一维卷积神经网络第22页

基于卷积神经网络的人脸识别

具体目标通过卷积神经网络训练自己数据并能成功识别自己实现步骤如下图所示image.png1.人脸数据采集与读取1.1数据采集本数据集使用opencv打开摄像头，从摄

冰美式不加糖mql·2023-11-23 11:37

2020-04-15 智能信息处理导论

卷积神经网络图像风格转移如何在现有基础上进行改进？————人脸识别，商汤做的相当强!

bokli_dw·2023-11-23 10:58

Attention is All You Need：Transformer各模块详解

Encoder通常是一个循环神经网络（RNN）或者卷积神经网络（CNN），通过对输入序列中的每个元素进行编码，得到一个连续向量序列。Decoder：将连续向量序列转换为输出序列。

Miracle Fan·2023-11-23 07:24

VDL-第二节CNN（上）

目录Ⅰ基本概念一、卷积神经网络①人类视觉系统层次结构②局部感受野③从神经网络到卷积神经网络④局部连接的实现方式⑤通过卷积操作实现⑥卷积的作用⑦池化操作⑧卷积神经网络与多层感知器对比⑨多通道的卷积如何实现

jiererer·2023-11-23 04:47

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络

视频理解学习笔记（一）：双流卷积神经网络两句话总结双流卷积神经网络论文概览方法详解SpatialstreamConvNetTemporalstreamConvNet测试方法光流什么是光流怎么预处理光流数据集

不废江河954·2023-11-23 04:11

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。

张志翔的博客·2023-11-23 01:27

基于鹈鹕算法优化卷积神经网络POA-CNN实现数据分类算法研究附matlab代码可直接运行适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据的快速增长使得数据分类成为了一项重要的任务。数据分类是指将数据集中的样本按照其特征或属性进行

机器学习之星主·2023-11-23 00:57

【CNN分类】基于鹈鹕算法优化卷积神经网络POA-CNN实现数据分类算法研究附matlab代码可直接运行适合作为创新点

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据的快速增长使得数据分类成为了一项重要的任务。数据分类是指将数据集中的样本按照其特征或属性进行

科研助手大师·2023-11-23 00:57

深度学习 | 卷积神经网络CNN

深度学习|卷积神经网络CNNLeNET算法实现#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadefget_variable

icebreakeros·2023-11-23 00:18

Selective Kernel Networks

abstract在标准卷积神经网络（CNN）中，每层中人工神经元的感受野被设计成共享相同的大小。在神经科学界众所周知，视觉皮层神经元的感受野大小受到刺激的调节，这在构建CNN时很少被考虑。

风之羁绊·2023-11-22 18:30

卷积神经网络的感受野及其计算

生物学中的感受野Levine和Shefner(1991)将感受野(Receptivefield)定义为“刺激导致特定感觉神经元反应的区域”。换句话说每个神经元只能感受某个特定的区域的刺激。CNN中的感受野在如下的图中，原始图像是5x5且填充为1的图像，对其使用步长为2，3x3的卷积核进行卷及操作，最终3x3的感受野是大小是3x3。而后对特征图再进行一次步长为1，2x2的卷积核卷积，它的感受野大小是

机器不会学习·2023-11-22 15:50

竞赛题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2023-11-22 14:20

深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别计算机竞赛

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

Mr.D学长·2023-11-22 13:51

深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序计算机竞赛

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习

Mr.D学长·2023-11-22 13:51

2023年中国研究生数学建模竞赛F题分析（华为杯数学建模竞赛）

Claude2的回答您好,我对此数学建模竞赛题目进行了分析,可从以下几个方面着手:问题一:建立基于卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)的深度学习模型,以提取双偏振雷达资料中的微物理信息,改进强对流降水的临近预报

君莫默·2023-11-22 11:18

python 文本分析库_自然语言处理实战(利用Python理解分析和生成文本)：(美)霍布森·莱恩//科尔·霍华德//汉纳斯·马克斯·哈普克|责编:杨海玲|译者:史亮//鲁骁//唐可欣//王斌 : ...

本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆

weixin_39529128·2023-11-22 09:06

深度学习中的图像处理（基本介绍+示例代码）

深度学习在图像处理领域取得了显著的成功，尤其是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）的出现和发展，使得计算机能够学习和理解图像中的特征，从而在图像分类、目标检测、

Keep forward upup·2023-11-22 07:16

YOLO改进系列之注意力机制（GatherExcite模型介绍）

模型结构尽管在卷积神经网络（CNN）中使用自底向上的局部运算符可以很好地匹配自然图像的某些统计信息，但它也可能阻止此类模型捕获上下文的远程特征交互。

BestSongC·2023-11-22 03:57

第二周作业：多层感知机

准备工作Step2构建模型、损失函数、优化算法Kaggle比赛代码分析第二周学习内容总结多层感知机(MultiLayerPerceptron)便是深度学习的本质模型，所有的深度学习模型，无论是处理图像的卷积神经网络还是处理序列数据的循环神经网络

爱世界的小七·2023-11-22 03:41

CNN卷积神经网络Python实现

importtorchfromtorchimportnn#①定义互相关运算defcorr2d(X,K):"""计算二维互相关运算。"""#获取K的形状行为h,列为wh,w=K.shape#生成全0的矩阵，行为X的行减去h加上1，列为X的列减去w加上1Y=torch.zeros((X.shape[0]-h+1,X.shape[1]-w+1))foriinrange(Y.shape[0]):forji

可以养肥·2023-11-21 16:02

华为ICT——第六章：深度学习和卷积神经网络/详篇

卷积效果——2层5.2：卷积效果——3层5.3：卷积效果——4层5.4：卷积效果——5层6：池化层的功能：7：最大池化（1）7.1：最大池化（2）8：全连接的功能9：卷积层和全连接层的连接处理：10：卷积神经网络全景

希斯奎·2023-11-21 15:26

卷积核的形象化解释

卷积核是在卷积神经网络（CNN）中使用的一种重要工具，它可以对输入数据进行特征提取和特征映射。在图像处理中，卷积核通常用于检测图像中的边缘、纹理、颜色等特征，从而帮助网络识别图像中的物体或模式。

人工智能教学实践·2023-11-21 15:54

卷积神经网络激活层作用,卷积神经网络激活函数

lms算法是什么？LMS（Leastmeansquare）算法，即最小均方误差算法。lms算法由美国斯坦福大学的BWidrow和MEHoff于1960年在研究自适应理论时提出，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。在滤波器优化设计中，采用某种最小代价函数或者某个性能指标来衡量滤波器的好坏，而最常用的指标就是均方误差，也把这种衡量滤波器好坏的方法叫做均方误差准则。lms算法的

快乐的小蓝猫·2023-11-21 14:30

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

机器学习实战机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用

问题很多de流星·2023-11-21 12:51

基于生成对抗性网络的单图像超分辨率技术综述

在过去的十年中，基于卷积神经网络(CNN)的SISR在生成×3大小的超分辨率图像方面取得了令人印象深刻的成果

水水水淼·2023-11-21 10:34

A Survey on Model Compression for Large Language Models

例如，可以在ImageNet数据集上预训练一个卷积神经网络（如Re

y94688·2023-11-21 10:39

深度学习-卷积神经网络代码详解

构造卷积神经网络CNN将形状为（高度，宽度，色彩通道数）的张量作为输入，忽略批次的大小。

AI_王布斯·2023-11-21 09:15

智能电销机器人好做吗？ai机器人有没有用？

电销机器人是基于深度神经学算法和卷积神经网络算法，将网络电话、语音识别、自然语言理解、多轮对话、知识图谱等多个门类集于一身的智能产品。

ai智能@kelaile520·2023-11-21 09:48

第七章卷积神经网络

image.png1553411117095.png吴恩达1pic1猫分类image.pngimage.pngimage.png车识别image.png合image.png新型艺术image.pngpic2猫小image.png猫大image.pngNNimage.png吴恩达2卷积核识别认识(image.png)卷积核的纵向横向操作image.png卷积操作举例image.png纵向边缘检测im

Onion_998f·2023-11-21 07:14

【配套博客】《集体智慧编程》推荐系统

破幻星空·2023-11-21 05:47

机器学习笔记

目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播pytorch梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络

czyxw·2023-11-21 01:57

深入理解ResNet网络：实现与应用

Resnet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）是一种非常重要的模型，它在图像识别、目标检测等领域取得了显著的成果。

一朵小红花HH·2023-11-21 01:23

【ing 】CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

zhaoyuyu_nudt·2023-11-20 22:32

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>科言君每周六提供一份高质量回答。首先，我感觉不必像@李Shawn同学一样认为DNN、CNN、RNN完全不能相提并论。从广义上来说，NN（或是更美的DNN）确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连

weixin_34378969·2023-11-20 21:59

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络，整理笔记如下：视频是唐宇迪博士讲解的，但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉，给人感觉不是很完整一、卷积神经网络（优势：计算机视觉）1、卷积的作用：特征提取

张志翔的博客·2023-11-20 21:23

MindSpore基础教程：LeNet-5 神经网络在MindSpore中的实现与训练

MindSpore基础教程：LeNet-5神经网络在MindSpore中的实现与训练官方文档教程使用已经弃用的MindVision模块，本文是对官方文档的更新深度学习在图像识别领域取得了显著的成功，LeNet-5作为卷积神经网络的经典之作

繁星意未平·2023-11-20 20:29

计算机毕业论文内容参考|基于深度学习的交通标识智能识别系统的设计与维护

该系统采用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等

奶糖肥晨·2023-11-20 19:59

竞赛题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习卷积神经网络机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的375

iuerfee·2023-11-20 16:20

竞赛题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络竞赛项目代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学

iuerfee·2023-11-20 16:16

DPAFNet：一种用于多模式脑肿瘤分割的残差双路径注意力融合卷积神经网络

AResidualDual-PathAttention-FusionConvolutionalNeuralNetworkforMultimodalBrainTumorSegmentationDPAFNet：一种用于多模式脑肿瘤分割的残差双路径注意力融合卷积神经网络背景贡献实验方法

火柴狗·2023-11-20 12:45

STGCN文献笔记翻译

stgcn：为了充分利用空间特征，一些研究者利用卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)来捕捉交通网络之间的相邻关系，同时在时间轴上采用递归神经网络(recurrentneuralnetwork

llddycidy·2023-11-20 11:11

深度学习入门（第三天）——卷积神经网络

一、卷积神经网络应用领域CV领域发展：比赛中预测错误率的百分比，每年逐步下降。Human是人类肉眼的识别能力，2016年开始已经远高于人类肉眼死别能力，后面就取消了该方向的比赛了。

学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:23

子像素卷积keras_初学者的 Keras：实现卷积神经网络

在这篇文章中，我们将用Keras构建一个简单的卷积神经网络(CNN)，并训练它来解实际问题。这篇文章适用于完全初学Keras的人，但假设有CNNs的基本背景知识。

weixin_39775872·2023-11-20 05:43

总结 CNN 模型：将焦点转移到基于注意力的架构

一、说明在计算机视觉时代，卷积神经网络（CNN）几十年来一直是主导范式。直到2021年VisionTransformers(ViTs)出现，这个领域才开始发生变化。

无水先生·2023-11-20 04:41

CNN卷积神经网络

一、卷积神经网络的定义卷积神经网络由一个或多个卷积层、池化层以及全连接层等组成。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像等方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。

Allmyg·2023-11-20 03:27

理解 R-CNN：目标检测的一场革命

多年来，人们开发了多种方法来应对这一挑战，但基于区域的卷积神经网络（R-CNN）的发展标志着目标检测领域的重大突破。

无水先生·2023-11-20 03:48

C-Net：用于乳腺超声图像分割的具有全局指导和细化残差的级联卷积神经网络

C-Net期刊分析摘要贡献方法整体框架1.Bidirectionalattentionguidancenetwork(BAGNet)2.Refinementresidualnetwork(RFNet)实验1.对比实验2.消融实验可借鉴参考期刊分析期刊名：ComputerMethodsandProgramsinBiomedicine期刊信息：IF:6.1;JCR:Q1;中科院二区投稿周期：本篇：Re

Philo`·2023-11-20 02:29

AI大模型的制作：RAG和向量数据库，分别是什么？

这种模型通常使用深度神经网络来构建，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上取得了

杨荧·2023-11-19 23:55

卷积神经网络（VGG-16）海贼王人物识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-16网络1.官方模型（已打包好）2.自建模型3.网络结构图四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyt

NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）鲜花的识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.检查数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1i