一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比如秒级别）后，数据能够达到一致状态最终一致性：最终

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基文章目录前言基本用法创建多例对象创建代理获取原始

甚至还有网站专门做专栏来分析号码的走势。有一个真实的故事：有个人去投注站买彩票，说一定要选一个尾数是48的号码，结果没想到几天后开奖，他居然真的中了大奖。于是，就有人去问他，中奖的秘诀是什么？

文章目录Redis命令一.Redis命令1.启动redis服务器2.本地启动redis客户端3.远程启动redis客户端4.测试是否建立连接二.Redis键(key)RedisKey相关命令三.Redis

packagecom.example.redis;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired

实现缓存雪崩定义引起缓存雪崩的原因规避/解决方案1.Redis中key设置为永不过期或过期时间错开2.Redis缓存集群实现高可用3.多缓存结合预防雪崩4.服务降级5.使用云服务缓存击穿定义引起缓存击穿的原因规避

目录1、缓存雪崩1.1、什么是缓存雪崩1.2、解决缓存雪崩2、缓存击穿2.1、什么是缓存击穿2.2、解决缓存击穿3、缓存穿透3.1、什么是缓存穿透3.2、解决缓存穿透3.3、基于RedisBloom实现布隆过滤器

1.缓存预热预先将MySQL中的数据同步至Redis的过程2.缓存雪崩Redis主机出现故障，或有大量的key同时过期大面积失效导致Redis不可用Redis中key设置为永不过期，或者过期时间错开Redis

接上集1.FOREIGNKEY约束1.1作用限定某个表的某个字段的引用完整性。例如：员工表的员工所在部门的选择，必须在部门表能找到对应的部分。1.2关键字FOREIGNKEY1.3主表和从表/父表和子表主表（父表）：被引用的表，被参考的表从表（子表）：引用别人的表，参考别人的表例如：员工表的员工所在部门这个字段的值要参考部门表：部门表是主表，员工表是从表。例如：学生表、课程表、选课表：选课表的学生

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探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

本文已收录于专栏⭐️《沈七杂谈》⭐️时间好快，转眼已经入职一个月了，实习要比想象的忙很多，所以一直没腾出时间写篇经验贴。恰逢五一小长假，正好总结一下为在大二能找到实习所做一切的心路历程。

问题描述为什么Redis的指标显示CPU为70%，而ServiceLoad却达到了100%，如何来解释这两个指标，以及如何来缓解这样的情况呢？

Redis事务揭秘：如何确保数据一致性一.认识Redis事务二.事务相关的命令三.watch的实现原理Hello,大家好,这个专栏给大家带来的是Redis系列!

引言Redis是一款基于内存的高性能键值存储数据库，能够在多种场景下提供高效的数据存储与查询。然而，作为内存数据库，Redis的一个关键问题是内存的限制。

来自专栏鉴峰笔记鉴峰自我管理[连续签到第374天]2019-1-16周三《温良恭俭让》每周故事分享出处：夫子温良恭俭让以得之。夫子之求之也，其诸异乎人之求之与?

本地缓存和分布式缓存本地缓存：缓存组件和应用在同一进程中。但各应用都需要维护单独的缓存，无法共享缓存。分布式缓存：缓存组件和应用分离，不在同一进程，多个应用可直接共享缓存。

文章目录常见消息中间件1.RabbitMQ2.ApacheKafka3.RedisPub/Sub4.ActiveMQ5.AmazonSimpleNotificationService(SNS)和SimpleQueueService

用户注册—使用阿里短信接口和Redis文章目录用户注册—使用阿里短信接口和Redis步骤1.导入依赖2.redis属性配置文件3.spring集成redis配置文件4.短信接口属性配置文件5.短信接口核心配置类

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本文将介绍如何实现一个微信公众平台的扫码登录系统，并结合Redis和MySQL来处理登录状态与用户信息。

引言Redis作为一款高性能的内存数据库，以其简单的设计和单线程模型广受欢迎。然而，随着用户需求和数据规模的增长，单线程的架构逐渐成为Redis性能的瓶颈。

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005期王宇宁专栏“老师，我家孩子现在三岁了，只会叫爸爸、妈妈，是不是发育迟缓呀？”“我家孩子一岁多的时候会说话，但是现在不说话了，是不是发育迟缓？”

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Docker运行MySql、Redis、Nginx服务MySql服务访问dockerhubDockerhub搜索Mysql网址：https://registry.hub.docker.com/这里我们用

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#开发环境MySQL8.0Redis7

文章目录什么是redis?

问题描述使用Redis-cli连接Redis服务，因为工具无法直接支持TLS6380端口连接，所以需要使用stunnel配置TLS/SSL服务。

大家好，我是栗筝i，这篇文章是我的“栗筝i的Java技术栈”专栏的第004篇文章，在“栗筝i的Java技术栈”这个专栏中我会持续为大家更新Java技术相关全套技术栈内容。

在分布式系统中用来生成全局唯一ID的工具ID的组成：符号位：1bit，默认为0时间戳：31bit以秒为单位，可以使用约69年序列号：32bit，秒内的计数量，@ComponentpublicclassRedisIdWorker

缓存雪崩：大量的key同时失效或redis服务宕机，导致大量请求直接到达数据库,造成巨大压力解决方案：1.给不同的key的TTL+随机数，使其分散在一个时间段内2.利用redis集群提高redis服务的可靠性

通用指令：keys：查看符合模板的所有key，不建议在生产环境上使用。127.0.0.1:6379>keys*1)"age"127.0.0.1:6379>keysa*1)"age"del:删除一个指定的key127.0.0.1:6379>delage(integer)1exists:判断key是否存在127.0.0.1:6379>existsage(integer)1127.0.0.1:6379>

redis事务谈到事务大家可能就会想起mysql中的事务注意这里的事务不是指的是事务的四大特性acid持久性原子性隔离性一致性事务的概念就是一组命令,串行化执行而不被打断这里redis的事务和mysql

目录1.redis客户端-服务端模型的不足之处2.redis管道是什么？有什么好处？

Redis缓存深度解析：穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读一.什么是缓存?

1.2缓存雪崩问题分析造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效，为什么会出现这个问题，主要有两种可能：第一种是Redis宕机

缓存穿透：客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，这样缓存永远不能生效，请求都会直接发送到数据库解决方案：1.缓存空对象查完数据库后，将该数据以空值缓存进redis中，同时增加命中时对命中空值的判断@

Redis的事务（MULTI/EXEC）和管道（PIPELINE）都是为了执行多条命令，但它们的工作原理和目标不同。以下是两者的详细对比。

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什么是Gossip协议Gossipprotocol也叫EpidemicProtocol（流行病协议），实际上它还有很多别名，比如：“流言算法”、“疫情传播算法”等。这个协议的作用就像其名字表示的意思一样，非常容易理解，它的方式其实在我们日常生活中也很常见，比如电脑病毒的传播，森林大火，细胞扩散等等。Gossipprotocol最早是在1987年发表在ACM上的论文《EpidemicAlgorith

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提到Redis，也许大家第一印象是：高性能的K-V缓存。其除了缓存业务上的热点数据还能做队列以及分布式锁。

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