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Linux
【OpenCV】计算机视觉
Linux下QT开发的动态库界面弹出操作(SDL2)
qt动态库,调用方为java等非qt程序难点:调用方为java等非qt程序,也就是说调用方肯定不带QApplication::exec(),缺少了这个,QTimer等事件和QT创建的窗口将不能弹出(包括
opencv
13jjyao
·
2024-09-16 10:56
QT类
qt
开发语言
sdl2
linux
tiff批量转png
目录写在前面代码完写在前面1、本文内容tiff批量转png2、平台/环境
opencv
,python3、转载请注明出处:https://blog.csdn.net/qq_41102371/article/
诺有缸的高飞鸟
·
2024-09-16 06:55
opencv
图像处理
python
opencv
图像处理
遥感影像的切片处理
以下是如何使用Python和
OpenCV
库来实现这一过程,同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。
sand&wich
·
2024-09-16 06:23
计算机视觉
python
图像处理
windows下python
opencv
ffmpeg读取摄像头实现rtsp推流 拉流
windows下python
opencv
ffmpeg读取摄像头实现rtsp推流拉流整体流程1.下载所需文件1.1下载rtsp推流服务器1.2下载ffmpeg2.开启RTSP服务器3.
opencv
读取摄像头并调用
图像处理大大大大大牛啊
·
2024-09-16 05:46
opencv实战代码讲解
视觉图像项目
windows
python
opencv
c++
opencv
4.3 sift匹配
c++
opencv
4.3sift匹配main.cppintmain(){vectorkeypoints1,keypoints2;Matimg1,img2,descriptors1,descriptors2
图像处理大大大大大牛啊
·
2024-09-16 05:45
图像处理
opencv实战代码讲解
opencv
sift
c++
opencv4
特征点
AI大模型的架构演进与最新发展
随着深度学习的发展,AI大模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理、
计算机视觉
等领域取得了革命性的进展。
季风泯灭的季节
·
2024-09-16 04:13
AI大模型应用技术二
人工智能
架构
ubuntu安装
opencv
最快的方法
最快方法,当然不能太多文字$sudoapt-getinstallpython-
opencv
借助python就可以把ubuntu的
opencv
环境搞起来,非常快非常容易参考:https://docs.
opencv
.org
Derek重名了
·
2024-09-16 01:34
个人学习笔记7-6:动手学深度学习pytorch版-李沐
#人工智能##深度学习##语义分割##
计算机视觉
##神经网络#
计算机视觉
13.11全卷积网络全卷积网络(fullyconvolutionalnetwork,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换
浪子L
·
2024-09-16 00:45
深度学习
深度学习
笔记
计算机视觉
python
人工智能
神经网络
pytorch
计算机视觉
中,Pooling的作用
在
计算机视觉
中,Pooling(池化)是一种常见的操作,主要用于卷积神经网络(CNN)中。它通过对特征图进行下采样,减少数据的空间维度,同时保留重要的特征信息。
Wils0nEdwards
·
2024-09-15 23:06
计算机视觉
人工智能
使用Python和Playwright破解滑动验证码
本文将介绍如何使用Python中的
OpenCV
进行模板匹配,并结合Playwright实现自动化破解滑动验证码的过程。所需技术
OpenCV
模板匹配:用于识别滑块在背景图中的正确位置。
asfdsgdf
·
2024-09-15 23:36
python
开发语言
OpenCV
图像处理技术(Python)——入门
©FuXianjun.AllRightsReserved.
OpenCV
入门图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息的重要手段,
OpenCV
作为一个开源的
计算机视觉
库,它包括几百个易用的图像成像和视觉函数
森屿_
·
2024-09-15 22:32
opencv
opencv
学习:图像旋转的两种方法,旋转后的图片进行模板匹配代码实现
图像旋转在图像处理中,rotate和rot90是两种常见的图像旋转方法,它们在功能和使用上有一些区别。下面我将分别介绍这两种方法,并解释它们的主要区别rot90方法rot90方法是NumPy提供的一种数组旋转函数,它主要用于对二维数组(如图像)进行90度的旋转。这个方法比较简单,只支持90度的倍数旋转,不支持任意角度旋转。使用NumPy进行旋转使用NumPy的rot90函数对模板图像进行旋转操作。
夜清寒风
·
2024-09-15 21:57
学习
opencv
机器学习
人工智能
计算机视觉
Python
OpenCV
图像处理:从基础到高级的全方位指南
目录第一部分:Python
OpenCV
图像处理基础1.1
OpenCV
简介1.2Python
OpenCV
安装1.3实战案例:图像显示与保存1.4注意事项第二部分:Python
OpenCV
图像处理高级技巧2.1
极客代码
·
2024-09-15 21:07
玩转Python
开发语言
python
opencv
图像处理
计算机视觉
python图像匹配_
opencv
python中的图像匹配
我一直在做一个项目,用
opencv
python识别相机中显示的标志。我已经尝试过使用surf、颜色直方图匹配和模板匹配。但在这3个问题中,它并不总是返回正确的答案。
weixin_39585675
·
2024-09-15 18:55
python图像匹配
利用Python+
OpenCV
实现截图匹配图像,支持自适应缩放、灰度匹配、区域匹配、匹配多个结果
importxugxug.find_image_on_screen(,,,)=========================================================================一、依赖安装pipinstall
opencv
-pythonpipinstallpyautogui
xu-jssy
·
2024-09-15 17:17
Python自动化脚本
python
opencv
开发语言
图像处理
自动化
CV、NLP、数据控掘推荐、量化
下面是对CV(
计算机视觉
)、NLP(自然语言处理)、数据挖掘推荐和量化的简要概述及其应用领域的介绍:1.CV(
计算机视觉
,ComputerVision)定义:
计算机视觉
是一门让计算机能够从图像或视频中提取有用信息
海的那边-
·
2024-09-15 13:47
AI算法
自然语言处理
人工智能
opencv
学习 1
opencv
学习的第一天#coding:utf-8importcv2ascv#首先读图片src=cv.imread(“img/1.jpg”)#设置图片的名字cv.namedWindow(“1”,cv.WINDOW_AUTOSIZE
木木ainiks
·
2024-09-15 10:53
opencv
计算机视觉
python
OpenCV
结构分析与形状描述符(24)检测两个旋转矩形之间是否相交的一个函数rotatedRectangleIntersection()的使用
操作系统:ubuntu22.04
OpenCV
版本:
OpenCV
4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述测两个旋转矩形之间是否存在交集。
jndingxin
·
2024-09-15 10:52
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
python-
opencv
cv2.findContours()函数
示例代码:image,contours,hierarchy=cv2.findContours(contour,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)输入:contour:带有轮廓信息的图像;cv2.RETR_TREE:提取轮廓后,输出轮廓信息的组织形式,除了cv2.RETR_TREE还有以下几种选项:cv2.RETR_EXTERNAL:输出轮廓中只有外侧轮廓信
fjswcjswzy
·
2024-09-15 10:52
opencv
python笔记
python
opencv
【Python】【
Opencv
】cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数详解和运行示例
为帮助大家理解和使用cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数,本文通过对函数内容进行详解,并通过运行示例更直观表述。函数解析cv2.findContours()cv2.drawContours()cv2.contourArea()运行示例运行示例示例详解函数解析cv2.findContours()cv2.findContou
木彳
·
2024-09-15 10:48
Python学习和使用过程积累
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
python如何判断NoneTpye
python如何判断NoneTpye最近用python-
opencv
解析多个视频文件,解析到第一个视频的最后一帧,出现了NoneTpye报错为了让循环继续,需要判断解析出来的图片是否为NoneType。
#如花
·
2024-09-15 07:58
opencv
人工智能
计算机视觉
python
三点or多点的变换矩阵求解
opencv
& eigen
《Estimating3-DRigidBodyTransformations:AComparisonofFourMajorAlgorithms》,它使用SVD方法计算T和t。只要算出变换矩阵,就可以算出A坐标系的一个点P在坐标系B里的对应点坐标,即R为3x3的转换矩阵,t为3x1的位移变换向量,这里点坐标均为3x1的列向量(非齐次形式,齐次形式下为4x1列向量,多出的一个元素值补1而已)。理论上只
合工大机器人实验室
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2024-09-14 18:54
C++
矩阵
opencv
线性代数
Python
计算机视觉
编程 第三章 图像到图像的映射
目录单应性变换直接线性变换算法仿射变换图像扭曲图像中的图像分段仿射扭曲创建全景图RANSAC拼接图像单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里,平面是指图像或者三维中的平面表面。单应性变换具有很强的实用性,比如图像配准、图像纠正和纹理扭曲,以及创建全景图像。单应性变换本质上是一种二维到二维的映射,可以将一个平面内的点映射到另一个平面上的对应点。代码如下:impo
一只小小程序猿
·
2024-09-14 10:32
计算机视觉
python
opencv
DIODE:超高分辨率室内室外数据集(猫脸码客 第186期)
在
计算机视觉
和深度学习领域,深度信息作为三维空间感知的重要组成部分,对于实现高级视觉任务如场景理解、机器人导航、增强现实等具有至关重要的作用。
猫脸码客: catCode2024
·
2024-09-14 10:02
开源数据集
猫脸码客
开源数据集
超高分辨率室内室外数据集
逆radon变换matlab,Radon变换及其Matlab代码实现
关于Hough变换,可以参考
OpenCV
中的代码和示例(其实除了HoughLines还有HoughCircles等等变种),此处不再赘述。
少年商学院
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2024-09-14 06:08
逆radon变换matlab
深度学习入门篇:PyTorch实现手写数字识别
手写数字识别简介手写数字识别是
计算机视觉
领域的一个经典问题,目的是让计算机能够识别并理解手写数字图像。这个问题通常作为深度学习入门的练习,因为
AI_Guru人工智能
·
2024-09-14 02:43
深度学习
pytorch
人工智能
ubuntu
opencv
安装
1.ubuntu
opencv
安装在Ubuntu系统中安装
OpenCV
,可以通过多种方式进行,以下是一种常用的安装方法,包括从源代码编译安装。
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
·
2024-09-13 23:23
opencv基础
ubuntu
opencv
linux
结合YOLOv8和
OpenCV
WeChat QRCode打造一款二维码识别器
本文提出了一种如何识别二维码的方法,主要贡献在于优化处理分辨率较高的图像时,由于二维码在整张图片中占据的比例较小,传统的
OpenCV
WeChatQRCode的识别方法表现不佳的问题。
搜狐技术产品小编2023
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2024-09-13 20:35
YOLO
opencv
微信
人工智能
计算机视觉
OpenCV
高阶操作
在图像处理与
计算机视觉
领域,
OpenCV
(OpenSourceComputerVisionLibrary)无疑是最为强大且广泛使用的工具之一。
富士达幸运星
·
2024-09-13 19:03
opencv
人工智能
计算机视觉
Vue + Django的人脸识别系统
后端使用了drf,识别知识刚开始打算使用
opencv
+tensorflow,但是发现吧识别以后的结果返回到浏览器当中时使用
opencv
比较麻烦(主要是我太菜,想不到比较好的方法),因此最终使用了tf
DXSsssss
·
2024-09-13 19:28
python
DRF
tensorflow
人脸识别
深入掌握大模型精髓:《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发!
大型深度学习模型(简称AI大模型)以其强大的表征能力和卓越的性能,在自然语言处理、
计算机视觉
、推荐系统等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用,无数领域因此受益。AI大模型
努力的光头强
·
2024-09-13 18:53
人工智能
langchain
prompt
transformer
深度学习
Django+Vue基于
OpenCV
的人脸识别系统的设计与实现
目录1项目介绍2项目截图3核心代码3.1需要的环境3.2Django接口层3.3实体类3.4config.ini3.5启动类3.5Vue4数据库表设计5文档参考6计算机毕设选题推荐7源码获取1项目介绍博主个人介绍:CSDN认证博客专家,CSDN平台Java领域优质创作者,全网30w+粉丝,超300w访问量,专注于大学生项目实战开发、讲解和答疑辅导,对于专业性数据证明一切!主要项目:javaweb、
赵广陆
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2024-09-13 18:52
project
django
vue.js
opencv
opencv
之 实战项目 识别银行卡上的数字
OpenCV
之实战项目:识别银行卡上的数字引言在日常生活中,银行卡的识别是一个常见的需求,特别是在金融领域。本实战项目旨在使用
OpenCV
库来识别银行卡上的数字。
SEVEN-YEARS
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2024-09-13 17:48
opencv
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
—照相机(下)
封面焦距(FieldofView)同一位置相机用不同焦距,28mmFieldofView就变小,85mm时候的Fieldofview也就是只有28度视野,每一个物体在通常尺寸的胶片上像素也就是越多,chromaticAberration焦距和是波长相关,不同颜色光聚焦在不同位置。这种现象在物体边缘尤为明显。颜色颜色说简单也简单,说复杂也复杂,我们在高中物理已经知道可见光是电磁波,不同颜色对应不同波
zidea
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2024-09-13 16:41
Python
OpenCV
精讲系列 - 高级图像处理技术(五)
⚡️⚡️专栏:Python
OpenCV
精讲⚡️⚡️本专栏聚焦于Python结合
OpenCV
库进行
计算机视觉
开发的专业教程。
极客代码
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2024-09-13 11:11
Python
OpenCV精讲
python
opencv
图像处理
开发语言
人工智能
计算机视觉
基于
OpenCV
和ROS节点的智能家居服务机器人设计流程
一、项目概述1.1项目目标和用途智能家居助手项目旨在开发一款高效、智能的服务机器人,能够在家庭环境中执行多种任务,如送餐、清洁和监控。该机器人将通过自主导航、任务调度和环境感知能力,提升家庭生活的便利性和安全性。项目的最终目标是为用户提供一个智能、可靠的家居助手,改善用户的生活质量。1.2技术栈关键词硬件:激光雷达(LiDAR)或超声波传感器(用于避障和地图构建)摄像头(用于视觉识别和监控)IMU
极客小张
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2024-09-13 05:32
opencv
智能家居
机器人
物联网
人工智能
计算机视觉
单片机
计算机视觉
中的数据增强方法总结
前言:在
计算机视觉
方向,数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识,可以很好地提升模型的性能,目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法,在本文将对数据增强做一个总结。
CV技术指南(公众号)
·
2024-09-13 05:57
CV技术总结
计算机视觉
深度学习
卷积神经网络
计算机视觉
中,什么是Hide-and-Seek?
是的,Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的,它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分,强迫模型学习更全面的特征,而不是仅仅依赖显著的局部信息。由于弱监督场景下的监督信号有限,例如只有少量的点标注、粗略标注或没有任何标注,模型容易过度依赖于图像中最显著的部分,而忽略其他信息。这种现象会导致模型只关注容易识别的局部特征,而无法理解物体的整体结构或捕捉更多的背景信息。1.Hid
Wils0nEdwards
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2024-09-13 04:25
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
——第三章 图像拼接
计算机视觉
——第三章图像拼接1.图像全景拼接的原理和过程的简要介绍1.1特征点提取和匹配1.2图像配准1.3图像拼接2.实现多图像拼接2.1图片集说明2.2实验代码2.3实验结果及其分析3.两张不同角度的图像拼接
JMU15980999055
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2024-09-12 14:22
python
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
学习路线
计算机视觉
学习路线是一个系统而全面的过程,涵盖了从基础知识到高级应用的多个方面。
不会代码的小林
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2024-09-12 12:11
计算机视觉
【Python第三方库】
OpenCV
库实用指南
文章目录前言安装
OpenCV
读取图像图像基本操作获取图像信息裁剪图像图像缩放图像转换为灰度图图像模糊处理边缘检测图像翻转图像保存视频相关操作方法讲解读取视频从摄像头读取视频前言
OpenCV
(OpenSourceComputerVisionLibrary
墨辰JC
·
2024-09-12 12:08
Python
opencv
python
人工智能
学习
ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强,提高图像的分辨率
一、ESRGAN介绍1.1背景超分辨率问题是
计算机视觉
中的一个重要研究领域,其目标是通过增加像素数量来提高图像的分辨率,恢复出更加细腻的图像。
爱研究的小牛
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2024-09-12 11:35
AIGC——图像
AIGC—视频
AIGC
人工智能
深度学习
音视频
自动化
计算机视觉
之旅-进阶-图像滤波处理
1.基本概念1.1.数字图像图像处理的对象是数字图像,它是由像素点阵列表示的图像。需要了解像素、图像分辨率、灰度级、RBG等图像表示方法。用numpy数组表示,每个元素为像素值。例如RGB图像 importnumpyasnp img=np.array([[[255,0,0],[0,255,0]],[[0,0,255],[255,255,255]]]) 1.2.采样和量化数字图像是通过采样和量化得到
撸码猿
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2024-09-12 11:34
计算机视觉
图像处理
人工智能
探秘3D UNet-PyTorch:高效三维图像分割利器
探秘3DUNet-PyTorch:高效三维图像分割利器在医学影像处理、
计算机视觉
和自动驾驶等领域,三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型,专为三维图像分割任务设计。
鲍凯印Fox
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2024-09-12 00:18
论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model
概览这篇论文的动机源于在
计算机视觉
领域设计计算高效的网络架构的持续需求。
Wils0nEdwards
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2024-09-11 23:47
学习
笔记
深度学习
计算机视觉
中 feature modulation 操作是什么?
在深度学习与
计算机视觉
领域,特征调制(FeatureModulation)是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术,尤其是最近几年,它在许多任务中变得越来越重要。
Wils0nEdwards
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2024-09-11 23:17
深度学习
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
中,如何理解自适应和注意力机制的关系?
自适应和注意力机制之间的关系密切相关,注意力机制本质上是一种自适应的计算方法,它能够根据输入数据的不同特点,自主选择和聚焦于输入的某些部分或特征。以下是两者之间的具体关系和如何理解它们:1.注意力机制的自适应特性注意力机制的核心功能是为不同输入元素(如特征、位置、通道等)分配不同的权重。这些权重是通过学习动态生成的,表示模型对不同输入元素的关注程度。由于这些权重是根据具体的输入数据动态计算的,因此
Wils0nEdwards
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2024-09-11 23:45
计算机视觉
人工智能
解锁Python中的人脸识别:Face Recognition库详解与应用
在当今的人工智能时代,人脸识别技术已经成为了
计算机视觉
领域的一项重要应用。无论是在安全监控、社交媒体还是智能设备中,人脸识别都扮演着不可或缺的角色。
码上飞扬
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2024-09-11 23:42
Recognition
人脸识别
OpenCV
3最常用的基本操作
OpenCV
介绍
OpenCV
的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary,是一个跨平台的
计算机视觉
库。
HeoLis
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2024-09-11 20:37
OpenCV
-模板匹配多个目标
文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配(ModelMatching)是一个广泛应用的概念,其具体含义和应用领域会根据上下文的不同而有所变化。一、基本概念模型匹配是指通过比较待匹配的数据或对象与已有的模型之间的相似度或距离,来寻找最佳匹配的
红米煮粥
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2024-09-11 20:52
opencv
人工智能
计算机视觉
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