原文链接：https://streamsets.com/blog/ingesting-data-apache-kafka-timescaledb/作者：PatPatterson2019年5月28日StreamSets

Streamsets功能介绍Streamsets功能介绍1数据采集组件简介1.1场景分析1.2组件特点1.3数据接入组件2数据采集管道介绍2.1管道特点2.2数据源，处理器，目标源介绍2.3常用数据源组件

streamsets（官网地址：https://streamsets.com/）由Informatica前首席产品官GirishPancha和Cloudera前开发团队负责人ArvindPrabhakar

目录一、StreamSets简介二、定时调度的案例2.1总体管道流设计2.2具体步骤2.3运行一、StreamSets简介Streamsets是一款大数据实时采集和ETL工具，可以实现不写一行代码完成数据的采集和流转

目录一、Streamsets简介二、安装步骤2.1Java环境2.2打开文件数三、入门案例3.1本地文件解析到HDFS1.数据流的整体设计2.管道流的具体设计步骤3.2Mysql查询组件一、Streamsets

目录1.什么是StreamSetDataCollector2.如何使用StreamSetsDataCollector3.StreamSetsDataCollector是如何工作的？

2.6.3.0-HDFS-2.7.31.第一步，点击创建新的管道流createnewpipeline：2.第二步，随便写一个标题和描述3.配置错误日志输入路径，这里配置到本地的/usr/local/data/streamsets_errorlog

问题背景：今天因为业务需求需要在CDH集群上安装StreamSets，结果因为权限的原因，之前我把这个parcel文件的权限变更为cloudera-scm，结果后面遇到这个问题了，问了之前部署CDH的人才知道他那时候用的权限是

工具比对：Kettle（传统的ETL工具）特性：纯Java编写优点：可在Windows、linux、Unix上执行；数据抽取高效稳定；子组件spoon有丰富的Steps可以开发复杂业务逻辑场景，方便实现全量、增量同步；缺点：通过定时运行，实时性较差；组成部分：Spoon：允许使用图形化界面实现ETL数据转换过程Pan：批量运行Spoon数据转换过程Chef：job（有状态，可以监控到是否执行、执行

SqlServer的CDC和CT区别StreamSets提供了CDC和ChangeTracking两种凡是捕获SqlSe

所有的配置都采用图文的形式，希望小伙伴会喜欢^_^环境准备：kafka_2.11-1.0.1elasticsearch-6.2.3streamsets-datacollector-3.4.1zookeeper

在此ETL工具比较中，我们将研究：ApacheNiFiApacheStreamSetsApacheAirflowAWS数据管道AWS胶水它们是2019年最受欢迎的ETL工具之一。

详细步骤请查看：https://github.com/streamsets/datacollector/blob/2.6/BUILD.md1平台介绍大数据采集平台，数据源支持结构化和非结构化数据采集，目标源支持

使用StreamSetsDataCollector实时同步oracle数据到kafka一、前言二、StreamSetsDataCollector简介安装1.下载安装包2.解压3.在安装目录外新建文件夹放置

bundles.SupportBundleContentGeneratorProcessornotfoundERROR]服务配置文件不正确,或构造处理程序对象javax.annotation.processing.Processor:Providercom.streamsets.datacollector.bundles.SupportBundleContentGenerato

在之前的博客中，小编介绍了如何在CDH中安装StreamSets，文章链接为：《CDH6.3.1中安装StreamSets3.16.0》。

【问题描述】今天在CDH集群中使用StreamSets的时候报了如下的错误：JDBC_502-Batchsizegreaterthanmaximalbatchsizeallowedinsdc.properties

StreamSets（StreamSetsDataCollector）是一款开源的强大的实时数据采集和ETL工具，数据源支持包括结构化和半/非结构化，目标源支持HDFS，HBase，Hive，Kudu，

主要介绍StreamSets-Destination类组件有哪些、分类、主要用途以及使用方法。

主要介绍第一个工作流的创建、预览、启动过程，这条数据流将本地文件中的数据进行处理，最终将处理过的数据存放到本地磁盘上(streamsets运行在CentOS7上)。

主要介绍StreamSets-origin类组件有哪些、分类、主要用途以及使用方法。

主要介绍StreamSetsDC工作平台各个模块。

主要介绍StreamSets-Processor类组件有哪些、分类、主要用途以及使用方法。

主要介绍StreamSetsDC和StreamSetsDCEdge的安装以及环境配置。

//StreamSets-PerformanceManagementofDataFlowshttps://streamsets.com/Paste_Image.png//解读2016之大数据篇：跨越巅峰

linux需关闭防火墙,网络获取方式静态IP192.168.1.180子网掩码255.255.255.0网关192.168.1.1DNS114.114.114.114挂载,将11T硬盘挂载到opt目录下(注意ext4和xfs格式区别)格式化硬盘mkfs-text4/dev/sdb挂载mount/dev/sdb/opt永久写入blkid/dev/sdb|awk‘{print$2,"/optext4d

ExpressionLanguagehttps://streamsets.com/documentation/datacollector/latest/help/index.html#Expression_Language

环境准备开启MariaDB的Binlog日志修改/etc/my.conf文件，在配置文件[mysqld]下增加如下配置server-id=999log-bin=mysql-binbinlog_format=ROW注意:MySQLBinlog支持多种数据更新格式包括Row、Statement和mix（Row和Statement的混合），这里建议使用Row模式的Binlog格式，可以更加方便实时的反应

搜索sdc-env.sh,配置StreamSets包的路径exportSTREAMSETS_LIBRARIES_EXTRA_DIR="/opt/cloudera/parcels/STREAMSETS_DATACOLLECTOR

StreamSets安装部署StreamSets简介StreamSets由Informatica前首席产品官GirishPancha和Cloudera前开发团队负责人ArvindPrabhakar于2014

本文主要介绍CDH6.2+StreamSets3.9。StreamSets是一个大数据采集和数据处理工具。可以通过拖拽式的可视化操作，实现数据管道(Pipelines)的设计和调度。

如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive标签（空格分隔）：大数据平台构建一：编写目的二：平台所用版本介绍三：配置步骤四：测试应用一：编写目的通过StreamSets实现数据采集，在实际生产中需要实时捕获

在CDH5.14.4中安装StreamSets与案例运行标签（空格分隔）：大数据平台构建一：Streamset简介与系统环境介绍二：安装软件准备三：在CDH5.14.4集成使用StreamSets四：streamsets

StreamSets是一个大数据采集工具，数据源支持包括结构化和半/非结构化，目标源支持HDFS，HBase，Hive，Kudu，ClouderaSearch,ElasticSearch等。

最近计划升级下StreamSet平台，因为随着迭代，StreamSets已经升级到3.14版本了，看了下更新日志，还是有很多的性能改善地方，因此就升级下吧。

前言对于数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Kettle、Sqoop、Datax、Streamset进行简

1.安装前准备到StreamSets官网提供的下载址：https://archives.streamsets.com/index.html下载以下文件：这里下载使用的是3.0版本1.manifest.json

最近参与一个项目的开发，leader和产品决定使用开源的streamsets做底层服务和监控页面。除开发产品模块页面外，我还负责streamsets前端的修改和与自己开发模块的集成。

这里提供两类通过java程序动态提交spark，其中一种是streamsets中提交spark程序的方式。第一种方式：通过SparkSubmit.main()方法提交通过sparksub

文章目录Streamsets介绍准备配置Kerberos认证安装外部库mysql开启binlog1.mysql导入hbase配置JDBCQueryConsumer配置HBase2.mysql导入hive

1.ApacheFlink2.ApacheSamza3.GoogleCloudDataFlow4.StreamSets5.TensorFlow6.ApacheNiFi7.Druid8.LinkedInWhereHows9

物联网数据有望发掘独特的、前所未有的业务洞察力，不过前提是企业能够成功地管理从众多物联网数据源流入的数据。许多企业试图从物联网项目获得价值，但经常遇到的一个问题是数据漂移(datadrift)：源设备和数据处理基础设施经常发生不可预测的变化，因而导致数据的结构、内容或含义发生变化。无论流式处理还是批量处理，数据通常经由众多工具，从数据源进入到最后的存储位置。这条链上任何地方的变化都会导致下流系统中

InstallationRequirements在满足以下最低要求的计算机上安装DataCollector。要在群集执行模式下运行管道，群集中的每个节点都必须满足最低要求。零件最低要求操作系统使用以下操作系统和版本之一：MacOSX.CentOS6.x或7.x.OracleLinux6.x或7.x.RedHatLinux6.x或7.x.Ubuntu14.04LTS或16.04LTS核心2内存1GB

1、从mysql提取数据到hbase，报错：com.streamsets.pipeline.api.base.OnRecordErrorException:HBASE_27-Missingrowkeyfield

源文档https://cloud.tencent.com/developer/article/10788521.关于StreamSetsStreamSets由Informatica前首席产品官GirishPancha

环境准备开启MariaDB的Binlog日志修改/etc/my.conf文件，在配置文件[mysqld]下增加如下配置server-id=999log-bin=mysql-binbinlog_format=ROW注意:MySQLBinlog支持多种数据更新格式包括Row、Statement和mix（Row和Statement的混合），这里建议使用Row模式的Binlog格式，可以更加方便实时的反应

上篇文章Mysql到Hbase数据如何实时同步，强大的Streamsets告诉你我们说到了如何使用Streamsets来进行mysql到hbase的数据实时同步（迁移）。

开发环境：windowsEclipse+git服务器环境：Linuxcentosstreamsets安装工具下载JDK安装包(1.8.0_60)（linux和windows下都需要安装）:http://

Originsdirectoryimportdatafromserverdirectory{"@timestamp":"2017-04-19T07:49:22.014Z","beat":{"hostname":"A1799-SNDS-01"},"fields":{"file_type":"log","table_name":"OTH_SLIDER_LOG"},"message":"[01/17/2

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