一步一步学Axure 第6页

蓝桥杯备赛笔记（九）动态规划（一）

1.动态规划基础(1)线性DP1）什么是DP（动态规划）DP（动态规划）全称DynamicProgramming，是运筹学的一个分支，是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题，并通过子问题的解得到整个问题的解的算法

小魏´•ﻌ•`·2025-01-20 05:51

java和kotlin混合开发

和Kotlin混合开发的整体流程：步骤内容1创建一个新的Android项目2在项目中添加Kotlin支持3创建Kotlin文件4在Java中调用Kotlin代码5在Kotlin中调用Java代码2.每一步的操作步骤

崔佳彤·2025-01-20 04:19

凸优化学习

qiaoxinyu10623·2025-01-20 04:44

玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】

前言AI大模型提示词工程，又名LLMpromptsProject，指的是在使用大型语言模型（如OpenAI的GPT系列）时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点。选择合适的Prompt对大模型回答的质量影响非常大，甚至可能会导致截然不同的结果。Prompt编写框架我们可以简单的看一下，分别使用下面两个Prompt在LLM的输出中分别会得到

AI大模型老林·2025-01-20 03:37

SQLAlchemy：Python数据库实战_第2版(贾森•迈尔斯,里克•科普兰)

数据库连接：“使用SQLAlchemy的第一步是创建一个数据库连接。这通常是通过创建一个Engine对象来完成的，该对象表示数据库的核心接口。”

zxfxgn·2025-01-20 03:34

python语言souhushipin爬虫程序代码QZQ

importrequests#第一步搜索视频名称，找第2个这个ip?k=Xilmz93BsHYDhRYmz913t6O…开头的文件，url=‘https://data.vod.itc.cn/ip?

EasySoft易软·2025-01-20 02:20

蓝桥杯备赛 Day10.4移动路线

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统【题目描述】X桌子上有一个m行n列的方格矩阵，将每个方格用坐标表示，行坐标从下到上依次递增，列坐标从左至右依次递增，左下角方格的坐标为(1,1)，则右上角方格的坐标为

丘大梨·2025-01-20 02:19

leetcode24-两两交换链表中的节点

leetcode24思路本题仍然引入虚拟头节点来实现会更加简单，因为不用单独考虑对于头节点进行交换的场景对于边界条件考虑更少，交换的步骤按照下图中的步骤来首先将dummy->22->11->3但是在第一步的时候

记得早睡~·2025-01-20 01:09

Flutter中的高德地图适配鸿蒙

第一步：创建AMapFlutterMapPlugin，注意名字什么的，和高德官方的

GeniuswongAir·2025-01-20 00:05

黑客常备十大编程语言，每一个都不容易学，但每一个又很有用

、C++编程7、JAVA8、Ruby9、Perl10、BashPython学习资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、精品书籍4、入门学习视频5、实战案例6、清华编程大佬出品《漫画看学Python

一秋的编程笔记·2025-01-20 00:59

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步

2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

逆境中绽放：万字回顾2024我在挑战中突破自我

每一步都走得

Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

Node与Java后台对比

高并发场景下的对比：nodejs具有单线程、非阻塞IO、事件循环/驱动的特点，所以在高并发场景下，线程占用cup处理资源，cup不用等待IO的处理过程，而是不停的的发起异步请求，在异步处理结束后继续下一步异步任务

旭氏美术馆·2025-01-19 23:21

信息奥赛一本通 1316：【例4.6】数的计数(Noip2001)

这道题需要我们求出符合条件的数的数量有几个，举一个例子16，求满足条件的数一共有几个，我们发现每一步的计算都是相同的，那么我们可以使用递归来进行解决，每一个数的满足条件的方案数都等于他前面自然数（不大于数本身的

I AM_SUN·2025-01-19 23:20

学英语学压测：06 jmeter 各组件元素的作用域

：先看关键单词，再看英文，最后看中文总结，再回头看一遍英文原文，效果更佳！！关键词descendant后代/dɪˈsɛndənt/hierarchical分层的/ˌhaɪəˈrɑːrkɪkəl/irrelevant无关的/ɪˈrɛləvənt/subelement子元素/ˈsʌbˌɛlɪmənt/testtree测试树/tɛsttriː/timer计时器/ˈtaɪmər/treebranch树枝/

学会了没·2025-01-19 22:45

脚本工具：使用TCL方式进行modelsim 仿真

第一步，设置modelsim的工作路径，选择存放仿真相关do文件的文件夹下#设置工作库路径setwork_library"work"第二步编写指令do文件vlibworkdodo/compile_rtl.dododo

Major_pro·2025-01-19 22:41

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

让我们一步一步地用代码来实现：

chiyong7717·2025-01-19 21:37

学英语学技术：Elasticsearch 线程池

单词汉语意思音标allocate分配/ˈæləˌkeɪt/coordination协调/koʊˌɔːrdɪˈneɪʃn/deprecated废弃的/ˈdɛprəˌkeɪtɪd/elasticsearch弹性搜索（专有名词）/ˌɛlɪkˈsɜːrtʃ/execute执行/ˈɛksɪˌkjuːt/generic通用的/dʒəˈnɛrɪk/initial初始的/ɪˈnɪʃəl/metadata元数据/ˈ

学会了没·2025-01-19 21:31

最近，大模型岗位爆了。。。

风口之下，与其焦虑被行业淘汰，不如先人一步掌握AI大模

IT猫仔·2025-01-19 18:43

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

人工智能：人形机器人的开发需要哪些技能？

运动学与动力学分析：深入理解运动

InnoLink_1024·2025-01-19 17:34

Python-玩转数据-数据分析之分析思维

二、大数据思维自从几年前大数据开始兴起，大数据思维已经逐渐被更动的人接受，随着其进一步发展，产生了巨大的生产效果。

人猿宇宙·2025-01-19 17:33

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。

智识小站·2025-01-19 17:31

面试经验分享-回忆版某小公司

首先是DWD层主要负责对数据进行进一步测清洗规范化的操作，但是应该尽可能保持和ODS层相同的数据粒度，可以通过维度退化等方式，将维度表退化为事实表例如下单表，减少关

兔子宇航员0301·2025-01-19 16:20

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。

Blair Long·2025-01-19 15:14

敏感词 v0.23.0 结果条件拓展，内置支持链式+单词标签

有时候我们得到敏感词以后，想要进一步处理。比如只关心某些标签的敏感词，要如何实现呢?V0.23.0针对结果处理做了进一步增强。结果条件拓展内置支持wordTags（单词标签）和c

·2025-01-19 15:12

如何解决 npm install 卡在“sill idealTree buildDeps“的问题

这个问题可能会让你感到困惑，但是不用担心，我将会一步步为你解决。

D0ublecl1ck·2025-01-19 14:34

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0中的ML模型部分则进一步细化了机器学习在汽车软件开发中的具体要求和流程。以下是对ASPICE4.0-

亚远景aspice·2025-01-19 13:29

java 设计模式建造者模式

它的主要目的是通过一步步构建一个复杂对象的方式，避免了构造过程中的混乱和复杂性。这个模式通常用于构建一个具有多个属性或复杂结构的对象，可以通过分步设置属性来构建对象，而不需要构造函数中传递大量的参数。

Leaf吧·2025-01-19 13:54

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

一、密码学概述部分：1、什么是密码体制的五元组。五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型，M代表明文空间；C代表密文空间；K代表密钥空间；E代表加密算法；D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。

耿礼勇·2025-01-19 11:40

计算机密码体制分为哪两类,密码体制的分类.ppt

密码体制的分类.ppt密码学基本理论现代密码学起始于20世纪50年代，1949年Shannon的《TheCommunicationTheoryofSecretSystems》奠定了现代密码学的数学理论基础

约会师老马·2025-01-19 11:10

Java实现归并排序算法详解及优化

同时，我们还将探讨归并排序的优化方法，以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法，它将数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤

捕风捉你·2025-01-19 10:08

从零开始学RSA：低加密指数广播攻击

(10)低加密指数广播攻击如果选取的加密指数较低，并且使用了相同的加密指数给一个接受者的群发送相同的信息，那么可以进行广播攻击得到明文。适用范围：模数n、密文c不同，明文m、加密指数e相同。一般情况下，e=k(k是题目给出的n和c的组数)。例如：下面的就是e=k=3使用不同的模数n，相同的公钥指数e加密相同的信息。就会得到多个，将视为一个整体M，这就是典型的中国剩余定理适用情况。按照本文的中国剩余

网络安全我来了·2025-01-19 09:22

Python 数据结构与算法

确定性（Determinism）：对于给定的输入，算法的每一步都有确切的定

习惯有梅自傲举·2025-01-19 09:52

滚雪球学Spring[5.2讲]：注解驱动的Spring MVC

本文收录于《滚雪球学Spring》专栏，手把手带你零基础教学Spring，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！

bug菌¹·2025-01-19 09:51

Mac软件打开提示：已损坏，无法打开。您应该将它移到废纸娄怎么解决?

第一步：允许打开任何来源软件1、点菜单栏搜索图标，输入：终端，找到后，点击打开，如下图：2、输入以下命令：（复制粘贴进去），如下图：sudospctl--master-disable3、回车！

kcarly·2025-01-19 07:09

为AI聊天工具添加一个知识系统之50 从形态学简约到纯粹的思维再映射到AI操作系统之1

本文要点形而上学探究本文开始开出的话题：形而上学探究目的：为本项目（为使用AI聊天工具的聊天者加挂一个知识系统）探索形而上学的奠基大体想到要讨论的方面：排比的“势”--Respect九宫格【社会形态：治理】，类比的“动”--Facet六边形【意识形态：操纵】，对比的“能”--Aspect三角形【物质形态：监测】分别对应以前给出的项目的三个构成：一系（AI操作系统）/三台（前台/中台/后台）/三体（

一水鉴天·2025-01-19 07:07

全国青少年信息学奥林匹克竞赛（信奥赛）备考实战之一维数组（应用技巧）

前面对数组的定义、初始化、遍历、修改和应用做了介绍，接下来对数组的应用技巧进一步讲解。一、一维数组的应用技巧1：对数组进行初始化数组的初始化方法通常有3种：1、在定义数组时对全部数组元素赋予初值。

ALISHENGYA·2025-01-19 07:36

嵌入机械手高分辨率触摸功能可实现自适应类人类抓握

尽管在复制人手运动学和控制算法方面取得了重大进展，但机器人系统仍然难以在动态

硅谷秋水·2025-01-19 06:30

把研发中心建到德国慕尼黑！中国智能车的诺曼底登陆开始了

不久前的理想AITalk上，李想称要“做一家人工智能企业”，当前大规模的技术加码，就是在一步步兑现。

·2025-01-19 06:00

关于大规模实时数仓搭建，我有几条心得...

•发现问题总是晚一步，如何在第一时间获取自定义的预警信息？•......为了解决上述

闲鱼技术·2025-01-19 06:28

从点云中剔除遮挡点

然而，有时候点云中的某些点可能会被其他物体所遮挡，这可能会对进一步的分析和处理造成困扰。本文将介绍如何使用MATLAB从点云中移除这些遮挡点。

AuSwift·2025-01-19 05:47

leetcode-买卖股票问题

买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣（LeetCode）动态规划解题思路：1、暴力递归（难点如何定义递归函数）2、记忆化搜索-傻缓存法（根据暴力递归可变参数确定缓存数组维度）3、严格表结构依赖的动态规划4、进一步优化

Only you680·2025-01-19 04:38

重回母校，专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域

回来之后，她将继续专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域，致力于解决实际的生物医学数据分析问题。△北大官网截图网友纷纷为她点赞：能力与颜值并存！

·2025-01-19 03:57

如何处理列表的部分元素？

想对大家说的话：大家好呀，我是耶耶在这里，我会将Python代码像拆解精密玩具一样，一步步剖析，确保每一步的来龙去脉都清晰可见。

努力学习的耶耶·2025-01-19 02:49

学英语学压测： jmeter分布式测试

Thisshorttutorialexplainshowtousemultiplesystemstoperformstresstesting.Beforewestart,thereareacoupleofthingstocheck.thefirewallsonthesystemsareturnedofforcorrectportsareopened.alltheclientsareonthesam

学会了没·2025-01-19 02:46

从零开始:在服务器上部署大模型并集成到 vscode +Cline使用

在本文中，我将引导你一步一步地在阿里云服务器上部署Qwen大模型，并将其集成到Cline插件中。我们将从零开始，详细介绍每个步骤，确保即使是初学者也能轻松上手。

一个正经的AI·2025-01-19 00:35

【图书介绍】《Spring+Spring MVC+MyBatis从零开始学（视频教学版）（第3版）》

本书重点基于版本Spring6.1.10、SpringMVC6.1.10、MyBatis3.5.16。详解SSM框架各组件用法及其整合方法，实战新闻发布管理系统、图书管理系统开发。配套示例源码、PPT课件、教学大纲、习题答案、教学视频。内容简介本书全面讲解使用流行轻量级框架SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）进行JavaEEWeb开发的技术，并以综合案例“学生选课管理系统”为

夏天又到了·2025-01-19 00:04

To 遗留类和 From 遗留类与传统日期处理的转换（配有详细案例代码解析）

我们一直都是以这样的形式，让新手小白轻松理解复杂晦涩的概念，把Java代码拆解的清清楚楚，每一步都知道他是怎么来的，为什么用这串代码关键字，对比同类型的代码，让大家真正看完以后融会贯通，举一反三，实践应用

励志去大厂的菜鸟·2025-01-19 00:29

认识软件测试 - 软实力面试题

3.软件测试和软件开发3.1测试和调试的区别3.2面试题:走测试岗位为什么还要学开发知识?

Sunrise_angel·2025-01-19 00:59

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