworkManagement&#

小蘑菇二号·2025-03-16 13:51

MobileMamba（2024 CV）

论文标题MobileMamba:LightweightMulti-ReceptiveVisualMambaNetwork论文作者HaoyangHe,JiangningZhang,YuxuanCai,HongxuChen

刘若里·2025-03-16 11:07

PCDN边缘计算小白入门指南

通过集成PCDNSDK（软件开发工具包），可以获得与CDN（ContentDeliveryNetwork，内容分发网络）相当或略高的分发质量，同时显著降低分发成本。

神鸟云-Hu·2025-03-16 05:53

NAT 和 IP 直接通信的区别

1.NAT的工作原理NAT（NetworkAddressTranslation，网络地址转换）是一种网络技术，用于将私有网络中的IP地址映射到公共网络中的IP地址，或者在不同的网络之间转换IP地址。

曹天骄·2025-03-15 22:03

FE,GE,POS口的概念

SONET（SynchronousOpticalNetwork）是ANSI定义的同步传输体制，是一种全球化的标准传输协议，采用光传输，传输速率组成一个序列，包括

jacksong2021·2025-03-15 21:28

基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现

标题：基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现一、方案设计原理异构特征工程静态特征：基于AST的代码属性图（CPG）解析（使用Joern+NetworkX）动态特征：内存访问模式分析

rockmelodies·2025-03-15 15:10

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