一些杂题训练第4页

解决 Redis 热 Key 问题的方法

以下是一些解决Redis热Key问题的方法：一、使用本地缓存1.原理-在客户端或应用服务器层面使用本地缓存，将热Key的值缓存到本地内存中。

阿贾克斯的黎明·2025-03-10 00:53

ubuntu22.04安装P104-100一些经验（非教程）

官网下载即可二、经验1、通用教程⭐直接关键词搜“ubuntup104”会有一些教程，比如禁用nouveau等安装参考：https://blog.csdn.net/weixin_42771529/article

junqiduhang·2025-03-10 00:22

ABP框架 - 介绍

所以我们创建架构和最佳实践，如分层和模块架构，DDD，依赖注入等，并尝试开发应用时基于一些约定。由于所有这些是非常耗时而且很难单独创建并可适用于每个项目，许多公

aichun6888·2025-03-09 23:21

用python实现烟花代码，完整代码拿走不谢

有时候用python实现一些有趣的代码，既有趣，又能提升知识使用Python实现动态烟花代码效果如下：不废话，直接上代码：importpygamefromrandomimportrandint,uniform

mumux183·2025-03-09 23:17

JavaEE07 定时器的使用和模拟实现

前言前面我们聊了很多关于阻塞队列,单例模式等的应用,今天我们就来聊聊定时器的功能和模拟实现,其实定时器的实现在我们的日常生活中也很常见,比如说平常创建一些定时任务,定时开关机,定时去发表一篇qq空间等等

秋秋睡不醒·2025-03-09 23:13

Apache Doris 现行版本 Docker-Compose 运行教程

ApacheDoris现行版本Docker-Compose运行教程引言随着ApacheDoris项目的火热，很多想尝鲜或者试用的小伙伴都希望通过Docker来快速拉起一个功能测试或者开发的集群，但由于一些

atbigapp.com·2025-03-09 22:41

自我训练模型：通往未来的必经之路？

摘要在探讨是否唯有通过自我训练模型才能掌握未来的问题时，文章强调了底层技术的重要性。当前，许多人倾向于关注应用层的便捷性，却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。

耶耶Norsea·2025-03-09 22:11

ArcGIS小技巧—坐标系匹配

坐标系：（CoordinateSystem）：在一些书籍和软件中也叫做空间参考，简单来说，有了坐标系，我们才能够用一个或多个“坐标值”来表达和确定空间位置。

梧桐GIS·2025-03-09 22:40

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集

2401_84585440·2025-03-09 22:08

js操作数组常用的方法

这里列举下在开发中常用的一些方法。

weixin_46541579·2025-03-09 22:36

如何查看Linux服务器的硬件配置

下面是一些常用的方法：1.CPU信息lscpu:提供CPU的详细统计信息，包括型号、核心数、线程数、缓存大小等。

Ray.1998·2025-03-09 22:34

代码随想录算法训练营第八天|代码随想录 541. 反转字符串 II

Day8代码随想录字符串代码随想录541.反转字符串II反转字符串如何调用函数×reverse(s[i],s[n-1])√reverse(s.begin()+i,s.end())×reverse(s[i],s[i+k-1])√reverse(s.begin()+i,s.begin()+i+k);reverse左闭右开不包含第二个参数的位置如果要反转i到i+k-1区间内的字符应该reverse(s.

心爱心爱·2025-03-09 22:34

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++面向对象开发

学习C++面向对象开发需要具备一些基础。

『六哥』·2025-03-09 21:31

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

乔巴先生24·2025-03-09 21:59

python浮点数比较大小_python-比较两个字典-浮点数

我试图解决此问题的时间,尝试搜索Internet并参考一些书籍,但仍无法找到解决方案.希望您能提供一些指导.背景：具有带有{key：{key：{key：[value]}}}关系的dict_A.该dict_A

weixin_39600328·2025-03-09 21:29

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

MMLU 88.5分的海螺minimax-01能平替DeepSeek？程序员：建议再看看

这款模型在CoreAcademicBenchmarks上表现亮眼，多项指标名列前茅，甚至被一些自媒体誉为DeepSeek的平替选择。然而，模型的实际应用效果是否与学术评测相符？让我们一起深入探讨。

surfirst·2025-03-09 21:56

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平

零度°·2025-03-09 21:25

在已安装Python环境的基础上安装anaconda或者其他版本Python

记录时间：2022-09-20因为学习的需要，在大二粗略学习过Python之后需要安装anaconda，由于anaconda本身包含Python版本，可能与我电脑上的原有的两个Python版本冲突，所以需要一些特殊的安装注意事项

IOT.FIVE.NO.1·2025-03-09 20:50

SpringBoot与Sentinel整合，解决异常爬虫请求问题

虽然Sentinel主要用于微服务场景下的流量管理和故障隔离，但也可以通过一些策略和配置来辅助防御DDoS攻击和异常爬虫请求。

奔向理想的星辰大海·2025-03-09 20:19

HTML5——新增属性

除了html的基础标签，在html5中增加了一些新的属性，下边总结分类一下这些新的属性。有绿色背景的为以后可能的常用属性。

野性的鬼·2025-03-09 19:16

SpringBoot过滤器（Filter）的使用：Filter接口、FilterRegistrationBean类配置、@WebFilter注释

通过SpringBoot的过滤器，程序开发人员不仅可以对用户通过URL地址发送的请求进行过滤处理（例如：过滤一些错误的请求或者请求中的敏感词等），而且可以对服务器返回的数据进行过滤处理（例如：压缩响应信息等

pan_junbiao·2025-03-09 19:15

加餐 —— Spring Boot 项目转 Solon 项目工具

这个工具不是说你转换完就能无痛的启动，你还是需要手动处理一些错误。

发强-CrazyAirhead·2025-03-09 19:43

极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思

原文链接：从DeepseekR1和NSA算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力数学题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型

双木的木·2025-03-09 19:13

【Axure模版素材】ElementUI Plus 组件库 - AxureMost

以下是一些ElementPlus组件库中的关键组件和样式特点：基础组件:按钮（Button）：支持多种类型（如主按钮、次按钮、危险按钮）和状态（如加载中）。

AxureMost·2025-03-09 19:42

简记_ MCU管脚的防静电处理

一、分析（一）接口处的信号要先过ESD/TVS管，然后拉到被保护器件；建个ESD电路发生器的模型，代入到我们的电路中去分析：继电器实现这两个“开关”，并且还会感应出一些额外的RLC寄生。

土豆19891021·2025-03-09 19:42

mysql给现有账号分配库只读权限

我整理的一些关于【MySQL】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/yOSbkRMySQL用户权限分配：给现有账号分配只读权限在日常数据库管理中，

仙灵女巫伊芙琳·2025-03-09 19:10

Asp.net WebAPi gzip压缩和json格式化

格式的数据，webapi原本是根据客户端的类型动态序列化为json和xml的，但实际很多时候我们都是序列化为json的，所以webapi的序列化比我们用ServiceStack.Text序列化要多花费一些时间

weixin_34192816·2025-03-09 18:10

使用 JavaScript 和 HTML5 实现强大的表单验证

HTML5内置验证HTML5提供了一些内置的表单验证功能，例如required,min,max,pattern等。这些属性

vvilkim·2025-03-09 18:05

wifi基本原理

主要内容：一、基本概述二、实践基础三、一些原理四、补充五、其它一、基本概述============================1、有线和无线网络目前有线网络中最著名的是以太网

日行一步·2025-03-09 18:01

SSH开发模式——Struts2(第一小节)

很短的时间内，我便学习完了JavaWeb的连接池、DbUtils框架及其一些工具类的使用。

希望永不加班·2025-03-09 18:30

mysql创建数据库和表

前言：一、MySQL数据库和表的基础概念在深入讲解如何在MySQL中创建数据库和表之前，先了解一些基础概念。

程序员小羊！·2025-03-09 18:58

Express Router 全面教程与最佳实践

本文将详细介绍如何使用Express的Router，并分享一些最佳实践。一、什么是ExpressRouter？ExpressRouter是Express提供的一种中间件，用于组织和管理

红衣大叔·2025-03-09 18:28

Python中的常用库

一、collectionscollections是Python标准库中的一个模块，提供了一些专门的容器数据类型，能够帮助你更高效地处理常见的数据结构操作。

cmgdxrz·2025-03-09 18:27

Axure RP 入门教程

总结了下学校软工课上用的PPT上的内容以及网上一些教程内容。看完基本入门AxureRP了。第一次学感觉还是蛮有用的。图片发不出来。。

Johnny-Zhuang·2025-03-09 17:23

Linux学习笔记--shell脚本（二）

事实上，shell脚本就是一些命令的集合。假如完成某个需求需要一口气输入10条命令，对于简单的命令，我们可以直接在shell窗口中输入，但如果是比较长且复杂的命令，一次一次敲就会显得很麻烦。

运维派C·2025-03-09 17:52

STL—string容器使用及模拟实现

C语言中，字符串是以’\0’结尾的一些字符的集合，为了操作方便，C标准库中提供了一些str系列的库函数，但是这些库函数与字符串是分离开的，不太符合OOP（面向对象的程序设计）的思想，而且底层空间需要用户自己管理

ice_玖闻于世丶·2025-03-09 17:22

python获取windows进程cpu占用率_用Python计算进程cpu使用率

在因此，为了获得进程cpu使用率的百分比，我们需要一些参数：1。

weixin_39736007·2025-03-09 17:21

HTML5+CSS3

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>第一课HTML5结构HTML5是新一代的HTMLDTD声明改变新的结构标签注意的地方ie8不兼容常用的一些新的结构标签删除的HTML标签纯表现的元素

weixin_34250709·2025-03-09 17:51

老罗带大家聊聊后台服务间使用Tbuspp通信细节

以下是关于Tbuspp在后台服务间通信的一些细节和要点：1.基本概念RPC（远程过程调用）：允许程序调用远程计算机上的程序，就像调用本地程序一样。

你一身傲骨怎能输·2025-03-09 17:19

第二章新建工程

(2)这两个cm3（Cortex-M3）文件就是内核的寄存器描述，还带了一些内核的配置

四谎真好看·2025-03-09 16:13

制作前端开发中 SVG 图标

因此，需要自己制作一些图标。

xieyan0811·2025-03-09 16:11

OpenAI O1在跨语言生成中的应用：从多语言处理到文化适应性

全文目录：开篇语前言目录1.OpenAIO1的多语言生成技术概述O1模型的架构大规模预训练与迁移学习2.O1如何处理语言文化差异语言的隐性差异与文化背景文化敏感内容生成3.O1在多语言环境中的应用跨语言生成自动翻译与多语言理解全球化内容创作

喵手·2025-03-09 16:40

DeepSeek 接入 Unity

以下是一些关于如何在Unity中集成DeepSeek的详细信息：申请APIKey要在Unity中使用DeepSeek，首先需要申请一个APIKey。

小纯洁w·2025-03-09 16:40

【GPT入门】第10课 FunctionCalling介绍

其训练数据无法涵盖世间所有信息，尤其是在垂直领域以及非公开数据方面，必然存在缺失。另一方面，大模型难以掌握最

*星星之火*·2025-03-09 16:09

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

conda list ＜package＞指令输出的build和channel含义

通常包含一些额外的标识，帮助你区分同一包的不同版本。Channel：表示该包的来源渠道，即该包是从哪个Anaconda仓库（频道）安装的。Conda包通过不同的频道进行管理和分发的。

flex_university·2025-03-09 15:35

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

大规模语言模型构建流程

大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

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